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基于射频和光通信的纳米卫星算法设计
纳米卫星及其组件立方体卫星平台及其技术功能是航天领域科学、商业和军事应用的重要组成部分。为了满足立方体卫星平台的主要技术方面，重要的是开展研究和开发过程以改进现有子系统的通信和信息交换子系统。虽然现有立方体卫星平台中广泛使用的射频 (RF) 通信试图通过高频波段传输日益增加的信息量，但现有许可证碎片化、大气障碍源以及发射机和接收机系统的能量和尺寸要求等挑战阻碍了这一过程。作为一种解决方案，可以展示在地面系统中广泛使用的光通信 (OC) 网络在太空中的应用。沿着在这方面开发的主题研究了立方体卫星平台中使用的 OC 系统，并研究了具有激光束控制和主动应答器系统的纳米卫星子系统的操作软件算法，其中包括该技术的优势。
已发布版本的引文 (APA)：Monaro, M., Barakova, E., & Navarin, N. (2022)。编辑特刊与人工智能系统的交互：以人为中心的新视角和挑战。IEEE 人机系统学报，52(3)，326-331。文章 3。https://doi.org/10.1109/THMS.2022.3172516
人工智能 (AI) 方法正在应用于众多领域，包括医学、安全、交通、工业、智能家居和城市、商业、社会科学和心理学。人工智能目前是我们日常生活的一部分。人们不断与人工智能互动：它存在于房屋、计算机、手机和应用程序中。人工智能可以根据我们之前的选择对电影、歌曲或未来购买进行预测并提供建议。它影响社会和经济。人们对人工智能改善和方便人类生活的方式着迷（改善医疗保健并使工人摆脱繁重或危险的工作）。人们还担心人工智能的实施风险，例如道德、安全和隐私问题。人们还担心人工智能机器可能会在各种活动中取代人类。人工智能研究人员和从业者一直在面临这些问题，需要进一步研究以设计技术和监管适用的解决方案。
使用 QISKIT 框架实现 Bernstein-Vazirani 量子算法
摘要。本文介绍了量子计算的基础知识，然后重点介绍了 Bernstein-Vazirani 算法的实现，该算法可以看作是 Deutsch-Josza 问题的扩展（解决函数是否平衡的问题）。BV 算法背后的思想是，人们可以仅使用一次测量来找到一个秘密数字（位序列），而经典算法则需要 n 次测量，其中 n 是秘密数字的位数。使用 Python 编程语言以及 Qiskit 框架（IBM 的量子操作开源库）实现此算法说明了如何为此类算法创建和模拟电路。该电路是针对所需数字（实际上从不同的源接收）动态生成的，用于测量每个量子位的概率。该算法还可以扩展到不同类型的数据，可用于信号或图像处理以及密码学中的应用。
成人哮喘行动计划
• 泼尼松具有成本优势。添加泼尼松通常比增加 ICS 剂量更便宜。一般来说，增加 1 周的 ICS 剂量的费用相当于 1 个月的常规 ICS 治疗费用。 • 何时开始泼尼松救援治疗？如果增加 ICS 剂量 2-3 天后没有改善，则开始使用泼尼松作为救援治疗（30-50mg x 5-7 天）。 • 如果有突然或严重恶化的病史，泼尼松 30-50mg x 5-7 天是第一线（而不是增加 ICS 剂量）。 • 何时重新评估控制者？频繁需要使用泼尼松（例如每年几次）应促使计划的“绿区”治疗升级。 • 泼尼松的替代皮质类固醇？可以考虑使用地塞米松 12-16mg x 2 天代替泼尼松。 5
欧盟人工智能法案和算法......
2018 年 4 月，就在 GDPR 生效之前，1 欧盟委员会通过了一份关于人工智能 (AI) 的通报。2 委员会在通报中宣布，欧盟可以“在开发和使用人工智能方面发挥带头作用，造福所有人”。3 三年后，委员会发布了一项法规提案，制定人工智能规则（拟议的“人工智能法案”）。4 该提案目前正处于立法审议的早期阶段。5 本通报概述了该法案与就业环境的相关性，包括其目的、范围和可能的影响。它还强调了一些关键的关注领域：缺乏对合规性评估的外部监督；提案的透明度条款不足；以及该法案在国内层面可能产生的放松管制效应。
融合粒子群优化和统计算法的混合模型拟合方法∗
软件可靠性增长模型 [1] 适用于与测试期间经历的故障相关的时间序列数据，以预测达到所需故障强度或故障间隔时间等指标。从历史上看，人们采用了牛顿法等数值算法，这些算法需要良好的初始参数估计，因此应用 SRGM 需要高水平的专业知识。最近克服传统数值方法不稳定性的方法包括群体智能 [2] 等技术，它表现出强大的全局搜索能力。然而，这些技术可能需要大量的计算资源和时间来收敛到精确的最优值，这对 SRGM 很重要，因为一些模型参数对其他参数的精确估计非常敏感。此外，过去大多数应用群体智能的研究