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人为可靠性分析 (HRA) 简介
THERP 修订，ASEP 生成；新的模拟模型；对核电行业安全性和可靠性的关注（例如 TMI）；标准化的 HRA 流程；新的 HRA 数据库；新的专家评估技术；HRA 在风险评估中的整合度不断提高。切尔诺贝利事故体现了人为失误在灾难中的作用。恢复工作已解决。建模框架 — Rasmussen：S、R 和 K；原因：失误、疏忽和错误；时间可靠性相关性；引入绩效塑造因素 (PSF)
人为错误的概念：- 核心
分析技术以因果模型为基础，该模型描述系统零部件在从初始故障或扰动到不可接受的后果的意外事件链中所起的作用。直到最近，大多数包括人为错误的分析工作都用于验证现有运行中传统设计的过程工厂在人机界面方面的安全性，例如，Therp (Swain 1976) 在核电站 (WASH 1400) 上的使用。这种情况导致人们从外部人为任务的结构和要素而不是人的功能和能力及其局限性的角度来定义错误和量化错误率。通常，当前的方法是根据任务元素或步骤的错误排序或执行对人为错误进行分类；即，分析方法基于任务模型而不是执行任务的人的模型。然后通过“绩效塑造因素” (Swain 1976, 1980) 考虑人类的功能和特征。
人为错误的概念： - DTU Orbit
分析技术基于因果模型，该模型描述了系统各部件和组件在从初始故障或干扰到不可接受的后果的意外事件链中所起的作用。直到最近，包括人为错误在内的大多数分析工作都花在了验证现有传统设计的运行过程工厂在人机界面方面的安全性上，例如，在核电站 (WASH 1400) 上使用 Therp (Swain 1976)。这种情况导致了对错误的定义和错误率的量化，这些定义和量化涉及外部人为任务的结构和元素，而不是人的功能和能力及其局限性。通常，当前的方法基于对人为错误的分类，分类依据是任务元素或步骤的错误排序或执行；即，分析方法基于任务模型，而不是执行任务的人的模型。然后通过“绩效塑造因素”考虑人类的功能和特征（Swain 1976, 1980）。
工业运营和维护中的人为错误
摘要 在维护活动和工业操作中，人类会受到各种压力和情况的影响，这可能导致错误和事故。维护和制造中的人为错误是一个尚未探索的领域，因此人们很少关注这一领域。该报告旨在扩大对维护和制造领域人为错误的理解。根据文献，航空和海上作业是受人为错误影响最多的行业。不同类型的人为错误会影响质量和整体效率。人为可靠性模型是量化人为错误的一种方法，通常用于识别人为错误和计算 HEP。最常见的可靠性测量方法是 HEART、THERP 和 SLIM，它们根据应用和行业使用。作为定义这些可靠性模型之间差异的努力的一部分，使用了包括不同行业的文献，发现专家判断会影响这些方法的成功和准确性。人为错误的原因有很多，具体取决于应用，但沟通和遵循的程序是最重要的因素。人为错误的存在总是有可能的，因为工人犯的错误是不可避免的。工业 4.0 可以通过引入操作员 4.0 以及培训和升级等其他方法来帮助减少人为错误