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一项有关加密算法的系统调查...
摘要量子计算机的概念现在已经建立了良好。这是那里最尖端的技术，每个国家都在争夺量子至上。是将计算时间从数十年或几小时缩短的技术。获得量子计算功能将为科学界带来巨大的福音。它提出的问题是我们今天面临的最大的网络安全危险之一。为此，本文将首先向读者展示一些基本的量词后算法，然后详细介绍量子计算对现代密码学的影响。所有加密算法在理论上都容易受到攻击。当可以使用数十亿吨容量的商业量子计算机时，它们将能够解释几乎所有现有的公钥密码系统。使用公共密钥密码学已使安全在线交易的进行。然而，当今使用的最广泛使用的公共密钥加密技术的安全性受到量子计算机中突破的威胁。但是，量子密码学是一种有前途的技术，在实际的加密应用程序中被设定为广泛接受，因为即使在物理规则中允许的最一般的攻击中，它也已被证明是安全的。使用量子密码学，两个人可以建立在现有的秘密密钥上。为了实现这一目标，已经开发了几种量子密码技术。关键字：量子计算，量子理论，密码学和量子公共密钥分布，如果有必要采用这些算法，并概述了某些已开发的加密算法，否则，我们可能需要考虑协议设计人员可能需要考虑的一些担忧，尽管尚未广泛使用这些算法，但被认为对量子计算攻击具有抗性。
澳大利亚2型糖尿病血糖管理算法
1。UKPD十字架。lancated 1998; 352：854-62。UKPD十字架。lanced 1998; 352：837-53。和皱纹十字架。nejm 2008; 358; 250-72。4。白色WB和Al。NEJM 2013; 369：1327-35。Dannad F等。Lanced 2015; 385：2067-76。6。BM科学和Al。 NEJM 2013; 369：1317-2 7。 BM科学和Al。 流通2014; 130：1579-8 8。 Green JB，Ma和Al。 NEJM 2015; 373：232-4 9。 Rosstock J和Al。 JAMA 2018; 321：69-79。 10。 Rosstock J和Al。 JAMA 2019;在印刷中。 11。 给JJ和Al。 糖尿病学2014; 57：1320-1 12。 McGill JB和Al。 Care 2013; 36：237-44。 13。 ja和al。 Lancated 2005; 36：1279-8 14。 主PD和Al。 Lancate 2009，373：2125-3 15。 SD Wiviott和Al。 NEJM 2019; 380：347-357。 16。 McMurray JJV和Al。 NEJM 2019; 381：1995-2 17。 hjl heerspink和al。 NEJM 2020; 383：1436-1446。 18。 Zinman B和Al。 NEJM 2015; 372：217-2 19。 Packer Me和Al。 NEJM 2020; 383：1413-24。 20。 Anker SD和Al。 nejm 2021; 385：1451-61。 21。 Cannon CP，a。 NEJM 2020; 383：1425-1435。BM科学和Al。NEJM 2013; 369：1317-27。BM科学和Al。 流通2014; 130：1579-8 8。 Green JB，Ma和Al。 NEJM 2015; 373：232-4 9。 Rosstock J和Al。 JAMA 2018; 321：69-79。 10。 Rosstock J和Al。 JAMA 2019;在印刷中。 11。 给JJ和Al。 糖尿病学2014; 57：1320-1 12。 McGill JB和Al。 Care 2013; 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377：723-732。 ©澳大利亚社会糖尿病Marso SP和Al。NEJM 2017; 377：723-732。 ©澳大利亚社会糖尿病NEJM 2017; 377：723-732。©澳大利亚社会糖尿病
心律管理
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心律不齐更新2023 24th
这项活动是一项经认可的小组学习活动（第1节），该活动由加拿大皇家医师和外科医生学院的认证计划的维护定义，并获得了麦克马斯特大学持续专业发展计划的批准。您最多可以要求9.75 MOC第1小时（自动计算学分）。
基于遗传算法的技术经济优化
最佳混合可再生能源技术的抽象实施是补充国家电网能源供应以满足智慧城市和农村地区的能源需求的最有前途和环境有益的方法之一。可再生能源不可预测的增长是系统的主要弱点之一，其初始成本很高，可靠性低和总能源输送技术，可以通过使用足够的存储设备或不同的互连能源来纠正。使用本研究中开发的基于遗传算法的模型来提高孤立的混合能源系统效率。风力涡轮机，太阳能光伏，柴油发电机和存储电池被考虑用于数据分析和验证。将使用名为Homer的标准程序获得的发现与获得的结果进行了比较。模型输入变量，能源成本，能源损失概率和可再生部分用于产生许多因素，例如各种化合物，温度和自治日的尺寸，数量和价格以及环境考虑。关键字：混合能源系统；优化;遗传算法；可再生能源；智能城市
量子算法，用于确切的最小ESOP最小化，不完全指定的布尔函数和可逆合成
独家产品总和（ESOP）最小化问题长期以来一直对研究界有所了解，因为它在经典逻辑设计（包括测试的低功率设计和设计），可逆逻辑合成和知识发现等方面具有重要意义。但是，对于任意函数的七个变量，尚无确切的最小化方法。本文介绍了一种新型的量子古典杂化算法，可用于最小化不完全指定的布尔函数的确切最小的ESOP最小化。该算法从约束和利用Grover的算法提供的量子加速度构建或构造，从而找到了这些甲壳的解决方案，从而改善了经典算法。与许多现有算法相比，ESOP表达式的编码可导致的决策变量大大减少。这也扩展了确切的最小ESOP最小化的概念，以最大程度地降低将ESOP表达作为量子电路的成本。在作者知识的范围内，这种方法从未出版过。通过量子模拟对该算法进行了完全且未完全指定的布尔函数测试。
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做我们最擅长的事，那就是教育像你们一样年轻而聪明的头脑。我想强调的是，UTHM 为成为一所全球性科技创业大学设定了四大支柱。它们是教育培训、科技创业、UTHM Prihatin 和治理。这些支柱的核心是学生和教职员工，他们将成为成功的驱动力。作为这所优秀机构的学生，我希望你们能够参与并为大学和整个社会的使命做出贡献。UTHM 将继续努力为学生提供最佳的学习体验。我们会不断审查学术课程，以确保实施最新的教育举措。这符合马来西亚高等教育部将学习和教学过程转变为更灵活、有机、动态和有效的愿望。此外，高影响力教育实践 (HIEP)、面向未来的课程 (FRC)、创业综合教育 (EIE) 等举措将占据中心位置并塑造学术课程，从而提高毕业生就业能力 (GE)。这些举措加上敬业的学者和世界一流的设施，将培养出全面发展的毕业生和未来的专业人士，正如我们的标语“UTHM 培养专业人士”所承诺的那样。最后，我想再次欢迎所有学生加入我们的大家庭。我相信你会成为成功的大学毕业生
吃豆人的人工智能算法
印度安得拉邦。摘要：该项目是关于开发带有人工智能的吃豆人游戏。吃豆人游戏是一款非常具有挑战性的视频游戏，可用于进行人工智能研究。在这里，我们为吃豆人游戏实施各种人工智能算法的原因是，它有助于我们通过使用可视化来研究人工智能，通过可视化我们可以更有效地理解人工智能。主要目的是构建一个智能吃豆人代理，该代理可以通过迷宫找到最佳路径以找到特定目标，例如特定的食物位置，逃离鬼魂。为此，我们实施了人工智能搜索算法，例如深度优先搜索、广度优先搜索、A*搜索、均匀成本搜索。我们还实施了多代理，例如反射代理、极小最大代理、Alpha-beta 代理。通过这些多代理算法，我们可以让吃豆人根据其环境条件做出反应并逃离鬼魂以获得高分。我们还完成了上述人工智能算法的可视化部分，任何人都可以轻松学习和理解人工智能算法。为了实现算法的可视化，我们使用了 Python 库 matplotlib 和 NetworkX（用于绘制所探索状态的图形）。
西蒙算法 - CS@YorkU
考虑一个函数 f：{0,1} n --> {0,1} n 。其定义域和余定义域各由 2 n 个元素组成。在编程上下文中，f 接受 n 个布尔参数并返回一个包含 n 个布尔值的数组。如果将 n 个 0/1 值视为整数二进制表示中的位，那么 f 可以被认为是一个函数，将 [0,N-1] 中的整数映射到 [0,N-1] 中的整数，其中 N=2 n 。我们假设 f 作为一个黑盒 U f（一个 oracle ）提供，并在硬件中实现它。假设 f 满足属性（承诺）：∃𝑠∈{0,1} ！: ∀𝑥, 𝑦∈{0,1} ！ , 𝑓(𝑥) = 𝑓(𝑦) ⇔𝑥= 𝑦 ⊕𝑠 查找位串 s 。换句话说，f 要么是 2 对 1 的（将通过掩码 s 连接的对映射到同一幅图像），要么是 1 对 1 的（将不同的元素映射到不同的图像）。1 对 1 的情况对应于 s 是一串 0，这很简单，我们将通过在承诺中添加 s ≠ 0 n 来回避。因此，我们假设 f 是 2 对 1 的。和以前一样，我们假设 f 通过实现它的黑盒 U f （一个 oracle ）给出。2. 例子