里德主席、威克高级成员、尊敬的委员会成员早上好,我很荣幸今天与我的高级士兵领袖唐纳德·迈里克一起代表美国运输司令部的男女官兵,保卫国家,照顾我们的人民,并通过团队合作取得成功。我为我们的后勤专业人员团队感到非常自豪,他们领导联合部署和配送企业不断超越预期,确保在我们为国家防御做出贡献的同时,希望、威慑和胜利得到保证。从竞争到危机,整个企业都自豪地为我们的国家、我们的盟友和我们的合作伙伴提供服务。我们知道,如果没有本委员会和整个国会的坚定支持,我们不可能在欧洲战区及其他地区取得成功,以保持无与伦比的战略优势,在全球范围内投射和维持联合部队。
里德主席、威克高级成员、尊敬的委员会成员早上好,我很荣幸今天与我的高级士兵领袖唐纳德·迈里克一起代表美国运输司令部的男女官兵,保卫国家,照顾我们的人民,并通过团队合作取得成功。我为我们的后勤专业人员团队感到非常自豪,他们领导联合部署和配送企业不断超越预期,确保在我们为国家防御做出贡献的同时,希望、威慑和胜利得到保证。从竞争到危机,整个企业都自豪地为我们的国家、我们的盟友和我们的合作伙伴提供服务。我们知道,如果没有本委员会和整个国会的坚定支持,我们不可能在欧洲战区及其他地区取得成功,以保持无与伦比的战略优势,在全球范围内投射和维持联合部队。
里德主席、威克高级成员、尊敬的委员会成员早上好,我很荣幸今天与我的高级士兵领袖唐纳德·迈里克一起代表美国运输司令部的男女官兵,保卫国家,照顾我们的人民,并通过团队合作取得成功。我为我们的后勤专业人员团队感到非常自豪,他们领导联合部署和配送企业不断超越预期,确保在我们为国家防御做出贡献的同时,希望、威慑和胜利得到保证。从竞争到危机,整个企业都自豪地为我们的国家、我们的盟友和我们的合作伙伴提供服务。我们知道,如果没有本委员会和整个国会的坚定支持,我们不可能在欧洲战区及其他地区取得成功,以保持无与伦比的战略优势,在全球范围内投射和维持联合部队。
里德主席、威克排名成员、尊敬的委员会成员 早上好,我很荣幸今天与我的高级士兵领导唐纳德·迈里克一起代表美国运输司令部的男女同胞,我们保卫国家,照顾我们的人民,并通过团队合作取得成功。我为我们的后勤专业人员团队感到非常自豪,他们领导联合部署和配送企业不断超越预期,确保在我们为国家防御做出贡献的同时,希望、威慑和胜利得到保证。从竞争到危机,整个企业都自豪地为我们的国家、我们的盟友和我们的合作伙伴提供服务。我们知道,如果没有本委员会和整个国会的坚定支持,我们在欧洲战场及其他地区的成功将不可能实现,以保持无与伦比的战略优势,在全球范围内投射和维持联合部队。
里德主席、威克高级成员、尊敬的委员会成员早上好,我很荣幸今天与我的高级士兵领袖唐纳德·迈里克一起代表美国运输司令部的男女官兵,保卫国家,照顾我们的人民,并通过团队合作取得成功。我为我们的后勤专业人员团队感到非常自豪,他们领导联合部署和配送企业不断超越预期,确保在我们为国家防御做出贡献的同时,希望、威慑和胜利得到保证。从竞争到危机,整个企业都自豪地为我们的国家、我们的盟友和我们的合作伙伴提供服务。我们知道,如果没有本委员会和整个国会的坚定支持,我们不可能在欧洲战区及其他地区取得成功,以保持无与伦比的战略优势,在全球范围内投射和维持联合部队。
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如报告中所述,4000 个病毒体/小时的假设是基于对其他人类冠状病毒的呼出气研究 [1],以及根据对病房中 SARS-CoV-2 气溶胶的研究得出的理想化估计值 [2,3]。虽然考虑到 Leung 等人的研究背景,这个数字是合理的,但它并不意味着代表可能的源项范围。例如,Jianxin 等人 [4] 报告估计感染者在呼出气中每小时产生 1.03 × 10 5 至 2.25 × 10 7 个病毒。然而,在更仔细地研究这个范围时,很明显这些估计值是从所研究的 52 名个体中的 14 名得出的,其他个体的呼出气中没有可检测到的病毒。还需要注意的是,所有呼出气中病毒的估计值都是基于从 rRT-PCR 得到的病毒 RNA 拷贝数,而不是传染性病毒。虽然从表面上看,使用 RNA 拷贝数据来估计传染性病毒的浓度似乎是合理的,但两者之间的关系可能更为复杂。例如,La Scola 等人 [5] 无法从 SARS-CoV-2 E 基因 Ct 大于 34 的鼻咽样本中分离出传染性病毒。Fabian 等人 [6] 将 RT-PCR 结果与组织培养进行比较时发现,实验室流感病毒库存的 RNA 拷贝数与传染性病毒之比为 300。在 Vero E6 细胞中生长的 SARS-CoV-2 也显示每 pfu 有许多 RNA 拷贝(Santarpia 未发表的数据)。因此,目前无法根据病毒 RNA 拷贝数确定感染风险。
如报告中所述,4000 个病毒体/小时的假设是基于对其他人类冠状病毒的呼出气研究 [1],以及从对病房中 SARS-CoV-2 气溶胶的研究得出的理想化估计值 [2,3]。虽然考虑到 Leung 等人的背景,这个数字是合理的,但它并不意味着代表可能的源术语范围。例如,Jianxin 等人。[4] 报告估计感染者呼出的气体中产生的病毒量为 1.03 × 10 5 至 2.25 × 10 7 个病毒/小时。然而,在更仔细地检查该范围时,很明显这些估计值来自所研究的 52 个人中的 14 个人,而其他人的呼出气体中没有可检测到的病毒。还必须注意的是,所有对呼出气中病毒的估计都是基于从 rRT-PCR 获得的病毒 RNA 拷贝数,而不是传染性病毒。虽然从表面上看,使用 RNA 拷贝数据估计传染性病毒的浓度似乎是合理的,但这种关系可能更复杂。例如,La Scola 等人。[5] 无法从 SARS-CoV-2 E 基因 Ct 大于 34 的鼻咽样本中分离出传染性病毒。。Fabian 等人。[6] 发现,将 RT-PCR 结果与组织培养进行比较时,实验室流感病毒库存的 RNA 拷贝与传染性病毒的比率为 300。在 Vero E6 细胞中生长的 SARS-CoV-2 也显示每 pfu 有许多 RNA 拷贝(Santarpia 未发表的数据)。因此,目前无法根据病毒 RNA 拷贝数确定感染风险。
升级仍在工程和制造开发中。这些项目已获得国防采办委员会或其他机构的生产批准,或生产资金已包含在国防部预算或下一财政年度的预算提交中