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EU的合格声明
所有可靠性测试均已完成，并取得了积极的结果。在最终电测试中均未检测到功能性和参数拒绝。对提交给DIE和包装的测试的样品进行的参数漂移分析显示了主要电气监视参数的良好稳定性。面向包的测试尚未证明任何关键。ESD与ST规格一致。On the basis of the overall results obtained, we can give a positive judgment on the reliability evaluation for MDmesh™ DM6 Technology 8” Wafer Front-end Capacity Extension for Automotive product, in details STHU36N60DM6AG, STH47N60DM6-7TAG,STB47N60DM6AG, STB41N40DM6AG and STI47N60DM6AG与ZVEI指南一致，在SG8”（新加坡）的Fab（新加坡）Fab（日本）和Amkor ATJ6（日本）分包商组装。将在产品STW72N60DM6AG-STWA72N60DM6AG上的结果后立即发布进一步的报告版本。
人工智能及其对网上零售的影响
收到日期：2024 年 8 月 14 日 审核日期：2024 年 8 月 16 日 接受日期：2024 年 8 月 19 日 摘要 随着数据隐私法规的发展，零售商面临着适应的压力。采取行动确保您的数字营销和衡量仍然有效现在至关重要。幸运的是，您可以让 Google AI 为您工作，帮助衡量结果、接触和转化有意识的客户，并创造引人入胜的购物体验。隐私不仅是购物者的首要考虑，它也为企业提供了发展的机会。一项亚太地区调查发现，十分之八的人确认在线隐私很重要，十分之七的人会因为品牌违反他们对数据的信任而停止与品牌互动。人工智能监控客户的选择、偏好、品味和购买模式、购买频率以及指定期间内的平均消费金额。它为电子商务公司提供详细的客户信息。因此，这些信息使企业能够根据客户的特定需求和偏好定制产品和服务。通过提供各种产品推荐、折扣和多种优惠策略，人工智能可以帮助客户选择和购买最佳建议/推荐的产品和服务。关键词：降低运营成本、增加收入、吸引客户参与、增强决策能力、提高信用评分。
人工智能及其影响
摘要 非洲社会日益深陷全球化网络，全球化试图通过人工智能 (AI) 建立一种新的人文主义，以弥合人类在生活各个方面的差距。这些新技术正在从结构、本体论、系统和心理上改变非洲人对自己的看法，对人类身份、独特性、哲学和信仰构成生存威胁。本文重点研究了人工智能时代的奥戈尼非洲人格哲学。本文发现，在奥戈尼人的世界观中，是社区将人定义为人，而不是某种孤立的静态品质或理性、意志或记忆。这体现了 Ziibalogzii 的基本哲学，即没有人能够独自实现人格。本文认为，无论一件艺术作品多么精致，它仍然是对自然的模仿，因此不能等同于人类。本文呼吁制定指导方针，使这些技术保持以人为本，服务于人类价值观。
Kovaleva GP、Efremova ON、Porkhachev VN、Rostova NN 人类与“人工智能”：人类社会背景
社会文化维度之外的经济表现。这种态度导致了以下后果：一方面，人类的改造活动和对自然的积极干预被绝对化；另一方面，科技进步的作用被绝对化，在此框架内，以“人工智能”为基础，信息技术设备的应用范围不断扩大。随着以“人工智能”为基础的技术积极渗透到人类活动的各个领域，人们认为人类将失去对科技进步的控制，人类有可能沦为科技附属品。公众思想中出现了一种担忧，即人类可能会失去其存在本质的深层特征，即“人性面孔”。 “人类面部现象是独一无二的，是所有心身现象中最重要的”[7，第 173 页] 10–31]。通过面容，我们可以辨别出一个人是否具有一定的理性；通过面容，我们可以判断他的人类本质。面部现象从精神、灵魂、身体和智力属性的角度代表一个人作为一个个体、作为一个整体的存在。现代本体论和社会人类学的超越导致需要批判地分析技术文化的基本价值并发现新的价值增长点，寻求新的发展战略[5]。在这些战略中，技术领域必须履行其与人相关的服务作用——为人类活动的各个领域提供服务的生产资料。制定目标的特权应该只属于人类，并且在转型人类学策略中应该考虑“面子因素”。本文的目的是确定技术文明的主要人类社会背景。从实现既定目标的角度，提出了作者对人类与“人工智能”之间关系形成问题的思想立场。方法论。作品采用了历史哲学的方法，可以分析“人工智能”在不同文化和历史阶段的发展。系统活动方法使得人们能够根据人脑和机器、生物和人工“神经网络”组织的一般参数来比较人类和“人工智能”的功能，从而概括所研究的材料并得出结论。结果。 “人工智能”（AI）是指
暑期学校«工业的生成人工智能（Genai）
对明天的挑战的认识与生成性AI有关，主要模型（基础模型）和语言学（LLM）的所有主要主题（LLM），深度学习（DL），机器学习（ML），当然，以及对自然语言（NLP）的处理，DL/ML革命和计算机视觉的处理工业的。
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旨在为法国和国际学生继续在计算机和工业工程领域学习，暑期学校是一项计划，其参与者陷入了工业5.0和期货工厂的生成AI问题的核心。其目标是允许各行各业的法语和国际学生之间的反思，交流和共享，以与生成AI的新模型以及新的AI工具的开发相关的主题的贡献。今年暑期学校不仅允许您发现生成AI及其工业应用的新方法和技术，而且还可以为您提供由公认专家提供的实际工作。对公司，实验室和象征网站的文化访问将补充该计划。
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GDPR将“个人数据”定义为与已确定或可识别的自然人有关的任何信息（“数据主体”）。一个可识别的自然人是一个可以直接或间接地识别的人，尤其是通过参考标识符，例如名称，标识号，位置数据，在线标识符，或一个或多个特定于物理，生理，遗传，精神，经济，经济，经济，文化或社会认同的因素。
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