XiaoMi-AI文件搜索系统
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严重天气的测深和绝热图...
•斗篷（对流可用的势能）•CIN（对流抑制）•DCAPE（向对流可用的势能）•最大的雷暴中的最大上流速度•冰雹尺寸•冰雹尺寸的高度•超施加顶部的高度•由于各种过程，云端可能形成云的图层，
NPU网络研讨会 - 重新定义HMI Systems
•4x A53 ARMCortex®最高1.4GHz•最多3个显示同时显示（HDMI，DSI，LVDS）•将AI带到系统中最多4个顶部，共享的C7X DSP/MMA•2x CSI•2x CSI连接器，1x与DSI共享，DSI•50 GFLOPS GPU•50 GFLOPS GPU•1x PCIE 3（1 x pcie 3（1 x 1 x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x e eent ensern 3（1）
推进南非生物多样性经济
• 农场规划、管理和监测工具 • 100 个综合农场管理计划 • 政府和行业之间的统一声音 • 协助开展业务发展活动 • 有关该行业的数据和信息 • 支持解决监管和其他贸易壁垒 • 在线许可系统 • TOPS 豁免 • 技术咨询支持服务和指导（商业和土地） • 支持行业实践的科学研究成果 • 提高本地和国际的行业声誉 • 产品的标签和营销 • 沿着价值链将生产者与消费者和零售商联系起来 • 建立合作伙伴关系以加强可持续、可追溯、可信和合法的产品 • 税收优惠
Earthscape Collections
原木堆是一个宏伟的开放式游戏机会。有些孩子首先爬上原木或躺在背部或正面上 - 沿着树干伸展时找到一种平衡感。其他人可能想沿着原木爬行，坐在或爬上原木，朝着在顶部平衡并从光束到梁导航的最终挑战。
基于内存计算的可扩展可编程神经网络推理加速器
摘要 — 本研究展示了一种可编程的内存计算 (IMC) 推理加速器，用于可扩展执行神经网络 (NN) 模型，利用高信噪比 (SNR) 电容模拟技术。IMC 加速计算并减少矩阵向量乘法 (MVM) 的内存访问，这在 NN 中占主导地位。加速器架构专注于可扩展执行，解决状态交换的开销以及在高密度和并行硬件中保持高利用率的挑战。该架构基于可配置的片上网络 (OCN) 和可扩展内核阵列，将混合信号 IMC 与可编程近内存单指令多数据 (SIMD) 数字计算、可配置缓冲和可编程控制集成在一起。这些内核支持灵活的 NN 执行映射，利用数据和管道并行性来解决跨模型的利用率和效率问题。介绍了一种原型，它采用了 16 nm CMOS 中演示的 4 × 4 核心阵列，实现了峰值乘法累加 (MAC) 级吞吐量 3 TOPS 和峰值 MAC 级能效 30 TOPS/W，均为 8 位操作。测量结果表明模拟计算具有很高的精度，与位真模拟相匹配。这实现了稳健且可扩展的架构和软件集成所需的抽象。开发的软件库和 NN 映射工具用于演示 CIFAR-10 和 ImageNet 分类，分别采用 11 层 CNN 和 ResNet-50，实现了 91.51% 和 73.33% 的准确度、吞吐量和能效、7815 和 581 图像/秒、51.5 k 和 3.0 k 图像/秒/W，具有 4 位权重和激活。
低功耗、可扩展、兼容 BEOL 的 IGZO TFT eDRAM 电荷域计算
摘要 — 在有限的芯片占用空间和能源供应下，边缘人工智能 (AI) 的快速发展对边缘设备的数据密集型神经网络 (NN) 计算和存储提出了很高的要求。作为一种有前途的节能处理方法，内存计算 (CiM) 近年来在缓解数据传输瓶颈的努力中得到了广泛的探索。然而，片上内存容量较小的 CiM 会导致昂贵的数据重新加载，限制了其在大规模 NN 应用中的部署。此外，先进 CMOS 缩放下增加的泄漏降低了能源效率。在本文中，采用基于铟镓锌氧化物 (IGZO) 薄膜晶体管 (TFT) 的器件电路协同来应对这些挑战。首先，提出了 4 晶体管 1 电容器 (4T1C) IGZO eDRAM CiM，其密度高于基于 SRAM 的 CiM，并且通过较低的器件泄漏和差分单元结构增强了数据保留。其次，利用新兴全通道 (CAA) IGZO 器件的后端 (BEOL) 兼容性和垂直集成，提出了 3D eDRAM CiM，为基于 IGZO 的超高密度 CiM 铺平了道路。提出了包括时间交错计算和差分刷新在内的电路技术，以保证大容量 3D CiM 下的准确性。作为概念验证，在代工厂低温多晶和氧化物 (LTPO) 技术下制造了一个 128 × 32 CiM 阵列，展示了高计算线性度和长数据保留时间。在扩展的 45nm IGZO 技术上的基准测试显示，仅阵列的能效为 686 TOPS/W，考虑外围开销时为 138 TOPS/W。
Agilex™ 5 FPGA：带有 AI 张量块的增强型 DSP
Agilex 5 FPGA 具有独特的功能组合，为您提供开发集成高性能 AI 的定制硬件所需的一切。这些功能的核心是一种称为 AI 张量模式的新型操作模式，该模式针对 AI 计算中使用的常见矩阵-矩阵或矢量-矩阵乘法进行了调整。此模式具有旨在有效处理小矩阵和大矩阵大小的功能。与 Cyclone V FPGA 相比，单个带有 AI 张量块的增强型 DSP 在单个 DSP 块的 INT8 操作中实现了高达 25 倍的峰值、理论上的 TOPS 改进。
VITA ENAMIC® 混合陶瓷
VITA ENAMIC：推荐适应症 • 减小壁厚的微创重建 • 在空间有限的情况下提供高负载能力的后牙冠 • 精确修复小缺陷（例如精致嵌体） • 非/微创重建咬合面（桌面） • 数字双结构桥的整体贴面结构 • 种植体支持的基台冠和中观结构
投资者对亚太蓝色经济的兴趣
● 亚洲投资者表示，新冠疫情加速了对 ESG 驱动投资的重视 ● 绿色贷款和债券增加 ● 42% 的投资者表示，他们的策略是积极寻求符合其 ESG 政策的投资，高于 2019 年的 33% ● 亚洲金融市场正在与全球标准接轨，包括可持续性 ● 绿色能源位居最受欢迎行业榜首
intel®Core™Ultra 200S系列处理器的边缘...
Ultra处理器（S系列）专门针对需要强大的CPU性能，大量内存和广泛的I/O连接性的边缘AI应用程序进行了设计。它具有多达36个平台的处理能力顶部，并结合了P型核和电子核，IntegratedIntel®Graphics和Intel®AIBoost（NPU）在灵活的LGA插座设计中，使其能够有效地执行复杂的AI任务。