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通过农业生态学促进生物多样性行动
免责声明全球粮食未来，生物电视基金会，世界自然基金会国际联盟，生物宇宙国际联盟和国际热带农业中心以及农业生态联盟领导了共同设计和参与过程，以开发该文件。旨在使用作者和合作伙伴使用，以刺激与农业生态学和生物多样性相关的关键问题的讨论，并帮助指导集体行动。作者选择将其提供给更广泛的社区，以为有关可持续食品系统改革的讨论做出贡献，以及希望将可持续食品系统实践纳入其国家生物多样性战略的政府使用。它构成了独立作者的工作；本文档中表达的任何观点不一定代表全球联盟对食品成员未来的观点。
可解释的AI用于使用大语言模型体系结构的网络威胁智能
对威胁的检测和理解在制定任何形式的防御策略中起着重要作用；因此，提高检测能力，以及当今网络安全性动态世界的上下文见解非常重要。本文使用大型语言模型架构来理解网络威胁智能，以解释人工智能。我们的方法利用LLM的优越NLP分析大量威胁数据，并为可能的安全风险提供可行的，可理解的见解。我们引入了一个新的范式，通过该范式将LLMS整合到经典的CTI框架中可以实现复杂的威胁模式识别，并为每个检测到的威胁提供了人类可读的解释。这将增强AI驱动威胁分析的透明度和可信度，从而使决策变得更加容易，并更加由网络安全专业人员了解。在现实世界数据集上进行了广泛的测试，以验证我们的方法，表明我们的方法显着提高了与当前方法相比的威胁检测准确性和解释质量。这些发现表明，LLMS通过将相同的相同的CTI系统嵌入到弹性和适应性方面，可以显着提高网络安全工具功效。
AI用于威胁检测和预防
方法论部分概述了用于分析人工智能（AI）模型在网络安全方面进行威胁检测和预防的有效性的方法。本文对2017年至2023年之间发表的50篇研究论文进行了全面的元分析，重点介绍了应用AI技术来增强网络安全措施的研究。根据其AI技术（例如机器学习，深度学习和强化学习），评估指标以及网络安全性的特定应用领域（例如恶意软件检测，入侵检测和威胁预测）对所选研究进行了审查和分类。这种方法可以详细了解不同的AI模型在各种数据集和网络安全方案中的性能。
通过AI驱动的精度最大化农作物的产量
人工智能（AI）和机器学习（ML）正在推动精确农业的革命性变化，提供农民工具以最大程度地提高农作物的产量，同时最大程度地减少资源的使用。本文研究了AI驱动的技术如何分析来自无人机，传感器和卫星图像的数据，以提供可行的见解以进行优化的作物管理。通过确定最有效的种植时间表，检测早期的疾病迹象，并提供实时建议，以灌溉，施肥和农药施用，AI可以实现更精确和可持续的农业实践。AI与其他新兴技术（例如无人机和机器人技术）的整合，通过促进对设备的预测维护，并确保农作物获得理想的水，养分和害虫控制，从而提高了农业生产力。案例研究强调了AI在某些农作物中的产量最多增加了30％，这强调了其革新现代农业的潜力。本文还探讨了AI驱动的模型如何通过更有效地利用资源来减少环境影响，从而帮助农民平衡生产力与可持续性。的挑战，例如数据可访问性和小农户采用AI技术，以及AI在缓解与气候变化和可变性相关的风险方面的潜力。驱动的精确农业为改善粮食安全和确保长期农业可持续性提供了重要的机会。
R 251802Z 9 月 24 日 MID120001413098U FM COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL 至所有海军区域东南信息 COMUSFLTFORCOM 诺福克 VA CNIC 华盛顿特区总部 USNORTHCOM HQ USSOUTHCOM 迈阿密 FL COMUSNAVSOUTH COMNAVSURFLANT 诺福克 VA COMSC LANT 诺福克 VA COMNAVPERSCOM 米灵顿 TN MYNAVCAREERCEN 米灵顿 TN CHINFO 华盛顿特区 NSTC 大湖 IL SPECBOAT TEAM TWO TWO 所有海军区域东南 COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL BT UNCLAS MSGID/ORDER/COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL/001// SUBJ/COMMANDER 海军区域东南地区（CNRSE）飓风海伦撤离授权//REF/A/DOC/FLORIDA/23 2024 年 9 月//REF/B/DOC/CNIC/19 2022 年 5 月//REF/C/MSG/SECNAV/211433Z 2024 年 11 月//REF/D/DOC/DOD/01 2024 年 9 月//NARR/REF A 为佛罗里达州州长于 2024 年 9 月 23 日发布的紧急状态宣言。REF B 为 CNIC M-3440.17，海军设施应急计划手册，响应附件 A、B 和 C。REF C 为 ALNAV 074/11，岸上指挥当局。 REF D 是联合旅行规定。// POC/CNRSE ROC/-/CNRSE/电话：904-542-3118/电话：DSN 942-3118/电子邮箱：CNRSE-ROC1@US.NAVY.MIL// POC/CNRSE DTS TEAM/-/CNRSE N8/电子邮箱：CNIC_SE_HQ_N821_TRAVEL@US.NAVY.MIL// POC/PRINCE/CIV/CNRSE N1/电话：904-542-1541/电话：DSN 942-1541/电子邮箱：PATRICK.H.PRINCE.CIV@US.NAVY.MIL// POC/IRWIN/CIV/CNRSE N37/电话：904-542-6423/ DSN：942-6423/ 电子邮箱：KENNETH.R.IRWIN.CIV@US.NAVY.MIL// RMKS/1. 本撤离授权自 2024 年 9 月 24 日起生效，至 2024 年 10 月 4 日。2. 本授权涵盖的人员。2.A. 响应 REF A，并与
R 251802Z 9 月 24 日 MID120001413098U FM COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL 至所有海军区域东南信息 COMUSFLTFORCOM 诺福克 VA CNIC 华盛顿特区总部 USNORTHCOM HQ USSOUTHCOM 迈阿密 FL COMUSNAVSOUTH COMNAVSURFLANT 诺福克 VA COMSC LANT 诺福克 VA COMNAVPERSCOM 米灵顿 TN MYNAVCAREERCEN 米灵顿 TN CHINFO 华盛顿特区 NSTC 大湖 IL SPECBOAT TEAM TWO TWO 所有海军区域东南 COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL BT UNCLAS MSGID/ORDER/COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL/001// SUBJ/COMMANDER 海军区域东南部 (CNRSE) 飓风海伦撤离授权// REF/A/DOC/FLORIDA/23 9 月 24 日// REF/B/DOC/CNIC/19 5 月 22 日// REF/C/MSG/SECNAV/211433Z 11 月 11 日// REF/D/DOC/DOD/01 9 月 24 日// NARR/REF A 为佛罗里达州州长于 2024 年 9 月 23 日发布的紧急状态声明。REF B 为 CNIC M-3440.17，海军设施应急计划手册，响应附件 A、B 和 C。REF C 为 ALNAV 074/11，岸上指挥当局。REF D 是联合旅行规定。// POC/CNRSE ROC/-/CNRSE/电话：904-542-3118/电话：DSN 942-3118/电子邮箱：CNRSE-ROC1@US.NAVY.MIL// POC/CNRSE DTS TEAM/-/CNRSE N8/电子邮箱：CNIC_SE_HQ_N821_TRAVEL@US.NAVY.MIL// POC/PRINCE/CIV/CNRSE N1/ 电话：904-542-1541/电话：DSN 942-1541/ 电子邮箱：PATRICK.H.PRINCE.CIV@US.NAVY.MIL// POC/IRWIN/CIV/CNRSE N37/ 电话： 904-542-6423/ DSN：942-6423/ 电子邮箱：KENNETH.R.IRWIN.CIV@US.NAVY.MIL// RMKS/1。本撤离授权自 2024 年 9 月 24 日起至 2024 年 10 月 4 日有效。2.本授权涵盖的人员。2.A.响应参考 A，并与参考 B 至 D 保持一致，如果满足第 3 段中的条件，CNRSE 授权撤离以下人员：- 文职雇员（APF 和 NAF）。- 家属：(1) 现役军人；(2) 现役预备役军人；以及 (3) 文职雇员（APF 和 NAF）。- 家属或文职雇员（APF 和 NAF）的授权护送。2.B.仅 REF D 表 6-11 中指定的人员可获得撤离津贴。3.撤离津贴。3.A.撤离津贴仅授权给指定的个人
算法简介2024年（3个学分，CS-Thry）
作弊是错误的。作弊，通过破坏了学术诚信，不信任和促进不公平的竞争来伤害我们的社区。大学将因作业失败，课程失败，永久笔录符号，暂停和/或驱逐而惩罚作弊者。犯罪可能会报告给医疗，法律或其他专业或毕业的学校。违规行为可能包括在考试中作弊，窃，不执行任务的作业，不当使用互联网和电子设备，未经授权的合作，对分级任务的改变，伪造和伪造，撒谎，撒谎，促进学术疾病以及诚实的诚实以及不公平的竞争。对这些规则的无知不是借口。在您提交的所有工作中，都需要学术诚实。除非内部结构者指定小组工作，您必须在没有他人的帮助的情况下解决所有作业和编程作业。 例如，您不得将其他任何人的解决方案（包括程序代码）查看您的作业问题。 但是，您可以与他人讨论分配规范（不是解决方案），以确保您了解作业所要求的。 如果您的讲师允许从外部来源（例如您的教科书或在线资源）使用源代码的片段，则必须正确引用源。 不引用它构成窃。 同样，您的小组项目必须列出参与的每个人。 伪造程序输出或结果被禁止。 您的讲师可以自由覆盖本政策的一部分进行特定作业。您必须在没有他人的帮助的情况下解决所有作业和编程作业。例如，您不得将其他任何人的解决方案（包括程序代码）查看您的作业问题。但是，您可以与他人讨论分配规范（不是解决方案），以确保您了解作业所要求的。如果您的讲师允许从外部来源（例如您的教科书或在线资源）使用源代码的片段，则必须正确引用源。不引用它构成窃。同样，您的小组项目必须列出参与的每个人。伪造程序输出或结果被禁止。您的讲师可以自由覆盖本政策的一部分进行特定作业。保护自己：（1）询问教练您是否不确定什么是允许的。（2）寻求指导老师，TA或CAS的帮助，因为您总是被鼓励这样做，而不是其他学生的帮助。（3）引用您可能收到的任何可疑帮助来源。在每次考试中，您都会签署以下承诺：“我同意在没有任何人，材料或设备的未经授权帮助的情况下完成此考试。[签名和日期]”。您的课程讲师会让您知道在哪里可以找到旧考试的副本，如果可用。
Enisa威胁景观2024
欧盟网络安全机构Enisa是联盟的代理机构，致力于在整个欧洲实现高共同的网络安全水平。成立于2004年，并由《欧盟网络安全法》加强，欧盟网络安全机构有助于欧盟网络政策，增强了ICT产品，服务和流程的可信赖性，并通过网络安全认证方案，与成员国和欧盟机构合作，并帮助欧洲为明天的网络挑战做准备。通过知识共享，能力建设和提高意识，该机构与主要利益相关者合作，以增强对互联经济的信任，提高工会基础设施的韧性，并最终确保欧洲社会和公民数字上的安全。有关ENISA及其工作的更多信息，请访问：www.enisa.europa.eu。
通过更强大、更雄心勃勃的研究和创新增强欧洲的能力
B. 多样化项目规模和预算：创造更多项目规模和预算的变化，以满足不同主题和联盟的需求，并鼓励更广泛的参与。具体而言，在第二支柱中，ERA 工作组确定了两个需求：i）针对低 TRL 主题引入涉及小型联盟（少于 10 个受益者）的项目征集，以确保更高的灵活性并鼓励协调；ii）增加高 TRL 示范项目的预算，以更好地支持从创新理念到实际和工业实施的过渡。