成熟和新兴的基因编辑器 CRISPR–Cas 系统是一种广泛存在的原核生物防御系统,用于防御入侵的噬菌体和外来遗传物质。在自然界中,它们由 (1) 效应模块(在第 1 类 CRISPR 系统中是蛋白质复合物,在第 2 类 CRISPR 系统中是单个效应子)和 (2) 适应模块(将外来序列整合到 CRISPR 阵列中,crRNA 从中表达)组成。由于这些系统是 RNA 引导的,因此可以通过改变 crRNA 的序列重新定位它们,这为可编程基因组编辑工具提供了一个起点,有关此类工具的开发已在其他地方进行了综述 5 – 13 。第一个被设计用于人类细胞的系统是 2 类 CRISPR–Cas9 系统 14、15,其中化脓性链球菌 CRISPR–Cas9 系统 (SpCas9;也简称为 Cas9) 是目前使用最广泛的系统。Cas9 在与向导 RNA(对于 Cas9 来说称为单向导 RNA (sgRNA))互补的靶位点处产生双链断裂 (DSB);在人类细胞中,这些 DSB 可以通过非同源末端连接 (NHEJ) 修复,这一过程通常会导致基因功能丧失。早期临床数据 16 表明,NHEJ 介导的基因敲除会降低致病蛋白的表达(见相关链接)。靶向的 DSB 也可以通过宿主细胞的内源性同源修复机制进行修复,从而整合由 Cas9 和 gRNA 随附的外源提供的模板 DNA。 Cas9 已被改造以实现其他基因组结果。通过突变 SpCas9 的催化残基(参考文献 17),Cas9 可以转化为可编程的 DNA 结合蛋白,通常称为死 Cas9 (dCas9)。尽管单独使用 dCas9 可以通过阻止 RNA 聚合酶的通过来减少靶基因转录,但 dCas9 与转录抑制因子(例如 Krüppel 相关框结构域 18)或表观基因组修饰因子(例如 DNA 甲基化酶 DNMT3A 19、20)的融合已促成 CRISPR 干扰系统的产生。类似地,dCas9 可通过融合转录激活因子(如 VP64(参考文献 21))或表观基因组修饰因子(如人类乙酰转移酶 p300(参考文献 22)或 TET1 脱甲基酶 19、23)用于靶向转录激活。
图2。DNMT3A募集后的基因表达动力学与数字记忆不一致。使用特定于特定于染色体的染色体整合的169个报告基因基因的示意图。哺乳动物170构成启动子(EF1A)驱动荧光蛋白EBFP2的表达。上游结合位点可实现靶向171的表观遗传效应子,该效应子与DNA结合蛋白RTETR融合在一起,PHLF或DCAS9。报告基因是由染色质绝缘子与其他基因分离出来的172。b实验概述,描述了瞬时转染到具有报告基因的173个细胞,基于转染水平的荧光激活的细胞分选,以及时间顺序的流量细胞仪174测量。根据面板中所示的175个实验时间表。显示的是四种不同水平的转染水平的报告基因176(EBFP2)的流量细胞仪测量值的分布。DNMT3A-DCAS9靶向启动子上游的5个目标位点,177用作炒GRNA目标序列作为对照(图se.2 a,b,表S3)。显示的数据来自来自3个独立重复的代表性178重复。d使用DNMT3A-179的流量细胞仪的单细胞基因表达测量值对应于面板C中所示的细胞(30天)。父母是指带有180个报告基因的未转染细胞。数据来自3个独立重复的代表性重复。平均值。e MedIP-QPCR和ChIP-QPCR 181分析DNMT3A-DCAS9和细胞分类后14天分析高水平的转染。分析了启动子区域182。显示的数据来自三个独立的重复。报道的是折叠变化及其平均值,使用183标准∆ ∆ c t方法相对于活性状态。错误条为S.D.DNMT3A-DCAS9的靶向位置为184至5个目标位点(GRNA)。使用炒GRNA目标序列(GRNA NT)作为对照。185 *p≤0.05,**p≤0.01,***p≤0.001,未配对的两尾t检验。根据面板中所示的实验时间线,krab抑制的基因表达动力学(PHLF-KRAB)186。所示是从四种不同水平的转染水平的187个报告基因基因(EBFP2)的流量细胞仪测量值的分布。每天测量一个独立的重复。显示的数据188来自3个独立重复。g重新激活细胞的百分比(400-10 5基因表达A.U.F.)对应于F. h Medip-QPCR面板中显示的189个细胞种群和CHIP-QPCR分析后6天对PHLF-KRAB和Cell 190排序进行了高水平的转染。分析是启动子区域的。数据来自三个独立的重复。191显示的是折叠变化,其平均值由标准∆ΔCT方法确定相对于活性状态。错误192条是S.D.平均值。p≤0.05,**p≤0.01,***p≤0.001,未配对的两尾t检验。参见SI图参见Si无花果。202i简化染色质修饰193当krab = 0,dnmt3a = 0,tet1 = 0时获得的电路图,而H3K9me3并未介导从头催化194 DNA甲基化的催化。SM.1 C. J顶图:(CPGME,H3K4ME3)对的剂量响应曲线。底部图:(DNMT3A,CPGME)对的剂量-195响应曲线。SM.1 D和SM.3。 k k的基因表达的概率分布196的系统,该系统由Si Tape Sm.1和Sm.3中列出的反应表示。 参见Si无花果。 SM.1 B和SM.2。 l概率197在t = 28天后的基因表达分布,如面板I所述获得。 在小组j和l中,将198 DNMT3A动力学建模为脉冲,随着时间的流逝会呈指数减小。 在我们的模型中,α'是通过抑制组蛋白修饰的DNA甲基化建立的归一化速率199,DNA甲基化擦除率200速率与激活组蛋白的擦除速率和激活的组蛋白修改速率之间的µ'是每个基准级别(ε')的级别(均为基础率(均))(招募)(招募)(招募)。修改。 参见SI图 SM.1 E和SM.3。SM.1 D和SM.3。k k的基因表达的概率分布196的系统,该系统由Si Tape Sm.1和Sm.3中列出的反应表示。参见Si无花果。SM.1 B和SM.2。 l概率197在t = 28天后的基因表达分布,如面板I所述获得。SM.1 B和SM.2。l概率197在t = 28天后的基因表达分布,如面板I所述获得。在小组j和l中,将198 DNMT3A动力学建模为脉冲,随着时间的流逝会呈指数减小。在我们的模型中,α'是通过抑制组蛋白修饰的DNA甲基化建立的归一化速率199,DNA甲基化擦除率200速率与激活组蛋白的擦除速率和激活的组蛋白修改速率之间的µ'是每个基准级别(ε')的级别(均为基础率(均))(招募)(招募)(招募)。修改。参见SI图SM.1 E和SM.3。SM.1 E和SM.3。
