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从谦虚的m子轨道到空间的边界
在社交媒体上表达的无数意见 - 关于Covid-19-19-19疫苗的安全性，总理本周在其官方Facebook帐户上现场直播疫苗绝对是安全的，他将是接种的首批疫苗。“如果疫苗的质量不好，只是为了提高人民的坚持并引导国家陷入严峻的命运，我将不会被接种。我是医学实践者，我知道这一点。我们根本不接受质量不佳的疫苗。我只有在疫苗良好的情况下才会接种，因此它使整个国家受益。向不丹人民保证该疫苗是安全的，总理向国家宣布，他将是第一个在不丹派遣戳戳的人。是通过总理办公室官方Facebook页面宣布的。Lyonchhen Dasho（DR）Lotay Tshering向人们保证，疫苗将不会产生任何长期副作用。然而，Lyonch-Hen说，要看到疫苗的效果，将需要三到五年。也有望在COVID-19 VI-RUS的新菌株上进行疫苗。进一步添加了Covid-19 Vacines的安全性，Lyonchhen指出，如果疫苗有更多
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在当今复杂，相互联系的世界中，通过技术的有效创造，分发和使用是日常生活的核心。通信系统促进，启用并经常定义公司与消费者，买家和供应商，各种规模的企业，社交网络以及公民及其政府之间的关系。通信系统对组织的重要性以及对现场受过良好教育的专业人员的需求是通信系统中EE轨道的基础。是设计还是实施复杂的空间，地面或海底通信系统，我们的毕业生将满足社会所有部门的基本需求。从传播轨道毕业的学生将有机会在任何通信和信号处理公司中工作
选修课程中可能的曲目 - 方向
列表并不详尽，课程可能会从学期到学期变化，并且可能会开发 /提供新课程，并且可能还没有在桌子上。该表将定期更新。如果您找到了特定课程，该课程是MSC QF课程的一部分，而不是列表中的一部分，并且不确定其属于何处，请联系Chantal.spale.spale@df.uzh.ch.ch。
IMC 2024呼叫论文跟踪...
*参与者会议费（作者或合着者）涵盖了会议的访问，参与证书，一份会议诉讼的副本。在现场出席的情况下，费用包括餐点，咖啡休息和会议套件。**除了主要参与者之外，所有想参加会议期间活动的合着者都将支付相应的金额。参与者对自己的旅行和酒店预订和费用负责。
使用变压器模型生成互补的仪器轨道
摘要机器学习资源的可访问性最近提高导致许多人探索音乐生成中的机器学习方法。一个机器学习的子领域，人们的受欢迎程度特别显着，是深度学习。但是，该场中的许多模型应用组合仍然未开发。在本文中，研究了序列变压器模型为现有仪器轨道生成互补仪器轨道的序列。该模型已实施和分析，以评估它是否能够生成与原始作品一起制造连贯音乐的乐器轨道。尽管生成的实现模型的结果不足以适合任何现实生活中的应用，但如果使用了更多资源并进行了更多的研究，则发现该模型对此类应用的可行性的指示。
SSVEP在感知填充过程中追踪注意力而不是意识
1个心理科学学院，澳大利亚墨尔本莫纳什大学医学院，护理与健康科学学院； 2英国牛津大学医学院实验心理学系； 3墨尔本墨尔本大学心理科学学院，澳大利亚墨尔本； 4澳大利亚堪培拉大学卫生学院心理学学科； 5特纳大脑与心理健康研究所，澳大利亚墨尔本莫纳什大学医学院，护理与健康科学学院； 6日本苏亚国家信息与通信技术学院（NICT）信息与神经网络中心（Cinet）； 7高级电信研究计算神经科学实验室，2-2-2 Hikaridai，Seika-Cho，Soraku-Gun，京都，日本，日本
使用LIF荧光核轨道检测器检测质子轨道
荧光检测核轨迹是一种辐射测量方法，最初是由Akselrod和使用Al 2 O 3：C，Mg单晶的同事开发的（Akselrod等，2006a; Akselrod等，2006b），并成功地引入了应用程序的各个领域（Al.akselenber and kousselrodg，akselrodg and akselrodg and.220; akselrod等人，2006b）。 2018年; Akselrod和Sykora，2013年；在过去的几年中，发现另一种材料适合用作荧光核轨道检测器（FNTD）：未含量的氟氟化锂晶体（Bilski和Marczewska，2017; Bilski等，2019b）。LIF中粒子轨迹的荧光成像的物理机制是基于创建的，这是通过电离颗粒F 2颜色中心在晶体晶格中的产生。这些中心用蓝光（在445 nm左右的波长）激发时，在红色光谱范围内发出光致发光（在670 nm处达到峰值）。使用荧光显微镜，使用高放大倍数和灵敏的数码相机，可以以低于1微米的分辨率对辐射轨道进行成像。轨道强度是从轨道发出的荧光灯的强度，取决于电离密度，即，即局部沉积的能量的量。lif晶体已成功地用于图像各种离子的轨道，从氦与铁不等（Bilski等，2019a）。对于质子，对于高能梁，像放射疗法中使用的光束一样，由于这些颗粒的电离密度较低，很难观察到原代质子的单个轨道。对质子辐照的LIF晶体的初步分析揭示了某些荧光轨道的存在，但仅以几乎没有分布的斑点的形式。 这些斑点的数量比撞击晶体上的质子数量低的数量级。 它们的荧光强度非常低 - 与伽马辐射产生的轨道的强度相似。 因此，很难确定观察到的轨道是由原代质子，能量降解的质子还是由某些二次颗粒产生的。 另一方面，众所周知，低能质子可能会产生完全不同的轨道，因为它发生在热中子辐照的LIF晶体中，其中由2.73 MeV 3 h核产生的轨道（中子的核反应与6 Li核的核反应的产物）可见（Bilski等人，2018年）。 因此，本工作的目的是更仔细地研究LIF FNTD在检测低能和高能量质子方面的能力。 该受试者不仅与放射疗法质子束的测量相关，而且与质子丰富的宇宙辐射的剂量计有关。对质子辐照的LIF晶体的初步分析揭示了某些荧光轨道的存在，但仅以几乎没有分布的斑点的形式。这些斑点的数量比撞击晶体上的质子数量低的数量级。它们的荧光强度非常低 - 与伽马辐射产生的轨道的强度相似。因此，很难确定观察到的轨道是由原代质子，能量降解的质子还是由某些二次颗粒产生的。另一方面，众所周知，低能质子可能会产生完全不同的轨道，因为它发生在热中子辐照的LIF晶体中，其中由2.73 MeV 3 h核产生的轨道（中子的核反应与6 Li核的核反应的产物）可见（Bilski等人，2018年）。因此，本工作的目的是更仔细地研究LIF FNTD在检测低能和高能量质子方面的能力。该受试者不仅与放射疗法质子束的测量相关，而且与质子丰富的宇宙辐射的剂量计有关。
为实现原住民健康公平而努力
*这些数字仅供参考，并非详尽无遗，并且基于根据 2018-2021 年 Making Tracks 投资战略和 2021-2022 年临时投资战略在整个部门管理的估计投资。此外，通过 2021-22 年临时投资战略提出的投资反映了截至发布日期的预期分配，并可能根据新出现的优先事项、实际或潜在支出和资金可用性而发生变化。虽然我们尽一切努力监测所有部门资金来源对原住民特定计划的总投资，但只有原住民和托雷斯海峡岛民健康司管理的资金才能获得可靠的投资量化。加强财务治理和问责框架以量化所有来源的总资金分配并建立高级关键绩效指标以监测更广泛的“Making Tracks 保护伞”下的投资，将是 2022-25 年实施计划的重点
对计算机科学与工程学硕士T2A计划的曲目的描述
（意大利语和英语）环境和数据智能。环境智能（AMI）的主题预处是一种数字环境，其中人类与多个智能电子设备进行互动，能够识别他们操作并使他们对用户需求的反应，预测其行为并对其存在的反应。计算能力分布在环境中的所有设备中。由于它的发展，电子和电信技术，这种情况变得越来越现实，这些技术使您可以通过无线网络互连大量设备，并且可以管理大量数据和信息。另一个基本支柱是由数据处理方法组成的，这意味着与数据和信号的生成，分析，操纵和处理，代码，建模和解释有关的所有过程。<分为不同的应用领域正在出现，取决于所考虑的特定环境，例如智能家居，智能建筑，智能城市，智能运输系统。ami应用程序在人的井（医疗保健，服务和支持，援助技术），贸易和营销，空闲时间和娱乐，艺术和文化，旅游业，环境管理和农业方面特别有趣。环境和数据智能。处理能力嵌入并分布在环境中的所有设备中。Il percorso didattico si focalizza sulle architetture e tecnologie software e hardware necessarie allo sviluppo di applicazioni AmI, così come sulle metodologie atte a processare e analizzare grandi quantità di dati, segnali e informazioni, ovvero multimedia information retrieval, pattern recognition, data mining, knowledge management e business 智力。环境智能（AMI）的领域设想了一个数字环境，其中人类与多个智能电子设备进行互动，这些设备意识到他们所采用的环境，并能够将其响应适应用户的要求，预测其行为并响应其存在。由于计算机工程，电子和通信技术的发展，这种情况变得可行，这些技术允许通过无线网络连接大量设备，并可以处理大量数据和信息。数据处理方法是其他基本支柱，包括生成，分析，操纵/处理，编码，建模和对数据和信号的理解背后的所有过程。不同的应用领域。特别有趣的是AMI在人们福祉（例如医疗保健，服务和支持，辅助技术），商业和营销，休闲与娱乐，艺术与文化，旅游业，环境管理和农业等领域的应用。轨道侧重于软件和硬件体系结构和所需的技术
新的可穿戴传感器准确跟踪呼吸过程的微小变化
“我们的传感器就像呼吸的高度准确的麦克风，”曼彻斯特大学研究员Cinzia Casiraghi教授说。“它可以在气流中最微小的变化，从而为个人提供有价值的生理信息，例如，与他们的心脏，神经和肺部状况以及某些类型的疾病有关。”