图 1:‘清晰的未来’——我们的 2050 年愿景摘要 .............................................................................. 7 图 2:增强支出——最佳价值路径,2022/23 年价格 .............................................................. 10 图 3:增强支出——核心路径,2022/23 年价格 ...................................................................... 10 图 4:平均实际账单(合并),具有长期增强影响——核心路径 ............................................................. 11 图 5:我们的 LTDS 结构 ............................................................................................................. 15 图 6:变革的背景 ............................................................................................................. 16 图 7:我们的 2050 年愿景 ............................................................................................................. 19 图 8:我们如何将我们的 2050 年愿景变为现实 ................................................................................ 19 图 9:2050 年愿景的发展时间表 ............................................................................................. 20 图 10:我们的 2050 年愿景的三个主题 ............................................................................................. 21 图 11:LTDS开发方法 ................................................................................................................ 26 图 12:正在进行的和 PR24 客户研究与参与活动 .......................................................................... 28 图 13:通用最佳价值规划方法 .............................................................................................. 34 图 14:我们的 2050 愿景与增强案例之间的视线:针对客户 ............................................. 41 图 15:我们的 2050 愿景与增强案例之间的视线:针对社区 ............................................. 41 图 16:我们的 2050 愿景与增强案例之间的视线:针对环境 . 42 图 17:长期交付策略摘要:针对客户 ...................................................................................... 43 图 18:降低饮用水中铅风险的活动层次结构 .............................................................................. 45 图 19:制定最佳价值计划时考虑的不同分析选项 ............................................................................ 46 图 20:铅控制的公共价值评估 ............................................................................................. 47 图 21:将我们的最佳价值计划与我们测试的情景进行比较——铅 ............................................................. 50 图 22 图表显示了最佳价值的替代途径和核心途径——铅控制 ............................................. 51 图 23:针对恢复力风险的概述 ............................................................................................. 54 图 24:提高供应恢复力的活动层次结构 ............................................................................................. 55 图 25:将我们的最佳价值计划与我们测试的情景进行比较——水恢复力 ............................................................. 57 图 26:带有触发点的 BVP 管道图示意图,指示点用于评估是否应采用自适应路径而非最佳价值路径。...................................................... 59 图 27:降低地下室洪水风险的公共价值定性评估........................................ 61 图 28:在不同情景下用于降低地下室洪水风险的主干管支出。 63 图 29:将我们的最佳价值计划与我们测试的情景进行比较——降低主干管的洪水风险 ...................................................................................................... 63 图 30:主干管更换的适应性计划 ...................................................................................................... 65 图 31:降低饮用水中铅风险的活动层次结构 ...................................................................................... 67 图 32:摘自 DWMP,显示不同计划在最佳价值框架下的表现 ............................................................................................. 69 图 33:将我们的最佳价值计划与我们测试的情景进行比较 ............................................................................. 71 图 34:与核心路径和不利路径相比的最佳价值计划累计成本 ............................................................................. 74 图 35:触发点如何驱动不同的路径 ............................................................................................. 75 图 36:长期交付战略摘要:针对社区 ............................................................................................. 76 图 37:为客户交付的关键行动 ............................................................................................. 77 图 38:长期交付战略摘要:针对环境........................................... 78 图 39:供水活动的层次结构 ............................................................................................. 80 图 40:水资源规划的最佳价值框架 ............................................................................................. 82 图 41:未来预测供需平衡范围(TWUL,DYAA) ........................................................ 84 图 42:未来预测供需平衡范围,突出显示路径(TWUL,DYAA) ............................................................................................................................. 84.................................... 65 图 31:降低饮用水中铅风险的活动层次结构 .............................................................. 67 图 32:摘自 DWMP,显示不同计划在最佳价值框架下的表现 ............................................................................................................. 69 图 33:将我们的最佳价值计划与我们测试的情景进行比较 ............................................................................. 71 图 34:与核心路径和不利路径相比的最佳价值计划累计成本 ............................................................. 74 图 35:触发点如何驱动不同的路径 ............................................................................................. 75 图 36:长期交付战略摘要:针对社区 ............................................................................................. 76 图 37:为客户交付的关键行动 ............................................................................................. 77 图 38:长期交付战略摘要:针对环境 ............................................................................................. 78 图 39:供水活动的层次结构 ............................................................................................................. 80 图 40:水资源规划的最佳价值框架 ............................................................................................. 82 图 41:未来预测供需范围平衡(TWUL,DYAA) ...................................................................................................................... 84 图 42:未来预测供需平衡范围,突出显示路径(TWUL,DYAA) ...................................................................................................................................... 84.................................... 65 图 31:降低饮用水中铅风险的活动层次结构 .............................................................. 67 图 32:摘自 DWMP,显示不同计划在最佳价值框架下的表现 ............................................................................................................. 69 图 33:将我们的最佳价值计划与我们测试的情景进行比较 ............................................................................. 71 图 34:与核心路径和不利路径相比的最佳价值计划累计成本 ............................................................. 74 图 35:触发点如何驱动不同的路径 ............................................................................................. 75 图 36:长期交付战略摘要:针对社区 ............................................................................................. 76 图 37:为客户交付的关键行动 ............................................................................................. 77 图 38:长期交付战略摘要:针对环境 ............................................................................................. 78 图 39:供水活动的层次结构 ............................................................................................................. 80 图 40:水资源规划的最佳价值框架 ............................................................................................. 82 图 41:未来预测供需范围平衡(TWUL,DYAA) ...................................................................................................................... 84 图 42:未来预测供需平衡范围,突出显示路径(TWUL,DYAA) ...................................................................................................................................... 84图 42:未来供需平衡预测范围,突出显示路径(TWUL、DYAA) ...................................................................................................................................... 84图 42:未来供需平衡预测范围,突出显示路径(TWUL、DYAA) ...................................................................................................................................... 84
每年,我们以安全可持续的方式回收约100万吨的生物固体作为肥料。我们总是按照所有相关立法进行回收,自介绍以来是对生物固体保证计划8的100%投诉;围绕生物固体管理的水行业质量协议。我们生产的肥料用于大约50,000公顷的土地,我们采集3000多种土壤样品,以确保我们的肥料适合该土地。我们的生物固体是磷酸盐,有机物和一系列其他营养素的绝佳来源,可帮助改善土壤健康。它以竞争性且具有成本效益的价格充当制造肥料的高质量替代品。从废水处理过程中回收生物固体用于农业,这是我们支持英国实现消除废物的再生循环经济的最可持续的方式之一。然而,围绕生物固体安全性的规定,竞争和公众看法的变化正在给我们可以使用的可用土地数量带来越来越多的压力。
领导/劳动力发展中心 (LWDC) 大楼 2-2020,2 间教室配备 60 英寸大屏幕高清电视和讲师 NIPR 计算机站,1 间教室配备投影仪和讲师 NIPR 计算机站,1 间计算机实验室配备 3 台大屏幕高清电视和 15 个 NIPR 计算机站以及 1 个讲师 NIPR 计算机站,需要通用访问卡 (CAC) 才能访问。
摘要:经颅磁刺激 (TMS) 和脑电图 (EEG) 的结合为研究皮质生理学提供了一个无与伦比的机会,通过描述大脑对外部扰动的电反应,即经颅诱发电位 (TEP)。虽然这些反映了皮质突触后电位,但它们可能会受到听觉诱发电位 (AEP) 的污染,这是由于 TMS 咔嗒声造成的,部分地显示出相似的空间和时间头皮分布。因此,TEP 和 AEP 可能难以通过常见的统计方法区分开来,尤其是在 AEP 抑制效果不佳的情况下。在这项工作中,我们探索了机器学习算法在健康受试者样本中区分用 TMS 咔嗒声、AEP 和非屏蔽 TEP 记录的 TEP 的能力。总体而言,我们的分类器在单个受试者级别提供了可靠的结果,即使对于以前的工作中没有显示差异的信号也是如此。当使用不同的受试者进行训练和测试阶段,并且比较三种刺激条件而不是两种刺激条件时,群体层面的分类准确度 (CA) 较低。最后,当使用平均 TEP 而不是单次试验 TEP 时,CA 较高。总之,这项概念验证研究提出机器学习是一种有前途的工具,可以将纯 TEP 与受感官输入污染的 TEP 区分开来。
领导/劳动力发展中心 (LWDC) 大楼 2-2020,2 间教室配备 60 英寸大屏幕高清电视和讲师 NIPR 计算机站,1 间教室配备投影仪和讲师 NIPR 计算机站,1 间教室配备 15 个 Fort Liberty NEC CAT 2 NIPR Drops,3 台大屏幕高清电视和讲师 NIPR 计算机站;所有 NIPR 站都需要 CAC。
领导/劳动力发展中心 (LWDC) 大楼。2-2020,2 间教室,配备 60 英寸大屏幕高清电视和讲师 NIPR 计算机站,1 间教室,配备投影仪和讲师 NIPR 计算机站,1 间教室,配备 15 个 Fort Liberty NEC CAT 2 NIPR Drops、3 台大屏幕高清电视和讲师 NIPR 计算机站;所有 NIPR 站都需要 CAC。
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。(A)10 倍交叉验证的分类性能:基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。(B)通过计算特征出现在模型所有树中的频率,对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。(C)通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。(D)平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS,视觉网络;SMN,躯体运动网络; DAN,背侧注意网络;VAN,腹侧注意网络;LIM,边缘网络;FPC,额顶叶控制网络;DMN,默认模式网络。
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。(A)10 倍交叉验证的分类性能:基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。(B)通过计算特征出现在模型所有树中的频率,对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。(C)通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。(D)平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS,视觉网络;SMN,躯体运动网络; DAN,背侧注意网络;VAN,腹侧注意网络;LIM,边缘网络;FPC,额顶叶控制网络;DMN,默认模式网络。
0.18和0.85±0.10。(b)通过计算模型所有树中出现的特征的频率,可视化40个最具歧视性FC特征。节点大小表示从链接的FC重要性之和计算出的节点强度。(c)通过基于YEO的7个网络对FC重要性进行分组而获得的网络级别歧视模式。(d)在网络和网络内FC强度之间平均。通过平均每个网络和所有其他网络之间的判别连接的重要性来计算网络之间的强度。Vis,Visual Network; SMN,体积运动网络;丹,背注意网络; Van,腹注意网络; Lim,边缘网络; FPC,额叶控制网络; DMN,默认模式网络。
摘要:(1)背景:脑连接异常与精神疾病之间的关联性不断被研究并逐渐被认识到。脑连接特征在识别患者、监测精神健康疾病和治疗方面变得极其有用。利用基于脑电图(EEG)的皮质源定位以及能量景观分析技术,我们可以对经颅磁刺激(TMS)引起的脑电信号进行统计分析,以高时空分辨率获得不同脑区之间的连接。(2)方法:在本研究中,我们利用能量景观分析技术分析了在三个位置,即左侧运动皮层(49 名受试者)、左前额叶皮层(27 名受试者)和小脑后部或小脑蚓部(27 名受试者)施加TMS 后基于脑电图的源定位α波活动,以揭示连接特征。然后,我们进行两个样本 t 检验,并使用 (5 × 10 − 5 ) Bonferroni 校正 p 值案例来报告六个可靠稳定的特征。 (3) 结果:小脑蚓部刺激引发了最多数量的连接特征,而左运动皮层刺激引发了感觉运动网络状态。总共发现并讨论了 29 个可靠、稳定的连接特征中的 6 个。 (4) 结论:我们将以前的发现扩展到医疗应用的局部皮层连接特征,作为未来密集电极研究的基础。