摘要 — 随着我们的化石燃料储量迅速枯竭,人们越来越关注可再生能源(例如太阳能和风能)在替代化石燃料方面的效用。由此产生的一个趋势是能源市场逐渐转向分布式市场,可再生能源可以进行交易,这部分体现在为(分布式)能源部门设计的基于区块链的解决方案的数量上。人们对区块链的兴趣还源于区块链的基本特征,例如匿名性、去中心化和透明性。因此,在本文中,我们将全面回顾区块链技术在能源应用中的部署方式,包括能源管理、点对点交易、电动汽车相关应用、碳排放交易等。我们还研究了现有的架构和解决方案,以及现有和新出现的安全和隐私挑战,并探索了区块链在能源领域的其他潜在应用。
现代卫星平台依靠成熟的电力推进系统来高效利用推进剂。然而,这些系统提供的推力有限,通常只有几百毫牛顿,这限制了它们只能用于长时间机动。高推力执行器对于发射装置分离后的减速、避免碰撞、进入轨道或安全模式必不可少。为了满足这一要求,将冷气推进器集成到机载基础设施中是一种可行的解决方案。AST Advanced Space Technologies GmbH 开发了一种高压冷气推进器,能够使用氮气、氩气、氪气和氙气等标准气体产生超过 2 N 的推力。该推进器可在很宽的压力范围内高效运行,从最大预期工作压力 300 bar 到报废压力 1.5 bar,无需压力调节器。1. 简介
以环境的为中心表示仅用于10个简单形式的空间行为,例如刺激反应学习。然而,在11个案例中,政策的关键方面是最适合自我定义的,而以自我为中心的12表示可能是有利的。此外,有证据表明,以较宽的海马形成可能存在以eg中心13的形式。然而,以自我为中心的代表 - 14个怨恨尚未完全纳入现代导航方法的组成部分。15在这里,我们研究了以自我为中心的后继表示(SRS)及其与16个地点表示的组合。我们建立了一种加强学习代理,将以Egentric 17 SR与常规的中心SR结合起来,以浏览复杂的2D环境。我们证明了18个代理商学习可普遍的以自我为中心和中心价值功能,即使只有19个添加性构成,也可以使其能够有效地学习政策,并快速适应20个新环境。我们的工作表明了海马形成的好处,以捕获Egocen-21 Tric以及同种中心的关系结构 - 我们将Egintric SR与22个侧向内hinal骨皮质中的发现联系起来。我们提供了一个新的观点,即如何从多个简单的地图组成认知图23,该图代表不同参考帧中定义24的状态特征之间的关联。25
双向充电带来巨大存储潜力 电动汽车中的移动存储单元,即使从能源系统的角度来看单个单元非常小,但由于数量众多,因此具有巨大的存储潜力,可以通过双向充电加以利用。即使在今天,德国拥有约 100 万辆电动汽车,汽车电池的纯存储容量(约50 GWh)也大于所有德国抽水蓄能电站的总和(约40 GWh)。到 2030 年,根据预测,预计将有约 1500 万辆电动汽车,存储容量将增加到 750 GWh。当然,这种存储潜力仅在车辆不在路上,而是静止不动(约95% 的时间)并插入充电点时才可用。这种存储容量用于双向充电的额外用途可以减少超出电网发展计划 (NEP) 范围的大规模电池存储需求以及相关成本和资源消耗。
光束是满足麦克斯韦方程的电磁 (EM) 场。对于非相对论应用,它们可以用电场和磁场来描述。与电场相比,光的磁场往往可以忽略不计,在本文的其余部分它将被忽略。电场是一个三维矢量函数,它被描述为空间和时间的函数,即E ( r ,t)=(E 1 ( r ,t), E 2 ( r ,t), E 3 ( r ,t))。然而,对于许多光学应用,特别是在所有光束准直的应用中,电场可以在近轴近似内描述。在此近似中,假设单色响应,E ( r ,t) 可以表示为横向标量函数乘以单一二维矢量,即E ( r ,t)=E(x,y) exp(ik z z-iωt) u ,其中 u =u x x +u y y 称为极化矢量。
摘要 —随着电动汽车 (EV) 的日益普及和电动汽车电子设备技术的进步,车辆到电网 (V2G) 技术和大规模调度算法得到了发展,以实现高水平的可再生能源和电网稳定性。本文提出了一种深度强化学习 (DRL) 方法,用于聚合 V2G 模式下的大规模电动汽车与可再生能源 (RES) 的连续充电/放电协调策略。DRL 协调策略可以在 EVA 和单个电动汽车的充电状态 (SOC) 约束下有效优化电动汽车聚合器 (EVA) 的实时充电/放电功率。与不受控制的充电相比,负载方差降低了 97.37%,充电成本降低了 76.56%。DRL 协调策略进一步展示了对具有 RES 和大规模 EVA 的微电网以及复杂的每周调度的出色迁移学习能力。 DRL 协调策略在实际运行条件下为大规模 V2G 展现出灵活、适应性强、可扩展的性能。
公司治理包括一系列影响公司指导、管理或控制方式的流程、惯例、政策、法律和制度。技术既增强了传统的以董事会为中心的公司治理体系,也颠覆了它,在带来新的挑战和风险的同时,也提高了效率和透明度。本文全面探讨了三个关键主题:通过生成和访问大数据重新定义信息和信息不对称;区块链在汇总偏好和行使股东投票权的同时模糊证券和代币之间的界限方面的变革潜力;智能合约及其底层基础设施在扩展合约和通过 DAO 实现去中心化治理方面的影响。这些创新的技术解决方案使利益相关者能够有效地行使治理权,但其复杂性也带来了新的障碍和不平等。随着技术的发展,研究人员、政策制定者和从业者之间的合作至关重要,以确保公司治理保持有效并响应动态的商业环境。
g全球电动运输需要开发电动驱动技术系统的高效和成本效益的解决方案。800-V EV架构的出现标志着改善车辆性能的重要一步。该技术可实现更高的充电能力和更快的充电时间。电池占电动车总成本的取代部分,因此重要的是要尽可能多地使用牵引力的能量并减少损失以增加车辆的范围。提高效率可能涉及对系统的性能要求和设计约束的仔细评估。电动驱动器中的牵引电动机通常由可变的频率驱动器(VFD)提供动力,以启用可变速度操作。电池的直流电压通过逆变器转换为三相交流电。逆变器包含通过合适的脉冲图案为电动机创建所需的正弦波的开关,图1。调节脉冲宽度会改变波浪频率,从而改变电动机速度。
复杂的酶(Nathan和Xie 1994),以及NOS的六到八种同工型(Nathan and Xie 1994; Murad 1994; Murad 1994)已被从神经元,巨噬细胞和内皮细胞中鉴定出来。这些同工型被归类为本构或诱导。组成型同工型受Ca 2 +和钙调蛋白调节,代表了与稳态相关的一氧化氮产生的低输出途径。可诱导的NOS类型被内毒素和某些细胞因子激活,并且这种诱导被认为是一种产生一氧化氮的高含量机制,例如某些功能,例如宿主防御。在其作为神经调节剂的作用中,由本构神经元NOS引起的一氧化氮与N-甲基-O-Aspartate(NMDA)受体复合物有关。一氧化氮是通过激活NMDA受体门控离子通道引发的,该通道的一步可以增强Ca 2 +的流入到细胞中。ca 2 +然后用钙调蛋白与钙调蛋白结合,从而激活酶。激活的NOS可以将底物L-精氨酸转换为氧化物和L-甲氟氨酸。对一氧化氮在阿片类药物中的作用的兴趣 -
Triboelectric纳米生成器(Teng)脱颖而出,是可穿戴应用最有希望的新兴可再生能源收集技术之一。11此类设备能够利用各种形式的机械能,例如振动,压力和旋转,并将其转化为电。12 - 15托架电荷建立在表面上,在机械应力或变形下,具有不同电子亲和力的两种不同材料会导致两种电极之间的电势差,并且可以直接用于电源范围,以供电,例如LED或MINI手表。16,17此外,产生的电力可以存储在电化学电池或超级电容器中,从而使各种端口设备的运行。最近出现了18种基于纺织品的Tengs作为电子纹理应用的自源来源,由于其轻巧,柔性和可穿戴的性质而引起了相当大的关注。19 - 21但是,它们的低功率发电能力表明了足够的功能,以进一步开发为可穿戴的电子纹理创造自给自足的功率来源。22