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探索技术创新和环境调节在能源效率上的作用
这项研究采用了一种相对罕见的方法来探讨基于不希望的副不用的SBM和随机TOBIT模型的环境调节和技术创新对能量效率（EFF）的影响。To study the universal EFF, we establish the undesired superef fi ciency SBM model, which is composed of three input indexes such as energy, one expected output index, and three pollution emissions as the undesired output index, consider the EFF of the sample with an effective decision-making unit (DMU) value less than 1, and calculate with the MATLAB software, according to panel data of 30 Chinese provincial-level regions from 2001 to 2019。经验结果表明，在中国东部，中部和西部地区，EFF具有N型趋势。在探索环境调节和技术创新对EFF的影响时，我们使用随机的TOBIT模型对东部，中部和西部地区进行了经验分析。回归结果表明，环境调节对不同区域的EFF的影响显着变化。技术创新对不同地区的EFF产生不同的影响，并且是EFF的主要影响因素。此外，我们努力分析跨期环境调节和技术创新的影响，并发现跨学期对每个地区的EFF具有显着的积极影响。这些结果强调，环境调节和技术创新对EFF产生正面或负面影响，并且两种影响可能同时存在，这是EFF理论的完美。
可持续性报告策略及其基于资源的公司的决定因素
企业社会责任（CSR）是一个管理概念，它使公司能够将社会和环境问题纳入其业务运营和利益相关者互动中。已采用标准化的报告方法，使利益相关者对企业的可持续性目标和计划有更清晰的了解。关于可持续性倡议的报告现在以几项指南指导，包括联合国（联合国）全球契约。这项研究评估了津巴布韦两家证券交易所列出的基于资源的公司的可持续性报告的决定因素。研究目标是评估基于资源的公司之间可持续性报告的演变，并使用全球报告计划（GRI）G4标准评估其驱动因素。数据是从公司的年度审计报告中收集的五年。研究表明，从2018年到2022年的可持续性报告有所增加。可持续性报告与盈利能力，销售，公司规模和资本化之间的相关性表明与中度关系较弱。TOBIT回归结果表明，可持续性报告是由公司规模，资本化和销售驱动的。需要改善公司规模，资本化和销售，以改善津巴布韦资源的可持续性报告。关键字：可持续性报告，TOBIT回归，相关性，GRI G4标准，津巴布韦证券交易所（ZSE）作者的个人贡献：概念化 - S.A.，K.D.C。和J.M.;方法论 - L.J.，S.A。和K.D.C.;软件 - L.J.和P.L.R.;验证-S.A。;正式分析-S.A.，K.D.C。和J.M.;调查 - L.J.和P.L.R.;资源-L.J.，S.A.，J.M.，P.L.R.和S.M.;数据策划-L.J。和s.a。写作 - 原始草稿 - L.J.，S.A。和K.D.C.;写作 - 评论和编辑 - L.J.，J.M。和P.L.R.;监督-P.L.R.;项目管理 - S.A.对冲突的宣言：作者宣布没有利益冲突。1。引言损害环境的公司正受到政府和社会监督机构的压力，以修改其弊端，这有害
中国海洋绿色经济效率测度及影响因素分析——基于两阶段网络DEA模型
本研究采用两阶段网络DEA模型测度了2006—2018年中国海洋绿色经济效率，并运用面板Tobit模型对其影响因素进行分析。研究结果表明，中国海洋绿色经济总效率和生产效率总体呈现波动下降趋势。进一步考察影响因素发现，外商直接投资和对外开放对海洋绿色经济总效率具有显著的正向影响，产业发展水平和海洋经济发展水平对海洋绿色经济总效率具有负向影响，且这些变量对海洋绿色经济不同阶段的影响不同。研究结果有助于识别不同阶段海洋绿色经济的运行特征，为政策制定者优化海洋经济发展方式提供参考。
与美国经济供给侧结构和货币政策规则相一致的自然利率估计
我们使用美国经济的半结构模型来估算自然利率（r∗），该模型共同表征产出、失业率、通货膨胀以及短期和长期利率等关键宏观经济变量的趋势和周期性因素。我们指定了货币政策规则和10年期国债收益率方程，以利用两个利率提供的信息来推断r∗。然而，由于有效下限，使用涵盖大衰退及其后果的样本的货币政策规则提出了挑战。我们设计了一种贝叶斯估计技术，该技术结合了类似Tobit的规范来处理删失问题。我们使用伪样本外预测练习来比较和验证我们的模型规范。我们的结果表明，r∗的平滑值在大衰退期间急剧下降，最终跌破零，并在2020年初一直为负。我们的结果还表明，消除审查
基于工业废弃物的指标评估
能源型经济发展带来了一些环境问题，随着我国经济由高速增长转向高质量发展，实施环境规制对实现环境保护和经济高质量发展至关重要。本文基于2000—2018年新疆14个地市的面板数据，通过构建综合评价指标体系，运用熵值法和Tobit回归模型，探讨环境规制对经济高质量发展的影响。研究结果表明：1）整体来看，环境规制每增加1%，经济高质量发展水平可提升0.037%；2）区域分部来看，北疆地区环境规制每增加1%，经济高质量发展水平可提升0.119%，对南疆地区的影响并不显著； 3）环境规制每增加1%，经济高质量发展水平2000年至2010年下降0.034个百分点，2011年至2018年上升0.061个百分点。总体而言，本研究丰富了环境规制对经济高质量发展影响的理论与实证研究，同时也为其他经济体评估二者关系提供了方法论。
关于数字经济的研究提高了高级...
本文通过使用Super-SBM模型，主要组件分析方法和TOBIT模型，通过数字经济对制造业高质量发展的重要性和问题来衡量数字经济对Kaifeng City制造业高质量发展的影响。结果表明：1）从2012年到2020年，Kaifeng City的制造业，除了电气机械和设备制造业的负面增长外，整个整体及其子行业的波动和波动正在增长。2）Kaifeng City的数字经济处于2012年至2020年的迅速发展时期，从2012年的低级阶段到2020年的中级阶段。3）数字经济可以为制造业的高质量发展做出重大贡献，但是增强效应的强度并不大。4）在不同因素强度下，数字经济中的行业存在性能在制造业的高质量发展方面，其影响力的幅度是资本密集型制造>劳动密集型制造业>技术密集型制造>技术密集型制造。最后，我们提出了数字经济的道路和对策，以促进较不发达地区的制造业的高质量发展。关键字
r*的估计与美国经济的供应方结构和货币政策规则一致
我们使用美国经济的半结构模型估算了自然利率（R ∗），该模型共同表征了关键宏观分解变量的趋势和周期性因素，例如产出，失业率，流通状况以及短期和长期利率。我们指定了一项货币政策规则和一个方程，该方程是特征10年的国库收益率，以利用这两种利率提供的信息来推断R ∗。但是，由于有效的下限，跨越大萧条及其后果的样本及其后果带来了挑战。我们设计了一种贝叶斯估计技术，该技术结合了tobit的规格来解决检查问题。我们使用伪样品外的预测练习和贝叶斯因素比较和验证我们的模型规范。我们的结果表明，在大衰退周围，R ∗的平滑值急剧下降，最终跌至零以下，此后一直保持负面。我们的结果还表明，避免审查的估计值比其他方式更高。
数字经济发展、产业结构升级与绿色全要素生产率：来自中国城市的经验证据
摘要：数字经济是推动经济可持续增长的重要引擎，探究数字经济促进经济发展、产业升级和环境改善的机制是值得研究的课题。本文以中国为例，利用2011—2019年286个城市的数据，在实证分析中采用方向距离函数（DDF）和全球马尔姆奎斯特-龙伯格（GML）生产率指数方法测度绿色全要素生产率（GTFP），利用Tobit、分位数回归、脉冲响应函数和中介效应模型研究数字经济发展、产业结构升级与GTFP之间的关系。研究结果表明：（1）数字经济能够显著提升中国GTFP，但存在明显的区域差异；（2）GTFP越高，数字经济对城市GTFP的促进作用越大；（3）从动态的长期视角看，数字经济确实正向促进了中国GTFP。 （4）产业结构升级是数字经济促进GTFP的中介传导机制，为推动绿色经济增长、促进环境改善提供了有益借鉴。
原创研究中国接受中医药治疗的肺癌患者健康相关生活质量和效用评分
目的：评估中国接受中医药治疗的肺癌患者的健康相关生活质量 (HRQoL) 和效用评分。方法：这项横断面研究包括中国上海七家三级医院接受中医药治疗的肺癌患者。使用五级 EQ-5D (EQ-5D-5L) 测量这些患者的 HRQoL 和效用评分。EQ-5D-5L 效用评分来自中国 EQ-5D-5L 价值集。通过 Tobit 回归进一步探讨 HRQoL 与这些患者的社会人口统计学和临床特征之间的关系。结果：本研究共纳入 347 名患者。他们的平均值±SD 和中位数 EQ-5D-5L 效用评分分别为 0.851±0.198 和 0.893。报告问题比例最高的参与者出现在疼痛/不适维度 (57.9%) 和焦虑/抑郁 (45.5%) 中。接受中医治疗的肺癌患者的健康相关生活质量较差，且受癌症临床分期的影响。结论：接受中医治疗的肺癌患者的健康相关生活质量较差，许多患者报告在疼痛/不适和焦虑/抑郁方面存在问题。接受中医治疗的肺癌患者的健康效用评分和健康相关生活质量信息可能对中国未来的支持性护理、经济评估和决策有用。关键词：肺癌、健康相关生活质量、传统中医、EQ-5D-5L
覆盖范围和童年的决定因素
巴西的疫苗接种覆盖率自 2016 年以来一直在下降。本研究分析了巴西东北部福塔莱萨在 COVID-19 大流行期间出生的儿童的免疫接种状况。这是一项纵向分析，包括 313 名 12 至 18 个月儿童的疫苗接种数据。考虑到巴西卫生部推荐的免疫接种时间表，检查了疫苗接种卡以进行剂量应用。通过 Tobit 回归分析确定了与未保留疫苗接种卡和 18 个月前未完成免疫相关的因素。大约 73% 的母亲出示了孩子的疫苗接种卡。无法获得疫苗接种卡与母亲年龄小于 25 岁和母亲有有偿工作有关。只有 33% 和 45% 的 12 个月和 18 个月儿童及时接种了所有疫苗。对于 3 剂疫苗，第一剂接种的延迟率约为 10%，但第三剂的延迟率约为 40%。尽管存在延误，但大多数持有疫苗卡的儿童在 18 个月大时接种率已超过 90%。与不完全接种疫苗相关的调整因素包括生活在一个以上孩子的家庭（p = 0.010）和月收入低于最低工资（p = 0.006）。因此，在 COVID-19 大流行期间，儿童疫苗接种延误率很高，但 18 个月大时接种率相当高。有多个孩子的贫困家庭尤其面临无法完全为孩子接种疫苗的风险，应成为公共政策的目标。