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F.Y.B.Sc. （物理）F.Y.B.Sc. （物理）
高级List of Contents Page Number Abbreviations used 2 1 Introduction to Undergraduate Degree Course in Physics 3 2 Programme Duration and Exit Options 3-4 3 Programme Objectives 4 4 Programme Outcomes (PO) 4-5 5 Programme Structure (PS) 5-6 6 Teaching-Learning Process (TLP) 6 7 Assessment Methods (AM) 6-7 8 Scheme of Examination 7-8 List of Courses 9 List of Discipline Specific Core (DSC) Courses ( Major核心）9-10 10纪律特定选修课清单（DSE）课程（主要选修课）10 11职业技能课程清单（VSC）10印度知识系统清单（IKS）课程列表10-11 13小学（MN）课程清单11 14综合选举（GE））课程清单（GE）课程（OE）11 13列表15列表15列表15列表（corpe）15列表。 (VEC) 12 17 List of Ability Enhance Courses (AEC) 12 18 List of Co-curricular Courses (CC) 12 Syllabus of Courses 19 Syllabus of Discipline Specific Core (DSC) Courses (Major Core) 13-23 20 Syllabus of Generic Elective (GE) )/Open Elective (OE) Courses 24-31 21 Syllabus of Skill Enhancement Courses (SECs) 32-49 22价值教育课程课程（VEC）50-53所使用的缩写
电子维护中的生成AI：神话还是现实？
摘要 - 随着对系统的可靠性，可用性，效率，有效性，生产率和安全性的要求增加，诊断和维护的重要性也在增加。电子维护作为维护管理的主要概念，主要涉及在历史案例数据上使用特定领域的技术语言处理（TLP）技术。由于其受欢迎程度，具有大语言模型（LLM）的生成AI（GAI）开始在各种技术领域越来越多地使用，因此开始在诊断和维护中越来越重要。从以下事实开始：信息和通信技术的快速发展（ICT）是电子维护概念的出现和发展的主要因素，即在上下文中所有形式的生成AI的潜在更严重应用的重要性是显而易见的。这在难以或无法进入组件的位置或与过程类型（例如核，航空，空间，海上）相关的情况下尤其明显。自动驾驶汽车，船只和飞机（作为当今智能运输系统的必不可少的一部分）无疑是这些案件的主要例子。不管自治的水平如何，这些系统都非常复杂且难以维护，并代表了新方法的明确挑战。因此，本文的作者提出了使用中间件的使用，该中间件将使各种GAI工具，算法和模型的集成，以尽可能接近实时的诊断和维护的有效性。但是，这种方法的可能性和局限性的确切程度尚未确定。
创新的改革链接景点，重庆
在此请求鉴于香港高等法院的请愿书，香港特别行政区的上述公司在2024年11月11日向法院提交了Flat f，6/f。的Lam Wing Nam，6/f。2，第2街2号，Kam Fung Garden，tsue peet ats at Sue wan and Teriention和New teriention and Teriention和New teriention and Triection and Ternities and teriention and Teriention and teriention and teriention and teriention and teriention和2025年1月15日上午；所上述公司的任何债权人或贡献都希望支持或反对上述请愿书的命令，可能是在自己或他的律师审理时出现的；请愿书的副本将提供给上述公司的任何债权人或捐款，要求签名后，要求签署同一费用。 日期为2024年12月20日。 sit Fung kwong＆Shum，请愿人的律师，25a，联合中心，昆斯威95号，金刚司令，香港参考：PS/123159-6/24/TLP/CHR：注意：任何打算在上述请求中出现在上述请求中的任何人都必须在邮政上或发送给邮政或发送给他的意图，请注意，请注意，请注意，请注意，请注意，请注意，这是在写作。 通知必须陈述该人的姓名和地址，或者，如果是公司的名称和地址，则必须由个人或公司或其或其律师（如果有）或其签署（如果有的话）签名，并且必须在邮政上寄出，则必须在足够的时间内通过邮政发送，才能在2025年1月14日的14 tiv eard div。鉴于香港高等法院的请愿书，香港特别行政区的上述公司在2024年11月11日向法院提交了Flat f，6/f。的Lam Wing Nam，6/f。2，第2街2号，Kam Fung Garden，tsue peet ats at Sue wan and Teriention和New teriention and Teriention和New teriention and Triection and Ternities and teriention and Teriention and teriention and teriention and teriention and teriention和2025年1月15日上午；所上述公司的任何债权人或贡献都希望支持或反对上述请愿书的命令，可能是在自己或他的律师审理时出现的；请愿书的副本将提供给上述公司的任何债权人或捐款，要求签名后，要求签署同一费用。日期为2024年12月20日。sit Fung kwong＆Shum，请愿人的律师，25a，联合中心，昆斯威95号，金刚司令，香港参考：PS/123159-6/24/TLP/CHR：注意：任何打算在上述请求中出现在上述请求中的任何人都必须在邮政上或发送给邮政或发送给他的意图，请注意，请注意，请注意，请注意，请注意，请注意，这是在写作。通知必须陈述该人的姓名和地址，或者，如果是公司的名称和地址，则必须由个人或公司或其或其律师（如果有）或其签署（如果有的话）签名，并且必须在邮政上寄出，则必须在足够的时间内通过邮政发送，才能在2025年1月14日的14 tiv eard div。
2014 年风力发电计划同行评审
下一代先进涡轮机控制系统研发——Alan D. Wright，国家可再生能源实验室 通过先进的控制策略提高能量产量、减轻负荷和稳定风力涡轮机系统，降低海上张力腿平台 (TLP) 风力涡轮机系统的能源成本——Albert Fisas，阿尔斯通电力公司 叶片设计工具和系统分析——Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 WE 5.1.2 海上风电研发与技术：创新概念——D. Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 计算机辅助工程 (CAE) 工具——Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 浮动平台动态模型——Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 开发公共领域的系泊锚程序以与 FAST 耦合——Joseph M.H. Kim，德克萨斯 A&M 大学 海上风电结构建模与分析 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 创建用于通用模拟代码的底部固定风力涡轮机与表面冰相互作用的模型 —Tim McCoy，DNV KEMA Renewables，Inc. 底部固定平台动力学模型评估五大湖过渡深度结构的表面冰相互作用 —Dale G. Karr，密歇根大学 五大湖浅水海上风电优化 —Stanley M. White，海洋与海岸顾问公司 改进海上风能系统设计基础的先进技术 —Ralph L. Nichols，萨凡纳河国家实验室 优化的系统设计
MDM：GPU 内存发散模型
摘要 — 通过使用一组数学方程式捕捉一阶性能现象，分析模型使架构师能够比周期精确模拟快几个数量级地进行早期设计空间探索。但是，如果由于模型不准确而导致通过模型获得的结论具有误导性，则这种速度优势无效。因此，实用的分析模型需要足够准确，以捕捉广泛应用程序和架构配置中的关键性能趋势。在这项工作中，我们专注于分析建模新兴的内存发散 GPU 计算应用程序的性能，这些应用程序在机器学习和数据分析等领域很常见。这些应用程序的空间局部性较差，导致 L1 缓存频繁阻塞，因为应用程序发出的并发缓存未命中数量远远超过缓存可以支持的次数，从而削弱了 GPU 使用线程级并行 (TLP) 隐藏内存延迟的能力。我们提出了 GPU 内存发散模型 (MDM)，该模型忠实地捕捉了内存发散应用程序的关键性能特征，包括内存请求批处理和过多的 NoC/DRAM 排队延迟。我们根据详细的模拟和真实硬件验证了 MDM，并报告了以下方面的重大改进：(1) 范围：除了非内存发散应用程序外，还能够对流行的内存发散应用程序进行建模；(2) 实用性：通过使用二进制插装而不是功能模拟来计算模型输入，速度提高了 6.1 倍；(3) 准确性：平均预测误差为 13.9%，而最先进的 GPUMech 模型为 162%。
维特根斯坦与人工智能：迈向更新
在我的演讲中，我想根据《逻辑哲学论》区分两种从基本命题中构造真值函数的方法。第一种方法是“操作方法”，包括连续应用 N 运算符，这是 TLP 6 中给出的“命题的一般形式”的核心。但是，还有第二种方法，可以称为“组合方法”，也出现在《逻辑哲学论》中，但不太为人所知。所有真值函数都可以通过两步程序实现，该程序使用特定的逻辑哲学论真值论证、真值可能性和真值条件架构。对于给定数量的 n 个基本命题（作为真值论证），第一步将形成这 n 个基本命题及其否定的所有可能的连接。例如n= 2，其中 p 和 q 是基本数，这给出了 4 种可能的组合 p.q、~p.q、p.~q 和 ~p.~q（真值可能性）。在第二步中，现在构造所有可能的子集，这些可能性通过析取组合起来。这样就可以构造所有真值函数，这种方法等同于通过 N 运算符构造。从数学的角度来看，这个过程等同于 n 个生成器的“自由布尔代数”，生成 2 𝑛 所谓的代数“原子”，最后生成 22 𝑛 代数元素。这个自由布尔代数反过来同构于命题逻辑的 Lindenbaum-Tarski 代数。在我的演讲中，我想通过讨论这种结构的属性来解释（有限命题逻辑部分）Tractarian Logic，并展示一些与赫兹配置空间（和玻尔兹曼相空间）的联系，这些联系可用于更好地理解维特根斯坦的逻辑空间。最后，我想表明，基于这种观点，可以给出基本命题的明示例子。
报告 - SINTEF
13.简化子结构对撞击载荷的实验研究，A. Krogstad，NTNU 14.水动力载荷建模对小水深浮动风力涡轮机及其系泊系统响应的影响，Kun Xu，NTNU 15.单桩基础海上风力涡轮机的 GPS/加速度计集成轮毂位置监测算法，Z. Ren，NTNU 16.浮动海上风电子结构的供应链 - TLP 示例，H.Hartmann，罗斯托克大学 17.海上风电场部署浮动支撑结构的批判性评论，M Leimeister，REMS，克兰菲尔德大学 18.对海上风力涡轮机最先进的 ULS 设计程序的评估子结构，C. Hübler，汉诺威莱布尼茨大学 19。海上浮动平台：运动缓解解决方案分析，A.Rodriguez Marijuan，Saitec Offshore Technologies 20。LIFES50+ OO-Star Wind Floater Semi 10MW 浮动风力涡轮机的最新模型，A. Pegalajar-Jurado，DTU 21。LIFES50+ OO-Star Wind Floater Semi 10MW 的 CFD 模型验证和粘性流效应研究，H. Sarlak，DTU 22。非线性波浪载荷对单桩风力涡轮机结构的影响，M. Mobasheramini，皇后大学，Bryden 中心 23。设计浅水深度的 FOWT 系泊系统，V. Arnal，LHEEA，Centrale Nantes 24。整体混凝土柱浮标平台批量生产的建造可能性，C. Molins，UPC-Barcelona Tech 25。使用扩展轮廓线方法对海上风力涡轮机进行极端响应估计，J-T.Horn，NTNU 26。OO-Star 风力浮子的制造和安装，T.Landbø，Dr.techn.Olav Olsen 会议 F 27。分析尾流和下游涡轮机性能建模的实验验证，F. Polster，柏林工业大学 28。用于预测 NACA0015 翼型周围气动升力的降阶模型，M.S.Siddiqui，NTNU 29。快速发散一致的流降阶模型，E. Fonn，SINTEF Digital
电力集团有限公司
项目将关闭的 Asarco 矿场改造成大型清洁能源储存设施 斯波坎，2020 年 1 月 20 日 — Ramm Power Group Pte Ltd (Ramm) 欣然宣布，它已使用委员会的传统许可程序 (TLP) 向联邦能源管理委员会 (FERC) 提交了其 Sacaton 项目的意向通知 (NOI) 和预申请文件 (PAD)。该公司还成功获得了所需的资金，用于在亚利桑那州卡萨格兰德附近的退役 Asarco 铜矿场建设抽水蓄能水电 (PSH) 电力储存设施，该铜矿场位于大菲尼克斯都市区南部。Sacaton PSH 项目将使用两台 80 MW 三元抽水蓄能涡轮机，能够在连续 12 小时内产生 160 MW 的总电力。Ramm 将重新利用前 Asarco 露天矿场、废石堆和辅助设施来建造上下储水库、压力水管和涡轮机室。一旦投入使用，该项目每天将收集和储存 1920 兆瓦时的可再生能源，这些能源将在高峰需求时段转移并重新分配给可再生能源消费者。 抽水蓄能水力发电已可靠地使用了一个多世纪，为基载发电设施提供支持。 Ramm 首席执行官 Michael Werner 博士表示：“这是我们在 2018 年首次向 FERC 备案后，Sacaton 项目取得的又一个里程碑。将已关闭的 Sacaton 矿场变成一个长寿命且可靠的绿色能源储存项目，对所有可再生能源生产商、消费者、当地社区和利益相关者来说都是一项胜利。” 备案副本可在 Ramm 网站 (www.rammpowergroup) 或联邦能源管理委员会网站 (https://www.ferc.gov) 上找到。 关于 Ramm Power Group Ramm Power Group 总部位于华盛顿，致力于开发可持续的抽水蓄能水力系统，该系统能够储存和转化清洁、无碳的可再生能源，转化为持续可靠的可调度绿色能源。www.rammpowergroup.com。
公告
公告 2023 年成就、IBR 注册、寒冷天气标准是 2024 年第一次董事会会议的关键议题 2024 年 2 月 15 日 休斯顿——NERC 董事会在 2024 年第一次会议上回顾了 2023 年的主要成就，指出了为支持 NERC 的重点领域——能源、安全、敏捷性和可持续性——所做的工作，并展望了尚未完成的工作。会议期间，通过了一项关键的寒冷天气标准，表彰了一位退休的同事，并讨论了未注册的基于逆变器的资源 (IBR)。“在过去的一年里，NERC 团队承担了大量对电网可靠性和安全性的挑战，并挺身而出——面对物理安全事故的增加；关于 IBR、内部网络安全监控和极端天气规划的指令；国会授权的输电能力研究； “以及另一场冬季风暴，”董事会主席 Ken DeFontes 说道。“业界与我们并肩作战，共同完成这些优先事项。我要感谢大家，让我度过了一个辉煌的 2023 年。” 在谈到 2023 年的成就时，总裁兼首席执行官 Jim Robb 指出，NERC 制作了两款产品来重点介绍电力可靠性组织在过去一年取得的成就：2023 年回顾视频和电力信息共享与分析中心 (E-ISAC) 2023 年年终报告。 “这两款产品以一种非常引人入胜、易于理解的方式概述了我们工作计划优先事项的进展情况 — — 利益相关者告诉我们，这是他们正在寻找的。特别是，E-ISAC 报告被归类为 TLP:CLEAR，以便我们可以更广泛地分享这些信息，”Robb 说道。 “这两份年终回顾为您提供了 NERC 和 E-ISAC 活动的概览，如果您需要更多信息，还可以作为进一步深入研究的起点。我鼓励大家看看这些精彩的产品。” 会议开始时，董事会向 NERC 外部事务高级副总裁 Janet Sena 道别，她将于月底退休。Sena 在公司工作的 14 年期间负责 NERC 的立法和通信职能，董事会决议表彰她为 NERC 所做的服务以及她为确保电网的可靠性和安全性所做的长期努力。 三位新的副总裁 (VP) 被任命为 NERC 执行团队的成员：Matt Duncan，副总裁，
2014 年风力发电计划同行评审
下一代先进涡轮机控制研发 —Alan D. Wright，国家可再生能源实验室 通过先进的控制策略提高能量产出、减轻负荷和稳定海上张力腿平台 (TLP) 风力涡轮机系统的能源成本 —Albert Fisas，阿尔斯通电力公司 叶片设计工具和系统分析 —Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 WE 5.1.2 海上风电研发与技术：创新概念 —D.Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 计算机辅助工程 (CAE) 工具 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 浮动平台动态模型 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 在公共领域开发系泊锚定程序以与 FAST 耦合 —Joseph M.H.Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 枢轴海上风力涡轮机 —Geoff Sharples，Clear Path Energy 先进浮动涡轮机 —Larry Viterna，Nautica Windpower OSWind FOA #2 海上技术开发 —Josh Paquette，桑迪亚国家实验室Kim，德克萨斯 A&M 大学 海上风电结构建模与分析 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 创建用于通用模拟代码的底部固定风力涡轮机与表面冰相互作用模型 —Tim McCoy，DNV KEMA Renewables，Inc. 底部固定平台动力学模型评估五大湖过渡深度结构的表面冰相互作用 —Dale G. Karr，密歇根大学 五大湖浅水海上风电优化 —Stanley M. White，海洋与海岸顾问公司 改进海上风能系统设计基础的先进技术 —Ralph L. Nichols，萨凡纳河国家实验室 针对威尔明顿峡谷附近大型涡轮机风电场优化的系统设计 —Willett Kempton，特拉华大学 海上风电研发与技术：泥沙输送 —Daniel Laird，桑迪亚国家实验室 飓风抗拒风工厂概念研究 (FOA) —Scott Schreck，NREL 国家风能技术中心 风力发电厂优化和系统工程 —Paul Veers，国家可再生能源实验室 航空声学 - 先进转子系统 —Patrick Moriarty，国家可再生能源实验室 风力涡轮机原位粒子图像测速 (PIV) —Rodman Linn，洛斯阿拉莫斯国家实验室 尾流测量系统 —Brian Naughton，桑迪亚国家实验室 创新传动系统概念 (FOA) —Jonathan Keller，国家可再生能源实验室 用于大型风力涡轮机的轻型、直驱、全超导发电机 —Rainer B. Meinke，高级磁铁实验室公司 先进转子系统西门子 CRADA 空气动力学 —Scott Schreck，国家可再生能源实验室 国家转子试验台 —Brian Resor，桑迪亚国家实验室 SMART 转子测试与数据分析 —Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 高效结构流通带主动襟翼控制的转子 —Mike Zuteck，Zimitar 公司 采用先进材料和被动设计概念的海上 12 兆瓦涡轮机转子 —Kevin Standish，西门子能源公司 WE 5.1.3 海上风电研发与技术：大型海上转子开发 —D。