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考试量表:学生将必须在笔记本中回答五个问题的所有问题中的所有问题。 将能够在与单个文本(A或B)有关的五个问题中,或在每个文本(A和B)中提到的五个问题中的回答。 第一部分。 (6 p。)学生将必须在这两个文本中的任何一个上回答第一个问题:问题A1或B1(2 p。)学生将不得不回答两个文本中的任何一个问题:问题A2或B2或B2(1.5 p。)学生必须在两个文本中的第三个问题中回答:问题A3或B3或B3或B3或B3或B3(1 p。a3或b3)(II ii a:ii a.4或b4)(ii a4或b4)(ii。 (4 p。)学生将选择书面表达练习之一:问题A5或B5。将能够在与单个文本(A或B)有关的五个问题中,或在每个文本(A和B)中提到的五个问题中的回答。 第一部分。 (6 p。)学生将必须在这两个文本中的任何一个上回答第一个问题:问题A1或B1(2 p。)学生将不得不回答两个文本中的任何一个问题:问题A2或B2或B2(1.5 p。)学生必须在两个文本中的第三个问题中回答:问题A3或B3或B3或B3或B3或B3(1 p。a3或b3)(II ii a:ii a.4或b4)(ii a4或b4)(ii。 (4 p。)学生将选择书面表达练习之一:问题A5或B5。第一部分。(6 p。)学生将必须在这两个文本中的任何一个上回答第一个问题:问题A1或B1(2 p。)学生将不得不回答两个文本中的任何一个问题:问题A2或B2或B2(1.5 p。)学生必须在两个文本中的第三个问题中回答:问题A3或B3或B3或B3或B3或B3(1 p。a3或b3)(II ii a:ii a.4或b4)(ii a4或b4)(ii。(4 p。)学生将选择书面表达练习之一:问题A5或B5。
由于AI集成到投资决策过程中,金融环境中的全新范式已经出现。本章探讨了AI如何对投资选择产生重大影响,尤其是在印度的背景下。从历史上看,宏观经济指标,历史数据分析和人类判断都被用来指导投资决策。ai是改变游戏规则的人,因为当前市场比以前更复杂。AI可以处理大量的财务数据,新闻和市场情绪,因为它结合了机器学习,NLP和数据分析等领域。数据分析,预测建模,情感分析和投资组合管理都是在投资行业中使用AI的所有领域。算法交易,机器人顾问平台,欺诈检测,信用评分和风险管理只是AI在印度的现实世界中的少数用途。这些计划提高了金融服务的可及性和贸易功效。过度使用AI的风险以及数据质量,偏见,模型解释性和法律障碍的问题,所有构成困难和道德问题。,必须将AI谨慎整合到印度投资现场,以解决这些问题,同时利用该技术与人类经验结合使用。
3个学生,4名学生,5名学生1,2,3 CSE部(网络安全),1,2,3,4,5 cmr工程技术学院,印度海得拉巴,印度摘要:我们使用争吵来确保对任何人隐藏数据。密码文本应该恢复到其名副其实的清晰文本中。加密算法是一种数学方法,用于铭文和描述过程。密码文本解码器是信息安全性的特殊规范。专门设计用于解开编码的消息并将其恢复为原始的,易于理解的形式。在密码学领域运行,解码器在解密加密通信,确保敏感数据交换中的机密性和隐私方面发挥了决定性作用。使用各种算法和数学技术,密码文本解码器分析了加密文本,系统地逆转了加密过程中应用的转换。密码文本解码器是一种旨在破译加密消息和文本的工具。在当今的数字时代,必须进行安全通信和数据赞助是至关重要的,并且该项目解决了已使用各种加密技术编码的描述信息的挑战。该项目的主要目标是开发一种能够解码大量加密方法的多功能和用户友好的软件工具。解码器可以处理常见的加密方法,例如凯撒密码,替换密码,vigenère密码等等,使其成为隐性分析和信息安全专业人员的重要工具。随着对数据人质和加密分析的需求不断增长,该项目是解码加密内容并增强数字安全性的基本解决方案。IndexTerms –Scrambling, Deciphering, Crypto algo, Cipher, Cipher text, Decoder, Information security, Confidentiality, Patronage, Cryptanalysis, Caesar cipher, Substitution cipher, Vigenère cipher, Digital security, Data protection, Cryptography, Encrypted communication, Algorithmic techniques, Secure communication, Software tool
HISAR,125004,印度哈里亚纳邦。摘要 - 在过去的20年中,服装和纺织工业经历了一些有趣的发展。在此概述中描述了各种纺织品饰面技术。先进的纺织品饰面技术可能包括使用纳米涂层,使用水解硅胶,酶,微囊化的表面修饰以及使用纳米涂层和纳米粘膜加强的表面修饰。传统的饰面方法,例如湿和干精加工技术,仍用于棉花和羊毛织物。这些技术将各种纹理和性能质量赋予纺织品材料,从而将其转变为未来的纺织品。没有这些技术,“未来派”的纺织品,例如服装和服装,以及对环境和人体变化做出良好反应的技术纺织品。关键词:完成,创新,技术,纺织品。1。引言任何类型的编织,编织,打结(如在麦克拉米中),簇状或非编织的织物都是纺织品(用纤维制成的布'已将其粘合到织物中,例如感觉)。短语“纺织品饰面”是指生产后在织物上执行的机械和化学程序,但在将其切成衣服或其他物品之前。使用纺织品饰面来产生预期的结果可能是出于美学或实际原因。取决于预期的应用程序,完成程序可能会改变布的外观,使其变软或增强其性能的某些方面。无论使用哪种方法,纺织品饰面都会提高布的消费者吸引力。服装通过整理过程(例如服装湿加工)和添加的结果脱颖而出,这是一个独特的卖点。尽管服装精加工可能应用于各种服装类型,包括衬衫,裤子和T恤,但大部分效果在牛仔布和休闲穿着市场中最受欢迎。在纺织品制造业的背景下进行饰演,是指在染色纱或织物后进行的任何操作,以增强成品纺织品或服装的外观,功能或“手”(感觉)(感觉)。它也可以参考任何将编织或针织布变成可用织物或其他材料的操作。在纱线编织之前,在纱线上使用了某些修饰方法,例如漂白和染色,而其他方法在编织或编织后立即将其用于灰色织物上。其他人,例如默默化,是工业革命的后果,而某些饰面(如装满)已被用来写成几代人的手工编织。特殊的天然纤维饰面酶用于生物抛光中,以去除织物的投射纤维。突出的纤维优先通过酶(例如棉花纤维素酶)去除。可以升高温度以停用这些酶。Mercerization提高了编织棉织物的光泽和强度以及对颜色和耐磨性的亲和力。与绒布一样,提高了表面纤维以增加柔软度和温暖。这种独特的抛光剂经常应用于服装。桃子饰面使用emery车轮在织物上提供类似天鹅绒的饰面(棉花或其合成混合物)。羊毛织物可以变稠,从而使其通过填充或擦拭来使其更具防水性。脱氨酸提供羊毛材料尺寸稳定性。织物的抗微生物治疗可防止细菌在其上生长。在纺织纤维中存在的温暖,潮湿的环境中,微生物更快地增殖。如果织物与皮肤相邻,微生物侵染可能会导致病原体和气味产生的交叉感染。此外,污渍和纺织底物纤维质量的下降是可能的。合成纤维合成纺织品的特殊饰面可能是热设置的,以消除制造过程中产生的内部纤维张力,并且可以通过快速冷却来固定新的条件。可以在其放松状态下永久掺入材料中,从而消除了未来的收缩或折痕。预装产品对染色
根据国际可再生能源机构 (IRENA) 的预测,到 2050 年,电动汽车将占所有公路运输活动的 80% 以上。与此同时,海洋和航空业虽然旨在实现脱碳,但仍面临重大挑战。因此,预计合成燃料将在运输部门得到使用,从而填补一个缺失的环节。支持性政策和法规推动了 PtX 市场的未来增长和相关的碳需求。到 2050 年,全球二氧化碳需求量将达到约 6,076 公吨,其中约 2,179 公吨用于生产合成燃料 (Galimova 等人,2022 年)。氨可以作为航运业中不需要碳的替代燃料。对于合成碳氢化合物,问题在于可以使用哪些碳源来满足不断增长的全球 PtX 经济的需求。本简报探讨了直接空气捕获 (DAC)、碳捕获和利用 (CCU)、生物源及其相关问题以及为 PtX 生产供应碳的潜力。
需要服务(例如法律服务和休闲活动等)的阶层(Ernst & Young,2022 年)。这通过对其他部门的溢出效应,在直接 PtX 价值链之外创造了额外的就业机会。同样值得注意的是,职能部委、下属机构和市政当局也必须拥有人力资源,例如促进 PtX 相关活动的监管、规划、许可和监控(International PtX Hub,2023 年)。创造就业机会确实是几个国家或地区氢能和 PtX 战略的一个重要方面(DECHEMA & acatech,2022 年;维多利亚氢能中心,2022 年)。一些政府已开始确定就业潜力,如表 1 所示。据世界银行专家称,绿色氢能和 PtX 提供了一条从没有就业福利的增长转向就业导向型增长的途径。值得注意的是,这些解决方案的实际潜力与实施它们的国家一样多样化。
印度奥里萨邦奥里萨邦技术与研究大学纺织工程系教授,印度奥里萨邦 - 751029 D. Shakyawar Quality Evaluation and Improvement and Chemical & Biochemical Processing Divisions, ICAR-National Institute of Natural Fibre Engineering and Technology, 12 Regent Park, Kolkata -700040 Shivali Sahni , Subhradeep Maitra and Deepti Gupta Department of Textile and Fibre Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, Hauz Khas, New Delhi 110016, INDIA印度奥里萨邦奥里萨邦技术与研究大学纺织工程系教授,印度奥里萨邦 - 751029 D.Shakyawar Quality Evaluation and Improvement and Chemical & Biochemical Processing Divisions, ICAR-National Institute of Natural Fibre Engineering and Technology, 12 Regent Park, Kolkata -700040 Shivali Sahni , Subhradeep Maitra and Deepti Gupta Department of Textile and Fibre Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, Hauz Khas, New Delhi 110016, INDIA
摘要员工能力是确保组织执行并履行其任务的关键因素。专业和学术都是重要的能力指标,并且随着时间的流逝而演变,随着呈现方案的一致。员工能力和部署之间的不匹配使人们对工作造成了冷漠,这极大地损害了绩效。例如,在2021/2022财政年度上半年,Masinde Muliro科学技术大学的Masinde Muliro科学技术大学,约有3%的员工离开了服务,以寻找其他地方的绿色牧场。这在很大程度上是由于部署不当以及其他原因引起的工作不满。进行了这项研究是为了建立员工资格和能力部署能力之间的关系,以及这种关系影响员工绩效的程度。混合方法研究设计,允许采用定量和定性范式的融合。该研究针对所有干部的员工横截面,采用了横截面设计。结果表明,虽然大多数员工都有资格完成他们所执行的各种作业,但小比例没有必要的技能。这可以通过以下事实来解释:大学尚未全面运行她的人力资源手册,因此衡量员工绩效的机制较弱,需要改善。此外,很明显,除了学术资格外,专业培训同样至关重要。因此,需要进行持续的专业培训,这应该为员工提供有效提供服务所需的最新技能。