Maria Giacalone * a Broxtract:对人工智能(AI)设定市场价格的日益依赖,尤其是在数字市场中,导致了算法勾结的威胁,在这种情况下,定价算法使竞争对手之间的市场行为与竞争者之间的行为保持一致。这种见解研究了这种做法的含义,强调了最近《欧洲AI法》所采取的方法的相关性,该法规调节了AI系统的发展和就业。虽然定价算法可以通过迅速响应供求的波动来提高市场效率,但它们也引起了人们对抗竞争力效应的担忧。讨论了两种不同的情况:可预测的药物和数字眼,其中算法在人类控制下或以自治方式运行。在可预测的代理方案中,算法的行为可以归因于该事业,可能会导致ART下的责任。101 Tfeu。 相反,数字眼景挑战了由于其自主权而导致算法的行为的责任。 为了解决这些问题,洞察力讨论了《 AI法案》中强调的“设计合规性”,该法案要求企业确保其算法符合反托拉斯规则。 这是“结果可见性”的补充,即使算法已按照指南进行了编程,也规定了纠正任何反竞争结果的承诺。 在一起,这些措施旨在平衡AI的好处,并需要防止在数字市场中进行合并实践。101 Tfeu。相反,数字眼景挑战了由于其自主权而导致算法的行为的责任。为了解决这些问题,洞察力讨论了《 AI法案》中强调的“设计合规性”,该法案要求企业确保其算法符合反托拉斯规则。这是“结果可见性”的补充,即使算法已按照指南进行了编程,也规定了纠正任何反竞争结果的承诺。在一起,这些措施旨在平衡AI的好处,并需要防止在数字市场中进行合并实践。