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运输基础设施爱尔兰（TII）
爱尔兰运输运输公司（NIFTI）的国家投资框架为未来的土地运输投资决策提供了战略框架。它将指导未来几年的运输投资，以实现国家规划框架，支持气候行动计划，并促进整个爱尔兰的积极的社会，环境和经济成果。运输投资项目和包括主要道路和绿道在内的计划将不得不证明其与NIFTI的契合度，并扩展到NPF和NSOS以及国家气候目标（2023年气候行动计划）。项目和计划交付将支持道路安全策略2023年至2030年的目标。
已发表的科学作品的完整列表
Attila Tamas-Szora, Dan Ioan Tapor, Ramona Hărăguș, Cristian Valentin Cismaru, Teodora Odett Breaz, Georgiana Trif, Ioana Andreea Ciolomic, Claudia Olimpia Moisă, Larisa-Loredana Dragolea, Ionela Gavrilă-Paven, Claudiu Daniel Chindriș, Anca Nichita Puțan，Larissa Olda，历史地标，现实和当地经济和市场营销中的现实和观点，Aeternitas出版社，Alba Iulia，2024年，ISBN 978-606-613-259-6。
Unitintruction Security趋势 - 法律，道德和...
•机密性：ThisTermCoverstworelatedConcepts：DataconFidentiality：AssuresthatPrivateOrConfidentialInigationInialInformationIsnotMadeaVailableOdis封闭了TounauthorizedIndividals。隐私：确保个人控制或影响与thembecollectedandStoredandby whomandtowhomthatinformationMaybedsclosed的哪些信息。•完整性：本术语涵盖了tworealated概要：数据完整性：确保仅在指定的intauthorizedmanner中更改信息和程序。系统积分：AssuresthatasystemperformsitsitsintendendedFunctionNunnunimpairaimed方式，没有故意或无意的未经授权操纵该系统。•可用性：Assuresthatsystemsworkpromptlyandserviceisnotdendopento parto partoperizedusers这三个概念形式通常称为中央情报局三合会（图1.1）。三分之一的consects体现了数据和信息和ComputingServices的基本安全目标
技术创新学院 (TII) 品牌指南
在 TII，每个人都受到欢迎——我们欢迎差异。我们真诚地尊重彼此、我们的合作伙伴和我们的客户。我们本着合作精神，努力打破团队和部门之间的障碍，秉承真正开放的合作精神。因为我们是一家真正全球性组织的一部分，总部设在一个国际枢纽城市，所以我们始终关注他人的文化、背景和信仰。
TII 研究战略 2022-2026
在国家层面，正如《影响 2030》中所述，研究与创新是指基础研究和应用研究、实验开发和创新的全方位。它还认为，公共服务创新是指寻找提供服务和政策响应的新方法，以便为公共服务所服务的人们增加价值。这种价值可以有多种形式 - 更多地获得服务；更高效和有效的干预措施；提高政策响应的透明度和信任度。此外，战略支柱 1“最大限度地发挥研究和创新对经济、社会和环境的影响”的目标是将研究和创新定位于公共政策制定的中心。
请引用原文：Zhu, H., Tiwari, P., Ghoneim, A., & Hossain, MS (2022). 一种用于 AIoT 领域问答的协作式 AI 支持预训练语言模型。IEEE 工业信息学学报，18 (5)，3387-3396。https://doi.org/10.1109/TII.2021.3097183
摘要 — 人工智能物联网 (AIoT) 领域的大规模知识迫切需要有效的模型来理解人类语言并自动回答问题。预训练语言模型 (PLM) 在某些问答 (QA) 数据集上取得了最佳性能，但很少有模型能够回答有关 AIoT 领域知识的问题。目前，AIoT 领域缺乏足够的 QA 数据集和大规模预训练语料库。我们提出了 RoBERTa AIoT 来解决缺乏高质量大规模标记的 AIoT QA 数据集的问题。我们构建了一个 AIoT 语料库来进一步预训练 RoBERTa 和 BERT。RoBERTa AIoT 和 BERT AIoT 利用由面向 AIoT 的维基百科网页组成的大型语料库进行无监督预训练，以学习更多特定领域的上下文并提高 AIoT QA 任务的性能。为了微调和评估模型，我们基于社区问答网站构建了 3 个 AIoT 问答数据集。我们在这些数据集上评估了我们的方法，实验结果证明了我们的方法有显著的改进。
II8 批准 TIIE 2022 战略的决议...
MCLMD 2020 年的收入来源受到 COVID-19 疫情的影响。2020 日历年的收入为 263,226.91 美元，低于 2019 年的 304,322.71 美元。截至 2020 年 6 月 30 日提供的财务信息，截至 2021 年 4 月的住宿税总额为 49,010.76 美元。与 2020 年 4 月相比，这一趋势同比增长 42%。MCLMD 预计 2021 年将实现 225,000 美元的预算收入估计。2021 年，MCLMD 继续资助各种活动，支付新冒险中心的可行性研究，支持拟议娱乐中心的教育计划，以及其他帮助实现莫法特县经济基础多元化的计划。MCLMD 必须继续利用过去的储备和未来的收入来源来资助将提供长期切实成果的项目和战略。 MCLMD 将继续成为符合我们战略计划的计划的主要资金来源。社区利益相关者必须继续专注于加强、多样化、招募和稳定我们的旅游产业和经济状况。
Sharma, V.、Tan, TG、Singh, S. 和 Sharma, PK (2022)。利用渗透计算实现人工智能物联网中的最佳隐私感知资源管理。IEEE 工业信息学学报，18(5)，3377-3386。https://doi.org/10.1109/TII.2021.3102471
摘要 — 当涉及过载等情况时，由按需设备（包括辅助服务器）组成的关键基础设施就会发挥作用。按需服务器和设备需要智能管理解决方案，这些解决方案是人工智能物联网 (AIoT) 不可或缺的一部分。这项工作将 AIoT 视为移动物联网 (M-IoT) 和人工智能的结合，需要立即响应、辅助支持系统和计算资源。在共享信息时，AIoT 中的隐私始终是一个问题，因为入侵者可以窃听系统的设置。本文使用渗透计算范式，该范式可以推导策略来决定通过 AIoT 中的最佳和隐私感知资源管理共享服务的方法。安全竞争建立在配置奖励之上，有助于实现隐私设计。这项工作的贡献通过理论分析和数值模拟来表达。
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