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学术学生实施机器学习算法
抽象教育是改变知识的一种方式，以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代，例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施，尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步，机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机（SVM）算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素，例如GPA值，出勤，参与和学习资源的使用。在要使用的方法中，将使用调查表收集数据，其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理，以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明，使用的SVM模型的精度为77.59％，在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字：机器学习，学业表现和支持向量机
AI进步：探索Github副驾驶，使用LSTM的假新闻检测以及AI对运输的影响
摘要：人工智能（AI）严重影响了各个部门，突破了技术和重新定义过程的界限。本文研究了AI进步的三个关键领域：用于软件开发的GitHub Copilot，长期记忆（LSTM）网络检测假新闻以及AI对运输的更大影响。Github副副词是AI-Power Edsing Assistant，正在彻底改变开发人员编写代码的方式。LSTM，一种复发性神经网络（RNN）的形式，提供了一种有效的解决方案来检测错误信息。最后，AI通过自动驾驶车辆和交通管理对运输的贡献，展示了AI如何重塑运输领域的基础设施，安全性和效率。本文旨在全面了解这些技术的工作方式及其社会影响。
Higenetm DualPrep DNA/RNA迷你套件
gdna柱洗涤3-1：gDNA 1st WB-2 [用于植物]500μL→CFG（14,000 rpm，30 sec，4°C）→删除溶液→hispin柱（透明环3-2：shispin ring）：3-2：hispin柱（透明环）GDNA 2ND WB500μL→CFG（cfg 500μl→14,000 sec），4,000 sec，4,000 sec，4,000 sec，4,000 sec，4,000 sec，4,000 rpm，c.14,000 rpm，°C cef（14,000 rpm cm cm c.14,000 sep，rpm cm cm c。集合管中的列（透明环）（2个重复）→[步骤4]进行
计费代码：3510-33商务部...
该文档计划于20124年3月1日在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2024-04382上在线提供，并在https://govinfo.gov
定量降水估计（QPE）天气雷达使用衰减校正和Z-R关系算法的比率
定量降水估计（QPE）天气雷达在东Java Laode Nodeman的某些部分中使用Z-R关系算法的衰减和比较Z-R关系算法，Retnadi Heru Jatmiko博士，硕士。; Emilya Nurjani博士，S.Sc.，M.Sc。
计费代码：4166-14-P卫生部...
该文档计划于20125年3月3日在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2025-03381上在线提供，并在https://govinfo.gov
教学大纲 - QTM - v2
概述：本课程旨在介绍量子测量领域。主要目标是了解量子力学测量的基础知识，特别是如何在广泛的物理架构中实现正式的理论描述。将强调量子特性在单体（非交换可观测量）和多体（纠缠）设置中的作用。涵盖的示例将包括量子计算（量子位）、计量学（原子钟、干涉仪）以及基础物理学（引力波探测）中感兴趣的系统。