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行政命令 14178
该文件计划于 2025 年 1 月 31 日在《联邦公报》上公布，并可在线查阅：https://federalregister.gov/d/2025-02123 和 https://govinfo.gov
自然积极阶段 2 法案
CME 长期以来一直支持对 EPBC 法案进行改革，以简化和改善其运作，同时保持强有力的环境保护。至关重要的是，改革的设计和结构必须能够实现 NPP 中列出的“对环境更有利”和“对企业更有利”的目标。2024 年自然积极（澳大利亚环境保护）法案、2024 年自然积极（澳大利亚环境信息）法案和 2024 年自然积极（环境法修正案和过渡条款）法案（自然积极法案）的出台，强调了这些改革将对资源部门产生的重大影响，以及有意义的协商的重要性，以确保立法和政策设置保护环境并支持可持续发展。改革设计流程允许进行有意义的协商，并为利益相关者提供机会在所有改革阶段测试关键改革要素，这对于确保改革能够切实实施、可行和持久至关重要。
深度学习拱门的比较研究
图3说明了Yolov5分类结果的实现。网络摄像头将捕获鱼类对象的实时图像，并且网络摄像头记录的输出将在Python程序中处理，其中已将ONNX文件作为学习模型合并。随后，系统将在显示器上显示鱼的图像，并配以相机捕获的鱼类。该系统成功地在监视器上成功显示了被检测到的鱼的实时图像，并伴有其各自的物种。此外，我们优化了该模型以提高速度和准确性，评估了性能指标，例如响应时间和准确率。实时鱼类分类系统展示了在渔业监测，环境研究和水产养殖行业中的潜在应用，为准确性和技术整合的持续进步铺平了道路。
陆军在战场数字化方面的举措
• 天文学 • 生物医学光学与医学成像 • 通信与信息技术 • 国防与安全 • 电子成像与信号处理 • 能源 • 激光 • 光源与照明 • 光刻与微电子 • 计量学 • 纳米技术 • 光学 • 遥感 • 传感器
对安全应用程序的生成对抗网络的审查
摘要。网络安全的进步对于一个国家的经济和国家安全至关重要。随着数据传输和存储的指数增加，迫切需要新的威胁检测和缓解技术。网络安全已成为绝对的必要性，每天每天都有越来越多的传输网络，导致数据存储在服务器上的数据的指数增长。为了阻止将来的复杂攻击，有必要定期更新威胁检测和数据保存技术。生成对抗网络（GAN）是一类无监督的机器学习模型，可以生成合成数据。gan在基于AI的网络安全系统中变得重要，例如入侵检测，隐肌，密码学和异常检测。本文对将gans应用于网络安全的研究进行了全面综述，包括对这些研究中使用的流行网络安全数据集和甘恩模型架构的分析。
行政命令14195 -----施加职责...
该文档计划于20125年2月7日在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2025-02408上在线提供，并在https://govinfo.gov
FY-24 现役航空专业指挥...
2022 年 11 月 1 日 — FY-24 现役航空专业指挥屏幕板。推荐担任航空专业指挥的军官名单。GRABER DOUGLAS。KURTZ JOHN WILLIAM。
行政命令 14083
该文件计划于 2022 年 9 月 20 日在《联邦公报》上公布，并可在 federalregister.gov/d/2022-20450 和 govinfo.gov 上查阅。
逆转理论动机的定量研究
是概率度量的法律和弱收敛性的特征。对于更先进的应用程序分布和特征值的分布，Stieltjes Tranform不够强大，并且需要控制整个分解矩阵G K（z）。这是在I.I.D的[ALE+14]中进行了研究的。情况下，确定G k（z）接近涉及尺寸和频谱参数z的定量界限的g k（z）i p。此分析后来被携带到[KY17]中的线性依赖情况，表明G K（Z）接近确定性矩阵G（z），这通常不是身份矩阵的倍数。遵循[HLN07]的术语，我们将矩阵G（z）称为G K（z）的确定性等效词。在处理独立列的最一般情况下，[LC21]发现了类似的确定性等效物。值得注意的是，他们考虑了具有不同分布的列，这在先前的文献中未经研究。最后一篇文章不允许光谱参数z随维度而变化，尤其是用定量界限靠近真实轴。我们通过量化基础随机矩阵具有i.i.d的收敛来完成它来完成它。列。我们的结果包括两个不同的设置：当z是具有积极虚构零件的复数时，不会消失得太快，