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ESTANE® ECO 12T55D
类型：ESTANE ® ECO 12T55D 是一种高性能生物基热塑性聚氨酯。生物基含量约为 29%。主要应用：挤出/成型。特殊功能：性能与相同硬度的标准 TPU 相似，机械性能优异，耐磨性好。
estane®ZHF 90AT2 NAT 055
类型：Estane®Eco12T85是一种高性能的生物热塑性聚氨酯。具有CA 46％基于生物的内容。主要应用：注入成型特殊特征：类似于具有相同硬度的标准TPU，出色的机械性能和耐磨性。
国土规划单位 - 新闻通讯
今年，TPU 监测团队开始绘制领土内入侵芦苇的生长位置和 DNA 测试，并绘制领土内紫柳菊的生长位置图。夏季开始时，监测人员收集了 DNA 样本以测试入侵芦苇，结果显示所有样本都是本地芦苇。然而，桑德贝其他小组进行的测试表明，入侵芦苇正在北部地区生长，并可能向西蔓延到条约 #3。在夏季的剩余时间里，TPU 监测人员以数字方式绘制了芦苇的生长位置图，以便将来进行 DNA 测试，并绘制了肯诺拉地区紫柳菊的生长位置图。绘制位置图将有助于更好地规划这些物种的缓解和清除措施。有关入侵物种工作的更多信息，请联系 Chris Herc，邮箱：chris.herc@treaty3.ca
HIPEAC-Vision-2025.pdf
仅针对大型语言模型（LLM）推断的筹码越来越多，例如Groq，Sambanova，Amazon Web Services（AWS）推论（他们还开发了Trainium Chip Specialized用于培训）。每个主要玩家都试图开发自己的硬件加速器，由Google凭借其张量处理单元（TPU）（现在是Trillium，第六代Google Cloud TPU）率先开发，例如。aws，Meta及其下一个Genmtia [meta-mtia]等。拥有一个专门的推理芯片不仅允许提高效率（在为训练大型型号的一项大型任务中提供了不同的要求，以提供大量的用户的推理），而且还会降低延迟，这对聊天机器人来说不是一个真正的问题（用户不能更快地写或读取），但对于代理商AI非常有用，而对于代理AI非常有用。
认识AI
● AI 需要耗费大量的运算资源，例如： Google 可以使用AI 成功辨识照片上的猫，在成功之前让AI 观看了20000000 张有猫的照片，没有高效能硬体的帮助，这样的训练过程必须耗费10 年以上。 ● 由于CPU 制程的进步，再加上用来产生3D 图形的GPU ，使得AI 获得了空前的成功。例如： AlphaGo 从国小的棋力进步到打败世界冠军，只花了短短2 年的时间，当时使用了176 颗GPU ，是一台超级电脑。 ● 2017 年Google 发明了专门为AI 优化的TPU 来取代GPU ，目前只要一台搭载4 TPU 的个人电脑，搭载AlphaZero AI ，训练3 天就可以打败AlphaGo 。
高性能，灵活和热稳定的全稳态...
摘要：有机电化学晶体管（OECTS）是具有高跨导率的晶体管的产生，其中半导体通道的整体体积参与电化学掺杂过程。但是，液体电解质的使用限制了OECT的应用，并且由于电解质中的水存在，掺杂过程也很复杂。在这项研究中，首次将基于热塑性聚氨酯（TPU）的固体电解质在OECT中使用。将三种类型的离子液体与TPU聚合物基质作为固体电解质混合，并根据三种P型共轭半导体对OECT进行了研究。进一步进行了原位光谱化学研究，以确认基于TPU的固体电解质的这些共轭半导体的掺杂/发射过程。通过连续施加的偏置，在环境条件下的长时间操作和变化的温度（-50至120°C），证明了制造的固态OECT（SSOECT）的鲁棒性和高稳定性。在1000个弯曲周期后，在聚对苯二甲酸酯（PET）底物上也获得了高度柔韧性SSOECT，该苯二甲酸酯（PET）底物显示出可忽略不计的波动（I ON / I OFF）。基于这些高性能的SSOECT，在单极和互补构型中制造了逆变器电路，其中N型和基于P型OECT的互补逆变器与单极设计相比显示出更高的增益（46）。关键字：有机电化学晶体管，固体电解质，离子液体，互补逆变器，柔性电子
消防员防护靴-F2A型
• 消防员防护靴 – F2A 型 – 标准型 / 经济型 • 鞋面：疏水处理粒面牛皮，TPU 鞋头保护，• 鞋类通风，钢制鞋头 • 反光元素 • 鞋底：FORNAX 橡胶鞋底，防穿孔钢板，防静电，防滑，防油，防酸和
ESTANE® AG 8451-E - 发行日期：2020 年 6 月
技术数据表 类型：脂肪族聚醚基热塑性聚氨酯 (TPU)，专门配制用于粘合夹层膜。它是一种适用于所有光学脂肪族应用的出色通用聚合物。 特性：这种聚合物可在广泛的加工温度下工作，具有出色的层压效果 用途：用于无表面底漆的玻璃包覆聚碳酸酯的粘合夹层。
使用光学 I_O_Manya_Ghobadi 扩展 AI 系统 - 人员
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