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热带太平洋观测系统（TPO）赤道太平洋...
●计划在2026年至2027年进行Tepex。其初步计划利用了持续的停泊阵列和新的观察技术的主要升级，并以数年的现场建模研究为重点。的目标是更好地了解塑造热带太平洋变异性的过程，并学习如何最大程度地利用持续的观察系统，该系统比时间尺度更长的时间比在强化现场活动中涵盖的过程更长。●在目前缺乏全面的空气交互现场活动的地区，TEPEX的现场观察将使全球研究和运营社区能够解决ENSO预测必不可少的关键物理过程。这将通过改进基本理解和预测模型中这些过程的表示来实现。
基于MTPI自动转移学习的深层网络自动训练方法和D
UAV图像采集和深度学习技术已被广泛用于水文监测中，以满足数据量需求不断提高和质量的增加。但是，手动参数培训需要反复试验成本（T＆E），现有的自动培训适应简单的数据集和网络结构，这在非结构化环境中是低实用性的，例如干山谷环境（DTV）。因此，这项研究合并了转移学习（MTPI，最大转移电位指数法）和RL（MTSA强化学习，多汤普森采样算法）在数据集自动启动和网络中自动培训，以降低人类的经验和T＆E。首先，为了最大程度地提高迭代速度并最大程度地减少数据集消耗，使用改进的MTPI方法得出了最佳的迭代条件（MTPI条件），这表明随后的迭代仅需要2.30％的数据集和6.31％的时间成本。然后，在MTPI条件（MTSA-MTPI）中提高了MTSA至自动提高数据集，结果显示准确性（人为误差）提高了16.0％，标准误差降低了20.9％（T＆E成本）。最后，MTPI-MTSA用于四个自动训练的网络（例如FCN，SEG-NET，U-NET和SEG-RES-NET 50），并表明最佳的SEG-RES-NET 50获得了95.2％WPA（准确性）和90.9％的WIOU。本研究为复杂的植被信息收集提供了一种有效的自动培训方法，该方法提供了减少深度学习的手动干预的参考。
污水处理厂三级处理的 RFP 设计服务。......
1. 目的阿德兰托市 (City) 正在寻求合格的专业公司 (顾问) 提交提案，提供专业设计服务，以提供工程设计服务，从而为现有的阿德兰托污水处理厂 (WWTP) 提供三级处理能力。提交此项目提案的顾问必须具有为其他城市、机构和水区提供类似服务的经验。此提案征求书 (RFP) 预计将产生一份合同 (专业服务协议)，其成本不超过所列金额。选定的顾问应执行 RFP 的“工作范围”部分中指定的任务。鼓励顾问建议对范围进行补充或修改，以增强或澄清所要求的服务，并将建议纳入提案中。此提案征求书 (RFP) 的部门联系人 (联系人) 是此采购的唯一联系人。所有通信均应以书面形式提交给下面指定的联系人。除非联系人另有指示，否则顾问不得与其他部门/市工作人员或官员就此 RFP 进行沟通，除非在提案前会议和/或面试期间。请将与此 RFP 相关的书面问题和/或信函直接发送至：Brenda Lopez，市书记员电子邮件：blopez@adlantoca.gov 有意参与此 RFP 的顾问应立即向联系人提供电话号码、传真号码和电子邮件地址，以便分发附录和/或补充信息（如适用）。未能提供上述联系信息可能会导致通知延迟和/或提案不完整。
KTPA 千吨/年 LiFE 生活方式......
为实现 500 万吨绿色氢气产量的目标，印度到 2030 年将需要 125 吉瓦的可再生能源。这一需求主要通过太阳能、风能和抽水蓄能来满足。为实现这一目标，印度正全力以赴，到 2030 年将可再生能源安装量提高到 500 吉瓦。印度已经启动了多轮海上风电和抽水蓄能项目招标。由于 SECI 采取措施加速印度太阳能的发展，太阳能发电厂在过去 10 年中发展势头强劲，且呈上升趋势。甚至人们也在考虑使用聚光太阳能发电 (CSP)，以尽可能降低发电运营成本来增加产能。过去几个月，Tata、JSW、Torrent 等公司宣布了多个抽水蓄能项目。
MBTP研讨会小册子2024
自1993年以来，她一直在波士顿大学领导自己的研究团队。艾伦博士的研究集中在阐明酶机制以及对自然如何从现有蛋白质支架中发展新化学的理解。此外，艾伦博士试图通过发明和实施灯笼结合标签来探索蛋白质结构和功能的新工具。最近，她试图了解蛋白质 - 蛋白质结合相互作用的物理化学基础。艾伦博士在120多次期间曾是一名名为讲师和研讨会的演讲者，并主持了国家和国际会议。她的作品发表在130多种经过同行评审的文章中。Allen教授是ASBMB研究员，曾担任ASBMB的理事会，并担任ACS生物化学部的计划主席和顾问。 她很荣幸成为ASBMB生物化学和分子生物学委员会的妇女共同创始人。 在2022年，艾伦博士被ACS的生物化学划分被评为Abeles and Jencks生物学化学奖。Allen教授是ASBMB研究员，曾担任ASBMB的理事会，并担任ACS生物化学部的计划主席和顾问。她很荣幸成为ASBMB生物化学和分子生物学委员会的妇女共同创始人。在2022年，艾伦博士被ACS的生物化学划分被评为Abeles and Jencks生物学化学奖。
数字凭证和付款-TPAC 2024
•与其他层的交集：DC API客户端（用户代理）直接与基础OS平台（类似于PassKeys的Fido2/WebAuthn类似），用于与本地和远程（交叉启动）
基于优化的ML- ...
在启动应用程序或设备时，用户可以保证环境尚未被恶意或其他方式更改？确保环境的完整性和机密性至关重要，尤其是在不在完全控制和安全的环境中的系统中。设备的完整性确保其数据是准确的，并且没有被恶意药物篡改，从而保护信息内容。在这种情况下，有必要使用证明环境保持安全状态的机制。tpms对于确保计算系统的完整性和可信度至关重要。他们使用对称密钥方案和消息验证代码（MAC）验证了硬件和软件组件的真实性。此外，TPM支持使用公共密钥加密算法，以允许受信任的第三方评估和比较不同设备的完整性。此过程对于防止运营失败，财务损失，服务中断和安全风险至关重要，突出了TPMS在维持系统完整性和安全性中的关键作用。
对OSTP RFI的拟人反应（2025年3月）
2025年3月6日，NCO科学技术政策政策总统办公室总统2415 Eisenhower Avenue Alexandria，Alexandria，VA 22314，通过电子邮件提交给OSTP-ai-rfi@nitrd.gov re：启用人工智能（RFI）的人工智能（RFI）的人工智能（RFI）（ai）的启动（ai）的启动（ai）的启动（ai）的启动（ai）努力定义维持和加强美国在人工智能中的主导地位和领导所需的优先政策行动。在此提交中，我们概述了政府应采取的具体行动，以确保美国从高级AI系统的潜力中受益。我们的建议包括两个类别：（1）通过保护重要的技术基础设施和知识资产免受外国威胁来加强美国安全的国家安全命令； （2）美国政府应该进行投资，以培养富有AI的发展和部署生态系统，以促进美国繁荣，并确保在社会中广泛共享AI驱动的经济利益。在本届政府期间将建立强大的AI技术。鉴于发展的速度迅速，必须通过针对性的AI行动计划将该技术视为重要的国家资产，该计划在加强我们的国家安全的同时增强了美国的经济竞争力。关于拟人化的人类是领先的Frantier AI模型开发人员，致力于建立可靠，可解释和可靠的人工智能系统。我们的旗舰AI助手克劳德（Claude）代表国家
MADTP：多模式对准引导的动态令牌修剪，以加速视力 - 语言变压器
视觉 - 语言变压器（VLT）最近显示出巨大的成功，但同时伴随着大量的计算成本，其中主要原因可以归因于大量的视觉和语言令牌。存在用于压缩VLTS的令牌修剪研究主要遵循基于单模式的方案，但忽略了对齐不同模态来指导令牌修剪过程的关键作用，从而导致重要的代币在另一个模态分支中错误地修剪一个模态。同时，现有的VLT修剪作品也缺乏基于不同输入样本动态压缩每一层的灵活性。为此，我们提出了一个名为M Ultodal的新颖框架，用于加速变化VLT的木质制成d ynamic t ynamic t oken p Runing（MADTP）。具体来说，我们首先引入了精心设计的多模式对齐指导（MAG）模块，该模块可以使相同语义概念的特征与不同的模式相结合，以确保修剪的代币对所有模式都不太重要。我们进一步设计了一种新型的dy-namic令牌修剪（DTP）模块，该模块可以根据不同的输入实例自适应地调节每个层中的令牌压缩比。对各种基准测试的广泛实验表明，MADTP可以显着确定多种模型的计算复杂性，同时保留竞争性能。值得注意的是，当将MADTP应用于NLVR2数据集中的BLIP模型时，可以将GFLOPS降低80％，而性能降低少于4％。该代码可在https://github.com/double125/madtp上找到。
教师的TPACK-R与机器人的教学信念之间的关系
摘要：这项研究开发了两份问卷，称为技术教学知识知识 - 机器人（TPACK-R）和关于机器人教育（RTBS）的教学信念，以调查94位教师的TPACK-R，并评估他们对机器人教育的态度，信念和动机。这项研究的目的是探索TPACK-R与RTB之间的关系。通过探索性因素分析确定了TPACK-R量表和RTBS量表的因子。 TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。 此外，这项研究还发现，教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是，教师的RPK只能预测RPCK。因子。TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。此外，这项研究还发现，教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是，教师的RPK只能预测RPCK。