背景:建立满足 AR 750-43《供应品和设备维护 - 测试、测量和诊断设备》记录保存标准所需的新文件。AR-750-43 制定了适用于用于支持陆军物资任务的测试、测量和诊断设备 (TMDE) 的校准和维修支持 (C&RS) 的政策。它分配了规划、指导、管理和运营全陆军 TMDE C&RS 计划的责任。
基于规则的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具为探索信息格局提供了强大的途径,以发现用于极端条件(例如高应变率、高 g 负载、高温)的新材料。这些方法为探索用于防护和杀伤力应用的材料的新领域提供了巨大的机会,尤其是当与允许更大、更丰富的数据集、计算工具和数据基础设施进行协作的新方法相结合时。广义上讲,AI/ML 可用于增强合成-加工-表征流程中的各个步骤,用于规模桥接以从更易处理的实验方法中提取更多信息,并用于指导更广泛的研究循环。