•GC×GC-FID可以进行规范和量化,但仅适用于杂原子含量较低的样品•GC×GC-TOFMS识别数百种化合物,为准确的样品表示形成了基础。• Large datasets increase the risk of human error in manual analysis.• Automatic data handling may improve accuracy and reduces errors in biocrude analysis.
在上述色谱图的3秒时间窗口中,真实信号反卷积的好处变得显而易见。在EI和CI条件下分析的相同样品在峰5和6之间产生了划分。顶部色谱图显示了在EI条件下的牵引,每个组件的独特离子在卡尺光谱中清晰可见(a)。两个组件的峰值真光谱(b)清楚地显示了切解卷积后的凝聚化合物独特离子(以红色)的去除,并与NIST库(C)匹配。底部色谱图显示了CI条件下的腔脉。再次通过反卷积去除了卷素化合物的唯一离子,如峰值真光谱(d)所示。此外,CI还允许质子化分子离子的可见性(蓝色)。
1 101.06 99.98 104.01 102.29 2 95.44 98.32 95.63 95.43 3 101.66 104 103.25 104.39 Ave. 99.39 100.77 100.96 100.70 C.V.(%) 3.45 2.90 4.59 4.65
总离子色谱图显示了通过GC-TOFMS分析,用于定量校准的高点(1000 pg/µl)标准范围为10至1000 pg/µl。