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指挥主题 - CASCOM
他们是逃离纳粹占领的欧洲并定居美国的年轻犹太男孩。美国参战后，他们返回祖国，为留守的家人而战。他们的故事讲述了美国陆军最伟大的秘密武器之一。《儿子和士兵》开始于希特勒纳粹党崛起的时期，当时犹太家庭正拼命想逃离欧洲。畅销书作家布鲁斯·亨德森记录了父母选择将年幼的儿子送到美国，前往前途未卜、也许再也见不到他们，这些令人心碎的故事。当这些男孩长大成人时，他们决心加入欧洲的战斗。亨德森描述了他们如何被招募到美国陆军，以及他们如何利用自己对德语和心理学的独特掌握来审问德国战俘。
关于 EPTC 会议主题
第 26 届 IEEE 电子封装技术会议 (EPTC2024) 是由 IEEE RS/EPS/EDS 新加坡分会组织并由 IEEE 电子封装协会 (EPS) 共同赞助的国际盛会。自 1997 年成立以来，EPTC 已成为享有盛誉的国际电子封装会议，是 IEEE EPS 在亚太地区的旗舰会议。它旨在涵盖电子封装技术的完整范围。主题包括模块、组件、材料、设备技术、组装、可靠性、互连设计、设备和系统封装、异构集成、晶圆级封装、柔性电子、LED、物联网、5G、新兴技术、2.5D/3D 集成技术、智能制造、自动化和人工智能。EPTC2024 将以主题演讲、技术会议、受邀演讲、小组讨论、研讨会、展览和交流活动为特色。
IEEE 电路与系统新兴及精选主题期刊
我们正在进入计算机架构的新黄金时代，这既充满挑战，又令人兴奋。摩尔定律和登纳德缩放定律的即将终结，迫使每个人都在晶体管达到极限后构想即将到来的计算系统。规避这种情况的三种主要方法是使用芯片范式、领域定制和量子计算。然而，这些架构和技术创新已将根本瓶颈从计算转移到通信。因此，片上和封装上通信在确定通用、领域特定和量子计算系统的性能、效率和可扩展性方面起着关键作用。由于这种日益重要的意义，芯片和封装级通信引起了学术界和工业界的广泛关注。本期特刊承诺提供一条广阔的途径，汇集来自多个领域的芯片和封装级通信的学术和工业探索。具体来说，它将针对以下方面：
IEEE SIPS2025香港
解决这些挑战要求从算法，实施和设计角度进行共同努力。首先，对高效Genai部署的算法优化至关重要。研究人员正在积极探索降低复杂性技术，以简化生成模型，而不会显着损害其性能。尽管最近的算法研究在修剪和量化方面取得了进展，但这种尺寸缩小的Genai模型仍然是资源密集的。因此，迫切需要使用硬件感知的Genai算法，同时保持出色的性能。迫切需要第二次，有效的电路和系统。为Genai的创新硬件和体系结构不断提出，旨在在可扩展性，灵活性和效率之间取得平衡。行业中的公司正在取得长足的进步，但是持续需要Genai的专业Genai加速器和节能计算范式。第三，用于加速电路和系统设计的Genai非常需要和有希望。genai还具有增强电子设计自动化工具，模拟电路，优化模拟并加速验证的潜力。但是，在确保可靠性，效率和信任方面仍然存在挑战。
金融和风险工程的特殊主题（FIN-UY 4903）
NYU Tandon学校重视我们所有学生的包容性和公平环境。我希望在此班上培养一种社区感，并认为这是一个背景，信仰，种族，民族起源，性别认同，性取向，性取向，宗教和政治隶属关系以及能力的个人。我的目的是，所有学生的学习需求都可以在课堂上和外出，并且学生带给本课程的多样性被视为一种资源，优势和利益。如果该标准没有得到维护，请随时与我交谈。
b''IEEE关于电路和系统中新兴和精选主题的日记
为了进行全面的介绍，我们计划征求论文，以介绍与可信赖AI相关的电路，EDA，算法和系统的最新发展。具有广泛的范围，我们优先考虑不同的主题：1。电路。这个特刊对开发安全电路的发展非常感兴趣，以减轻与确保AI的可信度相关的风险。潜在的主题包括AI实现中的硬件漏洞，攻击和防御，以及多态加密和多方计算等主题。2。EDA。 本期特刊期待着专注于安全感知的EDA算法的论文。 也可以通过EDA工具的集成来构建设计流，从而确保AI的可信度。 3。 算法。 在算法级别上，主题包括但不限于鲁棒性，安全性，安全性，公平性，隐私和机器解释性。 此外，强烈鼓励探索AI电路和系统的新漏洞和局限性的算法。 4。 系统。 本期特刊预测论文介绍了可信赖的AI应用程序和/或系统的设计示例。 我们的目标是征求更安全和弹性的隐私解决方案。 更确切地说，以下任何领域或以下区域中的主题：EDA。本期特刊期待着专注于安全感知的EDA算法的论文。也可以通过EDA工具的集成来构建设计流，从而确保AI的可信度。3。算法。在算法级别上，主题包括但不限于鲁棒性，安全性，安全性，公平性，隐私和机器解释性。此外，强烈鼓励探索AI电路和系统的新漏洞和局限性的算法。4。系统。本期特刊预测论文介绍了可信赖的AI应用程序和/或系统的设计示例。我们的目标是征求更安全和弹性的隐私解决方案。更确切地说，以下任何领域或以下区域中的主题：
博士主题
主办部/诊所/集团/单位生物信息学部（C-BIG）联系人：George M. Spyrou教授（George M. Spyrou（Georges@cing.ac.ac.cy）玛格丽塔·Zachariou博士（Margaritaz@cing.ac.ac.cy） mariost@cing.ac.cy）该主题有资格获得以下课程：分子医学博士学位，医学遗传学的全日制博士学位，神经科学的全日制博士学位，全职摘要：精确医学视觉的支柱是提供准确的预后，诊断，监测，监测，预测治疗效率。各种类型的生物标志物都可以实现这些目的。生物标志物可以定义为治疗反应的特征或可以客观和可重复评估和测量的正常或病理过程。根据世界卫生组织（谁），生物标志物是“可以在身体或其产品中衡量的任何物质，结构或过程，并影响或预测结果或疾病的发生率”。但是，生物标志物发现是一项艰巨的任务，目前由先进的生物信息学方法支持，该方法分析了从单细胞磁控器到信号传导，成像和临床数据以及与环境相互作用的数据（Exposome）的大量现有数据。在此问题上超出了状态的一步是生物标志物重新使用，那就是为已经存在的生物标志物找到新的应用程序。预计计算结果将随后进行验证测试程序，并由目前公开可用的广泛数据频谱以及来自现有经过良好研究的同类群体的数据收集的特定数据收集为多尺度和多源分析提供了机会和挑战，以在研究中对人类生物的全面概况进行研究。可以通过最先进的计算方法和技术来应对这些挑战，例如高级数据挖掘，建模和仿真，网络重建和可视化，复杂的网络分析，数据集成，机器学习/深度学习，文本挖掘/语义/语义和协会分析。在本论文中，博士候选人将有机会与她/他的主管以及Cing的其余生物信息学系合作，以学习如何挖掘从单细胞算术到成像和临床数据的数据格局，并开发或开发或应用高级生物信息学方法，以实现生物标志性发现和再现条件的条件。
物理论文1主题修订组织者
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专题 2023 - 2024
心理学专题 II 主题：教学与学习心理学 先决条件：PSYCO 104、PSYCO 105、STAT 151 或 161、300 级 PSYCO 课程且所有 PSYCO 课程的 GPA 为 3.0（104/105 除外） 本课程的实践部分涉及学生充当本科学习助理 (ULA) 来领导研讨会或促进真实本科课程的课堂活动。