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机器人信息收集算法与专家地球和行星科学家的现场评估。 Z. I. Lee 1，I。Brunton2，R。C。Ewing 3，
简介：机器人越来越多地用于地球和其他行星的精确数据收集中，以便在高时空分辨率下提供高临界性的多传感器数据。随着机器人的高位，机器人主义者已经为开发机器人信息收集算法而付出了重大的效率[1,2,3]。尽管有进步，但这些算法并未在科学任务中广泛使用，大多数涉及的收集决策仍由误导科学家做出。在这里，我们提出了早期的努力来理解慢速算法吸收的原因，这是科学家对机器人信息在磁场期间收集算法的成功的看法。，我们完成了四位科学家的案例研究，以评估他们在月球模拟任务期间的两个“现成”式信息收集算法的满意度HOOD在美国俄勒冈州。HOOD在美国俄勒冈州。
新闻业如何报道人工智能和算法
一种算法负责管理 TikTok 应用程序中最重要的部分“为你推荐”信息流。在那里，你会发现一个完整的子类别，年轻人制作有关抑郁、自残或自杀的视频。BR Data 和 PULS Reportage 进行的一项实验表明，德国用户在与此类视频互动时可能会陷入过滤泡沫，TikTok 在他们的信息流中大量展示此类内容。在实验中，BR Data 的记者建立了几个测试账户，模拟了对抑郁、自残和自杀想法视频感兴趣的人的行为。结果是：不久之后，信息流几乎完全由此类内容组成。在仅大约 150 个视频或 45 分钟的使用后，平均三分之一的视频包含悲伤、抑郁、自残和自杀想法等主题的标签。
从孔子到编码，从阿维森纳到算法：通过跨文化古代智慧培育合乎道德的人工智能发展 Ammar Younas 1,2,3,4,
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=Rl-YqPEAAAAJ 摘要：本文探讨了将东方多元文化的古代教育原则融入现代人工智能伦理课程的潜力。它借鉴了古代中国、印度、阿拉伯、波斯、日本、西藏、蒙古和韩国丰富的教育传统，强调了它们对哲学、伦理、全面发展和批判性思维的重视。通过研究这些历史教育体系，本文建立了与现代人工智能伦理原则的关联，主张将这些古代教义纳入当前的人工智能发展和教育中。拟议的整合旨在提供全面的教育，不仅涵盖基础知识，还涵盖高级学习，从而为未来的人工智能专业人士提供必要的工具，以开发具有道德责任感、文化意识并与公平、安全、透明和协作等人类价值观相一致的人工智能系统。这种方法不仅解决了人工智能协调问题，而且还促进了文化和谐和全球理解，这在日益互联互通的世界中至关重要。本文认为，古代教育体系的智慧与现代人工智能伦理相协调，可以指导对人类有益的人工智能技术的发展，确保这些进步不仅在技术上合理，而且在道德和文化上也符合要求。关键词：人工智能伦理、人工智能协调、跨文化教育、人工智能发展、人工智能课程设计 1. 引言：与人工智能系统的互动已成为必然，它们与人类价值观和利益的一致性已经受到质疑。预计人工智能系统应该
一项有关加密算法的系统调查...
摘要量子计算机的概念现在已经建立了良好。这是那里最尖端的技术，每个国家都在争夺量子至上。是将计算时间从数十年或几小时缩短的技术。获得量子计算功能将为科学界带来巨大的福音。它提出的问题是我们今天面临的最大的网络安全危险之一。为此，本文将首先向读者展示一些基本的量词后算法，然后详细介绍量子计算对现代密码学的影响。所有加密算法在理论上都容易受到攻击。当可以使用数十亿吨容量的商业量子计算机时，它们将能够解释几乎所有现有的公钥密码系统。使用公共密钥密码学已使安全在线交易的进行。然而，当今使用的最广泛使用的公共密钥加密技术的安全性受到量子计算机中突破的威胁。但是，量子密码学是一种有前途的技术，在实际的加密应用程序中被设定为广泛接受，因为即使在物理规则中允许的最一般的攻击中，它也已被证明是安全的。使用量子密码学，两个人可以建立在现有的秘密密钥上。为了实现这一目标，已经开发了几种量子密码技术。关键字：量子计算，量子理论，密码学和量子公共密钥分布，如果有必要采用这些算法，并概述了某些已开发的加密算法，否则，我们可能需要考虑协议设计人员可能需要考虑的一些担忧，尽管尚未广泛使用这些算法，但被认为对量子计算攻击具有抗性。
吃豆人的人工智能算法
印度安得拉邦。摘要：该项目是关于开发带有人工智能的吃豆人游戏。吃豆人游戏是一款非常具有挑战性的视频游戏，可用于进行人工智能研究。在这里，我们为吃豆人游戏实施各种人工智能算法的原因是，它有助于我们通过使用可视化来研究人工智能，通过可视化我们可以更有效地理解人工智能。主要目的是构建一个智能吃豆人代理，该代理可以通过迷宫找到最佳路径以找到特定目标，例如特定的食物位置，逃离鬼魂。为此，我们实施了人工智能搜索算法，例如深度优先搜索、广度优先搜索、A*搜索、均匀成本搜索。我们还实施了多代理，例如反射代理、极小最大代理、Alpha-beta 代理。通过这些多代理算法，我们可以让吃豆人根据其环境条件做出反应并逃离鬼魂以获得高分。我们还完成了上述人工智能算法的可视化部分，任何人都可以轻松学习和理解人工智能算法。为了实现算法的可视化，我们使用了 Python 库 matplotlib 和 NetworkX（用于绘制所探索状态的图形）。
已发布版本的引文 (APA)：Monaro, M., Barakova, E., & Navarin, N. (2022)。编辑特刊与人工智能系统的交互：以人为中心的新视角和挑战。IEEE 人机系统学报，52(3)，326-331。文章 3。https://doi.org/10.1109/THMS.2022.3172516
人工智能 (AI) 方法正在应用于众多领域，包括医学、安全、交通、工业、智能家居和城市、商业、社会科学和心理学。人工智能目前是我们日常生活的一部分。人们不断与人工智能互动：它存在于房屋、计算机、手机和应用程序中。人工智能可以根据我们之前的选择对电影、歌曲或未来购买进行预测并提供建议。它影响社会和经济。人们对人工智能改善和方便人类生活的方式着迷（改善医疗保健并使工人摆脱繁重或危险的工作）。人们还担心人工智能的实施风险，例如道德、安全和隐私问题。人们还担心人工智能机器可能会在各种活动中取代人类。人工智能研究人员和从业者一直在面临这些问题，需要进一步研究以设计技术和监管适用的解决方案。