问:什么是Kerberoasting攻击? A:对手可能会滥用有效的Kerberos票务票(TGT)或嗅探网络流量,以获取可能容易受到蛮力攻击的机票授予服务(TGS)票。 服务主名(SPN)用于唯一标识Windows服务的每个实例。 要启用身份验证,Kerberos要求SPN与至少一个服务登录帐户相关联(该帐户(专门负责运行服务的帐户)。具有有效Kerberos票务票证(TGT)的逆境者可能会请求一个或多个Kerberos门票票务服务(TGS)服务票证(TGS)服务票证票来自任何SPN。 这些票证的部分可以用RC4算法进行加密,这意味着与SPN相关的服务帐户的Kerberos 5 TGS-REP ETYPE 23哈希H被用作私钥,因此很容易受到脱机蛮力攻击的攻击,可能会揭示出明文的凭据。问:什么是Kerberoasting攻击?A:对手可能会滥用有效的Kerberos票务票(TGT)或嗅探网络流量,以获取可能容易受到蛮力攻击的机票授予服务(TGS)票。服务主名(SPN)用于唯一标识Windows服务的每个实例。要启用身份验证,Kerberos要求SPN与至少一个服务登录帐户相关联(该帐户(专门负责运行服务的帐户)。具有有效Kerberos票务票证(TGT)的逆境者可能会请求一个或多个Kerberos门票票务服务(TGS)服务票证(TGS)服务票证票来自任何SPN。这些票证的部分可以用RC4算法进行加密,这意味着与SPN相关的服务帐户的Kerberos 5 TGS-REP ETYPE 23哈希H被用作私钥,因此很容易受到脱机蛮力攻击的攻击,可能会揭示出明文的凭据。
2023 年 11 月 13 日 — 特种部队。游骑兵。空降。JRTC 作战组。SR E/O 规划师 10 月。学 CEMA 10 月。山地。EW 军官。网络行动军官。SR EW TGT OFF 10 月。
• “应对恐怖主义威胁” - 保护大型飞机/便携式防空导弹 - 抵御化生放核武器 - 保护港口和船只 - 情报、监视和侦察以及恐怖分子的目标捕获 - 保护直升机/火箭弹 - 爆炸物处理与后果管理 - 对抗简易爆炸装置 - 防御迫击炮 - 为特种部队提供精确空投 - 保护关键基础设施
2. 年龄:- 截至 2025 年 4 月 1 日,候选人年龄应为:- (a) 应届候选人(无经验)- 40 岁以下。 (b) 有经验的候选人 - 57 岁以下(包括 ESM)。过去十年中至少有 5 年经验。军人配偶至少有 5 年累计经验。 3. 学历要求:根据 CBSE 对所有职位的附则。 4. PGT/TGT/PRT 候选人必须通过 AWES 组织的在线筛选测试 (OST)。如果没有,被任命的候选人必须在任命后的 2 年内获得 50% 的分数。 5. TGT/PRT 必须通过 CTET/TET 考试,最低分数为 60%。 6. 有意且符合条件的候选人可通过学校网站 www.apsjammucantt.com 上的规定申请表申请,并附上包括全年成绩单和学位在内的证书自认证副本。 7. 每个类别 (PGT/TGT/PRT) 需填写单独的申请表。申请表连同每份申请的 250 卢比注册费,以汇票形式支付给 Jammu Cantt 的陆军公立学校。8. 申请应在 2025 年 1 月 20 日 14:00 之前送达 Jammu Cantt 的陆军公立学校。仅接受纸质申请表以及所有经证明的相关文件以手递/邮寄方式提交。本机构不对任何邮件延误负责。申请表不完整或没有经自证的资格和经验副本的申请将被立即拒绝。9. 该职位可在 APS 内调动。10. 学校保留填补或不填补上述任何职位的权利。11. 只有入围的候选人才会通过电话方式被邀请参加 CLT/面试,随后会通过电子邮件通知面试日期/时间。不接受任何 TA/DA。12 学校管理部门的决定是最终决定,具有约束力。Sd/- 校长
并有成绩单)1.研究生教师(PGT)——英语、物理、化学、会计、商业研究和心理学:针对高级中学班级(XI 和 XII)。资格:该学科的研究生和 BEd/MEd,每门课程的最低分数为 50%。2.受过培训的研究生教师(TGT)——英语、数学、科学、社会科学和计算机科学:针对中学班级。资格——该学科的研究生和 B Ed,每门课程的最低分数为 50%,并且 CTET 或 TET 的合格分数为 60%。3.小学教师(所有科目):经验丰富的合格教师,教授小学班级的所有科目。资格 – 任何学科毕业,并获得 B Ed 或 2 年 D El Ed/B El Ed 学位,每门课程的成绩至少为 50%,并且 CTET 或 TET 成绩达到 60%。
目录 摘要信息. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 YieldMax AI 期权收入策略 ETF — 基金摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 YieldMax ROKU 期权收入策略 ETF — 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 YieldMax SNOW 期权收入策略 ETF — 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 YieldMax ZM 期权收入策略 ETF — 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 YieldMax ADBE 期权收入策略 ETF — 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 YieldMax NKE 期权收入策略 ETF — 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 YieldMax TGT 期权收入策略 ETF – 基金摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 有关基金的附加信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ........................................................................................................................................................................................................................................ 110 投资组合....................................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . .................................................................................................................................................................... 129 分布. .......................................................................................................................................................................................................... ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................ ......................................................................................................................................................... . . . . . . 131 溢价/折扣信息. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 附加通知. . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 132
5'-/rhSeq-r/CAT CTT CCG ATG GCC TTT ATrG GAA A/GT3/-3' 5'-/rhSeq-r/CAT TTC ATC CGT GCT GAG TrGT ACC A/GT4/-3' 5'-/rhSeq-r/CAA ATG GAC GTG TGT AGA GCrC AGA C/GT4/-3' 5'-/rhSeq-r/GGC TCC CGA ATC ATC AArG TCA A/GT4/-3' 5'-/rhSeq-r/ACT AGG TCA AGA AGC ATC AGT rCCC AA/GT2/-3' 5'-/rhSeq-r/TAC ACA AGG AGA ACC ACA GArC TGA C/GT3/-3' 5'-/rhSeq-r/ACA GTG ATT AAT GTC TCTC GCT TTT rCTG/GT1/-3' 5'-/rhSeq-r/AAT CCA CAG TCA AGA TGC ArGA ACA /GT1/-3' 5'-/rhSeq-f/CAG GTC TCA GAA CTG TCC TTrC AGG T/GT1/-3' 5'-/rhSeq-f/TGA ACC AAT CCC TAC CAT CTrC CTT T/GT1/-3'
在许多应用程序中,我们需要生成一个序列长度比原始视频模型支持的长度更长的视频。为了实现这一目标,我们首先将长视频分为长度L的重叠块,在连续的块之间具有一个框架重叠,并以自动回归方式顺序生成每个块的框架。具体来说,对于第一个块,我们遵循Sec中描述的推理管道。主纸的4.5预测RGB视频。 然后,我们从第一个块预测中使用框架更新3D缓存,该预测捕获了场景的新观点,并提供了原始3D缓存中不存在的其他信息。 要更新3D缓存,我们使用DAV2 [10]估算了第一个块中最后一个帧的像素深度,并通过最大程度地减少再投影误差来使该深度估计与3D缓存对齐。 具体来说,我们将深度估计表示为d,并优化d的缩放率和翻译T系数。 我们将点云从3D缓存渲染到d的摄像机视图处的深度图像。 我们将点云从3D缓存从D的摄像机视图中从D的摄像机视图(表示为D TGT)渲染到深度图像,并且类似于主纸,呈现一个掩码m,指示每个像素是否被3D缓存覆盖。 然后将优化目标定义为:主纸的4.5预测RGB视频。然后,我们从第一个块预测中使用框架更新3D缓存,该预测捕获了场景的新观点,并提供了原始3D缓存中不存在的其他信息。要更新3D缓存,我们使用DAV2 [10]估算了第一个块中最后一个帧的像素深度,并通过最大程度地减少再投影误差来使该深度估计与3D缓存对齐。具体来说,我们将深度估计表示为d,并优化d的缩放率和翻译T系数。我们将点云从3D缓存渲染到d的摄像机视图处的深度图像。我们将点云从3D缓存从D的摄像机视图中从D的摄像机视图(表示为D TGT)渲染到深度图像,并且类似于主纸,呈现一个掩码m,指示每个像素是否被3D缓存覆盖。然后将优化目标定义为:
游骑兵 / 探路者 / 工兵 / 军事自由落体 (MFF) / 战斗潜水员 (CDQC) / 高级特种作战技术 (ASOT II) / 特种部队狙击手课程 (SFSC II) 以前称为特种作战目标拦截课程 (SOTIC II) / SF 高级登山课程 / 战斗潜水医疗技术员课程 / JTAC / SMU TRNG 课程 (OTC) / ADV Lang TRNG (ATLC) / SF 狙击手课程 (SFSC) / SF ADV 侦察 TGT 分析利用技术课程 (SFARTAETC) / 教员培训课程 (ITC) 以前称为教员准备课程 (IPC) / 军事自由落体 JM (MFFJM) /SF 山地领袖课程 / 战斗潜水监督员课程 (CDSC) /SF 情报 SGT 课程 (18F) / MFF 高级战术渗透课程 / 高级特种作战技术 (ASOT III) / ASOT 经理课程 / 多用途犬类训导员课程(MPCHC)/特种作战 TRNG 课程(SWTCC/RSE 先决条件)、作战设计课程、网络设计、军事自由落体高级课程(讲师课程)、教练中士、招聘人员。
注释 *主要风险是由晨星确定的,基于对投资组合的招股说明书的审查以及该晨星(Morningstar)所确定的其他投资组合的招股说明书。有关投资组合投资风险的更多信息,请参考该投资组合的招股说明书,该招股说明书可以在www.equient-funds.com上找到。S&P 500 TR USD指数衡量了美国股票市场中500个持有股票的绩效。标准和穷人根据市场规模,流动性和行业组代表制选择了成员公司。包括工业,金融,公用事业和运输公司的股票。自1989年中期以来,这种组成更加灵活,并且每个部门的问题数量都不同。这是市值加权。Morningstar mod agg tgt风险TR USD晨星目标风险指数家族旨在满足投资者的需求,这些投资者希望通过跨股票,债券和通货膨胀式工具来维持投资组合的目标股权水平。晨星中等积极的目标风险指数寻求大约80%的全球股票市场。该指数不包含环境,社会或治理(ESG)标准。
