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脑rot-中性麻木-IJRPR
这个词在数字时代具有新的意义，尤其是在过去的12个月中。术语“脑腐”最初在社交媒体平台上获得了知名度，尤其是在Z世代和阿尔法族社区中的Tiktok上，由于社会对过度在线材料消费的负面影响，现在也更广泛地使用了更广泛的使用。在2024年，“脑腐”是指互联网和社交媒体上的低质量，低价值内容，以及随后据信这种内容对某人或社会产生的负面影响。本文探讨了脑旋转的原因，特征和后果，强调了年轻人和常规互联网用户的普遍性。通过扩展暴露于毫无意义的，单调和不加以征服的数字媒体的脑状症状包括精神疲劳，注意力跨度减少和认知障碍。
标记 AI 生成的内容：
为应对这一挑战，一种拟议的应对措施是明显地标记人工智能生成的媒体（例如，在媒体上叠加或显示在媒体旁边的文本或图形），以告知用户该内容是使用生成性人工智能创建的。这种方法已经引起了美国国内外立法机构的关注（12-15）；例如，2023 年两党通过的《人工智能标签法案》（16）将要求生成性人工智能系统的开发者“清晰且显眼地”披露内容是使用人工智能制作的。1 在 2023 年 7 月的白宫峰会上（17），七家领先的科技公司还承诺开发“强大的技术机制”（18），以便在内容是由人工智能生成时与用户沟通。此类标记的早期尝试已经出现在各社交媒体平台上（1）；最近几个月，包括 Instagram ( 19 )、谷歌 ( 20 ) 和 TikTok ( 21 ) 在内的平台已经开始探索提醒用户注意使用人工智能创建或修改的内容的策略。
管理 ChatGPT 和其他生成性人工智能的风险......
OpenAI 于 2022 年底发布了 ChatGPT 3.5 供公众使用，向世界介绍了一款功能强大且具有变革性的生成式人工智能 (AI) 工具，它能够根据用户提示快速创建新的、看似人工制作的内容。与其他生成式 AI 一样，ChatGPT 是一种“大型语言”模型，经过大量数据训练，然后使用机器学习和复杂算法来预测响应中的下一个最佳单词。ChatGPT 的增长速度非常惊人：在推出后仅仅两个月，ChatGPT 用户就达到了 1 亿——这一里程碑是 TikTok 花了九个月、Instagram 花了两年半才实现的。在这短短的一段时间内，ChatGPT 和新推出的竞争平台（如谷歌的 Bard 和 Meta 的 LLaMA（大型语言模型 Meta AI））的响应速度和准确性也呈指数级增长。
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简介：在社交媒体平台上传播经过验证的医学信息的越来越重要，但是文本复杂性对参与度的影响尚不清楚。以前的文献表明，美国的平均阅读水平约为6至8年级，导致假设可以在社交媒体平台上更好地传播简化的内容。本研究旨在通过Tiktok评估文本复杂性对骨科患者教育材料传播的影响，并将AI简化的文本与各种骨科亚品质的原始，更复杂的内容进行比较。方法：遵循董事会认证的骨科医生的内容选择，提取了适合社交媒体的公共美国骨科医师患者教育材料的部分。使用chatgpt简化了所选文本，并遵守了基于AI的内容简化的预先建立的方法。量化了原始文本和AI模拟文本的可读性。创建了两个Tiktok帐户，以传播此经过验证的医疗内容，每天由相同的IP地址制作帖子，并随机分组帐户发布订单。使用平台数据分析工具收集了有关视图，喜欢，总播放时间和受众人口统计信息的数据，并汇总用于比较分析。使用Flesch-Kincaid等级来量化文本复杂性。进一步完善了分析，以评估三个骨科亚科的参与：脊柱，臀部/膝盖和手/上肢。需要进一步的工作来评估这种趋势在平台之间是否有所不同。结果：所选的原始患者教育材料的平均FKGL为10.1，而简化的文本的FKGL为6.5。与AI简化的文本相比，该复杂帐户收到的赞成更大（平均36.1 vs. 20.8，p = 0.020）和更大的总播放时间（平均84.7分钟对60.7分钟，p = 0.008）。对于复杂文本而言，在7天期间的累积观点略高，复杂内容显示参与的初始增长速度更快。复杂文本的参与率（喜欢/视图）始终保持更高，在7天内平均4.6％，而ORS简单为2.6％。此外，与简单文本的较弱相关性（r = 0.50）相比，观点和喜欢之间的观点和喜欢之间的牢固相关性（r = 0.67）也比成比例地增加。还注意到了总播放时间的可变性，与使用简单文本（SD = 35.2分钟）观察到的更广泛的可变性相比，复杂的文本表现出较窄的范围（SD = 30.8分钟），这表明与复杂内容更加一致。与臀部/膝盖和手/上肢含量相比，与脊柱相关的含量进行了汇总和分析时，与脊柱相关的含量相比要多得多（p <0.01）。讨论：这些发现表明，尽管基于可读性水平的假设，但在骨科教育的背景下，更复杂，不变的内容可能更吸引社交媒体受众。这挑战了简化文本将表现更好的假设，并突出了平台算法在内容传播中的作用。标准化的发布结构表明，文本复杂性而不是其他变量影响了观察到的参与模式。此外，我们的结果表明，骨科教育材料的参与基于亚专业性有所不同。意义/临床相关性：这项研究提供了对社交媒体算法在传播医学信息中的作用的细微评估，这表明文本复杂性可能比以前想象的更大。我们还阐明了骨科手术中亚科不同的参与模式。这些发现对Tiktok等平台上健康信息的开发和传播具有重要意义。
FBI 确信袭击事件中的司机没有……
直到遛狗人到来。Eby 的手臂也感到一种新的沉重感 —— 和她失去行走能力前双腿的感觉一样。在 TikTok 和 Instagram 上，她询问超过 35 万名粉丝是否有人搬回父母家，并征求他们的鼓励。“我需要鼓励，”她说，然后，用更高、更俏皮的音调说：“帮帮我。”Eby 一生中大部分时间都在网上保持低调，曾一度完全删除手机上的 Instagram，因为她不想分心。但自从 2022 年被诊断出患有 ALS（肌萎缩侧索硬化症）以来，Eby 加入了一个小众内容创作者群体，这些创作者身患绝症，在社交媒体上记录他们的病情进展。她认为自己更像是视频日记作者，而不是影响者：Eby 并没有兜售维生素或护肤霜，而是大部分帖子都带着观众一起分享她的健康更新，并以其他方式展示生活在一个不再正常运作的身体中的现实
数字公民课程影响报告_2024 年 6 月
媒体和技术在儿童和青少年的生活中越来越重要，既带来了机遇，也带来了风险。儿童对媒体和技术的使用逐年增加，青少年平均每天花在屏幕媒体上的时间是 5 小时 33 分钟，青少年平均每天花在屏幕媒体上的时间是 8 小时 39 分钟。1 如今，大多数青少年 (95%) 都可以使用智能手机，2 近一半的青少年表示他们“几乎一直”在线。3 在 YouTube 和 TikTok 等应用上观看在线视频是青少年中最受欢迎的活动之一，社交媒体的使用也在增加。4 0-8 岁的幼儿每天使用近两个半小时的屏幕媒体，主要活动是看电视和在线视频。5 5 至 8 岁儿童的技术使用变得更加独立、移动和社交化。6 在当今的环境中，数字生活为儿童和青少年提供了巨大的机会和巨大的风险，这一现实因疫情而被放大和加剧。
儿童与人工智能 Jan24
人工智能是机器学习的背后推手，而机器学习推动着算法推荐系统，该系统主导着社交媒体的信息流。Facebook、Instagram、Snapchat、X、YouTube 和 TikTok 等公司严重依赖人工智能算法对内容进行排名和推荐给用户。主要目的是让人们关注屏幕。虽然社交媒体和游戏公司可能会认为这一切都是由兴趣驱动的，旨在确保我们获得最好的内容和针对性的广告，但它可能会给儿童带来严重问题，因为它会推荐与自残、自杀、支持厌食症和性内容相关的不适当内容。前 Facebook 员工、现任举报人 Frances Haugen 表示，Instagram 的算法可以通过创建“小多巴胺循环”导致年轻用户上瘾。孩子们被算法瞄准，被送入兔子洞，接触有时令人恐惧或愤怒的内容，因为正如 Haugen 进一步指出的那样，“激起人们愤怒比激起其他情绪更容易”。1
简短视频应用的心理影响和...
这项工作对Tiktok和Kwai等简短视频应用程序的影响进行了系统的审查，例如，对心理健康和用户的影响，分析了它们与这些应用程序特征的关系。这些社交媒体平台的快速增长和全球扩散引起了人们对其心理影响的担忧，尤其是在年轻人中。据说，这篇综述是基于对学术研究，实证研究和证据的仔细分析，用于研究与这些平台使用相关的负面方面。的目的是分析这些应用程序的中心方面，包括无限滚动，简短的视频共享，这些视频共享代表了大脑的重要刺激和建议算法，从而分析了这些方面如何影响用户的心理健康。简而言之，这项系统的审查有助于更深入地理解这种类型的应用的心理影响，为旨在促进数字社交网络的积极和健康经验的实践和政策提供了坚实的基础。
竞选广告中的人工智能
自 2018 年以来，PAI 一直通过与行业、媒体、民间社会和学术利益相关者的合作，致力于制定有关深度伪造和其他合成媒体的规范性指导——包括对深度伪造检测机器学习竞赛的管理、对观众如何反应被操纵的媒体标签的研究，甚至如何思考给 AI 内容加水印。2023 年 2 月，PAI 发布了《合成媒体负责任实践：集体行动框架》，这是一项技术政策，旨在探索那些创建、开发和分发合成媒体的人如何负责任地做到这一点。这项工作源于一个协作起草过程，该过程有 100 多个全球利益相关者参与，他们正在考虑一套共同的价值观、策略和实践，以对合成媒体进行负责任的治理。该框架得到了 18 家领先的技术、民间社会和媒体机构的支持，包括 OpenAI、BBC、Bumble、Adobe、TikTok、WITNESS 等。
数字图像传感器的演进和新前沿 - Eric Fossum
自史前时代以来，捕捉图像就是人类的活动，近 200 年来，相机捕捉一直是人类文化的一部分。图像传感器是每台数码相机的核心，将光转换为适合计算机传输、存储和处理的电信号，供机器和人类使用。图像传感器从 21 世纪甚至更早开始就对人类文化产生了强烈的影响。数码相机最初是用电荷耦合器件 (CCD) 图像传感器实现的，目前是用互补金属氧化物半导体 (CMOS) 图像传感器 (CIS) 实现的。这些相机广泛应用于移动智能手机、汽车、网络摄像头、医疗设备、安全系统、国防技术和空间等许多领域。基于图像的社交媒体（如 Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok）对社会的影响，无论是好是坏，都不能低估。然而，一个无可争议的积极影响是每个口袋里的相机都有助于社会正义。例子包括乔治·弗洛伊德事件的视频；阿拉伯之春；以及2020 年 1 月 6 日的国会事件，以及支持执法声明的视频。