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Visual TFT AI（浮动许可证）
Visual TFT 浮动许可证不绑定到单个计算机/用户。您不必为每个使用它的人购买编译器许可证。您拥有的许可证数量仅定义可以同时使用多少个编译器副本。适用于 Windows、Linux 或 MacOS 计算机。
低功耗、可扩展、兼容 BEOL 的 IGZO TFT eDRAM 电荷域计算
摘要 — 在有限的芯片占用空间和能源供应下，边缘人工智能 (AI) 的快速发展对边缘设备的数据密集型神经网络 (NN) 计算和存储提出了很高的要求。作为一种有前途的节能处理方法，内存计算 (CiM) 近年来在缓解数据传输瓶颈的努力中得到了广泛的探索。然而，片上内存容量较小的 CiM 会导致昂贵的数据重新加载，限制了其在大规模 NN 应用中的部署。此外，先进 CMOS 缩放下增加的泄漏降低了能源效率。在本文中，采用基于铟镓锌氧化物 (IGZO) 薄膜晶体管 (TFT) 的器件电路协同来应对这些挑战。首先，提出了 4 晶体管 1 电容器 (4T1C) IGZO eDRAM CiM，其密度高于基于 SRAM 的 CiM，并且通过较低的器件泄漏和差分单元结构增强了数据保留。其次，利用新兴全通道 (CAA) IGZO 器件的后端 (BEOL) 兼容性和垂直集成，提出了 3D eDRAM CiM，为基于 IGZO 的超高密度 CiM 铺平了道路。提出了包括时间交错计算和差分刷新在内的电路技术，以保证大容量 3D CiM 下的准确性。作为概念验证，在代工厂低温多晶和氧化物 (LTPO) 技术下制造了一个 128 × 32 CiM 阵列，展示了高计算线性度和长数据保留时间。在扩展的 45nm IGZO 技术上的基准测试显示，仅阵列的能效为 686 TOPS/W，考虑外围开销时为 138 TOPS/W。
使用 STFT 和域自适应预测脑电信号中的癫痫发作
癫痫发作预测是治疗耐药性癫痫最常用的辅助策略之一。由于个体间差异，传统方法通常从同一患者身上收集训练和测试样本。然而，不同受试者之间的领域转移这一棘手问题仍未解决，导致临床转化率低。在本文中，提出了一种基于领域自适应 (DA) 的模型来解决这个问题。利用短时傅里叶变换 (STFT) 从原始脑电图数据中提取时频特征，并开发自动编码器将这些特征映射到高维空间。通过最小化嵌入空间中的域间距离，该模型学习了域不变信息，从而通过分布对齐提高了泛化能力。此外，为了增加其应用的可行性，本文模拟了临床采样情况下的数据分布，并在此条件下测试了模型，这是首次采用该评估策略的研究。在颅内和头皮EEG数据库上的实验结果表明，与以前的方法相比，该方法可以有效地最小化域间隙。
WT 7" TFT-LCD HMI 解决方案简介
WT 7” (800 x 480) TFT-LCD HMI 解决方案支持大型 7” TFT-LCD 电容式触摸屏，分辨率高达 800*480，配备 RA MCU。借助强大的 SEGGER emWin 图形，用户可以创建高效、高质量、交互式的图形用户界面。此 HMI 解决方案为嵌入式 GUI 应用提供了出色的演示。了解更多信息：https://www.wtmec.com/
WT 7" TFT-LCD HMI 解决方案简介
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TFT 彩色 LCD 模块 - TME
简介 本文档的版权归 NEC LCD Technologies, Ltd.（以下简称“NEC”）所有。未经 NEC 事先书面同意，不得使用、复制或复印本文档的任何部分。NEC 不会承担因使用本文所述产品而产生的或与之相关的任何第三方专利、版权或其他知识产权的侵权责任，除非直接归因于其机制和工艺。NEC 不授予任何专利、版权或其他知识产权的明示或暗示许可。某些电子零件/组件会以一定的速率发生故障或失灵。尽管 NEC 尽一切努力提高产品的可靠性，但可能无法完全避免发生故障和失灵的可能性。为防止由此或与之相关的死亡、人身伤害或其他财产损失的风险，每个客户都必须在其安全设计和计划中采取足够的措施，包括但不限于冗余系统、防火和防故障。产品分为三个质量等级：客户可选择质量保证计划中最高等级的“标准”、“特殊”和“特定”。每个质量等级均针对下述应用而设计。任何打算将产品用于标准质量等级以外的应用的客户都必须同意
STFTV 转发器验证策略 - 欧洲空中导航安全组织
4.1 定期维护 ................................................................................................ 21 4.2 维护要求及协调 ...................................................................................... 21 4.3 状态程序 .............................................................................................. 22 4.4 目前使用的坡道测试设备 ............................................................................ 22 4.5 测试设备自动化 ...................................................................................... 23 4.6 可能的限制 ............................................................................................. 25 4.7 可能的改进列表 ...................................................................................... 25 4.8 建议 ...................................................................................................... 26 4.9 理由 ...................................................................................................... 27
STFTV 应答器验证策略 - 欧洲空中导航安全组织
4.1 定期维护 ................................................................................................ 21 4.2 维护要求及协调 ...................................................................................... 21 4.3 状态程序 .............................................................................................. 22 4.4 目前使用的坡道测试设备 ........................................................................ 22 4.5 测试设备自动化 ...................................................................................... 23 4.6 可能的限制 ............................................................................................. 25 4.7 可能的改进清单 ...................................................................................... 25 4.8 建议 ...................................................................................................... 26 4.9 理由 ...................................................................................................... 27