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使用人工智能进行井字游戏
III. 参考文献 [1] Elaine Rich、Kevin Knight、Shivashankar B Nair（第三版）《人工智能》，McGrew Hill。 [2] Ashutosh Kumar Sahu、Parthasarathi Palita、Anupam Mohanty，“计算机之间的井字游戏：一种计算智能方法”，siksha O' Anusandhan 大学，2018 年 5 月 20 日。 [3] K. Yeung、B. Jacques、R. Du，“实时在网上与机器人玩井字游戏”，国际工程教育会议，2022 年 8 月 18 日 [4] Sneha Garg、Dalpat Songara、Saurabh Maheshwari，“使用理论计算机科学的井字游戏模型的制胜策略”，2017 年国际计算机、通信和电子会议（comptelix），Manipal 大学斋浦尔，2017 年 2 月 1 日 [5] Douglas E. Comer、David L. Stevens，（第二版，第 III 卷），“使用 TCP/IP 工作的互联网”，Prentice-Hall印度私人有限公司。
量子井字游戏 | PhysLab
在本节中，我们将探索量子版井字游戏背后的数学原理，该游戏将伴随游戏的主要组成部分：量子电路，双方玩家都需要通过量子电路进行交互。然而，考虑到游戏规则刻意保持简单，本文这一部分的目的是向玩家提供一种草图，说明随着游戏的进行，方块内的状态如何演变。因此，我们不会让玩家完全不知道游戏板背后隐藏的所有量子力学，而是鼓励玩家探索这些量子门的后果；通过这种方式，他们甚至可以在每一步之后制定不断变化的策略，以赢得游戏。[2] 首先，我们将介绍游戏过程中量子电路中将使用的门。然后，我们将介绍游戏板的初始配置，其中每个方块包含 X 和 O 的叠加态。最后，为了展示门与瓷砖内的叠加状态的相互作用（按照合法的移动），我们将展示一步一步的假设游戏玩法，其中将显示两个版本的游戏板：一个是“经典”游戏板，它将显示每次移动后 X 和 O 的位置，另一个是“量子”游戏板，其中包含有关所使用的门和每个瓷砖中存在的状态的所有信息。
CISA TIC 3.0 计划指南 v1.1
• Royce Allen，退伍军人事务部 • Rose Bernaldo，商务部 • Patrick Bevill，联邦退休储蓄投资委员会 • Mark Bunn，网络安全和基础设施安全局 • Gerald Caron，国务院 • Guy Cavallo，小企业管理局 • Alma Cole，国土安全部 • Sean Donelan，工业 • Matt Goodrich，工业 • Beau Houser，美国人口普查局 • Jay Huie，总统行政办公室 • Mark Irvin，内政部 • Carrie Lee，退伍军人事务部 • Ashley Mahan，总务管理局 • Rob McKinney，环境保护局 • Eric Mill，个人 • Stu Mitchell，工业 • Brian Moore，国务院 • Justin Morgan，总务管理局 • Sara Mosley，联邦存款保险公司 • Yu (Boris) Ning，美国数字服务局 • Stuart Ott，内政部 • TJ Richardson，卫生与公众服务部 • Maria Roat，小企业管理局 • Tamia Russell，管理办公室和预算 • Jim Russo，总务管理局 • Matt Smith，国土安全部 • Meria Whitedove，美国农业部 • Larry Tun，司法部 • Tim Wang，管理和预算办公室
2023 年行业报告 ICT 宏观行业
注：估算 BPO（业务流程外包）产量的计算方法现在考虑了 IDC 全球 Blackbook Live Edition 中发布的值。我们审查了 2022 年 ICT 行业的产出，并在 2023 年增加了商业咨询以及 BPO，这些服务与 ICT 没有直接关系，但可以在这些领域产生影响和发展。来源：Brasscom、ABINEE、Bacen、IDC、Conexis Brasil Digital、国有企业财务报告、RAIS 和 Caged。
OCD和TIC疾病的高级药物和治疗性干预
作为一个共同认可的组织，佛蒙特大学的罗伯特·拉纳医学院被批准由社会工作委员会协会（ASWB）批准的继续教育（ACE）计划提供社会工作继续教育。组织而非个人课程，是根据该计划批准的。国家和省级监管委员会有最终的权力来确定是否可以接受继续教育学分的个人课程。佛蒙特大学对本课程保持责任。完成本课程的社会工作者获得1.5个继续教育学分。
空中交通管制的有形增强现实 - Strip'TIC
世界各地的航空公司仍在使用纸质飞行条。每条条上都印有飞机通过管制员负责区域计划的路线。管制员在条板上注释、抓取、移动和组织纸条，利用这些有形的交互来组织他们的心理图像 [2]。遗憾的是，纸条无法将物理世界与数字世界联系起来：一旦打印出来，就无法更新，给飞行员的指令也不能用作系统的输入。这阻碍了更自动化的 ATC 系统的开发，在这种系统中，管制员将获得根据其指令计算出的有用警报和提示。然而，尚未找到用全数字系统取代纸张的通用解决方案。在唯一的雷达显示器上使用图形界面的提议得到了不同的结果。随后提出了更复杂的“电子剥离”变体，最终
空中交通管制的有形增强现实 - Strip'TIC
世界各地的航空公司仍在使用纸质飞行条。每条飞行条上都印有飞机通过管制员负责区域所计划的路线。管制员在条板上注释、抓取、移动和整理纸条，利用这些有形的互动来组织他们的心理画面 [2]。不幸的是，纸条无法将物理世界与数字世界联系起来：一旦打印出来，就无法更新，给飞行员的指令也无法用作系统的输入。这阻碍了更自动化的空中交通管制系统的开发，在这种系统中，管制员将获得根据指令计算出的有用警报和提示。然而，尚未找到用全数字系统取代纸张的通用解决方案。在唯一的雷达显示屏上使用图形界面的提议得到了好坏参半的结果。随后提出了更复杂的“电子条带”变体，最终
TIC：使用条件生成模型
抽象图像着色是计算机视觉中的一个众所周知的问题。但是，由于任务的不良性质，图像着色本质上是具有挑战性的。尽管研究人员已经尝试了几次尝试使着色管道自动化，但由于缺乏调理，这些过程通常会产生不切实际的结果。在这项工作中，我们试图将文本描述与要着色的灰度图像一起集成为辅助条件，以提高着色过程的保真度。据我们所知，这是将文本条件纳入着色管道中的首次尝试之一。为此，已经提出了一个新颖的深网，该网络采用了两个输入（灰度图像和各自的编码文本描述），并尝试预测相关的颜色范围。由于各自的文本描述包含场景中存在的对象的颜色信息，因此文本编码有助于提高预测颜色的整体质量。已使用SSIM，PSNR，LPISP（分别达到0.917，23.27,0.223）评估了所提出的模型。这些定量指标表明，在大多数情况下，提出的方法优于SOTA技术。