XiaoMi-AI文件搜索系统
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静态线，1994 年 7 月 - EWU 数字共享
在我们的第二期新闻通讯中，提到了 _ Reed 和 Judith Harrison 以及他们的女儿之一 Julie 在 1993 年 7 月 25 日星期日参加完家庭聚会后从犹他州罗斯福飞往加利福尼亚州卡马里奥的航班上失踪的消息。Reed (MSO 60) 驾驶着一架 Beechcraft Bonanza 飞机，这是他从朋友那里借来的，因为他的 Beech Baron 正在维修。1994 年 4 月 30 日，飞机残骸和遇难者遗体在加利福尼亚州贝克东北约 26 英里的沙漠高原被发现。来自加利福尼亚州大熊湖的拥有 14 年 CAP 经验的飞行员 Bob Buhrle 与 2 名志愿者一起发现了坠机地点。Reed 曾多次飞越该航线，拥有超过 2,000 小时的飞行经验，拥有仪表等级证书并获得了教练执照。 Bonanza F33A 是在一处废弃矿区附近的缓坡上发现的。在搜索结束后，B1':r-le 决定自己进行搜索。Buhrle 和志愿者 Matt Brule 和 Steve Aguirre 正沿着一条旧矿道行驶，突然发现有东西在阳光下闪闪发光。这个物体看起来不对劲。徒步前往该地区后，三人发现了残骸。看来 Bonanza 以近乎垂直的角度坠入地面，高速撞击地面。目前坠机原因未知。住在加利福尼亚州圣巴巴拉的 Jack Mathews (MSO 48) 是第一个通知我们这一发现的人。然后是来自卡诺加公园的 Dan Hensley (MSO 57)
CNY 2025节日欢呼媒体发行.pdf
2025年1月20日，向新加坡皇后镇的老年人庆祝 - 在令人心动的庆祝活动中，由于中央新加坡社区发展委员会（CDC）与Si Chuan Dou Hua Hua Hua Hua Hua Hua Hua Hua Hua Hua Hua Huahe Restaurant的长期合作，皇后镇的大约180名来自Queenstown的老年人享受了节日的下茶和表演。2由Central CDC和Si Chuan Dou Hua餐厅组织，“春节新年的节日欢呼 @ Central”庆祝了14年的合作伙伴关系，致力于丰富不利的老年人的生活。由中央新加坡地区市长丹尼斯·菲阿（Denise Phua）女士致意表演和盛宴在特别精心策划的节日菜单上。三人亲自分发了装有红包和必需物品的糖果袋，由Si Chuan Dou Huan餐厅慷慨赞助和包装给老年人。4女士丹妮丝·菲阿（Denise Phua）是新加坡中部市长说：“农历新年是与亲人庆祝和团聚的时候。并非所有老年人都有机会，因为各种原因 - 家庭关系，财务状况或其他原因的挑战。感谢Si Chuan Dou Hua餐厅和中央新加坡CDC之间的牢固合作伙伴关系，我们的前辈可以在“中春节欢呼 @ Central”上享受美味的食物，活泼的娱乐和有意义的陪伴。在过去的14年中，Si Chuan Dou Hua餐厅在为我们的社区服务时表现出坚定不移的热情和诚意，我非常感谢他们坚定不移的支持。当我们庆祝今年的SG60时，我鼓励更多的企业加入我们 - 不仅要做得好，而且还为我们的新加坡人做好了。Si Chuan Dou Hua餐厅的执行董事PBM 5女士Wee Wei Ling补充说：“ Si Chuan Dou Hua餐厅与新加坡Central Center CDC合作，在过去的14年中为社区带来欢乐。我们希望老年人能够经历当今农历新年庆祝活动的欢乐和温暖。” 6“节日欢呼 @ Central”是由中央新加坡CDC领导的52项社区计划之一，表明了通过节日
图灵测试：言语行为是智力的标志
这本备受期待的选集虽然肯定不是图灵测试的最终定论，但同样值得成为有关该测试的主要信息来源。它不仅包括图灵的经典论文，还包括迄今为止主要答复的精选，所有答复都由编辑撰写的一篇引人入胜且深刻的文章串联起来。Stuart M. Shieber 的名字因其研究而为计算语言学家所熟知，而计算机科学家则因其关于 Loebner 图灵测试竞赛的辩论而广为人知，该辩论发表在十年前的《ACM 通讯》上（Shieber 1994a、1994b；Loebner 1994）。1 我希望这本选集也能为哲学家们所熟知。该选集以图灵论文的历史“前身”开篇：笛卡尔的两篇作品——他的《方法论》第 1 章第 2 节。 V (1637) 和他的“致纽卡斯尔侯爵的信”——之后是拉美特里的《机器人》（1748）中的选段。第二部分包含了核心内容：图灵 1950 年在《心灵》上发表的论文“计算机器和智能”，附带三篇“短篇小说”：两篇图灵早期（1951 年）且很难找到的文章——“智能机器，一个异端理论”和“数字计算机能思考吗？”——以及 1952 年 BBC 对图灵、MHA 纽曼、杰弗里·杰斐逊爵士和 RB 布雷斯韦特的电台采访记录，“自动计算机能被认为思考吗？” Shieber 的论文集（图灵，1950 年）非常重视文本的神圣性，并充斥着学术资料，将他精心编辑的再版与原版进行了比较（顺便说一句，原版现在可以在线获取，由 JSTOR.org 提供）。第三部分，也是最后一部分，包含了图灵的《心灵》论文在该期刊上发表时的即时反应，随后是现在经典的回应和一些较新的重要论文，一些按时间顺序排列，另一些按逻辑顺序排列。第一个发表的回应是 Leonard Pinsky 的早期（1951 年）讽刺作品“机器会思考机器思考吗？” Shieber 为该作品提供了简短而诙谐的介绍。接下来是四部曲，包括 Keith Gunderson 的重要作品《模仿游戏》（1964 年）、Richard Purtill 的回应（《打败模仿游戏》，1971 年）以及 Geoffrey Sampson 的《为图灵辩护》和 PH Millar 的《论模仿游戏的要点》1973 年对 Purtill 的回复。再往前推几十年，是 Robert M. French 于 1990 年发表的《潜认知和图灵测试的局限性》。接下来，按逻辑顺序而非时间顺序，是三部曲，包括 John
第三十届年度癌症研究研讨会
我很高兴欢迎您参加加州大学戴维斯分校综合癌症中心第 30 届年度研讨会。年度研讨会已进入第三个十年，将继续重点介绍我们癌症中心成员开展的最佳癌症研究工作，并汇聚了致力于解决从预防到生存的整个癌症问题研究人员的众多才华和热情。今年为期两天的现场活动分为七个专题会议，由主旨演讲人和小组发言人发表。该计划将于周四开幕，第一场会议由 David Cooke 博士主持。本次首届会议将讨论包容性、多样性、平等和可及性，并将包括西南肿瘤学组胃肠道健康公平和研究发展小组联合主席、公共卫生硕士、博士 Colmar Figueroa-Moseley 博士的演讲。第二场会议的主题是人口科学和健康差距，由 Shehnaz Hussain 博士主持，美国心脏协会著名科学家 Robert Smith 博士将发表题为“肺癌筛查的挑战。我们能胜任这项任务吗？”的主旨演讲。第三场会议的主题是职业发展和教育，由 Frederick Meyers 博士主持，将发表一系列题为“影响力的指导”的简短演讲，演讲者包括：斯坦福大学的 Maxine Umeh Garcia 博士、Alan Lombard 博士和 Julie Schweitzer 博士。这三位杰出的专家将分享他们的经验并深入了解指导的力量。第四场会议的主题是基础和转化科学，由王晓静博士和 Nicholas Mitsiades 博士主持，贝勒医学院 Dan L. Duncan 综合癌症中心的 Christopher Amos 博士将发表主旨演讲。今年活动的特色是第五场会议，由王晓静博士主持，重点讨论了新基础研究计划的愿景。星期五将包括第六场会议，重点关注社区拓展和参与，由 Moon Chen 博士和 Elisa Tong 博士主持。本场会议将包括一场小组讨论，主题为“共同设计美国原住民干预研究：正在进行的合作学术社区资助申请”。我们的最后主题演讲和星期五第七场会议的 David R. Gandara 讲座奖获得者将由 Edgardo Santos 博士发表，他是佛罗里达州布劳沃德县的医学主任、佛罗里达大西洋大学查尔斯 E. 施密特医学院临床副教授、佛罗里达临床肿瘤学会 (FLASCO) 和 FLASCO 基金会的负责人，医学博士、FACP、FASCO。除了主题演讲和小组讨论外，我们还将在两个海报和展览会上重点介绍加州大学戴维斯分校的前沿癌症研究。三十年来，这项活动让我们能够介绍新教师、展示学生的研究成果，并促进项目和多学科互动。我确信您将发现这次活动是一次非常富有成效的经历。我们的团队期待与您互动并通过这个论坛分享新知识。感谢您一直以来的支持。诚挚的， Primo N. Lara，医学博士 加州大学戴维斯分校综合癌症中心主任 癌症项目执行副院长 内科系血液学和肿瘤学系教授 Codman-Radke 癌症研究捐赠主席
GM 21-22 康普顿家庭冰上竞技场
冰球投掷 1K 倒计时 在 2023-24 赛季的最后一场常规赛系列赛中，卡塔利诺家族冰球主教练杰夫·杰克逊执教了他作为一级联赛主教练的第 1,000 场比赛。爱尔兰队以 6-1 的压倒性优势击败明尼苏达队，以庆祝其领袖的历史性职业生涯，该职业生涯横跨两个项目 25 个赛季；苏必利尔湖州立大学和圣母大学。595 卡塔利诺家族冰球主教练杰夫·杰克逊的职业生涯获胜场次为 595 场，领先于现役 NCAA 一级联赛主教练，横跨苏必利尔湖州立大学六个赛季，现在在圣母大学执教 20 个赛季。杰克逊的获胜总数在 NCAA 一级联赛历史上排名第 10。20 爱尔兰教练组 Jeff Jackson、Paul Pooley 和 Andy Slaggert 将于 2024-25 年一起执教，进入第 20 个年头。这三位教练于 2005 年一起开始执教，并在该项目中取得了巨大的成功，包括多次冰冻四强赛和两次全国冠军赛。18 卡塔利诺家族冰球主教练 Jeff Jackson 带领苏必利尔湖州立大学和圣母大学的球队参加了 18 次 NCAA 锦标赛，包括在 1992 年和 1994 年与湖人队一起赢得 NCAA 冠军，同时带领爱尔兰队在该项目历史上仅有的四次冰冻四强赛中亮相：2008 年、2011 年、2017 年和 2018 年。17 现在已有 17 对兄弟为爱尔兰队效力。目前爱尔兰队的兄弟姐妹包括亨利和丹尼·尼尔森，而贾斯汀·贾尼克（兄弟特雷弗于 2024 年毕业）和卡特·斯拉格特（兄弟格雷厄姆 '22 和兰登 '24）都有兄弟之前曾为爱尔兰队效力。12 随着内特·克鲁曼于 12 月下旬首次亮相 NHL，爱尔兰队目前有 11 名校友在 NHL 比赛。这位 2021 年圣母大学毕业生将与其他爱尔兰校友 Andrew Peeke (BOS)、Dennis Gilbert (BUF)、TJ Tynan (COL)、Jake Evans (MTL)、Spencer Stastney (NSH)、Anders Lee (NYI)、Kyle Palmieri (NYI)、Bryan Rust (PIT)、Cal Burke (VGK) 和 Ian Cole (UHC) 一起参加本赛季的比赛。Vinnie Hinostroza 在半程得分方面领先 AHL，他在 2024 年的最后一个周末被召回，并于 12 月 30 日首次代表纳什维尔掠夺者队出战。10 资深领导：圣母大学的名单上有 10 名 2024-25 学年的大四学生和研究生。现任毕业生 Grant Silianoff 和 Zach Plucinski 在圣母大学度过了五个赛季，并于 2024 年 5 月获得本科学位。8 最近的一次是 2019 年十大联盟锦标赛冠军，圣母大学在项目历史上赢得了八次联盟冠军——每次都是在 Jeff Jackson 的带领下（三次常规赛）。6 爱尔兰队在 2024-25 赛季的名单上有六个选秀权，在过去的 22 届 NHL 入门级选秀中，每次都有至少一名球员入选。4 爱尔兰队在赛季揭幕战前宣布，今年将有四名大四学生和研究生担任球队领袖。
二尖瓣疾病：临床表现和流行病学回顾
电子邮件：lucasgpiom@gmail.com 摘要 所有心脏病的三分之一是瓣膜疾病，其患病率一直在增加，尤其是在发达国家。病理可以通过两种不同的机制发生：不足或狭窄；第一种情况是当防止血液回流的机制受损时发生的，第二种情况是当瓣膜不能正确打开时发生的，这会导致血液难以通过。症状多种多样，可能无症状，也可能有症状，后者是预后不良的决定因素。在收集到的各种信息中，值得注意的是，轻度二尖瓣疾病通常不会出现症状；随着病情的进展，它们开始出现，表明发病率和死亡率可能会更高，尤其是在患有风湿病的孕妇中。关于这些症状和体征，以下症状尤为突出：呼吸困难、疲劳、体液潴留、体力下降、心尖区域全收缩期杂音、左心房扩大。此外，还可能出现神经系统疾病，表现为从轻微到严重不等的症状。为了做出诊断，必须了解与体征和症状相关的病理生理学，还必须使用超声心动图和负荷相关方法（当存在主动脉瓣和二尖瓣反流时）。值得强调的是，即使诊断资源取得了进步，可用于指导决策的数据仍然不足以快速准确地评估所有情况下的情况，特别是在多瓣膜病的情况下。因此，尽管该领域的研究有所增加，但数据仍然不足。关键词：二尖瓣疾病，流行病学，临床表现。摘要 所有心脏疾病的三分之一是瓣膜疾病，其患病率呈上升趋势，尤其是在发达国家。该病理可通过两种不同的机制发生：功能不全或狭窄；第一种情况是当防止血液回流的机制受损时发生的，第二种情况是当瓣膜不能正确打开时发生的，导致血液难以通过。症状多种多样，可能无症状，也可能有症状，后者是预后不良的决定因素。在收集的各种信息中，需要强调的是，轻度二尖瓣疾病通常不会出现症状；随着病情的进展，它们开始出现，表明发病率和死亡率可能会更高，尤其是在患有风湿病的孕妇中。关于这些体征和症状，以下几点尤为突出：呼吸困难，疲劳，液体潴留，体力下降，心尖区域全收缩期杂音，左心房扩大，此外，还可能出现神经系统疾病，表现为从轻度到严重衰弱的缺陷。为了做出诊断，有必要了解与体征和症状相关的病理生理学，还应使用超声心动图和负荷依赖性方法（当存在主动脉瓣和二尖瓣反流时）。需要指出的是，即使面对诊断资源的进步，可用于指导决策的数据仍然不足以在所有情况下以敏捷和精确的方式结束情况，尤其是对于多发性
Cloud Podcast上的Deloitte
Mike Kavis，Deloitte Consulting LLP董事总经理标题：高通公司的Atul Suri和Deloitte的Rahul Bajpai，介绍了AI如何将创新带入边缘描述：在本集中，德勤的Mike Kavis的Mike Kavis与高级Atcomm的Atul Suri和Deloitte InnriTe Insering Insiring Insering to in Inniring in Inniring in Inner in Inniring in Insering in Insering in Insering in Insering in Insering in Insering。三人讨论了为什么公司将AI功能带到边缘，AI和EDGE的用例，以及Cloud如何实现这种强大的组合。关于原因，很简单：AI可以帮助公司提高生产率并开发新的业务模式，从而创造新的收入来源，这将推动可持续的增长和创新。持续时间：00：24:11迈克·卡维斯（Mike Kavis）：嘿，大家。欢迎回到播客，我们对云和人工智能技术进行了真正的了解。我们与从事这项工作的人讨论了云和人工智能周围的所有热门话题。我是您的主持人和云建筑师Mike Kavis的。今天，我与两位专业从事AI的专家一起加入了我的行列，这是我并不是一个主题，所以我期待向这些人学习。因此，首先是高通公司副总裁全球系统集成商兼直接渠道合作伙伴关系的Atul Suri，以及我们自己的Deloitte US增长，为Connected Edge，Rahul Bajpai提供领导者。，因此，我们将开始开始，因为我的许多追随者比他们的边缘和精通AI更精通云，因此我们将开始一些通用，我们将在Edge上谈论AI，但我们将从ATUL开始。Atul Suri：首先，谢谢您，迈克（Mike）拥有我。对我们来说，这是一个边缘设备。为什么这个主题现在趋势并立即采取这么多行动，为什么这些天有如此重要的讨论？我很高兴能参加您的云播客，我希望我能为这个话题提供更多的粒度和更加清晰的信息，以及对高通公司在我们的边缘角色中所做的事情的更加熟悉。我将从高通的愿景开始。我们是一家聪明的计算公司。这意味着我们在每个可想象的边缘设备上都带来了高性能的低功率计算以及设备智能。因此，请考虑口袋里的手机，智能手机。考虑我们每天使用的PC。那是一个边缘设备。在工业和企业环境中，考虑网关，考虑连接到超级评分云的任何基础架构元素。这些都是边缘设备。您的问题非常相关。为什么AI在边缘很重要，为什么我们正在谈论并兴奋地谈论它？在我看来，它可以解锁更大的操作效率。在我看来，AI带来了新的用例。它将提高生产率。它将启用新的商业模式。它将创建新的收入流。即使在当前的宏观经济气候下，所有这些都将推动可持续增长和创新。，因此，如果您将所有这些都放在一起，我认为这是我们很高兴谈论的事情，我们很高兴能使创新能够带来优势，并很高兴能看到未来的发展方向。Mike Kavis：向您介绍，拉胡尔。rahul bajpai：就我们前面的机会以及企业部门的一些客户如何看待Edge AI来真正推动其业务的OT成果，从我们面前的机会以及我们的某些客户中的一些客户来看，真的很好地总结了和提出。我认为，脱颖而出的一件事是今天的系统，应用程序，终点，设备和网络基础架构的不同之处在外，并且需要获得一个共同的堆栈，这是一种真正的云架构，真正是云本机
SIFT2：利用流线纤维束成像技术对大脑白质连接进行密集定量评估
目标受众：对使用扩散 MRI 流线纤维束成像定量评估大脑白质连接感兴趣的研究人员。目的：由于流线重建过程的非定量性质 [1]，使用扩散 MRI 定量评估大脑白质连接非常困难。针对该问题提出的解决方案包括启发式校正已知的重建偏差 [2,3]（可能无法补偿所有重建误差）或评估连接路径上某些扩散模型参数 [4,5,6]（依赖于该参数的量化和可解释性）。最近，提出了球面反卷积信息纤维束成像滤波 (SIFT) 方法 [7]，通过选择性去除流线，将重建的流线密度与通过扩散信号球面反卷积估计的单个纤维群体积 [8] 进行匹配；完成此过程后，连接两个区域的流线计数变为连接这些区域的白质通路横截面积的估计值（最高可达全局缩放因子）。之前已证明，如果首先应用 SIFT 方法 [9]，大脑连接的定量测量与从人脑解剖估计的特性会更加密切相关。这种方法的缺点是，即使生成了许多流线（计算成本高昂），完成过滤后，流线密度可能非常低（这对于定量分析来说是不可取的 [10,11]）。在这里，我们提出了一种替代解决方案，称为 SIFT2：此方法不是去除流线，而是为每条流线得出合适的加权因子，以使总流线重建与测量的扩散信号相匹配。方法：与原始 SIFT 方法一样，我们执行纤维方向分布 (FOD) 分割，将流线分配给它们穿过的 FOD 叶，并得出一个处理掩模，以减少非白质体素对模型的贡献。我们将离散 FOD 叶 L 的积分表示为 FOD L ，将归因于该叶的流线密度表示为 TD L ，将处理掩模 [7] 在该叶所占体素中的值表示为 PM L ；从这些中我们得出比例系数 μ [7]（等式 1）。每条流线 S 都有一个关联的加权系数 FS 。FOD 叶 L 中的流线密度定义为（等式 2），其中 | SL | 是流线 S 穿过归因于 FOD 叶 L 的体素的长度。目标是找到一组加权系数 FS ，以最小化成本函数 f（等式 3），其中 λ 是用户可选择的正则化乘数，它将流线加权系数约束为与穿过相同 FOD 叶的其他流线相似（等式 4）。使用迭代线搜索算法可以找到解决方案：每个加权系数都经过独立优化，同时考虑一组相关项，这些相关项表示在对每个系数进行独立牛顿更新的情况下所有 L 的 TD L 的估计变化（等式 5）。数据采集和预处理：图像数据是从健康男性志愿者的 3T Siemens Tim Trio 系统（德国埃尔朗根）上采集的。DWI 协议如下：60 个弥散敏化方向，b =3,000s.mm -2，7 b =0 体积，60 个切片，2.5mm 各向同性体素。使用 MPRAGE 序列（TE/TI/TR = 2.6/900/1900ms，9° 翻转，0.9mm 各向同性体素）获取解剖 T1 加权图像。对弥散图像进行了校正以适应受试者运动 [12]、磁化率引起的扭曲 [13] 和 B 1 偏置场 [14]。使用约束球面反卷积 (CSD) [15] 估计纤维取向分布。使用 iFOD2 概率流线算法 [16] 生成了 1000 万条流线的纤维束图，该算法结合了解剖约束纤维束成像框架 [17] ，随机分布在整个白质中。结果：将 SIFT2 与执行 SIFT“收敛”（移除尽可能多的流线以实现与数据的最佳拟合 [7] ）进行了比较。对于 SIFT2，我们使用了 λ = 0.001，这是基于近似 L 曲线分析选择的。SIFT 和 SIFT2 方法都以这样一种方式操纵重建，使得流线密度与通过 CSD 得出的体积估计值高度一致（图 1）。然而，SIFT2 实现了比 SIFT 更优秀的模型拟合，同时保留了初始重建中的所有流线（而 SIFT 必须去除大约 96％ 的流线）。根据近似 L 曲线分析选择。SIFT 和 SIFT2 方法都以流线密度与通过 CSD 得出的体积估计值高度一致的方式操纵重建（图 1）。然而，SIFT2 实现了比 SIFT 更好的模型拟合，同时保留了初始重建中的所有流线（而 SIFT 必须删除大约 96% 的所有流线）。根据近似 L 曲线分析选择。SIFT 和 SIFT2 方法都以流线密度与通过 CSD 得出的体积估计值高度一致的方式操纵重建（图 1）。然而，SIFT2 实现了比 SIFT 更好的模型拟合，同时保留了初始重建中的所有流线（而 SIFT 必须删除大约 96% 的所有流线）。
定量2D和3D相对比MRI
定量2D和3D期对比MRI：血流和血管壁参数的优化分析A.德国弗雷堡（Freiburg）简介：由于时空分辨率和SNR的有限，CINE相对比（PC）-MRI数据的量化很具有挑战性。此处介绍的方法结合了速度及其局部衍生物的“格林定理”和B型插值插值，以提供优化的血流和容器壁参数的定量。结果，除血流量参数（如流量量或流体面积）外，还可以从数据中计算出矢量壁剪应力（WSS）和振荡剪切指数（OSI）的空间和时间变化。心血管系统的功能诊断是不断获得兴趣的（1），在这种情况下，WSS是内皮细胞功能的重要决定因素（2-4）。流量和壁参数定量，其中有19个健康志愿者在8个平面中，沿着整个胸主动脉分布，使用高分辨率平面2D和较低分辨率的体积3D Cine PC-MRI，并具有3个方向速度编码。合成流数据，模式间可变性和观察者间的可变性用于评估该方法的准确性。据我们所知，这些结果构成了对完整动脉切片的血流参数和矢量WSS的体内分析的首次报告。1。2，左）。2，右）。Methods: All experiments were performed at 3T (Trio, Siemens, Germany) using a respiration controlled and ECG gated rf-spoiled gradient echo sequence with 3-directional velocity encoding in 2D ( 2D-CINE-3dir.PC : spatial resolution: 1.24-1.82 x 1.25-1.82 x 5 mm 3 , temporal resolution: 24.4 ms, Venc = 150 cm/s）和3D（3D-Cine-3ddir.pc：空间分辨率：2.71-2.93 x 1.58-1.69 x 2.60-3.5 mm 3，时间分辨率：48.8 ms，48.8 ms，Venc = 150 cm/s）（5）（5）。在沿胸主动脉分布的8个平面上进行进行壁分析（图 3，右）使用2d-cine-3ddir.pc和3d-cine-3ddir.pc进行比较，如图所示 数据分析和细分集成在基于MATLAB（美国Mathworks）的内部分析工具（6）中。 对于每个Cine时间框架，使用B-Spline轮廓分割了血管腔（图1，MID）。 随后的速度数据的立方B型插值（7）提供了插值速度及其在容器轮廓处的局部衍生物（图1，底部）。 基于分析血管腔轮廓，“ Green's Theorem”和B-Spline插值，面积和流量是从单个积分中有效且准确地计算出来的。 WSS载体是通过假设横向分析平面而没有流过容器壁的变形张量（8）的变形张量。 流量定量工具已通过各种分辨率和19位健康志愿者的合成抛物线流数据进行评估。 结果：系统多样化的空间分辨率的影响表明，WSS受到更大的影响，而总流量保持相对恒定（图 参考：（1）Y. Richter和E.R.进行壁分析（图3，右）使用2d-cine-3ddir.pc和3d-cine-3ddir.pc进行比较，如图数据分析和细分集成在基于MATLAB（美国Mathworks）的内部分析工具（6）中。对于每个Cine时间框架，使用B-Spline轮廓分割了血管腔（图1，MID）。随后的速度数据的立方B型插值（7）提供了插值速度及其在容器轮廓处的局部衍生物（图1，底部）。基于分析血管腔轮廓，“ Green's Theorem”和B-Spline插值，面积和流量是从单个积分中有效且准确地计算出来的。WSS载体是通过假设横向分析平面而没有流过容器壁的变形张量（8）的变形张量。流量定量工具已通过各种分辨率和19位健康志愿者的合成抛物线流数据进行评估。结果：系统多样化的空间分辨率的影响表明，WSS受到更大的影响，而总流量保持相对恒定（图参考：（1）Y. Richter和E.R.表中给出了流量，平均WSS和圆周WSS的百分比。2D和3D-Cine-PC之间的各种时空分辨率导致流量和面积的相对差异在18％以下，但WSS和OSI的相对误差较高，而OSI则为45％和65％（图。说明了我们方法对WSS空间分布进行详细评估的潜力，图3显示了基于2D和3D数据的一名志愿者的WSS向量和OSI。在上升主动脉（切片1）和主动脉弓（切片3）中，WSS矢量呈现出与主动脉中螺旋流量模式相似的实质性右手圆周分量。讨论：此处介绍的方法旨在使用Green的定理和Cubic B-Spline插值来量化血流和血管壁参数。与假设血流模型的其他方法相反（例如抛物面（9）或数值流仿真（10）），我们的方法不是基于关于流量轮廓的限制性假设。简单的参数，例如流量量，即使对于低分辨率数据也可以准确量化，而诸如WSS之类的派生参数则受到时空分辨率的限制。尽管WSS值在3D-Cine-3dir.pc中被系统地低估了，但志愿者之间的高一致性表明了对相对病理WSS改变的分析的潜在WSS估计，如最初的患者结果所示。Edelman，《流通》 113：2679-2682（2006）（2）Cheng C.等，循环113（23）：2744-2753（2006）（2006）（3）Wentzel J.J.等，J Am Coll Cardiol。 45：846-54（2005）（4）Davies PF，Physiol。 修订版Edelman，《流通》 113：2679-2682（2006）（2）Cheng C.等，循环113（23）：2744-2753（2006）（2006）（3）Wentzel J.J.等，J Am Coll Cardiol。45：846-54（2005）（4）Davies PF，Physiol。修订版我们的WSS测量值与源自相比的MRI的下降和腹主动脉（3，11-13）的发表结果非常吻合，该结果在心脏周期中提供了相似的平均WSS值（0.18至0.95至0.95 N/M 2）。对WSS沿主动脉的分析表明，WSS的相关圆周成分的存在为10-20％，这表明必须考虑WSS的向量性质以完全表征主动脉中的壁剪力。75：519-560（1995）（5）Markl M.等，J Magn Reson IM。 25：824-831（2007）。 （6）Stalder A. F.等，Proc。 ISMRM流动和运动研讨会，纽约（2006）（7）Unser M.，IEEE信号过程。 mag。 16 22–38（1999）（8）Papathanasopoulou P.等，J。Magn。 共振。 im。 17（2）：153-162（2003）（9）Oyre S.等，Magn。 共振。 Med。 40：645-655（1998）（10）Shojima等，中风35：2500-2505（2004）（11）Moore Je Jr.等，动脉粥样硬化110：225-40（1994）（1994）（1994）（12） 32：128 –3475：519-560（1995）（5）Markl M.等，J Magn Reson IM。25：824-831（2007）。 （6）Stalder A. F.等，Proc。 ISMRM流动和运动研讨会，纽约（2006）（7）Unser M.，IEEE信号过程。 mag。 16 22–38（1999）（8）Papathanasopoulou P.等，J。Magn。 共振。 im。 17（2）：153-162（2003）（9）Oyre S.等，Magn。 共振。 Med。 40：645-655（1998）（10）Shojima等，中风35：2500-2505（2004）（11）Moore Je Jr.等，动脉粥样硬化110：225-40（1994）（1994）（1994）（12） 32：128 –3425：824-831（2007）。（6）Stalder A. F.等，Proc。ISMRM流动和运动研讨会，纽约（2006）（7）Unser M.，IEEE信号过程。mag。16 22–38（1999）（8）Papathanasopoulou P.等，J。Magn。共振。im。17（2）：153-162（2003）（9）Oyre S.等，Magn。共振。Med。40：645-655（1998）（10）Shojima等，中风35：2500-2505（2004）（11）Moore Je Jr.等，动脉粥样硬化110：225-40（1994）（1994）（1994）（12） 32：128 –34
BCS理论讲义
由约翰·巴尔丁（John Bardeen），莱昂·库珀（Leon Cooper）和罗伯特·施里弗（Robert Schrieffer）开发的BCS理论成功地建模了I型超导体的性能。该理论的一个关键方面是通过与晶格的相互作用而形成了库珀对，这是由于与晶格振动相关的电子之间的轻微吸引力所致。这些配对的电子的行为更像是玻色子，凝结成相同的能级，并在带隙以下的温度上表现出零电阻率。获得诺贝尔奖的三人组的工作表明，超导性的临界温度取决于带隙和同位素质量，指向声子相互作用机制。给定的文章文本此处已将半导体的属性扩展到包括环境样本[11,12]。半导体表现出具有能隙（例如）为特征的带状结构，硅的EG约为1.17 eV，而EG的EG约为0.66 eV。内在的半导体，例如纯硅或锗，由于热能而导致一些电子升高到传导带。填充特定能量状态的概率遵循费米 - 迪拉克分布。在室温下，化学势（μ）和费米能（EF）大致相等。传导电子可以通过相对于费米能的能量水平来识别它们。当电子被激发到传统带中时，它留下了一个孔，该孔充当价带中的正电荷载体。杂质半导体是通过引入杂质（掺杂）来改变其电子特性而创建的。n型材料的杂质比半导体的价电子多，而P型材料的杂质具有较少的价电子。在超导性中，可以在液态氦低温器中观察到几种现象。通过测量磁场排除（Meissner效应）证明了向超导状态的过渡，因为温度通过沸腾的氦气流降低。还观察到，还观察到还观察到通过两个超导体之间的绝缘连接在超导铅缸中诱导电流的持续性。此实验的准备问题包括测量0.5英寸汞的高度，以允许蒸发氦气逃脱，防止空气逆流进入脖子，并取下插头以测量氦气水平并插入实验。应通过各种方法将这种开放条件的持续时间最小化，例如减少电线表面上的杂质或平行于其平行的磁场。这可以帮助减轻非常规超导体和其他可能导致库珀对破裂的来源的疾病的影响。超导和扩散金属状态之间产生的相变是一种复杂的现象，受到电流和热激活相滑的波动的影响。已经对此过程进行了全面分析，从而揭示了从量子临界到低温金属相过渡时，零频率电运中的非单调温度依赖性。遵循De Gennes的方法，参考。接近临界点，热电导率比显示了遵守Wiedemann-Franz定律的线性温度依赖性。在相关研究中，对强烈相互作用的国家方程的调查已经持续了近二十年。这项研究通过检查了描述核液体 - 液体相变和解糊精过渡的准确解决的统计模型，从而为这一领域做出了贡献。通过扩展热力学限制中的溶液到有限体积，研究人员直接从大规范分区中制定了相似的相类似物。已经探索了对这些系统的表面影响，表明表面的存在可以显着影响相行为，尤其是对于强烈相互作用的物质。时间限制对金属超导性和超流量的影响，电子在短范围内使用筛选的库仑电位相互作用。金属的现象学理论（称为Landau Fermi液体理论）假设这些相互作用的电子绝热连接到自由电子。这使我们能够将金属中的电子视为具有重归于参数的非相互作用的费米。有限温度下金属的比热与激发的数量成正比，即大约4kf/k，其中kf是费米波形，而ek是电子的能量。这表明金属中的电子出于实际目的的行为就像非交互式费米子。一项研究发现，声子的线宽与电子偶联参数λ成正比。然而，一些研究的重点是超导体中的电子声子相互作用，尤其是在常规和非常规的超导体中。这项研究的目的是更好地了解使用非弹性中子散射的经典超导体的声子频谱。另一项研究试图以“纯粹的经典”方式解释Meissner效应，即从超导体中驱动磁场线。但是，该论点滥用了Gennes的通量驱动，并受到其他研究人员的争议。我们不是直接解决最关键的论点，而是基于De Gennes的古典教科书摘录的基本观点[2]。1将超电流密度描述为j（r）= n（r）e*v（r），其中n是超导电子的密度，v是载体的漂移速度。通过将该方程取代到表达式中以进行动能并最大程度地减少动能和磁能的总和，可以到达F.和H. Londons的方程式：H +λ2∇×（∇×H）= 0，其中λ是穿透深度。此方程式解释了字段排斥。值得注意的是，该方程的推导不依赖于量子概念或普朗克常数。状态揭示了2DEG的特性；具体而言，它表现出半耗油的石墨烯EF自旋偏振法表面。这导致了有趣的现象，例如与旋转密度相关的电荷电流和与电荷密度相关的旋转电流。此外，Berry的阶段具有强大的疾病，显示出弱反定位但不可能的定位。当对称性打破时，表面能隙会打开，导致诸如量子霍尔状态，拓扑磁电效应或超导状态等外来状态。但是，如果表面保持不足而没有破坏对称性，甚至出现了更异常的状态，则需要固有的拓扑顺序，例如非亚伯式FQHE或表面量子厅效应。文本进一步探索了轨道QHE，e = 0 landau级别的dirac费米子和“分数” iqhe 2/3 e/h B.异常的QHE可以通过沉积磁性材料来诱导表面间隙，从而导致质量M↑M↓。在拓扑绝缘子（TIS）的背景下，文本讨论了磁电效应Qi，Hughes，Zhang '08；艾森，摩尔，范德比尔特'09。它考虑了带有磁体间隙表面的Ti的实心圆柱体，并探索了拓扑“ Q术语” 2 DL EB E E1 ME N E2 H2 H2 Q H Tr Sym。