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航空航天 TSN 用例、流量类型和...
表示网络中穿越桥接器的唯一数据流的数量。每个唯一数据流都需要桥接器提供三种功能：流识别、流监管和流整形。这些功能满足了整体航空航天要求，即桥接器能够保持唯一数据流之间的隔离，并为每个数据流提供有保障的服务质量
空间交通管理（STM）
• 首先，如今地球轨道上布满了大量的空间物体（无论是运行中的卫星还是空间碎片——根据欧盟空间计划条例的定义，“任何空间物体，包括地球轨道上或重新进入地球大气层的航天器或其碎片和元素，这些物体已经失去功能或不再具有任何特定用途，包括火箭或人造卫星的部件，或已停用的人造卫星” 6 ）。空间活动增加的趋势（例如立方体卫星、在低地球轨道部署大型星座）最终将导致空间环境拥堵，从而增加碰撞和干扰风险，并增加规避和防撞机动决策过程的复杂性（见附件 1）；
OCE TRAFFIC GROUP 商业计划审查...
请勾选每个方框以表明该项目是否包含在内，并列出适用的表格编号或以下任何一项：N/A – 不适用、ATT – 已附加、IP – 进行中（未提交审核）、UR – 审核中（已提交审核）、RS [列出表格编号] – 已提交修订
交通控制计划的标准练习
21。太平洋大街22. PACILIC PL。23.Palo Verde Ave. 24。派拉蒙大道。25。Pine Ave. 26。Redondo Ave.27。圣达菲大街28.海岸线29.South St. 30.spring St. 31。Studebaker Rd。32.Wardlow Rd。33.Willow St. 34.2nd St.（Livingston Dr.到East City limit to East City limit）35.3d St.（7'10远程到Alamitos Ave.）36.4th St.（Alamitos Ave.到Appian Way）37。>33.Willow St. 34.2nd St.（Livingston Dr.到East City limit to East City limit）35.3d St.（7'10远程到Alamitos Ave.）36.4th St.（Alamitos Ave.到Appian Way）37。6th St.（710斜坡到阿拉米托斯大街）38.7th St. 39.1orh St.（木兰大街to Federation Dr.））6th St.（710斜坡到阿拉米托斯大街）38.7th St. 39.1orh St.（木兰大街to Federation Dr.）
阿拉伯国家能力建设倡议...
该项目试图通过建立国家，区域和区域联盟来实现这些目标，以增加国家和地区协调以打击人口贩运。此外，该项目还举办了地区和国家专业培训研讨会，以建立所有有关利益相关者的能力，以防止，起诉和裁定人口贩运案件，同时保护受害者权利。该项目还制定了重要的战略文件，包括对阿拉伯世界贩运人口贩运的立法进行全面的法律评估，一项关于梅纳地区人口贩运的全面研究，以及为人口贩运受害者的受害者提供人口贩运受害者的贩运机制。该项目还制作了用于人口贩运的培训手册，用于记者的人口贩运工具包以及反贩运课程。
人口贩运与成瘾的交集
患有药物使用问题的人尤其容易受到人口贩子的创伤和伤害。一些贩运者直接从排毒和成瘾治疗设施中招募。类似于创伤性压力对大脑的影响，药物使用障碍涉及对大脑的生化变化，并增加了额外的风险，尤其是对于创伤后应激障碍的幸存者。尽管从科学上讲成瘾是一种医学状况，而不是道德上的弱点，但围绕病情和受害者的社会污名无处不在，而对化学依赖人的负面刻板印象仍然存在于道德上缺乏，并且缺乏意志力。社会污名可以防止医疗保健提供者，执法人员，检察官和其他专业人员在仅看到药物使用障碍的表现并因此忽略危险信号时，将人口贩运的受害者识别出来。此外，社会污名和自我污名可能会阻止个人寻求帮助。
空间交通管理：挑战...
在美国和国际上，太空安全作业受少数法规管辖。1967 年《外层空间条约》及其相关条约为太空作业提供了一些基本的国际结构，包括所有权和责任的定义，但几乎没有实际的作业结构。2019 年 6 月 21 日，联合国和平利用外层空间委员会 (UN COPUOS) 通过了关于太空长期可持续性的序言和 21 项准则。2 这些自愿准则代表了可以改善太空作业安全性的做法。这些准则涵盖了广泛的主题，包括国家法规的重要性以及这些法规中应包括哪些内容、促进信息共享、鼓励避免碰撞等作业安全实践以及促进与安全相关的研究。
自动交通标志检测和...
关键词：移动激光雷达，图像，交通标志，胶囊卷积网络，高阶胶囊特征 摘要：本文提出了一种从移动激光雷达数据和数字图像中检测和识别交通标志的方法，用于智能交通相关应用。交通标志检测和识别方法包括两个步骤：首先从移动激光雷达数据中提取交通标志兴趣区域。接下来，通过卷积胶囊网络模型从多传感器移动激光雷达系统同时采集的数字图像中识别交通标志。实验结果表明，所提出的方法在检测三维点云中的交通标志和识别二维图像上的交通标志方面都获得了有希望、可靠和高性能。
