XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTOP
质子泵抑制剂作为消化外科患者应激性溃疡的预防药物，位于 SIDOARJO Endang Tri Arsita Setyani 1*，Asri
质子泵抑制剂作为西多阿若 RTNOTOPURO 医院消化外科患者应激性溃疡的预防治疗 Endang Tri Arsita Setyani 1*、Asri Wido Mukti 2、Ira Purbosari 3 PGRI Adi Buana Sirabaya 1,2,3 大学健康科学学院药学研究项目 *通讯作者：endangtriarsita14@gmail.com 摘要 应激性溃疡预防治疗用于重症患者或外科患者，以防止出血。用于预防应激性溃疡的药物之一是质子泵抑制剂 (PPI)。本研究的目的是确定 PPI 药物作为应激性溃疡预防的使用模式，包括药物类型、药物剂量和用药持续时间。研究方法为观察性研究，回顾性收集2018年1月至2023年12月的病历数据，并进行描述性分析，32名患者符合纳入标准。本研究对消化外科患者应激性溃疡预防药物种类的研究结果为：28例患者采用奥美拉唑单药治疗，2例患者采用奥美拉唑与雷尼替丁联用。消化外科患者应激性溃疡预防剂量为奥美拉唑2x40 mg/ml、埃索美拉唑1x40 mg/ml。消化外科患者应激性溃疡预防治疗时间约为7天，可以治疗剂量继续治疗。从本研究中得出结论：根据给药类型、剂量和持续时间为消化外科患者提供应激性溃疡预防是适当的。关键词：消化外科、应激性溃疡预防、质子泵抑制剂 摘要 应激性溃疡预防用于重症患者或外科患者，以防止出血。使用的应激性溃疡预防措施之一是质子泵抑制剂 (PPI) 类药物。本研究的目的是确定使用PPI药物预防应激性溃疡的模式，包括药物类型、药物剂量和用药持续时间。研究方法采用观察性研究，回顾性收集2018年1月至2023年12月的病历数据并进行描述性分析，32名患者符合纳入标准。对消化外科患者应激性溃疡预防药物种类的研究结果为：28例患者采用奥美拉唑单药治疗，2例患者采用奥美拉唑与雷尼替丁联用。消化外科病人应激性溃疡预防剂量为奥美拉唑2x40mg/ml、埃索美拉唑1x40mg/ml。消化外科患者应激性溃疡预防治疗时间约为7天，可以治疗剂量继续治疗。本研究得出结论：根据用药种类、剂量和疗程对消化外科患者应激性溃疡进行预防是适当的。关键词：消化外科，质子泵抑制剂，应激性溃疡预防引言
无心脏病专家有氧运动秘诀
在布里斯托尔Oncall ACHD顾问（Bristol Switch）的UHW三级服务中的二级服务（Bristol Switch）这些患者的风险更高。- 心力衰竭 - 感染性心内膜炎
lıStsPsychıatry主题
2.2.7.1双相情感障碍2.2.7.2抑郁障碍2.2.8睡眠障碍2.2.9饮食失调2.2.10创伤和压力因疾病2.2.1.2.11脉冲控制疾病2.2.12与怀孕，育儿或Puerperium 2.3 Terperperium 2.2.12精神疾病
IEEE关于电路和系统中新兴和精选主题的日记
解决这些挑战要求从算法，实施和设计角度进行共同努力。首先，对高效Genai部署的算法优化至关重要。研究人员正在积极探索降低复杂性技术，以简化生成模型，而不会显着损害其性能。尽管最近的算法研究在修剪和量化方面取得了进展，但这种尺寸缩小的Genai模型仍然是资源密集的。因此，迫切需要使用硬件感知的Genai算法，同时保持出色的性能。迫切需要第二次，有效的电路和系统。为Genai的创新硬件和体系结构不断提出，旨在在可扩展性，灵活性和效率之间取得平衡。行业中的公司正在取得长足的进步，但是持续需要Genai的专业Genai加速器和节能计算范式。第三，用于加速电路和系统设计的Genai非常需要和有希望。genai还具有增强电子设计自动化（EDA）工具，模拟电路，优化模拟并加速验证的潜力。但是，在确保可靠性，效率和信任方面仍然存在挑战。
在骨科手术中使用生物材料和再生技术Tiago Oliveira abreu Costa，Etelvino Pereira donato Netoμ，Ana Julia Garcia S
本文旨在进行有关生物材料和再生技术在骨科手术中使用的文献综述，以解决它们对功能恢复和复杂伤害治疗的影响。在PubMed，Lilacs，Scielo和Google Academic等数据库上进行搜索，包括2020年至2024年之间发表的文章。在应用包容性和排除标准后，已经选择了10项研究，这些研究详细介绍了与使用钛，陶瓷和聚合物等生物材料有关的创新和挑战，以及Steg细胞等再生技术，例如Steg细胞和生长因子。结果表明，生物材料和再生方法的结合显示出了优化患者康复的巨大潜力，尤其是在复杂的裂缝和软骨病变中。但是，仍然存在挑战，例如治疗方案的标准化和与细胞使用有关的道德问题。定制治疗，将3D打印用于个性化假体以及将人工智能用于手术计划是有希望的趋势。这些技术的持续发展以及不同领域之间的协作对于提高骨科干预的有效性和安全性至关重要。关键词：生物材料，再生技术，骨科，手术。
神经处理单元每秒执行的 TERA 操作数 (TOPS)
在人工智能和机器学习时代，对高效、强大的硬件加速器的需求对于嵌入式系统和边缘设备的实时处理和低功耗至关重要。神经处理单元 (NPU) 旨在处理深度学习任务的高计算需求，其基准是其每秒执行大量操作的能力。评估 NPU 性能的主要指标是每秒万亿次操作 (TOPS)，这是一种计算吞吐量度量，代表每秒万亿次操作。本文探讨了 TOPS 作为关键性能指标的作用，研究了它如何影响从自动驾驶汽车到移动设备等各个领域的 NPU 设计、优化和应用。此外，我们讨论了仅依赖 TOPS 的局限性，包括由于功率效率、内存带宽和特定于模型的要求不同而导致的性能差异。通过分析案例研究并将 TOPS 与其他指标进行比较，本研究旨在全面了解 TOPS 如何影响 NPU 开发以及对推进 AI 驱动技术的更广泛影响。