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经颅磁刺激 (TMS) 实验
[1] Siegmund 等人。通过功能性磁共振成像理解源代码。（2014 年）。[2] Huang 等人。使用 fMRI 和 fNIRS 提取数据结构操作的神经表征。（2019 年）。[3] Peitek 等人。程序理解和代码复杂度指标：一项 fMRI 研究。（2021 年）。[4] Krueger 等人。神经鸿沟：一项关于散文和代码写作的 fMRI 研究。（2020 年）
医学专业培训（TMS）
• 美国海军预备役直接委任军官 (DCO)* 计划和演习选项 • 让参加合格医疗/牙科住院医师或奖学金计划的医疗保健提供者有机会： • 委任为选定预备役**医疗或牙科部队军官 • 参与最短的时间承诺，直到计划完成：每季度四次演习，可以通过虚拟方式完成 • 计划完成后，过渡到以美国海军预备役医疗或牙科部队军官的身份全面参与 • 获得预备役演习工资、培训积分和退休积分 • 获得财务、医疗保健和其他奖励
TMSC 2025 年 STEM 冒险夏日活动
（K-2 和 3-6）发明营 - 发现！今年令人兴奋的新计划激发好奇心，帮助孩子们通过与朋友合作和独一无二的创造性解决问题的经历培养必要的 STEM 技能。学生探索实践挑战和开放式冒险，旨在鼓励新发现并将伟大的想法变为现实！今年的活动包括特效和幻觉、制作抓娃娃机、“企鹅发射”和创建定制汽车控制面板。请访问发明营网站，观看视频并了解商店中的更多详情！https://www.invent.org/programs/camp-invention
引用：Shaurya Mahajan。等。 “个性化重复的经颅磁刺激（PRTMS®），结合经颅光生物元素
引用：Shaurya Mahajan。等。“与经颅光生物调节（TPBM）相连的个性化重复经颅磁刺激（PRTMS®），用于共发生的创伤性脑损伤（TBI）和创伤后应激障碍（TBI）和创伤后应激障碍（PTSD）”。ACTA科学神经病学8.3（2025）：20-27。
预测连续theta爆发刺激的神经可塑性效应，来自电动机的生物标志物引起潜在的TMS输入输出曲线
摘要：神经调节的领域缺乏影响可塑性个体差异的预测指标，这些差异会影响对重复的经颅磁刺激（RTMS）的反应。连续的theta爆发刺激（CTB）是一种以其抑制作用而闻名的RTM的形式，显示了个体之间的可变反应，这可能是由于神经可塑性的差异所致。预测单个CTBS效应可以极大地增强其临床和实验效用。本研究探讨了在神经调节之前测量的电动机诱发电位（MEP）输入输出（IO）参数是否可以预测运动皮层对CTB的反应。IO曲线是通过记录在一系列单脉冲TMS强度上的MEP来从健康成年人中取样的，以获得包括MEP Max和S 50（中点强度）在内的参数。后来比较了刺激前后的Moto Cortex及其MEP的相同位置的CTB。MEP Max和S 50都预测了响应，与CTB后10、20和30分钟的个人MEP变化显着相关（P <0.05，R 2> 0.25）。此外，我们介绍并验证了一种易于实现的生物标志物，该标志物不需要全IO曲线的耗时抽样：MEP 130RMT（中位数为10 MEP，在130％RMT）。MEP 130RMT也是CTBS响应的强有力预测指标（P <0.005，r 2> 0.3）。与先前研究的RTMS响应（BDNF多态性）的遗传生物标志物的头对头比较表明，基于IO的预测因子在解释更多响应变异性方面具有出色的性能。关键字：输入输出曲线，CTB，预测变量因此，在CTBS给药之前得出的IO曲线可以可靠地预测CTB诱导的皮质兴奋性变化。这项工作指向RTMS诊断和治疗应用中调整刺激程序的无障碍策略，并可能提高对其他大脑刺激方法的反应率。
纺织材料科学（TMS）
tms 211纤维科学简介（3个学时）纤维的特性与其分类，化学结构，类型和起源有关，这有助于其识别和分类。是纤维形成原理和纤维的物理行为（包括其机械，热，光学，摩擦，电气和水分管理特性），以及测量纤维物理特性的方法。聚合物结构，纤维性能和利用率之间的关系。此外，还将学生引入工具，以帮助他们反思与纤维科学有关的问题的解决。
基于金属有机框架UIO-66-NH 2涂有aptms/5-氨基甲唑/au-nps的有效多孔纳米复合材料，用于制备
Leila Mohammadi*, Mohammadreza Vaezi Department of Nano Technology and Advanced Materials, Materials and Energy Research Centre, Karaj, Iran Abstract: In this paper, a highly efficient and reusable catalyst through step-by-step post-synthesis modification of UiO-66- NH 2 metal-organic framework (MOF) was supported with nitrogen-rich as organic ligand in order to催化剂的合成名为UIO-66-NH 2 @ 5-氨基曲唑/au-nps [1]。这项研究是通过金属有机框架UIO-66-NH 2鉴定新合成的MOF纳米催化剂，其中氨基群（-NH 2）是一种有效的MOF，可通过5-氨基甲唑倍唑和通过Gold-nanoparticles稳定以及有效的Catalyst uio-666-NH 2-apeene @ 5-Aminot @ 5-aminot @ 5-aminot @ 5-aminot @ 5-aminot @ 5-aminot @ 5-aminot @ 5-aminot @ 5--5- amiNPARE。催化剂已应用于已研究的制备propar胺的执行（方案1）。所提出的催化剂代表了促进绿色水生培养基中的制备propargyl胺反应的优质催化性能[2]。在轻度条件下，生产力催化剂的结果以良好至优异的产率完成，这证明了含有金纳米颗粒的优质活性异质催化剂。此外，建议的催化剂代表了出色的可重复性性，而在活动中没有明显损失9个顺序运行。此外，使用不同的分析（例如FTIR，XRD，SEM，EDS，TEM和BET）进行了制备的纳米材料的表征，结果证明了UIO-66-NH 2/APTMS/5-AMINOTERTRAZOLE/AU-AU - AU - AU - Nanocomposite的成功合成。关键字：纳米结构，多孔金属有机框架，propargyl胺，金纳米颗粒
研究助理（使用 fMRI 和 TMS 的社会神经科学）
解释神经过程使人类能够看到、理解并与我们在世界上遇到的人、地方和物体互动，这是心理学的一个基本目标。为实现这一目标，实验上最丰富的理论方法之一是表明特定大脑区域执行的认知操作可以通过该区域的解剖连通性推断（至少部分推断）。受神经解剖数据约束的认知模型可以描绘出复杂的认知功能是如何建立在来自主要感觉大脑区域的信息整合之上的。
TMS 诱发电位对电
摘要：经颅磁刺激 (TMS) 通过电磁感应刺激大脑。其结果取决于多种刺激参数，例如感应电场模式（特别是峰值场的位置及其方向）、强度和时间。然而，尚不清楚 TMS 诱发的反应如何受到所有刺激参数的影响。本研究阐明了 TMS 诱发的脑电图 (EEG) 反应对刺激电场方向的依赖性。为此，我们分析了来自六名受试者的数据集，这些受试者被给予了 36 个刺激方向的脉冲，这些刺激方向指向前辅助运动区 (pre-SMA)。使用基于聚类的统计数据分析了 TMS 诱发电位 (TEP) 和诱发振荡。进行了源估计以评估刺激方向对 TMS 诱发信号传播的影响。早期峰值的幅度（TMS 脉冲后 20 和 40 毫秒）在很大程度上取决于电场方向。我们的分析表明，大多数受试者在刺激后长达 100 毫秒内都存在方向依赖性，这表明刺激效果会发生变化，并且刺激部位的信号传播也可能会发生变化。这些结果表明，不同的方向可能会扰乱不同的网络。因此，方向是刺激结果的关键参数，应根据所研究的皮质网络进行调整。