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2025; 21（4）：1603-1618。 doi：10.7150/ijbs.101962研究论文PRP19/CDC5L通过激活MAPK途径介导的同型
背景：胃癌（GC）治疗的最新进展并未显着提高5年的存活率，也没有显着降低高复发率。这凸显了需要进一步研究以探索GC的基本机制的必要性。细胞分裂周期5样蛋白（CDC5L）与肿瘤的各种恶性行为有关。方法：我们使用癌症基因组图集（TCGA）和临床标本的数据研究了胃癌（GC）中CDC5L的表达。为了探索CDC5L在GC中的作用，我们在体外和体内测定中进行了使用荧光素酶报告测定，共免疫沉淀（CO-IP）和质谱法（MS）的分子机制研究（MS）。结果：我们的发现表明，GC中CDC5L的显着升高，CDC5L的过表达与较差的生存率，晚期TNM阶段和GC患者的病理级别相关。体外，CDC5L的干扰显着抑制GC进展。 我们发现，前MRNA加工因子19（PRP19）直接与CDC5L启动子结合，增强其转录并抑制其溶酶体介导的降解。 此外，Co-IP和MS分析表明，CDC5L与MAPK1相互作用，激活MAPK信号轴并因此增强了GC中的同源重组。 结论：总而言之，我们的研究证实PRP19上调了与MAPK1结合的Cdc5l表达，从而通过MAPK途径介导的同源重组促进GC进展。 靶向CDC5L可能是GC精确治疗的一种有希望的策略。体外，CDC5L的干扰显着抑制GC进展。我们发现，前MRNA加工因子19（PRP19）直接与CDC5L启动子结合，增强其转录并抑制其溶酶体介导的降解。此外，Co-IP和MS分析表明，CDC5L与MAPK1相互作用，激活MAPK信号轴并因此增强了GC中的同源重组。结论：总而言之，我们的研究证实PRP19上调了与MAPK1结合的Cdc5l表达，从而通过MAPK途径介导的同源重组促进GC进展。靶向CDC5L可能是GC精确治疗的一种有希望的策略。
llm-aix：基于保留大型语言模型的隐私从非结构化医学文本中提取信息的开源管道
在临床科学和实践中，文本数据（例如临床信件或程序报告）以非结构化的方式存储。这种类型的数据不是任何定量研究的可量化资源，任何手动审查或结构化信息检索都是耗时且昂贵的。大语言模型（LLMS）的功能标志着自然语言处理的范式转移，并为结构化信息提取（IE）提供了新的可能性。本协议描述了基于LLM的信息提取（LLM-AIX）的工作流程，从而可以使用隐私保留LLMS从非结构化文本中提取预定义的实体。通过将非结构化的临床文本转换为结构化数据，LLM-AIX解决了临床研究和实践中的关键障碍，在这种临床研究和实践中，有效提取信息对于证明临床决策，增强患者结果并促进大规模数据分析至关重要。该协议由四个主要处理步骤组成：1）问题定义和数据准备，2）数据预处理，3）基于LLM的IE和4）输出评估。LLM-AIX允许在本地医院硬件上集成，而无需将任何患者数据传输到外部服务器。作为示例任务，我们将LLM-AIX应用于肺栓塞患者的虚拟临床信件的匿名化。此外，我们提取了这些虚拟字母的肺栓塞的症状和横向性。我们通过在现实世界数据集上使用IE，癌症基因组图集计划（TCGA）（TCGA）的100个病理报道来证明管道中潜在问题的故障排除，以进行TNM阶段提取。LLM-AIX可以通过易于使用的界面执行任何程序知识，并且在不超过几分钟或几个小时的时间内执行，从而在所选的LLM模型上删除。
原始研究雌激素受体、孕激素受体、人类流行性生长因子受体-2 和 Ki-67 与 Ultr 的关系
目的：探讨雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体2(HER2)及Ki-67在乳腺癌中的作用，探讨乳腺癌患者ER、PR、HER-2及Ki-67表达水平及其与超声征象及预后的关系。患者与方法：274例女性原发性乳腺癌患者术前均接受超声检查，术后采用免疫组化染色检测乳腺癌组织中ER、PR、HER-2及Ki-67表达水平，分析ER、PR、HER-2及Ki-67表达与乳腺癌患者超声征象及预后的相关性。结果：274例乳腺癌患者ER、PR、HER-2及Ki-67高表达的阳性率分别为73.36%（201/274）、59.85%（164/274）、24.09%（66/274）和66.06%（181/274）。ER阳性表达与淋巴结转移、血流分级有关；HER-2阳性表达与淋巴结转移有关；Ki-67阳性表达与肿瘤直径、淋巴结转移、血流分级有关。淋巴结转移、Ki-67高表达是乳腺癌患者OS的危险因素；PR阳性是乳腺癌患者OS的保护因素；TNM分期、肿瘤直径、淋巴结转移、Ki-67高表达是乳腺癌患者DFS的危险因素。结论：乳腺癌ER、PR、HER-2及Ki-67与乳腺癌患者超声征象及预后相关，多项指标联合检测可为靶向药物的个体化治疗提供参考。关键词：雌激素受体、孕激素受体、人类流行性生长因子受体-2、Ki-67、乳腺癌、超声征象、预后
螺纹吞噬作用诱导者在复发三重...
摘要：（1）背景：三阴性乳腺癌（TNBC）是乳腺癌的独特亚组，表现出高水平的复发，而新辅助化疗在其治疗管理中是有益的。抗PD-L1免疫疗法改善了新辅助治疗在TNBC中的作用。（2）方法：在铁毒性引起的诱导剂治疗下开发了用于综合的磁法分析的免疫调节和与螺旋病相关的R包装：用螺旋病诱导剂刺激的TNBC细胞（GSE173905（GSE173905）（GSE173905）（GSE154425），单细胞数据（GSE154425），单细胞数据（GESE191911912246）和群体specetrients and Specter sexpsertry sexpsertry stractrienty。临床结合分析是用乳腺肿瘤（TCGA和代理队列）进行的。Protein-level validation was investigated through protein atlas proteome experiments.（3）结果：Erastin/rsl3投动诱导者在TNBC细胞中上调CD274（MDA-MB-231和HCC38）。In breast cancer, CD274 expression is associated with overall survival.表现出高表达CD274的乳腺肿瘤上调了一些与预后相关的铁铁蛋白驱动因素：IDO1，IFNG和TNFAIP3。在蛋白质水平上，在盐霉素治疗下，在乳腺癌干细胞中确定了CD274和TNFAIP3的诱导。在用环磷酰胺处理的4T1肿瘤中，发现CD274的单细胞表达在髓样和淋巴样纤维化细胞中增加，与其受体PDCD1无关。在乳腺肿瘤转录组分层患者预后计算的CD274铁凋亡驱动器评分：在基础亚组中观察到较低的分数，其复发性风险得分较高（OnCotypEDX，GGI和GGI和Gene70评分）。在TNBC亚组中发现了代表队列中的CD274，IDO1，IFNG和TNFAIP3。发现CD274的铁质驱动器评分与总体生存有关，与TNM分类和年龄诊断无关。在蛋白质水平（4）结论中确定了在乳房导管癌的活检中CD274，TNFAIP3，IFNG和IDO1的肿瘤表达：在蛋白质水平（4）结论：螺旋菌病诱导的PD-L1在TNBC细胞中升级PD-L1在TNBC细胞中已知是一种有效的免疫疗法疗程的tnbc患者。基础和TNBC肿瘤高度表达的CD274和铁毒驱动因素：IFNG，TNFAIP3和IDO1。CD274铁质驱动器评分与预后和乳腺癌复发的风险有关。对于反复发作的TNBC提出了抗PD-L1免疫疗法的铁凋亡诱导剂的潜在协同作用。
pr-nature-Into-Classr-classification-010224.pdf
自然杂志，对于研究和从医院组织到肿瘤学家的专业，到学识渊博的社会，监管机构或临床试验的结构，癌症分类的创新愿景是必不可少的，今天的肿瘤学总体基于基于疾病的器官的患者细分。一个人被诊断出患有肝癌，肺癌或胰腺癌，即使该疾病已扩散到其他器官。在《自然杂志》上发表的评论中，古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy）和巴黎 - 萨克莱大学（Paris-Saclay University）解释了为什么必须进化为转移性癌症的生物学分类，以及当前的细分有时如何阻止全球数百万患者的新疗法。在线文章：https：//www.nature.com/articles/d41586-024-00216-3“肿瘤学的权威性分类，这是基于癌症首次出现的器官，不再与近年来发现的治疗进展保持一致。在最坏的情况下，有时是一个障碍，禁止某些患者获得适应性治疗。在Gustave Roussy的前负责人Pierre Deoix创建了80多年后，今天至关重要的是，基于研究进展，采用基于分子的转移性癌症方法是至关重要的。” Gustave Roussy。许多研究启发了各种器官癌的共同特征，例如控制细胞的生长和分裂的肿瘤抑制基因TP53的突变。基于肿瘤的分子分析及其生物学和免疫表征的分子分析，以确定治疗方法，根据原始器官将癌症分离出来。因此，在单一类型的器官癌中，几个与疾病的不同分子和生物学现实相匹配的亚组共存。在肺癌患者中，有些患有MET基因的突变，另一些是EGFR的突变。涉及治疗方法，抗体偶联物（靶向在几种类型的癌症中表达的膜蛋白来对癌细胞进行化学疗法的膜蛋白）已经表现出令人鼓舞的结果，在I期和II期临床试验中，可以治疗过表达HER2蛋白的患者。这不考虑癌症的起源器官。所有这些论点都支持转移性癌症的必要条件，即那些距离距离的人，远离原产器官，每年占癌症死亡人数的60％至90％。
肉瘤癌的事实说明书
分为2000年前（<2000）和2000年后（> 2000）组。获得了总体生存，复发和转移率。结果：分别从数据库和文献中分别确定了九十九十8和992例ES病例。年龄，解剖部位，等级，TNM分期，治疗方式和诊断年份是生存的独立预测指标。总5年和10年生存率分别为60.4％和50.2％。总体复发和转移率为63.4％和40.3％。使用在2000年之前诊断为参考的病例，2000年后诊断的案例的预后较差（HR：1.55）。结论：我们报告迄今为止最大的ES队列。尽管ES经常预后，但仍有与更好的结果有关的因素。多年来的生存恶化，需要对这种肉瘤进行进一步的调查。Bourcier，K.，Le Cesne，A.，Tselikas，L.，Adam，J.，Mir，Ol。“肉瘤很少见，具有不同的亚型，具有不同的预后。desmoid是具有局部侵略性的肿瘤。具有套件突变的GIST对目标治疗的反应良好，而软组织肉瘤和平滑肌肉瘤的反应非常侵略性，对全身治疗的反应不佳。介入放射学在肉瘤的诊断中起着重要的作用，并具有图像引导的经皮核心针头活检是诊断肉瘤的最常用活检技术。与外科医生讨论的活检通道路线，并纹身皮肤通道。手术是肉瘤治疗的主要手段；切除可能很大。的确，切除目标是R0，因为手术边缘的质量会影响局部控制和生存。放疗以提高局部控制率。最近在软组织肉瘤中经常注射的放射疗法增强子已证明在增加R0完全手术切除率方面有益。几项研究表明，与术后放疗有关的更好的局部对照率。在受寡转移疾病影响的患者中，所有转移性部位的完全手术切除实际上被认为是主要治疗方法，因为完全缓解对治疗至关重要。使用局部疗法的决策是复杂的，取决于各种表现和组织学，应始终在多学科讨论中进行。今天，使用消融技术（射频消融，冷冻疗法，微波炉消融）的经皮图像引导的处理可为许多器官中的小型恶性沉积物提供高耐用的局部控制率，包括肺，肝脏和骨骼。肉瘤必须通过专家参考中心的多模式处理来管理。这种管理对预后有很大的影响。”癌和肉瘤之间的差异下表提供了癌和肉瘤之间的主要差异：肉瘤肉瘤，其中它起源于上皮结缔组织年龄群老年人 - 通常是50岁以上的年轻人 - 主要是
利用人工智能（AI）治疗胃癌的未来
2020。2. Sano T，Coit DG，Kim HH 等。针对 TNM 分类的胃癌新分期分组的提议：国际胃癌协会分期项目。胃癌 2017；20：217-25。3. Katai H，Ishikawa T，Akazawa K 等。日本手术切除胃癌病例的五年生存率分析：对日本胃癌协会全国登记处（2001- 2007 年）超过 100,000 名患者的回顾性分析。胃癌 2017；21：144-54。4. Suzuki H，Takizawa K，Hirasawa T 等。日本胃内镜切除术多中心前瞻性队列研究的短期结果：'真实世界证据'。 Dig Endosc 2019；31：30-9。5. Menon S，Trudgill N. 内镜检查漏诊上消化道癌的可能性有多大？一项荟萃分析。Endosc Int Open 2014；2：E46-50。6. Hosokawa O，Hattori M，Douden K 等。胃镜检查与结肠镜检查在检测癌症方面的准确度差异。Hepatogastroenterology 2007；54：442-4。7. Hosokawa O，Tsuda S，Kidani E 等。上消化道内镜检查阴性后三年内可诊断出胃癌。Endoscopy 1998；30：669-74。8. Yalamarthi S，Witherspoon P，McCole D 等。上消化道癌症患者的漏诊。 Endoscopy 2004；36：874-9。9. Yoshimizu S，Hirasawa T，Horiuchi Y 等。基于检查时间和食管胃十二指肠镜训练的上消化道肿瘤检出率差异。Endosc Int Open 2018；6：E1190-7。10. Itahashi K，Kondo S，Kubo T 等。评估 Watson for Genomics 的临床基因组序列分析。Front Med（洛桑） 2018；5：305。11. Stokes JM，Yang K，Swanson K 等。一种深度学习方法用于抗生素发现。Cell 2020；180：688-702。e13。12. Murphy K，Smits H，Knoops AJG 等。胸部 X 光片上的 COVID-19：人工智能系统的多读者评估。放射学 2020.doi：10.1148/radiol.2020201874。 ［印刷前的Epub］ 13. 平泽俊明，池之山洋平，石冈充彬ほか．AI 内视镜の基 基础知识と恐诊断への応用実际．消化器内视镜 2019； 31：1102-5. 14. Yao K、Uedo N、Kamada T 等。 （JGES指南）早期胃癌内镜诊断指南。 Dig Endosc 2020 年 4 月 10 日。doi：10.1111/den。 13684. ［Epub ahead of print］ 15. Takiyama H, Ozawa T, Ishihara S 等. 利用深度卷积神经网络对食管胃十二指肠复制图像进行自动解剖分类. Sci Rep 2018；8：7497. 16. 吴玲, 张建, 周伟等. 食管胃镜检查盲点实时质量改进系统WISENSE的随机对照试验
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士； ER tnm以外的预后标记 p-d-08-black-box-paptation-for-medical-image- ... 关于手术模拟会议的对话 比赛日 CTR指导辐射疗法治疗 引用：Mathews r;沉I;毛lur虫A.心房附属组织作为儿科心脏手术中的自体血管导管。 ACS案件评论 #talkitup 双侧导管导向急性的溶栓 议程2025 ACS癌症会议
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。 我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。 方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。 使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。 使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。 intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。 总共定义了16个指标，以表征手提动作。 来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。 构建了一个评分系统，用于定量评估。 16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。 评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。总共定义了16个指标，以表征手提动作。来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。构建了一个评分系统，用于定量评估。16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。创建工具后，同一位作者将模拟更多的专家和新手表演，并允许该工具根据评分系统预测性能水平：初步结果：使用50个模拟专家和50个新手视频对神经网络进行了培训。分别发现评分的准确性和精度分别为85％和90％。下一步：我们开发了一个创新的基于AI的视频分析框架，能够区分专家和新手的基本缝合技能。该工具有可能通过减少教师培训和评估学习者的需求，在其他医疗任务中使用有意义的医学教育贡献。