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确定使用新型模糊决策模型
应对可再生能源转变的决定因素进行必要的改进。但是，由于所有改进都会增加成本提高，因此有必要优先考虑更重要的问题。因此，需要进行新的分析，其中将确定这些标准中最重要的分析。这项研究的目的是确定可再生能源过渡的最重要项目。在这种情况下，根据文献综述结果选择了五个标准。球形模糊（基于TOPSIS的DEMATEL）上符号方法可以考虑计算这些指标的权重。在研究的第二部分中，替代方案按球形模糊排名技术排名，几何平均值与最佳解决方案（Ratgos）的几何平均值。在这种情况下，将金砖国家（巴西，俄罗斯，印度，中国，南非）选为替代方案。主要贡献是在考虑比例概念中的几何平均值时创建了一种新方法（Ratgos）。在另一边，还提出了一种新的方法（顶级）来克服Dematel中的批评。得出的结论是，技术发展对于可再生能源转变的成功起着最重要的作用。同样，在这种情况下，找到有效的财务来源也非常重要。排名结果还表明，中国和俄罗斯是关于可再生能源转型的最成功国家。技术发展对于能源储能过程的效率也是必需的。但是，还可以确定的是，南非和印度在与其他金砖国家的可再生能源过渡方面的成功率较低。可以理解，技术发展在提高可再生能源过渡过程的效率方面起着至关重要的作用。由于使用了最新技术，因此可以更有效地使用能源。气候条件下的变化会导致能源生产过程中的不规则性。由于有效的能源存储过程，可以解决此问题。
混合动力通勤飞机整体分析技术选择
摘要 电动动力系统具有与带有内燃机的传统动力系统不同的特性，并且需要非常规的飞机设计才能充分发挥其潜力。因此，本文介绍了一种识别带有电动动力系统的潜在飞机设计的方法。LuFo 项目 GNOSIS 的项目合作伙伴收集了动力系统架构、气动相互作用、机载系统和操作策略等领域的有前景的技术选项。从全球排放（CO 2 ）、局部排放（NO X 和噪音）和运营成本方面评估了技术选项对通勤飞机的影响。评估考虑了 2025 年和 2050 年投入使用，并以参考飞机 Beechcraft 1900D 为基础。文献综述和简化计算使得能够对气动相互作用、系统和操作策略进行评估。初步的飞机设计工具通过引入“动力混合”和“动力分配”两个参数来评估不同的动力系统架构。随后，将兼容的技术选项汇编成技术篮，并使用与理想解的最短欧几里得距离和与最差解的最远欧几里得距离进行排序（按与理想解的相似性排序技术 (TOPSIS) 方法）。对 CS 23 法规的分析导致了高翼设计，并排除了在飞机尾部带有燃气涡轮的部分涡轮电动动力系统架构。对于 2025 年，选择了带有两个额外电动翼尖螺旋桨的部分涡轮电动动力系统。到 2050 年，串行混合动力系统使用燃气涡轮或燃料电池与电池组合，为机翼前缘的分布式电动推进器提供动力。在这两种情况下，飞机设计都包括电动环境控制系统、电动起落架和用于主飞行控制和起落架的电液执行器。
数字经济与区域经济韧性耦合研究：基于中国的证据
数字经济与经济韧性在当代经济格局中日益受到重视，并逐渐成为考察经济系统高质量发展的重要焦点，但数字经济与经济韧性系统的协调发展特征及其相互依存关系等关键课题仍亟待研究。为此，本研究从数字经济发展与区域经济韧性的内在机制入手，构建了数字经济发展与区域经济韧性的综合评价框架，运用熵权-TOPSIS法进行全面评价。此外，借鉴耦合理论，以协调模型的耦合度为依据，考察数字经济与经济韧性的共生发展与相互依存关系的基础。研究样本为2011—2020年全国31个省区市（不含港澳台）的数据，利用空间自相关和地理探测器方法探讨两大系统协调发展关系的演化特征及其驱动因素。研究结果表明，中国数字经济发展综合发展指数（从0.233提高到0.458）和区域经济韧性（从0.393提高到0.497）均呈上升趋势；两大系统的耦合协调性从2011年的0.504提高到2020年的0.658，呈现持续增长的态势，年均增幅为3.01%，且呈现持续提升的趋势，综合经济区在耦合协调性范围[0.5,0.8]内呈现层级结构变化。值得注意的是，集聚发展呈现出明显的空间正相关性，而局部Moran散点主要集中在局部迁移跃迁中；外资企业进出口总额、网上支付能力、光缆长度等因素对耦合关系影响较大，而其他变量的加权影响程度较低且波动较大。本研究为中国区域数字经济与经济韧性的协同有效发展奠定了基础，同时也为全球背景下相关课题的研究提供了有益的启示。
研究气候变化对水电能的影响
摘要在本手稿中，主要目标是评估气候变化如何影响水生储量的可及性和波动，这直接影响了水力发能生产的性能和可靠性。该研究旨在了解降水模式，融雪时机和极端天气事件的变化，这些变化影响河流动态，水库水平和整体能源产能。它还试图确定自适应策略，以减轻负面影响，并在面对气候变化的情况下确保可持续的水力发电发展。这项研究评估了在气候变化的影响下，Karun 4大坝发电厂的性能，该国4大坝发电厂是该国最关键的发电设施之一。使用多标准决策方法（TOPSIS）来识别最可靠的一般循环模型（GCM）并降低不确定性。此外，还采用了IHACRES概念模型来模拟径流过程，而差异进化（DE）算法则用于优化水力发电能源的生产。与基线周期（1984-2005）相比，调查结果表明，在RCP 4.5和RCP 8.5方案（1984-2005）相比，RCP 4.5和RCP 8.5方案的预计温度升高分别为1.95°C和2.34°C。此外，该研究预测，在上述方案下，对Karun 4储层的流入径流平均减少了19％，43％。根据结果，预计将来的储层流入量在RCP 4.5方案下将减少9％的电力，而在RCP 8.5方案下，相对于工厂的名义容量，将减少每年的电力。关键字气候变化，水力发电能源，储层操作，不确定性，卡伦4大坝。1。引言产生和消耗的能源，尤其是可再生能源的能源具有非常重要的价值。可再生能源（例如太阳能，风能，水力和地热能）是可持续方法，在既定的选择中，在既定选择中都提供了大约14％的能源需求[1] [2]，水力发电厂是由于其独特的性质而被称为可再生能源的最重要来源[3]。从化石燃料转换为可再生能源对于获得全球环境可持续性至关重要。[4]。地缘政治动态中指出的转换进一步加强了当前的运动，这导致了传统燃料的供应链中断。
模糊AHP和模糊维科的比较分析...
塔林技术大学机械与工业工程系，Ehitajate Tee 5，19086 Tallinn，Estonia B最佳城市中心最佳城市中心，塔林大学技术大学，Ehitajate Tee 5，19086 Tee 5，19086，Estonia，Estonia，Estonia，Estonia，Estonia，2023年11月7日获得了2023年12月18日，在线接受了2022年3月21日，2024年2024年2024年20月202日。这是根据创意共享归因的条款和条件分发的一份开放访问文章4.0国际许可CC（http://creativecommons.org/licenses/4.0）。摘要。在当前的研究中，已经实施了两种广泛使用的多标准决策方法，模糊分析层次结构过程（AHP）和模糊维科尔方法，以优先考虑多标准决策问题的标准。在此，案例研究是一种自动驾驶汽车，塔尔特伊斯·伊斯·阿维（Taltech Iseauto Av Shuttle）是在塔尔特赫大学（Taltech University）开发的。当前问题的标准由专家评估，在形成成对矩阵后，这些矩阵通过算术平均值的最大最小方法汇总。随后在模糊AHP的情况下，通过计算权重并使其标准化，获得了每个标准的相对重要性，从而导致标准的排名。此外，在模糊维科尔方法的情况下，聚合的成对矩阵加权并归一化。呈现并比较从两种方法中获得的排名。讨论了多标准决策方法模糊AHP和Vikor的优势和缺点，该方法用于自动驾驶汽车系统的风险分析。关键字：多标准决策问题，模糊分析层次结构过程（AHP），模糊维科尔方法，标准的优先级，自动驾驶汽车（AV）。简介研究多标准决策（MCDM）问题的重要性在我们日益复杂的决策世界中不能低估。在决策过程的背景下，由于同时考虑了多个经常相互矛盾的标准，因此出现了此类问题。对于对选项的系统评估，MCDM方法提供了一种方法，其中考虑了不同的定性和数值方面。他们的相关性扩展到从商业和工程到环境心理管理和医疗保健的各个领域。这些标准通常并不同等重要，替代方案的性能却大不相同。正式方法对于提供结构化的决策过程是必要的。A number of techniques have been introduced for handling multiple criteria, for instance, evo lutionary optimization [1–4], the analytic hierarchy process (AHP), the technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), and the vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje (multi criteria optimization and compromise solution – Vikor）方法[5-9]。为了确定在自主车辆系统中对这些重要标准进行排名的两种知名MCDM技术的功效，本文比较了AHP和Vikor方法。
编制 ALFA 矿业公司的战略并按照 WASPAS 方法确定优先次序
摘要 . 背景：如今，矿业公司和其他组织一样都是非营利组织，面临着复杂而动荡的环境。组织的正确指导取决于对内部和外部环境的了解以及做出明智的战略决策。因此，为了有效地处理影响公司盈利增长能力的所有因素，因为组织需要制定战略规划来提高其能力、长期增长和生存并降低运营风险，组织已经特别转向战略规划。制定战略后，确定战略的优先级非常重要。本研究的统计人群包括 50 名运营和支持事务部门负责人（确定内部因素）以及 10 名经理和副手（确定外部因素）。在本研究中，首先通过优势、劣势、机会和威胁 [SWOT] 矩阵确定战略，然后通过加权总和乘积评估 [WASPAS] 方法进行排序。材料和方法：除了 QSPM 方法，多指标决策模型也可用于确定策略的优先级。如今，随着多指标决策相关主题的深入，以及跨学科科学的日益发展以及使用各种群体和专业的理论来解决复杂问题的趋势，关注决策分析技术并利用它们解决现有的复杂问题变得非常重要。在这些模型中，考虑在可用选项中选择一个选项。一般来说，多指标决策是指特定的 [优先类型] 决策，例如评估、优先排序或在可用选项中进行选择 [有时应该在几个对比指标之间进行]。一些多指标决策模型是：AHP、ANP、ELECTRE、VICTOR、TOPSIS、SAW、GRA、SIR、PROMETHEE 和 WASPAS。在本文中，WASPAS 方法已用于确定策略的优先级。结果：在本研究中，首先通过优势、劣势、机会和威胁 [SWOT] 矩阵确定战略，然后通过加权总和乘积评估 [WASPAS] 方法进行排序。最终，“将部分销售额分配给个人或合格的私营公司”、“创建技术转让办公室 [TTO] 以实现自给自足”和“全面规划人力资源领域以创造有效和高效的文化”等战略被选为 Alpha 矿业公司的战略重点。结论：已经提出了各种方法来优先考虑战略；在本研究中，使用ACCEPT方法指定标准，最后通过WASPAS方法对策略进行优先排序。ACCEPT方法与QSPM方法不同，QSPM方法通过考虑优势和劣势、机会和威胁来确定策略的优先顺序，而不考虑环境条件和现有组织状态，而是从外部考虑策略评估的6个主要参数，包括成本、时间、受欢迎程度、有效性等，有助于确定策略的优先顺序。在本研究中，尝试根据相关和重要的标准使用MADM中的一种技术来提高管理者决策的保证系数。多标准决策技术的优势在于它们根据没有相等单位的各种标准来评估各种选项。多标准决策技术的另一个重要优点是它们能够同时分析定量和定性标准。