本课程将回顾营销策略的主要贡献和最新发展。我们将研究竞争和战略的普遍理论以及新兴的理论,以讨论其基础和含义。尽管营销学者通常专注于定量或行为方法,但由于其复杂性,可以从多个角度分析营销中的许多重要主题。此外,在行为或定量领域内,学者在其研究中使用了一系列不同的范式,概念和方法。但是,许多博士研讨会都集中在少量的概念方法和方法上。相比之下,该课程提供博士学位。学生介绍了营销中使用的各种概念,方法论和范式方法。主要目标是使参与者能够为现有概念和理论生成新的想法,新的研究主题以及新的应用程序。课程将要求每个参与者积极参与每个会议。研讨会的参与者将被分配给读物或讨论,但是所有参与者都将阅读每次会议分配的每篇文章。基于这些讨论,我们将在每个会议上进行讨论,讨论参与者可以探索以开发可发布研究的潜在新研究问题。
您需要阅读研究论文,并在 Canvas 中的作业下上传每节课的问题和/或评论(不要发送给讲师)。每篇论文至少需要 3 个问题或评论。我们鼓励您观看面对面课堂讨论的视频,其中将讨论评论和研究文章。视频链接将发布在 Canvas 中。如果可能,您也可以参加面对面课程。
当今的计算机架构和设备技术(用于制造它们)都面临着重大挑战,使其无法提供人工智能(AI)等复杂应用程序所需的性能。复杂性源于需要计算的极高的操作数量和所涉及的数据量。直接后果是,此类应用程序所涉及的计算工作量受到实际计算系统众所周知的壁垒的限制:(1)由于处理器和内存速度之间的差距越来越大而导致的内存壁垒,以及有限的内存带宽使得内存访问成为以内存访问为主的应用程序的性能杀手和功耗;(2)功率壁垒,涉及冷却的实际功率限制,这意味着 CPU 时钟速度无法进一步提高。
作者信息:1个肾脏科服务,贝尔维特大学医院,西班牙巴塞罗那医院te llobregat医院。 div>电子地址:albertomvcastelao@gmail.com 2肾脏科服务,西班牙瓦伦西亚大学封闭式临床医院,大学临床医院。 div>电子地址:jlgorriz@gmail.com 3医学和外科科学系,卫生科学学院,红衣主教Herrera-Ceu大学,西班牙瓦伦西亚库伦大学。 div>电子地址:luisgdm@hotmail.com 4肾脏科服务,西班牙瓦伦西亚甘地迪亚·弗朗西斯克·德·博尔贾地区医院。 div>电子地址:GARRIGOS_ENR@ HOTMAIL.com 5 NEPHROLOGY服务,西班牙桑坦德市MarquésDeValdecilla大学医院。 div>电子地址:gemafernandez@ humv.es 6肾脏科服务,西班牙巴塞罗那瓦尔·德·希伯伦大学医院。 div>电子地址:e.espinel@vhebron.net 7 Nephrology Service,Da Costa Burela,Burela,Lugo,西班牙。 div>电子地址:secondino.cigaran.guldris@ gmail.com 8 Nephrogology服务,西班牙Pamplona的Navarra医院综合大楼。 div>电子地址:耶稣。Arteaga.coloma@ navarra.es 9肾脏科服务,Badajoz Infanta Cristina University Hospital,Badajoz,西班牙。 div>ELECTRONIC ADDRESS: nrrobles@ yahoo.es 10 Nephrology Service, Virgen de las Nieves Hospital, Granada, SPAIN 11 Nephrology Service, University Hospital of Ciudad Real, Ciudad Real, Spain 12 Nephrology Service, Jiménez Díaz Foundation, Madrid, Spain 13 Research Unit and Nephrology Service, Our Lady University Hospital of Candelaria, Santa Cruz de Tenerife. div>电子地址:jnavgon@gobiernodecanarias.org
CMSS和网站›您做了什么:›改善用户体验?›帮助顾客浏览您的收藏吗?›学习新的数字扫盲技能?›参与还是从远处学习?›从事虚拟活动?›您使用哪些网站平台,您如何实施,适应和改进它们?›您正在做什么来保护赞助人的隐私和维护在线安全?
2.2.7.1双相情感障碍2.2.7.2抑郁障碍2.2.8睡眠障碍2.2.9饮食失调2.2.10创伤和压力因疾病2.2.1.2.11脉冲控制疾病2.2.12与怀孕,育儿或Puerperium 2.3 Terperperium 2.2.12精神疾病
解决这些挑战要求从算法,实施和设计角度进行共同努力。首先,对高效Genai部署的算法优化至关重要。研究人员正在积极探索降低复杂性技术,以简化生成模型,而不会显着损害其性能。尽管最近的算法研究在修剪和量化方面取得了进展,但这种尺寸缩小的Genai模型仍然是资源密集的。因此,迫切需要使用硬件感知的Genai算法,同时保持出色的性能。迫切需要第二次,有效的电路和系统。为Genai的创新硬件和体系结构不断提出,旨在在可扩展性,灵活性和效率之间取得平衡。行业中的公司正在取得长足的进步,但是持续需要Genai的专业Genai加速器和节能计算范式。第三,用于加速电路和系统设计的Genai非常需要和有希望。genai还具有增强电子设计自动化(EDA)工具,模拟电路,优化模拟并加速验证的潜力。但是,在确保可靠性,效率和信任方面仍然存在挑战。
学年的特殊主题课程列表2024-2025感知深度学习(2.0 cr。)2024秋季术语本课程使学生接触到应用于图像的深度学习的数学基础。最先进的机器人中的感知堆栈正在迅速适应深度学习的最新进步,因为它们的功效和高精度。这些基于深度学习的方法也可以使用并行的硬件(例如GPU)加速,这些硬件可以实现复杂任务(例如实时场景分割)的低延迟操作。在机器人感知的背景下,将对学生进行培训,以制定,开发和实施深度学习解决方案,以解决常见的计算机视觉问题。该课程将涵盖高级和最先进的主题,例如SIM2REAL,对神经网络,视觉变压器和扩散模型的对抗性攻击。本课程中探讨的其他主题包括图像形成,线性分类器,神经网络和反向流体,卷积神经网络(CNN),CNN体系结构,SIM2REAL,黑色和白色盒子攻击的数据生成,用于对神经网络的构建,以构建用于构建现有的艺术机器人的Art机器人堆栈。学生将了解具有最先进的深度学习工具包的机器人系统所需的考虑因素。该课程旨在平衡理论与项目的应用。推荐背景:精通编程,最好是Python,MA 1024,MA 2071/20772,MA 2621/2631机器人进行回收(2.0 cr。)2024秋季B期限介入机器人技术和AI技术的最前沿,以应对全球浪费危机。本课程基于基础机器人知识,以应对可持续废物管理中的现实世界挑战。它提供了一个了解机器人操作和机器人视觉系统的机会,并将这些知识应用于使用物理机器人平台开发废物回收系统的知识。具体来说,该课程将涵盖用于开发废物分类方法的计算机视觉算法,机器人握把和非划分的操纵算法,用于开发废物采摘和重排系统,设计各种采摘机制以及实施端到端的对象拾取管道。该课程包括一个术语项目模块,用于开发废物排序系统的原型。先决条件:RBE 500推荐背景:RBE 549,RBE 4540,CS 541社会辅助机器人技术(2.0 cr。)2024秋季B期限探讨了旨在通过社会互动而不是身体行动来增强人类福祉和我们社会的机器人技术和AI技术的最前沿。本课程涵盖了基础,跨学科的机器人知识,以应对医疗保健,教育和其他领域中现实世界中的挑战。它引入了社会智能机器人技术的发展生命周期,包括设计,开发和评估。具体来说,该课程将涵盖:1)多模式人类机器人相互作用,包括多模式感应和感知,决策和反馈机制; 2)以人为中心的AI,并体现了AI的个性化和适应; 3)在社会辅助环境中的边界研究应用,例如老龄化护理,痴呆症护理,自闭症护理和教育。该课程旨在针对对社会机器人技术,以人为中心的计算,医疗保健,生物医学工程,人类计算机互动和社会科学以及SAR的研究前沿的学生。教学方法包括讲座,邀请专家演讲者的见解以及学生将设计的术语项目模块,建议背景:RBE/CS 526,RBE 549,RBE 595/4540,CS 541
ECTC 计划委员会由来自不同技术领域的 200 多名专家组成,致力于打造引人入胜的技术计划。第 74 届 ECTC 取得了巨大成功,共收到 704 份摘要,参展商数量创下新高,来自 26 个国家的注册参会人数达到 2,005 人。会议共收录 383 篇技术论文,分为 36 场口头会议和 5 场互动会议,其中包括一场专门针对学生的会议。此外,还有 9 场特别会议涵盖了各种先进封装主题,例如北美、亚洲和欧洲的行业与政府共同投资、先进计量、AI/ML 应用的热管理、用于通信和传感的射频封装、青年专业网络小组、小芯片的挑战、劳动力多样性,以及关于先进封装新兴初创企业的全新会议。周二,即会议的第一天,我们举办了异构集成路线图 (HIR) 研讨会。