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大型语言模型也需要治疗师
大型语言模型 (LLM) 的最新进展促成了功能强大的聊天机器人的开发，这些聊天机器人能够进行流畅的类人对话。然而，这些聊天机器人可能是有害的，表现出操纵、煤气灯效应、自恋和其他毒性。为了实现更安全、更适应的模型，我们提出了一个使用心理疗法来识别和缓解有害聊天机器人行为的框架。该框架涉及四个不同的人工智能 (AI) 代理：需要调整行为的聊天机器人、用户、治疗师和评论家，它们可以与基于强化学习的 LLM 调整配对。我们用一个涉及四个 ChatGPT 实例的社交对话的工作示例来说明该框架，表明该框架可以减轻 LLM 驱动的聊天机器人与人之间对话中的毒性。尽管未来仍有几个挑战和方向需要解决，但提出的框架是改善法学硕士与人类价值观之间一致性的一种有前途的方法。
人工智能太笨了，无法解答这些难题。瑞士人……
竞争寻求更像人类思考的人工智能系统https://www.nzz.ch/english/competition-seeks-ai-systems-that-think-mor...
人工智能不必太复杂或昂贵
需要 AI 进行学习。这就需要关注涵盖重要案例并始终标记的数据，以便 AI 可以从这些数据中学习它应该做什么。换句话说，创建这些有价值的 AI 系统的关键是我们需要能够使用数据而不是代码编程的团队。为什么在技术领域之外采用 AI 如此困难 为什么 AI 没有在消费者互联网公司之外广泛使用？其他行业采用 AI 面临的最大挑战包括： 1.数据集小。在拥有大量用户的消费者互联网公司中，工程师拥有数百万个数据点，他们的 AI 可以从中学习。但在其他行业，数据集大小要小得多。例如，您能否构建一个 AI 系统，在仅查看 50 个示例后就学会检测有缺陷的汽车部件？或者从 100 个诊断中学习后检测出罕见疾病？当只有 50 个数据点时，为 5000 万个数据点构建的技术不起作用。2.定制成本。消费者互联网公司雇用数十或数百名熟练的工程师来构建和维护创造巨大价值的单片 AI 系统——例如，每年产生超过 10 亿美元收入的在线广告系统。但在其他行业，有许多 100 万至 500 万美元的项目，每个项目都需要定制的 AI 系统。例如，每个生产不同类型产品的工厂可能需要定制的检查系统，每家医院都有自己的健康记录编码方式，可能需要自己的 AI 来处理其患者数据。这些数十万个项目的总价值是巨大的；但单个项目的经济效益可能不支持雇用一个大型、专门的人工智能团队来构建和维护它。人工智能人才的持续短缺加剧了这个问题，进一步推高了这些成本。3.概念验证与生产之间的差距。即使人工智能系统在实验室中工作，也需要大量的工程来部署
假期过多不利于经济 – PCCI
假期过多不利于经济 – PCCI 菲律宾工商会再次呼吁国会合理安排国内假期数量，并称假期过多会降低国家的生产力，削弱我们作为投资目的地的地位。“与该地区其他国家相比，我们的假期过多。我们必须减少假期过多对劳动力生产力和经济状况的负面影响，”PCCI 主席 Enunina V. Mangio 表示。目前，总统府每年宣布的假期约为 22 个，另加 5 个特殊假期，此外还有与灾难有关的假期和数百个省级和市级假期。Mangio 表示，假期过多不利于商业和经济。这会增加劳动力成本，尤其是小企业的负担。“让我们集中精力提高我们的生产力和竞争力，确保吸引更多投资者进入该国，”她说。如果有关于额外假期的提案或研究，PCCI 愿意参与任何磋商。
祖父母和婴儿看护者也需要接种疫苗！
百日咳传播极快，可导致严重疾病，甚至死亡。对于 6 个月以下的婴儿来说，百日咳尤其危险，因为他们年龄太小，无法通过百日咳疫苗得到很好的保护。“患百日咳的婴儿通常是从家庭成员（包括祖父母）那里感染的，而他们可能甚至不知道自己患了百日咳，”耶茨县公共卫生局主管公共卫生护士 Sara Christensen 说。“这就是为什么父母、祖父母和其他家庭成员接种 Tdap 疫苗以防止感染和传播百日咳非常重要。”“流感仍在耶茨县传播，在春季我们仍会看到有人患流感。每个流感季节，6 个月及以上的每个人都应该接种流感疫苗”，Christensen 补充道。
“可持续飞行太难了”接受挑战
创纪录收入和缩小亏损 2023 年的业绩反映了在对优质休闲航空旅行和假期需求强劲的一年中取得的重大进展。我们的业绩继续改善，创纪录的收入和出色的运营绩效尤为突出。在充满挑战的环境和企业复苏放缓、持续的高通胀、利率上升和燃油价格波动以及乌克兰持续战争和中东冲突等动荡的地缘政治环境中取得了成功。尽管环境充满挑战，但我们的运营、商业和财务表现表明我们的计划正在发挥作用，维珍航空有望在 2024 年恢复盈利。
美联储的生物技术执法工作太重了
最近涉及加利福尼亚生物技术超负质的联邦政府解决方案是美国司法部重力执行联邦反赔偿法规的最新示例，该方法如何惩罚和削弱使患者受益的行为，并造成欺诈和虐待的风险很小。2023年12月的Ultragenyx False索赔法案解决协议解决了索赔，最初是由举报人提出的，该协议涉及由Ultragenyx赞助的基因测试计划。[1]根据政府的指控，Ultragenyx通过未公开的测试实验室赞助了一项测试计划，以测试与罕见疾病相关的基因，称为X连锁性低磷酸血症。据称，超负型涵盖了合格患者的测试成本，并从实验室收到某些测试数据的薪水，其中一些用于销售其XLH指示的产品Crysvita将其销售给处方者。[2]为了解决该案件的干预，司法部辩称，这一行为是AK的，并引起了违反虚假索赔法的行为。在越来越多的DOJ审查基因测试计划的审查中，定居点就会出现。2月26日，生物技术生物学生物学药品公司宣布已收到来自司法部的传票，要求其两种疗法（Vimizim and Naglazyme）的赞助测试有关的某些文件。同样在2月下旬，马萨诸塞州的代理美国律师约书亚·利维（Joshua Levy）表示，他的办公室正在积极监视“涉及基因测试的回扣计划[。]” [3]在这种不确定的景观中，解决方案协议对缺乏计划遵守计划的明确指导的行业参与者的依据，并且在很大程度上不得不猜测政府的主要问题。和该领域执行活动的上升是在美国食品药品监督管理局继续努力激励制药公司部署
新冠病毒大流行 疫苗研发已指日可待
冠状病毒大流行 对于 COVID-19 Shailesh Kumar Patel 1 、 Mamta Pathak 1 、 Ruchi Tiwari 2 、 Mohd 来说，疫苗已经不远了。 Iqbal Yatoo 3 , Yashpal Singh Malik 4 , Ranjit Sah 5 , Ali A Rabaan 6 , Khan Sharun 7 , Kuldeep Dhama 1 , D Katterine Bonilla-Aldana 8,9 , Alfonso J Rodriguez-Morales 8,10 1 ICAR-印度兽医研究所病理学部，巴雷利，印度北方邦。 2 印度马图拉 UP Pandit Deen Dayal Upadhayay Pashu Chikitsa Vigyan Vishwavidyalay Evum Go-Anusandhan Sansthan (DUVASU) 兽医学院兽医微生物学和免疫学系 3 印度查谟和克什米尔斯利那加 Shalimar 克什米尔农业科学技术大学兽医学和畜牧业学院兽医临床综合分部 4 印度北方邦巴雷利 ICAR-印度兽医研究所生物标准化分部 5 尼泊尔加德满都特里布万大学教学医院医学研究所微生物学系 6 沙特阿拉伯宰赫兰约翰霍普金斯阿美医疗保健中心分子诊断实验室 7 沙特阿拉伯巴雷利伊扎特纳加尔 ICAR-印度兽医研究所外科分部印度北方邦 8 佩雷拉技术大学健康科学学院公共卫生和感染研究小组，哥伦比亚佩雷拉 9 人畜共患病研究中心，生物生态研究小组，美洲自治大学基金会，佩雷拉，哥伦比亚 10 生物医学研究小组，医学院，基金会美洲自治大学，佩雷拉，里萨拉尔达，哥伦比亚 摘要 在由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)（2020 年 1 月至 5 月）大流行的过去几个月和几周里，人们对开发针对这种新兴冠状病毒的疫苗抱有很大希望。目前已有数十种候选疫苗正在临床试验中进行评估，并且已开始招募患者，与其他疫苗相比，它们很有可能在相对较短的时间内获得有效的生物制剂。关键词：SARS-CoV-2；COVID-19；疫苗。J Infect Dev Ctries 2020；14(5):450-453。doi:10.3855/jidc.12744（2020 年 4 月 1 日收到 — 2020 年 4 月 28 日接受）版权所有 © 2020 Patel 等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的引用。
看屏幕时间过长会对您造成伤害吗？
改变你的大脑 过多的屏幕时间可能会导致大脑发生物理变化。大脑皮层是处理信息的大脑外层。在青春期，大脑皮层经历了关键的发育。屏幕时间可能会影响其生长。一项名为“青少年大脑认知发展”（ABCD）的研究表明，一些每天使用屏幕超过七小时的孩子的大脑皮层比那些使用屏幕较少的孩子更薄。未来的研究希望表明这将如何影响孩子的大脑。
语言很重要，图像也很重要 - 'Ormskirk模型'
对话的变化一种可以在糖尿病管理中使用的对话方法，使用以解决方案为中心的方法中的假设和问题（Guyers等，2019）。在方法中，HCP不被视为“专家”，而不是对方生活中有用的访客。从某种意义上说，HCP的最大专业知识是在正确的时间问完全正确的问题，而不是基于假定的对患者有益的知识以及他们想要什么的知识，而不是使用指导。以溶液为中心的方法可能非常适合讨论HBA 1C或时间内（TIR）。例如，Presseau等人（2010年）发现，人们更有动力遵循自己设定的目标（称为内在动机），而不是他人为他们设定的目标。Sutton（1994）发现，未来行为的良好预测指标是过去的行为。 在以解决方案为中心的方法中，重新审视某人过去如何做得很好。Sutton（1994）发现，未来行为的良好预测指标是过去的行为。在以解决方案为中心的方法中，重新审视某人过去如何做得很好。