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创新以遏制数据中心的水垃圾
人工智能（AI）技术的迅速扩展导致了重大的环境挑战，水消耗是主要问题。数据中心的动力AI模型依靠水密集型冷却系统来管理训练和操作阶段中产生的热量。本文通过采用有效的冷却技术，优化能源并在数据中心运营中实施可持续实践，探讨了减少AI基础设施中水浪费的策略。通过分析现有的研究并提出创新的解决方案，目标是最大程度地减少AI系统的水足迹，以确保技术增长与环境可持续性之间的平衡。关键策略包括使用可再生能源，新颖的冷却技术以及AI驱动的监测机制，这些机制共同减少了数据中心的水分消耗。这些努力对于负责人AI技术的负责发展至关重要，从而最大程度地降低了它们的环境影响。
靶向遗传毒性和蛋白毒性细胞应激
概要：1。遗传毒性和蛋白质毒性应激在癌变和癌症治疗中的意义…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………。Proteostasis and proteotoxic stress…………………………………………………………………………………4 1.2.遗传毒性压力……………………………………………………………………………………………………………………………………………在研究遗传毒性和蛋白毒性应激诱导和相关细胞反应的工具中的进步…………………………………………………………………………………………复制应力诱导者是特定遗传毒性应力的来源……………………………………19 2.2。An Advanced Method for QuanƟfying Low-dose DNA Damage and ReplicaƟon Stress Responses……………………………………………………………………………………………………………………………21 2.3.Photo-ManipulaɵOnDNA损伤技术用于细胞研究…………………………………………22 2.4。针对蛋白质毒性应激研究的靶向热蛋白损伤…………………………………………23 2.5。监测毛囊中细胞反应………………………………………………………………二硫代氨基酸盐靶向蛋白质量和DNA修复…………26 3.1。npl4，p97分离酶的适配器，是拆卸纤维的主要目标靶标…………27 3.2。解密的二硫杆的and-canter机制：超越Aldhimhibiɵ…………………………30 3.3。Disulfiram's TargeƟng of NPL4 Impairs DNA ReplicaƟon Dynamics and Induces ATR Pathway MalfuncƟon…………………………………………………………………………………………………………..31 3.4.大麻二醇通过金属硫蛋白途径对二硫杆的效应干扰…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………3.5。二硫杆重新利用以克服Mulɵple骨髓瘤的抗性………………………………35 3.6。摘要…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………癌症疗法中的p97/NPL4途径的新型二硫那甲酸酯络合物造成…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………3.7。Leveraging Disulfiram, Vorinostat, and PARP inhibitors for CombaƟng CastraƟon-Resistant Prostate cancer……………………………………………………………………………………………………………………38 4.缩写…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………书目……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………附件1-15………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 2…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………” 4………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………” 6………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 8……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 10……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………” 12……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 14………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
评估环境压力源对协同微生物塑料废物降解的生物技术影响
方法：在拉合尔旁遮普大学的道德批准（ERC144/23）之后，从垃圾填埋场和水生环境中分离出塑料降解的微生物菌株。这些分离株是在受控实验室中培养的，使用补充PE和PET作为唯一碳源的最小盐培养基。在四个星期内进行了实验，塑料样品在25°C，35°C和45°C下在5、7和9。氧气可用性受到控制，以产生有氧和厌氧条件。通过减肥测量，通过扫描电子显微镜进行表面形态分析以及通过光密度（OD600）测量来评估塑性降解效率。使用单向方差分析和t检验进行统计分析，p值<0.05被认为是显着的。
预测欧洲银行困境
本文开发了一种用于预测大型欧洲银行困境的预警系统。我们使用一种新的困境定义，该定义源自银行超出监管要求的余地，研究了三种机器学习技术相对于传统逻辑模型的表现。我们发现随机森林模型在样本外和时间外都表现出优越的性能。与以前的研究不同，我们还采用了一系列采样技术，表明无论使用哪种模型，它们都能显著提高识别困境事件的能力。此外，我们表明，相对于单个最佳表现模型，集成技术可以帮助提高性能。最后，利用最新的机器学习可解释性工具，我们表明与银行盈利能力和偿付能力密切相关的变量是预测银行困境的重要驱动因素。总体而言，我们的论文对银行监管机构和宏观审慎当局具有重要的实际意义，他们可以利用我们的研究结果提前发现银行的弱点，并采取先发制人的措施来维护金融稳定。
质子泵抑制剂作为消化外科患者应激性溃疡的预防药物，位于 SIDOARJO Endang Tri Arsita Setyani 1*，Asri
质子泵抑制剂作为西多阿若 RTNOTOPURO 医院消化外科患者应激性溃疡的预防治疗 Endang Tri Arsita Setyani 1*、Asri Wido Mukti 2、Ira Purbosari 3 PGRI Adi Buana Sirabaya 1,2,3 大学健康科学学院药学研究项目 *通讯作者：endangtriarsita14@gmail.com 摘要 应激性溃疡预防治疗用于重症患者或外科患者，以防止出血。用于预防应激性溃疡的药物之一是质子泵抑制剂 (PPI)。本研究的目的是确定 PPI 药物作为应激性溃疡预防的使用模式，包括药物类型、药物剂量和用药持续时间。研究方法为观察性研究，回顾性收集2018年1月至2023年12月的病历数据，并进行描述性分析，32名患者符合纳入标准。本研究对消化外科患者应激性溃疡预防药物种类的研究结果为：28例患者采用奥美拉唑单药治疗，2例患者采用奥美拉唑与雷尼替丁联用。消化外科患者应激性溃疡预防剂量为奥美拉唑2x40 mg/ml、埃索美拉唑1x40 mg/ml。消化外科患者应激性溃疡预防治疗时间约为7天，可以治疗剂量继续治疗。从本研究中得出结论：根据给药类型、剂量和持续时间为消化外科患者提供应激性溃疡预防是适当的。关键词：消化外科、应激性溃疡预防、质子泵抑制剂 摘要 应激性溃疡预防用于重症患者或外科患者，以防止出血。使用的应激性溃疡预防措施之一是质子泵抑制剂 (PPI) 类药物。本研究的目的是确定使用PPI药物预防应激性溃疡的模式，包括药物类型、药物剂量和用药持续时间。研究方法采用观察性研究，回顾性收集2018年1月至2023年12月的病历数据并进行描述性分析，32名患者符合纳入标准。对消化外科患者应激性溃疡预防药物种类的研究结果为：28例患者采用奥美拉唑单药治疗，2例患者采用奥美拉唑与雷尼替丁联用。消化外科病人应激性溃疡预防剂量为奥美拉唑2x40mg/ml、埃索美拉唑1x40mg/ml。消化外科患者应激性溃疡预防治疗时间约为7天，可以治疗剂量继续治疗。本研究得出结论：根据用药种类、剂量和疗程对消化外科患者应激性溃疡进行预防是适当的。关键词：消化外科，质子泵抑制剂，应激性溃疡预防引言
PDF：在镍和镉胁迫条件下，植物生长指标上局部合成 ACC 脱氨酶的细菌的测定
评估从重金属污染土壤中分离出的 26 种细菌产生 1-氨基环丙烷-1-羧酸 (ACC) 脱氨酶的能力，证实了它们在减少重金属胁迫条件下的重要作用。26 种细菌分离株中有 8 种对 ACC 脱氨酶的产生呈阳性。分离株 #11 通过产生 α-酮丁酸 (102 µM/mg 蛋白质/小时) 具有最高的酶活性。此外，具有多种有利特性的 ACC 脱氨酶产生、根部定植、非致病性细菌也是选择，包括地衣芽孢杆菌 10 (#10)、铜绿假单胞菌 18 (#18)、肠杆菌 11Uz (#11) 和阴沟肠杆菌 Uz_5 (#5)。用悬浮液 #11 处理小麦品种“Chillaki”种子，在金属胁迫条件下，种子发芽率和生长强度 (22%) 显著提高。在严重金属胁迫下生长的植物经悬浮液 #11 处理后，结果显示与对照处理相比，植物生长指标和总叶绿素含量显著改善。此外，在小麦种子中，用肠杆菌 11Uz 悬浮液处理后，脯氨酸、过氧化氢酶和 SOD 活性上升。结果支持使用 ACC 脱氨酶产生肠杆菌 11Uz (#11) 来减轻压力，因为它可以通过其抗氧化系统保护小麦植物免受重金属胁迫。关键词：本地细菌、小麦种子、金属胁迫条件、ACC 脱氨酶、肠杆菌、抗性、脯氨酸、SOD、CAT、发芽率、生长强度 主要发现：具有植物生长刺激特性的 ACC 脱氨酶合成细菌对镍和镉阳离子表现出最高的抗性。选择细菌成功研究了在镍和镉胁迫条件下生长的小麦植株的形态特征和叶绿素含量。细菌在缓解镍和镉胁迫条件方面表现突出。
黑人乡村中心研究
6。在过去的五年中，英国经济因大流行，通货膨胀，高能源成本和供应链破坏而面临的巨大逆风。根据预算责任办公室（OBR）（经济和财政前景 - 2024年3月），2022 - 23年之间的时期仍然是自1950年代开始时期记录以来生活水平的同比同比下降的期限。在连续两次收缩（2023年-0.1％（第三季度）和2023年（第四季度第四季度）连续两个季度，英国经济在2023年下半年陷入了温和的技术衰退。随后从国家统计局（ONS）点发出的进一步的数据，直到2024年的表现不同。2024年4月的数据显示，GDP保持停滞状态，而3月份的增长率为0.4％，在截至2024年3月的三个月中，GDP保持了0.6％。在2024年4月至5月至5月的三个月中，实际GDP估计增长了0.9％，与2023年同期相比。
glikosfingolipidy（GSL）摘要是关键...
glikosfingolipids（GSL）是细胞膜的关键组成部分，需要维持膜的功能和流动性，并且还参与了许多重要的细胞过程，包括凋亡和耐药性。癌症的进展通常与GSL表达的变化有关，但是关于大多数GSL物种的分子机制的详细研究仍然有限。早期的研究表明，半乳糖酰二酰胺（Galcer）及其合成酶，陶瓷半乳糖替代酶（UGT8）在乳腺癌（BC）和耐药性（Sheepdog等人 dival。 div al。 div al。2013）。ugt8是肿瘤侵袭性的关键指标，也是预测乳腺癌肺转移酶的潜在标志物（Dziegiel等人。2010）。Galcer充当抗遗传分子，增加了化学疗法诱导的乳腺癌细胞对凋亡的抗性。然而，从galcer到凋亡调节的确切信号通路尚不清楚。先前发现，Galcer的积累与促凋亡蛋白的表达降低相关，而mRNA TNFR1B/CD120B和TNFR9/CD137以及抗凋亡mRNA和BCL2蛋白的表达增加。为了进一步研究Galcer和这些凋亡基因之间的调节轨迹，使用了两个细胞模型：一种过表达模型，其中MCF.7细胞被UGT8和Galerce隔离了，以及使用三重阴性细胞系MDA-MB-231的功能丧失模型，其中UGT8和Galcer与CRIRPR/Cerpr/cers9沉默了。我们的结果表明，在两个细胞模型中，TNFRSF1B和TNFRSF9的mRNA水平的变化是Galcer变化这些基因启动子活性变化的结果。在过表达模型中，增加的Bcl2 mRNA是启动子活性增加的结果，而在模型损失模型中，Bcl2水平的降低与mRNA稳定性降低有关。这些转录变化与关键转录因子和凋亡调节剂的变化有关，p53。在负细胞系中，观察到p53水平升高，p53的生长有助于凋亡的严重程度，通过治疗阿霉素的治疗证实，在总p53水平及其磷酸化时观察到变化。通过使用siRNA抑制mRNA p53表达并测试这些基因的启动子和mRNA水平的活性，还通过抑制mRNA p53表达来调节BCl2，TNFRSF1B和TNFRSF9基因的直接参与。p53表达调控是通过MDM2蛋白发生的，MDM2蛋白在阳性细胞系中相对于Galcer过度氧化。反过来，MDM2受该法案的调节，该行为在含有galcer的细胞系中激活。最终发现，通过与表皮生长因子（EGFR）受体的直接或间接相互作用，Galcer以独立于配体的方式激活该受体。这种激活导致了文件跟踪的激活，这导致对阳性细胞系中的凋亡和药物相对于galcer的抗性。
数据中心和人工智能的电力需求增长及其对天然气发电的影响
全球经济的数字化转型引发了数据生成和处理的空前激增，云计算、大数据分析和在线服务已成为现代商业运营不可或缺的一部分。这一转型的核心是人工智能 (AI) 的快速发展，尤其是生成式人工智能，其数据密集型机器学习模型需要非凡的计算能力。这种由人工智能驱动的增长，加上移动数据网络、视频流、物联网 (IoT) 设备以及加密货币挖矿等能源密集型应用的日益普及，给数据中心带来了巨大的扩容压力。到 2030 年，全球数据中心市场预计将以超过 10% 的复合年增长率增长，超大规模设施预计将占据主导地位，将数据中心总建筑面积推至 3 亿平方英尺以上。这种爆炸式扩张凸显了对可扩展基础设施的迫切需求，以满足对数据处理和存储的急剧增长的需求。