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使用AES算法的加密和解密图像
现在，使用计算机，手机和许多其他设备等设备进行通信，存储和传输数据正在增加。因此，用户数量和未经授权的用户数量有所增加，这些用户的数量试图通过非法手段访问数据。这导致数据安全性问题。为了解决此问题，数据以加密格式存储或传输，并且未经授权的用户无法读取加密数据。加密在传输和存储期间确保数据确保数据。每个加密和解密过程都有两个方面：算法和使用密钥进行加密和解密。用于加密和解密的密钥是使加密过程安全的原因。有两种类型的加密机制：对称密钥加密，其中相同的密钥用于加密和解密。在非对称密钥加密的情况下，使用两个不同的键进行加密和解密。与非对称密钥算法相比，对称密钥算法更快，更易于实现，并且需要更少的处理能力。高级加密标准（AES）定义了由联邦信息处理标准（FIPS）出版物批准的加密算法，该算法可用于保护电子数据。AE具有较高的计算效率，128位的块大小以及对差分，线性，插值和方形攻击的强密码分析抗性[1] [2] [3]。图像处理的应用主要在军事通讯，法医，机器人技术，智能系统等中找到。相关工作在本文中，我们在MATLAB软件的帮助下在图像上实现AES算法。
OTHM级别4-Diploma in-logistics and Supply- ...
欧洲资格框架（EQF）5级LRN：180112089 | 071180 | DPCN | QAN：603/4531/7此证书应与随附的成绩单一起阅读
针对儿童：算法的责任...
* Hadar Jabotinsky研究员研究员，用于金融市场，危机和技术的跨学科研究中心。Zefat学术学院法学院研究员。Ph.D. （法律）。 作者感谢艾米莉·库珀（Emily Cooper）的有益评论和出色的编辑工作。 特别感谢美国大学法律评论的高级研讨会编辑Felicia D. Sych，以及Paulina Andrews，Jacob Lewine，Eden Hankin，Lillian Hankin，Lillian Holmes，Henessy Guerrero，Lauren Macievic，Lauren Macievic，Griffen Dresner，Griffen Dresner，Griffen Rheins及其在法律方面的提倡，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，深刻提高了本文质量的工作。 本文致力于记忆我母亲Aviva Lavi，后者突然出乎意料地死亡。 我的母亲教我爱知识，并给了我实力追求知识。 她将永远被爱，记住和深深地错过。Ph.D. （法律）。作者感谢艾米莉·库珀（Emily Cooper）的有益评论和出色的编辑工作。特别感谢美国大学法律评论的高级研讨会编辑Felicia D. Sych，以及Paulina Andrews，Jacob Lewine，Eden Hankin，Lillian Hankin，Lillian Holmes，Henessy Guerrero，Lauren Macievic，Lauren Macievic，Griffen Dresner，Griffen Dresner，Griffen Rheins及其在法律方面的提倡，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，深刻提高了本文质量的工作。本文致力于记忆我母亲Aviva Lavi，后者突然出乎意料地死亡。我的母亲教我爱知识，并给了我实力追求知识。她将永远被爱，记住和深深地错过。
量子算法比较
在快速发展的量子计算领域，Shor 和 Grover 算法是利用量子力学解决超出传统计算能力的问题的杰出成就。本文对 Shor 算法（以分解大合数而闻名）和 Grover 算法（擅长搜索非结构化数据库和优化问题解决）进行了比较分析。该研究探索了理论基础、实际实施和现实影响。Shor 算法利用量子傅里叶变换和模块化算法，有望使分解速度呈指数级加快，影响 RSA 等传统加密系统。Grover 算法采用振幅放大和量子预言机操作，使搜索速度加快了二次方，其价值超越了素数分解。Shor 算法使用 IBM Qiskit 实现，专注于分解，展示量子相位估计和周期查找。Grover 算法适用于适合素数分解的数据集搜索。方法包括量子电路设计、参数调整和量子硬件模拟。结果评估了执行时间、准确性和可靠性，突出了优势和局限性。Shor 算法在特定问题上表现出色，但面临可扩展性问题。Grover 算法用途广泛，但受到二次加速的限制，应用范围广泛。讨论包括加密含义、对新协议的需求以及 Grover 在数据库搜索、优化和机器学习中的应用。未来的研究旨在解决量子比特保真度和门错误等硬件挑战，以提高量子算法的稳健性。这项研究强调了量子算法的变革潜力，指导了量子计算应用和理论的进步。
社交媒体算法在塑造中的作用...
摘要本研究探讨了社交媒体算法在冲突形成和解决方案中的双重作用。使用系统的文献综述方法，这项研究分析了算法如何扩大两极分化和传播错误信息及其在缓解冲突和促进建设性对话中利用的潜力。结果表明，旨在最大化用户参与度的算法通常通过形成“过滤器气泡”并传播错误信息来导致冲突升级。然而，最近的研究还揭示了算法的潜力，如果考虑到道德和社会原则，则可以在早期的冲突检测中发挥作用，并促进跨群体的对话。这项研究强调了这些发现对技术公司，决策者和民间社会的影响，并强调了对解决算法挑战的跨学科方法，积极的监管以及增加数字素养的需求。总而言之，社交媒体算法是灵活的工具，其影响取决于其设计中嵌入的价值，原理和目标。需要一种整体和协作的方法来利用算法在减轻冲突中的潜力，同时最大程度地减少其在加深社会分裂中的作用。关键字：社交媒体；算法；成型;解决冲突。
OTHM 5 级会计和商业扩展文凭
简介 3 资格目标 3 质量、标准和认可 4 监管信息 4 等效性 4 资格结构 5 定义 5 入学要求 6 进展 6 授予其他资格证书 6 评估和验证 7 对先前学习和成就的认可 8 平等和多样性 9 级别 4 单元规范 10 学术写作和研究技能 11 商业和经济环境 14 财务会计原则 20 商业背景下的定量方法 26 管理会计 30 领导和管理团队 35 五级单元规范 39 企业战略的原则和概念 40 财务管理 43 财务规划和控制 48 财务报告 53 人力资源管理 58 创业：从概念到市场 62 重要说明 65
OTHM 5级物流和供应链管理文凭
应该让学习者意识到，总结性评估结果需要由内部验证者和外部质量保证人（EQA）确认，因此是临时的，可以被覆盖。评估者应注释学习者的工作，其中证据支持其针对评估标准的决定。学习者将需要熟悉评估和评分标准，以便他们可以理解所需内容的质量。
ATHM 和消耗品代码指南 2021-22 v1.0
• 参与者已接受一份简明的英语服务协议，该协议向参与者明确说明服务及其费用（包括任何额外费用）以及合理的退出条件 • 订阅的最高价格限制为每年 5,000 美元。 • 订阅费用按月收取（在服务期开始时或之前支付）。小额订阅，即每年费用不超过 1,500 美元，可以减少收费频率（按季度或每年）。例如，如果订阅服务每年费用为 199 美元，则每年只需收费一次。 • 如果参与者希望在付费订阅期结束或之前取消订阅（提前一个月合理通知），则不会受到任何处罚（例如退出费）。 • 待支付订阅的发票清楚地描述了在订阅期间为参与者提供/可用的支持。对于按月订阅，参与者可以书面同意按季度（在季度之前）付款，但如果他们提前通知取消订阅（如上所述），则必须退还任何未使用的月份。
研究文章 /AraştırmaMakalesi在算法社会中与人工智能的虚假信息：政治领导人的分析< / div>
摘要这项研究分析了政府和极端主义团体在算法社会的宣传活动中具有人工智能，大数据和算法所产生的宣传视觉效果，尤其是在社交动荡时期的选举期间。该研究的重点是这些视觉模型对虚假信息过程的贡献。在这种情况下，有两个研究的样本：第一个是：使用人工智能图像模型唐纳德·特朗普（Donald Trump）制作的虚假信息图像和视频，唐纳德·特朗普（Donald Trump）是美国前总统。第二个是：为共和党人民党（CHP）的前领导人KEMALKılıçdaroğlu制作的虚假图像和视频，土耳其的左心中心政党，并在社交媒体上流传。通过描述性分析方法的研究人员分析了所产生的视觉内容，这些人工智能支持的视觉效果是通过确定这些视觉效果的“准确性”来评估的。该研究旨在了解人工智能产生的视觉效果如何影响选择过程并揭示这些技术的益处和损害。
使用机器学习算法的葡萄干分类
该项目确保葡萄干符合良好和高质量的标准，以保持消费者满意度。排序有助于消除有缺陷的葡萄干，确保只有最佳质量才能到达市场。手动分类过程需要大量时间，并且有可能无法正确地进行分类。自动排序可确保尺寸，颜色和纹理的均匀性，确保每个批次都符合消费者的期望。适当的分类对于遵守食品安全至关重要。该项目旨在通过分析和评估来确定葡萄干的质量。该项目旨在建立一种评估葡萄干质量的强大方法，以解决诸如颜色，形状，大小，纹理和视觉外观等关键因素。在这个项目中，我们使用卷卷神经网络（CNN）模型进行葡萄干分类。我们知道CNN模型需要数据集，因此我们为学习模型拍摄了好质量葡萄干图像。