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跟踪人工智能投资
私营部门推动人工智能的发展。国家政府曾经是战略技术（从网络系统到核能）的主要推动者，并支持人工智能技术的基础工作。但如今，政府主要依靠私营公司来开发人工智能软件、培养人工智能人才，并取得支撑经济和军事竞争力的人工智能进步。这种转变给美国带来了风险和机遇。未来几十年，美国可以从私营部门的人工智能创新中获得巨大的安全利益。政策制定者可能能够通过制定政策来进一步扩大这些利益，这些政策可以促进美国人工智能公司的经济前景，并引导它们致力于支持国家安全和公共利益。但与此同时，其他国家也可以利用自己的公司来实现类似的目的——甚至利用美国私营部门的优势，从当今在人工智能创新方面处于领先地位的美国公司中吸纳、颠覆或窃取。政策制定者有许多工具来动员美国人工智能公司，并在竞争激烈的全球市场中保护其长期优势，从研发补贴和公私合作伙伴关系到投资审查、制裁和出口管制等防御措施。为了实现预期结果并避免市场出现不必要的扭曲和副作用，政策制定者应该了解商业人工智能活动的发生地点、谁为其提供资金和执行、人工智能公司正在尝试解决哪些现实问题，以及这些方面如何随着时间的推移而变化。
跟踪和衡量社会经济...
1。在健康的星球，健康的人框架下，GEF-8中采用的GEF均采用了整个社会和包容性的方法，并致力于改善社会经济共同利益的跟踪。GEF作为GEF-8结果测量框架（RMF）的GEF信托基金的五个动作领域之一，其目标是“更好地测量改善人类福祉的共同利益” 1。gef-8补给参与者通过认可政策建议，以“改善对人类和社会经济福祉指标的捕获以及气候变化适应结果监控，并改善其对GEF资助的项目和计划的考虑，以进一步支持全球环境益处的成就（GEBS）2。
跟踪飞机轨迹...
1. 简介。轨迹跟踪是飞行控制系统的一项基本任务。在这一任务中，确保所采用的方法准确，特别是对干扰具有鲁棒性至关重要。这对于飞行的关键阶段（例如进近和着陆）尤其重要，因为飞行在拥挤的空域和近地飞行。在这些阶段，干扰引起的偏离参考轨迹可能会导致灾难性的后果。因此，风是飞行系统最危险的干扰之一，因为它不可预测，对飞机动力学影响很大。考虑到上述飞行条件下控制任务的关键性，迄今为止已经研究了几种用于此应用的方法。在 [19] 中，作者提出了一种 gamma/theta 制导律，用于跟踪已知风场的最优控制方法得出的轨迹。作者在垂直平面上制定了问题，并使用起飞阶段的数值示例说明了所开发的方法。 [15] 中的研究提出了一种自适应控制方案，利用该思想控制飞机在起飞阶段的爬升率。该反馈控制律不需要事先了解风场。[4] 中的作者将非线性空间反演方法应用于飞机轨迹跟踪。开发了一种新的垂直平面制导方案，与传统的基于非线性动态反演的方法相比，其跟踪性能有所提高。与 [19] 类似，需要对现有的风扰动进行先验估计。着陆飞行阶段被视为二维跟踪
追踪南极洲 - 法国世界自然基金会
卡桑德拉·布鲁克斯 (Cassandra Brooks)，斯坦福大学（美国）；莎莉·钱伯斯 (Sally Chambers)，澳大利亚南极司 (澳大利亚)；艾莉森·库克 (Alison Cook)，杜伦大学 (英国) Kim Crosbie, IAATO（英国）露辛达·道格拉斯 (Lucinda Douglass)，保护地理中心（澳大利亚）阿里·弗里德兰德 (Ari Friedlaender)，俄勒冈州立大学；丹妮拉·詹森 (Daniela Jansen)，阿尔弗雷德·韦格纳研究所 (德国)阿利斯泰尔·霍布迪 (Alistair Hobday)，澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)（澳大利亚）凯文·休斯 (Kevin Hughes)，英国南极调查局 (英国)； So Kawaguchi，澳大利亚南极司（澳大利亚）；希瑟·林奇（Heather Lynch），石溪大学；阿德里安·勒克曼 (Adrian Luckman)，斯旺西大学 (英国)；阿曼达·林尼斯 (Amanda Lynnes)，IAATO（英国）罗恩·纳文 (Ron Naveen)，Oceanites（美国）马丁·奥利里（Martin O’Leary），斯旺西大学（英国）理查德·菲利普斯 (Richard Phillips)，英国南极调查局 (英国)； Matt Pinkerton，NOW（新西兰）托尼·普雷斯（Tony Press），ACE CRC（澳大利亚）史蒂夫·林图尔 (Steve Rintoul)，澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)（澳大利亚）克里斯蒂安·赖斯（Christian Reiss），美国国家海洋和大气管理局（NOAA）（美国） Yan Ropert-Coudert，法国国家科学研究院（法国）伊恩·斯坦尼兰德 (Iain Staniland)，英国南极调查局 (英国)；菲尔·特拉森 (Phil Trathan)，英国南极调查局 (英国)；苏珊·威费尔斯（Susan Wijffels），澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）（澳大利亚）以及澳大利亚南极司 (澳大利亚) 的 Dirk Welsford。
跟踪和传感器数据融合
� Springer Verlag Berlin Heidelberg 2014 本作品受版权保护。出版商保留所有权利，无论涉及全部还是部分材料，特别是翻译、重印、重复使用插图、朗诵、广播、在缩微胶片或任何其他物理方式上复制、传输或信息存储和检索、电子改编、计算机软件或通过现在已知或今后开发的类似或不同的方法的权利。与评论或学术分析相关的简短摘录或专门为在计算机系统上输入和执行而提供的材料不受此法律保留的约束，仅供作品购买者使用。仅根据出版商所在地现行版本的版权法规定，才允许复制本出版物或其部分内容，并且必须始终获得 Springer 的使用许可。可通过版权许可中心的 RightsLink 获取使用许可。违反者将根据相应的版权法受到起诉。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等并不意味着，即使没有具体声明，这些名称也不受相关保护法律和法规的约束，因此可以自由使用。尽管本书中的建议和信息被认为是真实和准确的
太阳跟踪技术及其在...中的应用
摘要：电力是生活的基本需求之一。发电过程中有害气体的排放会导致温室效应。然而，通过使用光伏 (PV) 板，可以在不产生有害气体排放造成的空气、噪音和水污染的情况下发电。从地理位置上看，巴基斯坦位于太阳辐照度约为 2000 KWh/m 2 的地区。近几十年来，世界各地都建立了并网光伏电站来满足电力需求。通常，这些发电厂是固定安装的。然而，随着技术的进步，太阳能跟踪器的产量有所提高。在本研究中，在回顾和分析了各种光伏跟踪技术之后，建议在大型光伏电站中使用开环单轴技术。
多功能雷达中的跟踪和控制
5. 1 简介 89 5.2 资源管理和任务调度目标 91 5.3 静态阵列多功能雷达中的任务调度 92 5.3.1 背景 92 5.3.2 MESAR 算法 93 5.3.3 改进的 MESAR 算法 97 5.3.4 仿真架构 98 5.3.5 使用简单的双扇区监视系统进行调度 100 5.3.6 使用 MESAR 监视体积进行调度 104 5.3.7 使用 MESAR 调度程序进行绘图确认延迟 109 5.4 旋转阵列多功能雷达中的任务调度 110 5.4.1 背景 110 5.4.2 旋转多功能雷达系统的任务调度算法 114 5.4.3 旋转多功能雷达的波束搜索模式 118 5.4.4 旋转多功能雷达任务调度算法的结果 119 5.4.5 旋转多功能雷达的其他资源管理问题 123 5.5 用于高效调度的惩罚函数和模糊逻辑 124 5.5.1 模糊逻辑的使用 125 5.6 结论 126
追踪“绿色”技术的应用
本演示文稿及其所附文件所含的材料和信息（包括但不限于任何未来费率）（统称“信息”）由克拉克森研究服务有限公司（地址：Commodity Quay, St Katharine Docks, London E1W 1BF）和/或其“关联方”（统称“克拉克森研究”）提供，仅供一般参考。信息取自克拉克森研究的数据库和其他来源。克拉克森研究建议：（i）从克拉克森研究的数据库中提取的任何信息均来自估计或主观判断；（ii）从其他海事数据收集机构的数据库中提取的任何信息可能与从克拉克森研究的数据库中提取的信息不同；（iii）尽管克拉克森研究在汇编信息时已采取合理谨慎的态度，并认为其准确无误，但数据汇编需要经过有限的审计和验证程序，因此可能包含错误；（iv）提供信息并不排除进行适当进一步调查的需要； (v) 提供信息并不代表 Clarksons Research 及其“关联方”认可任何商业政策和/或任何结论，也不旨在建议接收者或任何其他人做出任何决定；(vi) 航运/离岸业务是可变且周期性的业务，任何有关它的预测可能都不准确。信息以“原样”和“可用”为基础提供。Clarksons Research 及其“关联方”不对信息的完整性、准确性、可靠性、适用性或可用性做出任何明示或暗示的陈述或保证。因此，对此类信息的任何依赖均完全由接收者自行承担风险。
Qubit波动的物理信息跟踪
1 Quantum设备中心，Niels Bohr Institute，哥本哈根大学，2100哥本哈根，丹麦2号哥本哈根2洛伦兹研究所和莱顿高级计算机科学研究所，莱顿大学，P.O。Box 9506，2300 Ra Leiden，荷兰3量子旋转中心，物理系，挪威科学与技术大学，NO-7491 Trondheim，挪威4 Qdevil，Qudevil，Qudevil，Quantum Machines，Quantum Machines，2750 Ballerup，Ballerup，Ballerup，Ballerup，丹麦5号工程学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，国王6 3pj and osteric of Actire of Actire of Burd of Accient and Intercoment of Thressicatik印第安纳州拉斐特47907，美国7 Birck纳米技术中心，普渡大学，西拉斐特，印第安纳州47907，美国8 Elmore电气和计算机工程学院，Purdue University，Purdue University，West Lafayette，Indiana 47907Box 9506，2300 Ra Leiden，荷兰3量子旋转中心，物理系，挪威科学与技术大学，NO-7491 Trondheim，挪威4 Qdevil，Qudevil，Qudevil，Quantum Machines，Quantum Machines，2750 Ballerup，Ballerup，Ballerup，Ballerup，丹麦5号工程学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，国王6 3pj and osteric of Actire of Actire of Burd of Accient and Intercoment of Thressicatik印第安纳州拉斐特47907，美国7 Birck纳米技术中心，普渡大学，西拉斐特，印第安纳州47907，美国8 Elmore电气和计算机工程学院，Purdue University，Purdue University，West Lafayette，Indiana 47907
自动太阳跟踪系统
1-3 本科学者，电子与通信工程系，IFET 工程学院，维卢普拉姆，泰米尔纳德邦，印度。 通讯作者（Kabilan M.）电子邮件：kabilan2004.2@gmail.com * DOI：https://doi.org/10.38177/ajast.2025.9102 版权所有 © 2025 Kabilan M. 等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要注明原作者和出处。 文章收到日期：2024 年 11 月 9 日 文章接受日期：2025 年 1 月 16 日 文章发表日期：2025 年 1 月 26 日