最终分析共纳入216个视频,其中健康专业人士上传162个,普通用户上传40个,其余视频由个人科普工作者、盈利组织和新闻机构上传。所有视频的平均DISCERN、JAMA和GQS得分分别为48.87、1.86和2.06。健康专业人士上传的视频在DISCERN得分最高,而个人科普工作者上传的视频在JAMA和GQS得分明显高于其他来源。视频质量与视频特征的相关性分析显示,DISCERN得分、JAMA得分和GQS得分与视频时长呈正相关(P < 0.001),内容得分与评论数(P < 0.05)、分享数(P < 0.001)和视频时长(P < 0.001)呈正相关。
尽管这一判决可能会被视为儿童安全倡导者的重大损失,但 Seeger Weiss LLP 律师事务所最近宣布,它“开创了一种针对社交媒体公司的新颖诉讼方式,这种方式规避了第 230 条提供的保护。”该律师事务所表示,它已经提起了数十起诉讼,代表了 1,000 多名客户——并且仍在寻找更多客户——“他们声称社交媒体平台的设计对儿童造成了严重伤害,包括焦虑、抑郁、饮食失调、性剥削和自杀。”这些诉讼不仅仅是针对 TikTok,而是寻求追究责任的更广泛努力,还针对 Meta 和 Snap 等其他社交平台。
短片对社交媒体平台的影响正在越来越流行,现在引起了全球学术关注。采用自我感知理论和定性研究方法,研究了简短视频应用(Tiktok)对应用程序用户参与的影响,并评估对中国大学学生的自我感知的认知心理理解。调查结果表明,身份,态度的改变,情感感知和公民参与是中国青年自我认知的最有影响力的方面。此外,正和负相关组件会影响短视频值的分布。这种人格建设的这种战术使用有助于当前的中国大学学生的心理学研究。
TikTok 已成为疫情相关信息汇集和传播的最重要社交媒体平台之一。然而,与疫苗接种相关的视觉内容(尤其是支持疫苗的视频)如何影响受众仍不清楚。使用 Betsch 等人的 5C 模型和 Ekman 的基本情绪模型,我们识别了 TikTok 上 #vaccine 标签下的 200 个热门视频,并研究了视频中表达的与疫苗相关的信念和情绪类型以及信念、情绪和支持性评论之间的关系。信心和喜悦分别是最常表达的信念和情绪;信心(B = 14.84,P < 0.05)、惊讶(B = 11.29,P < 0.05)和悲伤(B = 37.49,P < 0.01)可以预测支持性评论的数量。本研究将疫苗犹豫的 5C 框架扩展到社交媒体上支持疫苗的内容分析,并对特定类型的信念和情绪及其影响提供了详细的见解。讨论了如何解决疫苗犹豫的实际意义。
,但发现了其他拼写中的其他术语。例如,在搜索德国性别性别的反黑色Slur“ n*gerin”时,在视频中发现了“尼日利亚”一词。尽管两个关键字在拼写上相似,但含义上有很大差异。大概,Tiktok的搜索算法处理了原始的提示和“自动校正”搜索,这导致反黑泥浆与与尼日利亚有关的内容有害的关联,包括对原始可恶提示受害的黑人人的刻画。虽然拼写校正是搜索引擎中的常见实践,但通常通过通知用户使用标签,例如“显示结果”或“您是指搜索:”)来维护透明度。在此处检查的情况下,没有显示此类标签。
摘要。本文描述了存在于2025年的社交网络中性别歧视识别的实验室,该实验室预计将在CLEF 2025会议上举行,代表了现有挑战的第五版。该实验室包括两种语言,英语和西班牙语的九项任务,这些任务与三种不同类型的数据相同的三个任务(性别歧视,来源意图检测和性别歧视分类)。这种多媒体方法将有助于确定跨媒体格式和用户互动的性别歧视的趋势和模式,从而有助于更深入地了解社会动态。与2023年和2024年存在一样,该版本将使用“以分歧”的方式使用“学习”。九个任务的数据集将包括来自多个注释的注释,显示不同甚至相互矛盾的意见。这有助于模型从不同的角度学习,使它们更好地理解一系列人类观点,并为有效的以人为本的解决方案发展。
近年来,人们对推荐算法在向社交媒体用户推广极端内容中的作用越来越关注。来自教育工作者和父母的轶事记录表明,尤其是男孩,尤其是受到备受瞩目的“ Manosphere”影响者的目标,通常是出于关于心理健康或财富积累的建议。虽然社交媒体一直在扩大反女权主义者的权利活动家一段时间,但尤其是在蒂克托克(Tiktok)上的有影响力文化的增长,已经平台了大量有影响力的意识形态企业家,例如安德鲁·泰特(Andrew Tate),迈伦·盖恩斯(Myron Gaines)和Sneako。男性不安全感的这种货币化不仅是主流反女权主义者和反LGBTQ意识形态,而且还可以用作通向边缘远处和其他极端世界观的门户(Ribeiro等人,2021年; Brace等,2023)。
我们的研究团队在29个小时的视频中观看,录制和编码:12小时43分钟的Tiktok视频(或平均每个帐户2小时零32分钟)和16小时41分钟的YouTube短裤视频(或平均每个帐户3小时20分钟)。录音是手动和系统地编码的,以识别数据集中最常见的主题类别,参与者和标签以及最主要的神话或“谈话点”。通过编码和子编码与男性权利,反女权主义和新男性化的影响者有关的所有内容,我们能够根据不同的年龄概况,利益和相互作用的类型来确定Manosphere建议的频率和性质。
在意大利度过了一个学期后,论文写作过程被打断了,使我可以走一会儿。我花了一些时间专注于周围的世界,而不是迷失在我脑海中无尽的思想循环中。这种经历原来是一次自我宣传的旅程,我试图治愈自己的一部分感觉不变。甚至站在Duomo上,凝视着佛罗伦萨的天际线,我感到一种空心的感觉,我无法完全摇晃。当我回到夏天的家中时,我发现自己在一家餐厅工作,以意大利的魅力,以节奏快节奏,压力很大的生活节奏。在意大利,生活的移动不同。技术并不经常使用,并且有一种静止感,鼓励我停下来,抬起头,慢慢走路并品尝我的食物。逃避感到压倒性回家的干扰是一种解脱。但是回到美国,我感到突然的转变 - 更加愤怒,更加压力。我意识到在这里生活有多少需要不断调整,总是“继续”。当我恢复论文作品时,感觉更像是一件琐事,而不是一种激情。我写了大约30页的研究,但这只是反流 - 用事实来填补这些页面,而不是大胆地将我自己的想法放在这条线上。
需求和满意度对于研究人员了解人类的行为,动机和幸福一直很重要。当一个人的需求满足时,他会感到满意。人们通常使用社交媒体来满足这种需求。如果不满足,人们将产生负面情绪,例如抑郁和焦虑。研究人员努力通过理论调整人们的情绪,以使用户满意。最广泛使用的是用途和满足理论(UGT)。这项研究采用了系统的文献综述方法,并使用首选的报告项目进行系统评价和荟萃分析(PRISMA)来分析现有文献。本文选择科学直接和Scopus数据库,其时间限制为2015年至2024年,并根据筛选标准选择36篇论文。本文分析了用途和满足理论的起源和开发,并分析了为什么该理论适合研究用户需求和满意度。本文将本科生作为分析对象和Tiktok作为研究媒体,并总结了信息需求,社会需求,个人整合,社会整合,娱乐需求和便利动机,以总结主要需求。娱乐需求是本科生最重要的需求,而信息需求是本科生最不重要的需求。Tiktok中简短而复杂的视频内容和个性化算法推动是用户上瘾的主要原因。长期使用社交媒体的青少年小组是未来研究小组的重要方向。本文还可以帮助社交媒体技术人员不断提高媒体的功能,努力满足用户的不同需求,然后增加用户数量并扩大企业的规模。同时,本文还提供了一些结论和有效的数据,以供未来的UGT研究和理论框架的扩展。