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化学和绿色银纳米颗粒：合成...
这项工作比较了化学和绿色合成的银纳米颗粒（AG-NP）的特征和抗菌活性。使用紫外可见光谱，傅立叶变换红外光谱（FTIR）分析，透射电子显微镜（TEM）和ZETA电位（ZP）表征Ag-NP。结果表明，化学合成的AG-NP（C-AG-NP）是球形的，粒径范围为4.86至13.6 nm，而绿色合成的AG-NP（G-AG-NP）的粒度范围为多形，尺寸为38.9至103 Nm。进行了抑制区域测试，以比较这两种版本的抗菌活性与孵化场的常见微生物的抗菌活性，例如：G +细菌（Cereus，Cereus，Cereus，Bacillus Bacillus utilis，枯草芽孢杆菌，金黄色葡萄球菌和葡萄球菌金黄色葡萄球菌和耐甲基甲基素 - 耐药蛋白酶葡萄球菌。金黄色葡萄球菌（MRSA），G-细菌（大肠杆菌O157；铜绿假单胞菌和鼠伤寒沙门氏菌），霉菌（尼日尔曲霉）和酵母（念珠菌）。通常，C-AG-NP和G-AG-NP都对测试的微生物都有重大影响。G-AG-NP对PS的抗菌作用。铜绿，蜡状芽孢杆菌和MRSA明显比C-AG-NP的强大，而C-AG-NPS对尼日尔Spergillus的抗真菌作用比G-AG-NP的抗真菌效应优越。为应用，将G-AG-NP和TH4（家禽设施的商业消毒剂）分别喷洒到鸡蛋孵化器的壁上，以比较它们对总有氧计数，总孢子数和总真菌的影响。结果表明，G-AG-NP和TH4对总有氧计数，总孢子计数和总真菌都有强大的影响。g-ag-nps表示的疗效高于Th4。可以得出结论，G-AG-NP可能是对禽类设施进行消毒的有前途的抗菌候选者。
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心灵的印象 [缩微胶片]
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Crizotinib-induced osteitis mimicking bone metastasis in a stage IV ALK-rearranged NSCLC patient: a case report
vessel proliferation eliminated Gorham syndrome. Cul- tures of biopsy samples and Polymerase Chain Reaction (PCR) assays, including ribosomal 16S sequencing and mycobacterium complex PCR assay, remained negative. A week after surgery, severe inflammation and necrosis of the cutaneous surgical suture appeared, with subcuta- neous and paravertebral soft tissue infiltration confirmed on CT-scan. Because of the absence of tumour cell or germ on bi- opsy samples, crizotinib-induced osteitis was suspected. A retrospective review of the first chest CT-scan per- formed for assessment of tumor response to crizotinib 2 months after treatment initiation showed early signs of osteitis on the Th4 vertebra (Fig. 1 ). Crizotinib was sus- pended. The patient did not receive antibiotics. Subcuta- neous inflammation regressed after 2 days. Ceritinib was initiated 2 days later. CT-scan at 2 weeks showed regres- sion of osteitis and soft tissue infiltration. After 12 months, the patient is still on ceritinib, without any new lesion.
理性行为模型 - 核心
19. 摘要（如有必要，请继续修改，并通过块号标识）目前，人工智能和机器人领域的研究人员对寻找更有效的方法将与自动驾驶汽车的任务规划和控制相关的高级符号计算与低级车辆控制软件联系起来有着浓厚的兴趣。此类控制涉及许多过程，其多样性导致了许多通用软件架构的提案，旨在为相关软件组件的组织和交互提供高效而灵活的框架。理性行为模型 (RBM) 就是根据这些要求而设计的，它由三个级别组成，分别称为策略级、任务级和执行级。每个级别都基于不同的执行机制来影响支持解决全局控制问题的计算。 RBK 架构的独特之处在于，它通过指定不同的编程范例来实现每个软件级别。具体来说，RBM 在战略级别使用基于规则的编程，因此任务专家无需在较低级别重新编程即可在现场重新配置任务。战术级别将车辆行为实现为使用基于对象的语言（如 A&R）编程的软件对象的方法。这些行为由战略级别的规则满足发起，因此将车辆行为本地化。