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实验室实用模块
Figure 1 Sterilisation method for tools and media ……………………………………….. 1 Figure 2 Laminar Air Flow …………………………………………………………………… 4 Figure 3 Culture transfer technique (subculture) …………………………………….…….6图4划痕方法中的四个象限技术…………………………………………8图5媒体上细菌文化的特征…………………………………………………………………………………………………………………………10图6细菌的形状和排列…………………………………………………………………………。13图7简单的染色程序………………………………………………………………………………14 Figure 9 Negative staining with nigrosin: basil 1000x.……………………………….…… 15 Figure 10 Negative staining procedure …………………………………………..………… 16 Figure 11 Structure of actinomycete spores ….……………………….……………..…….19图12实验室培养基上的酵母菌菌落生长……。…………………………………………21图13（a）（a）八孢子虫酵母菌细胞的微观结构和（b）S。cerevisiae细胞形成由营养生殖产生的芽产生的芽………………………………
FCC 迈出新的透明度努力的第一步，以披露政治广告中的人工智能生成内容
联邦选举委员会也在考虑制定有关人工智能的规则，并在今年宣布他们预计将在初夏采取行动。在最近致 FCC 的一封信中，联邦选举委员会副主席写道：“目前没有一个机构拥有管辖权或能力解决这个庞大而复杂问题的各个方面。” 虽然联邦选举委员会可以监管联邦候选人在线广告中人工智能的使用，但 FCC 可以专注于联邦选举委员会无法采取行动的领域。联邦选举委员会不监管电视台和广播电台。根据法律，联邦选举委员会对竞选活动的权力仅限于联邦政治候选人，并不扩展到独立议题竞选活动或州和地方选举。
数学经济学在解释经济体经济增长中，内源性和外源技术变革
经济增长是经济经济政策中不同生产力因素之间相互作用的函数，尤其是它可以用劳动力，生产资源（土地，资本）和技术等方面表达。 div>这项工作旨在采用一个模型来解释发展中经济体的经济增长，该模型是根据上述因素提出了这种增长的模型。然后根据资本和工作提出生产，并调整了两个模型，一种具有外在技术变化，另一种暗示了内源性的技术变化。 div>该模型是通过具有恒定替代弹性的生产函数开发的，因此它适用于发达和发展经济体，因为预计在经济体中会发展出替代经济增长的弹性。 div>研究使我们能够开发
I}YDIA 航空学会
Easwaran，机载系统中心，DRDO，班加罗尔。DR. BIREN ROY 空间科学和/或设计奖 2014 Prakash Chand Jain 博士，科学家“F”，DRDL，海得拉巴。2015.Shri A. Muraleedharan，科学家/工程师“H”，VSSC，特里凡得琅。2016 Shri K. Alaguvelu，DD，推进综合体，ISRO Mahendragiri。2017 Shri M. Narayanan Namboodiripad，OS 和集团总监，CEAG，VSSC。2018 Dr. G. Ayyappan，OS 和项目总监，STC，VSSC。2019 Shri Umamaheswaran R，印度空间研究组织总部科学秘书。Dr. BIREN ROY TRUST 奖 2014 Shri S. Subrahmanyan，班加罗尔 HAL 主任（运营）。2015.Dr. K.M.Rajan，浦那 ARDE 主任。2016 Dr. RK Sharma，HSTDV 项目主任，DRDL 海得拉巴。2017 Dr. P V Venkitakrishnan，VSSC.Thiruvananthapuram 材料和机械实体副主任。2018 Dr. Sudha UPV，班加罗尔 ADA 科学家/工程师“E”。2019 Vemana Venkateswara Rao 博士，ARDE 主任。博士。 V.M.2013 年 GHATAGE 奖 Shri P. Rambabu，科学家“D”和 DD 及其来自海得拉巴 RCMA、CEMILAC 的团队。2014 S. Vasanthi 女士，DGM（设计）和 Shri DSD Prasada Rao，DGM（设计），RWRDC，HAL 班加罗尔。2015。Shri V. Sridharan，LCS、Tejas、HAL 总经理，班加罗尔。2016 Shri Shyam Mohan N，项目总监，RLV-TD、VSSC，特里凡得琅。2017 年联合授予 Ambalal Vinayak Patel 博士，科学家/工程师“F”，ADA 和 Gp。上尉KN Santosh，VSM，首席软件工程师（航空电子 SU 30），AF Yemlur，班加罗尔。2018 年联合授予 HAL 班加罗尔 DY GM（设计）Shri Abhishek Singh 及其团队
教授关键的人工智能素养
2010 年代，人工智能研究重新回到公众讨论中，当时“深度学习”领域的许多创新成为可能——这主要是因为人类生成的数据在互联网和联网设备上以前所未有的规模可用。大约在同一时间，这些技术开始为语音助手、推荐系统和自动驾驶辅助等广泛应用提供支持。当技术人员谈到“深度学习”（DL）时，它是一种“机器学习”（ML），所讨论的学习表示计算机模型能够“优化”有用的预测，同时通过更新一组复杂的统计计算中的权重来“训练”数据。由于 DL 涉及的非常大的模型中有多个计算层，因此学习是深度的。
舞者个性
语音融合 - 即，将自己的语音适应对话者的讲话 - 已显示出在人类人类的对话以及人机相互作用中发生的。在这里，我们调查了以下假设：人类对机器人的融合受人类对机器人的看法和对话主题的影响。我们进行了一个受试者内的实验，其中33名参与者与两个机器人相互作用，他们的眼睛凝视行为不同 - 一个不断地关注参与者。另一个产生了目光的厌恶，与人类的行为类似。此外，机器人提出的问题提高了亲密关系水平。我们观察到说话者倾向于在F0上汇聚到机器人。但是，这种与机器人的融合并不是说话者如何看待他们或主题的亲密关系。有趣的是，在谈论更亲密的话题时，扬声器产生了较低的F0。我们根据当前的对话融合理论讨论了这些发现。
关键和新兴技术清单更新
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和方案方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。