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援助、援助、援助和援助操作 - CRCB
适用于使读者气馁或困惑，产生不确定性和怀疑：“ látszólag”（显然、看似、外表、表面）和“ állítólag ”（据称、据称、假定）。在分析中，我们使用了与第一次定量分析相同的文章样本。使用了 BBC、MTI、Index、Portfolio 和 Telex 在战争开始 15 天发表的所有 6,272 篇关于战争的文章。尽管如此，在战争期间使用这两个词是合理的，因为大多数新闻无法从可靠来源立即得到证实，将所有未经证实的报道视为不确定是合理的。问题在于，在关于双方的陈述中，表达不确定性的词语是否以平衡和不扭曲的方式使用。如果不是，而且这些词语在与交战一方相关时使用的频率明显更高，那么这些词语可能被用来质疑一方的可信度，或让读者对一方或另一方的新闻报道的可信度产生不确定性。
EPA 有毒有机物管理计划指南
4. 制定有毒有机物管理计划的指导 如前所述，常规 TTO 监测的一种替代方案是制定有毒有机物管理计划 (TOMP)。此选项适用于电镀、金属表面处理和电气及电子元件（第一阶段和第二阶段）类别的受监管工业用户。TOMP 必须指定所使用的有毒有机化合物、所采用的处置方法（而不是排入废水流）以及确保有毒有机物不会定期溢出或泄漏到排放到 POTW 的废水中的程序。以下介绍了制定 TOMP 的指导原则，分为四个基本步骤： 步骤 1 - 过程工程分析 应进行过程工程分析以确定设施废水排放中发现的有毒有机化合物的来源和类型，包括根据特定工厂进行的操作类型，在发生溢出、泄漏等事件时可能合理预期会进入废水的来源和化合物。此类分析应以对工厂废水中含有的毒性有机污染物进行的一次或多次分析结果为基础，这些污染物包含在该工业类别的技术转让指令定义中，并且可以合理地预期会存在（参见技术转让指令监测指导），工艺工程分析应包括：a. 审查有关特定行业的已发布报告；b. 水流程图，以确定所有可能的废水源；c. 工业过程中使用的原材料清单，包括化学添加剂、水处理化学品和清洁剂，以及每种受管制的毒性有机物可能进入的废物流；d. 将废水中发现的毒性物质与原材料清单进行比较，并选择最可能的废水源；e. 评估废水中发现的但未列入原材料清单的毒性物质，并确定作为反应产物或副产物形成的毒性物质；f. 检查可能导致毒性有机污染物释放到废水中的来源，例如设备腐蚀或原材料杂质。
风暴阵风预测与机器学习算法和美国东北部WRF模型变量的整合
摘要：风阵通常与严重危害有关，并可能造成结构和环境损害，从而使阵风预测成为天气预报服务的关键要素。在这项研究中，我们探讨了与天气研究和预测模型的数值天气预测输出集成的Ma-Chine学习（ML）算法的利用，以使风阵电位的估计与观察到的阵风相结合。我们使用了两种ML算法，即随机森林（RF）和极端梯度提升（XGB），以及两种统计技术：具有识别链函数（GLM-sidentity）的Generalized线性模型和具有原木链接功能（GLM-LOG）的广义线性模型（GLM-LOG），以预测Sover tomk for tomp form for the Somk wink for the Somest for Nouthest for Northest for Netast（NE）。我们使用了2005年至2020年间发生的61种模拟的热带和热带风暴来开发和验证ML和统计模型。为了评估ML模型性能，我们将结果与WRF的后阵风潜力进行了比较。我们的发现表明，ML模型，尤其是XGB的表现比统计模型和WRF（WRF-UPP）模型的统一后处理器表现出色，并且能够更好地与所有风暴中观察到的阵风相结合。ML模型面临着捕获阵风分布的上尾的挑战，学习曲线表明，XGB比RF更具效率，而在较少的风暴中产生更好的预测。