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教学设计中的道德考虑因素通过人工智能增强：系统文学评论Billy Malone Liberty University BM
Ethical Considerations in Instructional Design Enhanced by Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review Billy Malone Liberty University bmalone8@Liberty.edu Orcid: 0009-0001-0929-0935 Abstract This systematic literature review explores the ethical considerations and challenges instructional designers face when integrating artificial intelligence (AI) into the instructional design process for adult learners.使用技术教学知识知识（TPACK）框架来研究教育环境中伦理，教学法和技术的关系，考虑到AI的增加。从同行评审的出版物，定性研究和理论论文中综合数据，研究了AI驱动的教学技术的演变和应用，遇到的道德问题以及它们如何影响成人学习者的教育经验。所确定的关键主题包括将道德标准与技术进步保持平衡，确保学习者的隐私和数据安全以及减轻AI算法中的偏见。结果突出了AI应用程序中透明度的需求，以及持续的专业增长需要成功谈判不断变化的道德环境。本评论重点介绍了文献中的重大差距，包括缺乏为AI量身定制的成人教育的全面道德框架，对AI影响的长期实证研究的稀缺性以及对教学设计师的实施策略的需求。解决这些差距对于增强AI增强成人教育的质量和完整性至关重要。通过专注于教育者，技术人员和政策制定者之间更强大的道德框架和协调的努力，该评论旨在提高AI增强成人学习的质量和完整性。关键字：人工智能，道德，道德考虑，教学技术简介将AI纳入教育实践有可能改变教学设计，尤其是对于具有独特经验和需求的成人学习者（Nguyen等，2023; Souli et al。，2024）。随着AI在教育环境中变得更加嵌入，必须研究教学设计师在这种不断变化的环境中面临的道德考虑和挑战（Chan，2023； Dagman＆de Licht，2024）。本系统文献综述的目的是研究围绕AI驱动的教学技术及其对成人学习者教育经验的影响的道德考虑因素。该分析将在技术教学知识（TPACK）框架中进行（Mishra＆Koehler，2006； Koehler等，2013）。鉴于它们的不同背景和独特的学习要求，必须考虑将AI集成到成人学习者的教学设计过程时（Chan＆Hu，2023）。本评论综合了来自各种来源的数据，例如理论论文，经过同行评审的文章和定性研究，以对AI在教学设计中的整合进行详尽的分析。该研究确定了几个重要的主题，强调了平衡技术进步和道德标准的关键需求。本研究中涵盖的相关问题包括由AI提供支持的教学工具的进步和使用，教学设计师经历的道德挑战以及对成人教育的更广泛后果（Holmes等，2023; Mouta等，2023）。此余额对于保护学生隐私和数据安全，解决潜在算法偏见以及确保学习者和教育者在决策方面至关重要（Ferrara，2024; Karan＆Angadi，2023; Mhlambi＆Tiribelli，2023年）。正是这种精致的平衡将为AI在教学设计中的负责任和道德融合铺平道路。审查强调了透明度在AI应用中的重要性以及教学设计师有效地协商与AI涉及的道德困难的重要性（Nguyen等，2023; Holmes等，2023）。此外，它强调了在整个设计和实施过程中包括道德考虑因素的价值，以确保AI在教育中的公平和负责任的部署（Chan，2023）。鉴于成人学习者的独特经验和需求，开发针对该人群量身定制的全面道德框架至关重要（Nguyen等，2023）。文献缺乏对AI对成人学习者的长期影响，多样化的文化和社会经济背景和实际实施的实证研究
基于技术的阅读障碍儿童的干预措施
当今现代社会中的摘要，阅读技能越来越重要。因此，任何掌握阅读技能的失败都可以限制个人成长为最佳水平的潜力。阅读作为现代生活中的基本技能的主要重要性促使许多研究进行了与教育的更有效干预措施，这些教育在近几十年来在数字技术和第四工业革命的发展影响下发生了巨大变化。在本文中，进行了系统文献（SLR）的综述，以确定有关技术在实施阅读技能教学干预措施对阅读障碍学生的最新研究。该研究的主要目的是确定用于满足阅读障碍儿童学习需求的技术的使用和有效性。使用了三个数据库，即Scopus，Web of Science和Google Scholar。在筛选的318篇文章中，基于标题的适当性接受了46篇相关文章进行分析，在进一步筛选后，研究中只包括21个。结果表明使用了不同形式的技术，例如有声读物，文本到语音（TTS），语音到文本（STT）；数字技术，例如计算机软件程序，游戏应用程序；触觉技术，例如虚拟现实（VR）和增强现实（AR）；新技术，例如毛uls虫；机器人技术除了使用非数字技术。因此，技术教学知识知识（TPACK）的实践应在教师中得到增强。研究还发现，技术的使用对阅读障碍儿童的学习有积极的影响，尤其是阅读技能的掌握。研究发现，教育中的技术互动提供了更愉快的学习经验，并在玩法时通过学习来增加儿童的动力。此外，还需要更多的研究来确定未来阅读障碍儿童的诊断和管理方面的技术使用。这是因为大多数残疾人（例如阅读障碍）受益于额外的支持，从而使他们自行学习和运作。关键字：阅读障碍，干预，阅读技能，技术