充满热情,我们向伊克斯(IQAC)和农业技术教育的AEGIS(AFTEFS)主题的janki devi bajaj govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Govt Kota(AFTEFS技术教育教育和农业论坛)非常热烈,主题为“全球创新和挑战:整合环境可持续方法”)。这一关键事件将从2024年11月12日至14日脱颖而出。杰出的聚会将成为各种科学技术领域全球认可的专家之间开创性见解和学术论述的联系。与会者将有独特的机会展示他们的专业知识,进行跨学科讨论,并与各个领域的领先专业人士建立协作网络。会议的关键亮点应包括全面的联合研讨会,在该研讨会上,各种专业的融合将催化创新的解决方案。我们诚挚地邀请您在这一变革性的事件中分享您的见解和专业知识,在该活动中,集体知识和协作将推动综合科学的变革性成就,以实现环境可持续性。
本书面和随附口头陈述包含加拿大证券法中关于 Northland Power Inc. 业务和运营的某些前瞻性陈述和信息,旨在介绍管理层当前的期望和计划。请读者注意,此类陈述可能不适用于其他目的。Northland 已尝试找出可能导致实际结果与当前预期存在重大差异的重要因素。但是,可能还有其他因素导致实际结果与此类预期存在重大差异。Northland 的实际结果可能与这些前瞻性陈述中表达或暗示的结果存在重大差异,因此,我们无法保证前瞻性陈述中预期的任何事件将会发生或发生,Northland 提醒您不要过分依赖任何此类前瞻性陈述。除非另有说明,本陈述中包含的前瞻性陈述均截至本陈述之日,且基于截至本陈述之日被视为合理的假设。除非法律另有明确要求,否则 Northland 不承担更新任何前瞻性陈述以反映该日期之后的事件或情况或反映意外事件的发生(无论是由于新信息、未来事件或结果还是其他原因)的义务。
摘要黑匣子算法在医学中的使用引起了学术界的不透明和缺乏可信赖性的关注。关注潜在的偏见,问责制和责任,患者自主权和通过黑匣子算法疏散的信任疏散。这些担忧将认知问题与规范问题联系起来。在本文中,我们概述了黑匣子算法出于认知的原因比许多学者似乎相信的要小。通过概述并非总是需要更多的算法透明度,并且通过解释计算过程对人类的方法论确实是不透明的,我们认为算法的可靠性提供了信任医疗人工智能(AI)的结果的原因。为此,我们解释了如何不需要透明度并支持算法的可靠性的计算可靠性,这证明了将医疗AI的结果信任的信念是合理的。我们还认为,即使结果值得信赖,黑匣子算法仍然存在一些道德问题。因此,从可靠指标中获得合理的知识是必要的,但不足以证明医生采取行动。这意味着需要对可靠算法的结果进行审议,以找出什么是理想的行动。因此,我们认为,这种挑战不应完全驳回黑匣子算法的使用,而应告知这些算法的设计和实施方式。训练医生以获取必要的技能和专业知识,并与医学信息学和数据科学家合作时,黑匣子算法可以有助于改善医疗服务。
摘要黑匣子算法在医学中的使用引起了学术界的不透明和缺乏可信赖性的关注。关注潜在的偏见,问责制和责任,患者自主权和通过黑匣子算法疏散的信任疏散。这些担忧将认知问题与规范问题联系起来。在本文中,我们概述了黑匣子算法出于认知的原因比许多学者似乎相信的要小。通过概述并非总是需要更多的算法透明度,并且通过解释计算过程对人类的方法论确实是不透明的,我们认为算法的可靠性提供了信任医疗人工智能(AI)的结果的原因。为此,我们解释了如何不需要透明度并支持算法的可靠性的计算可靠性,这证明了将医疗AI的结果信任的信念是合理的。我们还认为,即使结果值得信赖,黑匣子算法仍然存在一些道德问题。因此,从可靠指标中获得合理的知识是必要的,但不足以证明医生采取行动。这意味着需要对可靠算法的结果进行审议,以找出什么是理想的行动。因此,我们认为,这种挑战不应完全驳回黑匣子算法的使用,而应告知这些算法的设计和实施方式。训练医生以获取必要的技能和专业知识,并与医学信息学和数据科学家合作时,黑匣子算法可以有助于改善医疗服务。
洛克希德·马丁公司给这个团队下达了以下指令:“ExPO(行星海洋探索)系统(客户)计划在未来探索木卫二的海底海洋。”这是一项 A 阶段研究,旨在评估自主海底任务的可行性。这项研究将模拟团队预计将面临的一些关键电信挑战。这次探索任务将面临光时通信挑战、协调深空资产挑战和水下挑战。目前没有现有的导航辅助设备。唯一可用的资源将是轨道中继卫星,允许在车辆浮出水面时在规定的时间进行定期数据传输。除了在地面站和车辆之间中继上行/下行数据外,该轨道器没有其他功能。“提供早期能力的演示,为未来的木卫二探索任务做准备。本次演示将以地球为基础,并将成为外星飞行器操作概念的技术演示。构建一个探索 AUV(自主水下航行器),以在静止的水体中搜索、识别和报告多个感兴趣的物体。报告水体中已识别物体的相对位置和每个物体的下行图像数据。轨道中继卫星将允许有限的数据传输。本次演示仅允许 3 个上行/下行窗口,每个窗口持续时间为 5 分钟。这些窗口将在任务执行开始时、任务执行 20 分钟后和任务执行 40 分钟后出现。您将无法根据当前下行窗口的数据上传数据。从设置、执行到拆卸的任务操作必须在 90 分钟内完成,执行时间为 60 分钟。”解决这个设计问题将增强洛克希德马丁公司对自主水下航行器的知识体系,特别是此类航行器在复杂水下环境中航行的能力。该团队需要以 5000 美元的预算设计和创新这个问题。
本 AIF 包含构成适用证券法所定义“前瞻性信息”的陈述(“前瞻性陈述”),这些陈述旨在提供有关管理层当前预期和计划的信息。请读者注意,此类陈述可能不适用于其他目的。Northland 的实际结果可能与这些前瞻性陈述中表达或暗示的结果存在重大差异,因此,前瞻性陈述所预期的事件可能会发生或不会发生。前瞻性陈述包括非历史事实的陈述,这些陈述具有预测性质,取决于或提及未来事件或条件,或包括“预期”、“预计”、“计划”、“预测”、“相信”、“估计”、“打算”、“目标”、“项目”、“预测”或其否定形式以及其他类似表达或未来或条件动词,例如“可能”、“将”、“应该”、“会”和“可以”。这些声明可能包括但不限于有关未来调整后 EBITDA、调整后自由现金流和自由现金流、各自的每股金额、股息支付和股息支付率、指引、建设完成、收购、处置、投资或融资及其时间、商业运营的实现、项目渠道未来生产的潜力、开发项目的成本和产出、诉讼索赔、筹集资金计划以及 Northland 及其子公司的未来运营、业务、财务状况、财务结果、优先事项、持续目标、战略和前景的声明。这些陈述基于在制定前瞻性陈述时应用的某些重要因素或假设,包括开发项目的设计规范、Northland 或其子公司作为一方的合同条款、管理层的当前计划及其对历史趋势、当前状况和预期未来发展的看法、获得必要批准、满足任何成交条件或获得有关预期建设、收购、处置、投资或融资的足够融资的能力,以及在当时情况下被认为适当的其他因素、估计和假设。尽管这些前瞻性陈述基于管理层当前合理的预期和假设,但它们仍受众多风险和不确定性的影响。其中一些因素包括但不限于与销售合同相关的风险、Northland 对其位于 Gemini、Nordsee One 和 Deutsche Bucht 的海上风电设施的表现的依赖,占其调整后 EBITDA 的约 50%、交易对手风险、合同运营表现、间歇性可再生资源发电设施的销售变化、海上风电集中度、天然气和电力市场风险、运营风险、公用事业运营成本的回收、Northland 与相关监管和/或政府部门解决问题/延误的能力、许可、建设风险、项目开发风险、收购风险、融资风险、处置和合资风险、竞争风险、利率和再融资风险、流动性风险、通胀风险、区域或全球冲突的影响、信用评级风险、货币波动风险、现金流变化及其对股息的潜在影响、税收、自然事件、环境风险、健康和工人安全风险、市场合规风险、政府法规和政策风险、公用事业费率监管风险、国际活动、对信息技术的依赖、劳资关系、声誉风险、保险风险、与共同所有权有关的风险、贿赂和腐败风险、法律或有事项以及本 AIF 和 Northland 2022 年年度报告(“年度报告”)中的管理层讨论与分析(“MD&A”)中所述的其他因素),可在 SEDAR 的 www.sedar.com 上的 Northland 简介下以及 Northland 的网站 northlandpower.com 上找到。Northland 的实际结果可能与这些前瞻性陈述中表达或暗示的结果存在重大差异,因此,不能保证前瞻性陈述中预期的任何事件将会发生或发生。本 AIF 中包含的前瞻性陈述基于截至 2023 年 2 月 23 日被认为是合理的假设。除非法律另有明确要求,否则 Northland 不承担更新任何前瞻性陈述以反映该日期之后的事件或情况或反映意外事件发生的义务,无论是由于新信息、未来事件或结果还是其他原因。与共同所有权、贿赂和腐败风险、法律意外事件以及本 AIF 和 Northland 2022 年年度报告(“年度报告”)中包含的管理层讨论与分析(“MD&A”)中所述的其他因素有关的风险,可在 SEDAR 的 www.sedar.com 上的 Northland 简介下以及 Northland 的网站 northlandpower.com 上找到。Northland 的实际结果可能与这些前瞻性陈述中表达或暗示的结果存在重大差异,因此,不能保证前瞻性陈述中预期的任何事件会发生或发生。本 AIF 中包含的前瞻性陈述基于截至 2023 年 2 月 23 日被认为合理的假设。除非法律另有明确要求,否则 Northland 不承担更新任何前瞻性陈述以反映该日期之后的事件或情况或反映意外事件的发生的义务,无论是由于新信息、未来事件或结果,还是其他原因。与共同所有权、贿赂和腐败风险、法律意外事件以及本 AIF 和 Northland 2022 年年度报告(“年度报告”)中包含的管理层讨论与分析(“MD&A”)中所述的其他因素有关的风险,可在 SEDAR 的 www.sedar.com 上的 Northland 简介下以及 Northland 的网站 northlandpower.com 上找到。Northland 的实际结果可能与这些前瞻性陈述中表达或暗示的结果存在重大差异,因此,不能保证前瞻性陈述中预期的任何事件会发生或发生。本 AIF 中包含的前瞻性陈述基于截至 2023 年 2 月 23 日被认为合理的假设。除非法律另有明确要求,否则 Northland 不承担更新任何前瞻性陈述以反映该日期之后的事件或情况或反映意外事件的发生的义务,无论是由于新信息、未来事件或结果,还是其他原因。
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I。乔治亚州技术学院的地球和大气科学的教授,现在领导着自己的气候预测组织,她在教室和国际会议的沟渠中都辛苦了。,她也是一个独立的思想家。自1990年代以来,她一直对大多数同事所拥护的不断发展的气候共识并提出了艰难的问题。对她来说,保持一定程度的怀疑并不是对她的职业的损害,而是对科学研究以及为政策制定者制定建议的任务。在她2023年的《气候不确定性和风险:重新思考我们的反应》(气候不确定性)中,咖喱将自己的个人旅程中的见解与大量的数据和分析中的大量洞察力混合在一起。正如本书的标题预示的那样,她的主要主题是(1)科学现状的不确定性不确定性; (2)最好理解和计划21世纪气候变化带来的风险。暗流是她失望的是,越来越多的科学家吞噬了他们的怀疑态度,并戴上了激进主义者的地幔,更好地提出了一个全球性,可疑的气候共识。在那部戏剧中 - 科学怀疑主义与渴望达成共识之间的固有张力,以减少大胆的行动来减少温室气体的散发 - 库里的主要主人公是联合国对克利姆特人(Cli-Metate Change)的政府间小组织(IPCC)。成立于1988年,由联合国加强框架框架公约在评估研究结果中发挥了重要作用,因为什么可能会爆发出什么可能会产生预防措施(著名的预防措施)(著名地阐明全球平均水平的目标,以至于全球平均水平将超过1.5°c的平均水平,而超过1.0 degrials -2.0,超过了2.0 degress,超过了2.0。Curry并不试图将IPCC的工作杀死,IPCC包括许多受人尊敬的科学家,但她也没有将其预测,处方和庞大的可能场景范围作为福音。相反,她介绍了定期报告的不确定性和潜在结果的多样性,同时又带到了
人工智能的影响:国家网络安全战略的未来前景 Geunhye Kim、Kyudong Park* 摘要:人工智能 (AI) 被认为是从根本上改变网络安全环境的重要因素。人工智能技术的进步速度远远超出预期,基于人工智能的安全服务每天都被引入全球安全市场。然而,人工智能如何为网络安全领域做出贡献以及它将带来什么变化仍不得而知。尽管如此,网络安全不仅仅是一个技术问题,也是一个处理法规、政策和安全风险的过程;因此,引入人工智能技术可以对整个网络安全政策产生根本性的影响。本研究主要旨在从网络安全的角度更好地理解人工智能的概念和特征,并确定其在国家政策层面对网络安全环境的未来影响。本研究预测了当引入和实施机器学习(ML)时,国家网络安全战略(NCSS)将发生哪些变化。它还提供了基本的政策建议,为这些变化提供了潜在的应对措施。本研究首先描述了人工智能在网络安全领域的出现,并解释了AI-ML技术服务和AI安全政策要素。其次,通过NCSS材料分析,本研究将NCSS分为11个类别,并选择了每个维度的关键功能。最后,它预测了在所选NCSS类别中引入AI时将发生的变化。它还介绍了这些变化所需的优先事项和考虑因素。关键词:人工智能(AI);网络攻击;网络安全;机器学习(ML);国家网络安全战略(NCSS) 1 引言 人工智能(AI)已成为信息时代各个方面最关键的技术之一。在网络安全方面,基于AI解决安全问题的技术开发正在迅速发展。与传统的网络安全解决方案相比,基于AI的安全系统更加灵活、适应性更强、功能更强大[1]。尽管AI技术仍不完善,AI技术在网络安全中的应用仍处于起步阶段,但专家认为,AI安全系统将有助于提高网络安全性能和防御能力,并最终对网络安全环境产生重大影响。同时,AI在网络安全中的应用也会影响攻击的方面。此前研究对未来AI网络攻击的预测如下。首先,即使AI在网络安全中的影响力越来越大,网络攻击的根本目的也不会改变。除了窃取数据、关闭系统,AI驱动的网络攻击还会操纵数据来影响人类行为。其次,AI驱动的网络攻击不会应用于所有领域。与传统网络攻击相比,AI网络攻击需要更多的时间、资源和资金。因此,AI驱动的网络攻击将以更为复杂的方式大规模应用于政府机构和公司,而非个人。第三,专家们对AI驱动的网络攻击何时会发生有不同的看法,但他们预测AI驱动的网络攻击将在不久的将来发生[2]。那么,各国该如何应对这些网络安全变化呢?本研究在国家网络安全战略(NCSS)的基础上,试图设想人工智能将如何影响国家网络安全,以及国家应在哪些方面进行改进。然而,人工智能网络安全研究对国家行为和国家战略的关注有限。因此,在考虑人工智能网络攻击的特点时,国家行为也必须对这些特点作出反应