XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTRIPOD
学习走路：通过...
摘要 - 在性能和能量限制下的腿部机器人运动的在线学习仍然是一个挑战。的方法，例如随机梯度，深度增强学习（RL），已经针对双子，四倍和六脚架进行了探索。这些技术在计算密集程度上，因此很难在边缘计算平台上实施。这些方法在能源消耗和吞吐量方面也是不足的，因为它们依赖复杂的传感器和数据预处理。另一方面，神经形态范围（例如尖峰神经网络（SNN））在边缘智能上的低功率计算中变得越来越有利。snn表现出具有突触的仿生峰值时间依赖性可塑性（STDP）的强化学习机制的能力。但是，尚未探索训练腿部机器人以中央模式发生器（CPG）在SNN框架中生成的同步步态模式行走。这种方法可以将SNN的效率与基于CPG的系统的同步运动相结合 - 提供了移动机器人技术中端到端学习的突破性绩效。在本文中，我们提出了一种基于增强的随机学习技术，用于培训刺激CPG的六型固醇机器人，该机器人学会了在没有先验知识的情况下使用生物风格的三脚架步态行走。整个系统是在具有集成传感器的轻质Raspberry Pi平台上实现的。我们的方法在有限的边缘计算资源中为在线学习打开了新的机会。
Phase One iXR 相机系统 - Stephen Epstein
相机类型 用于复制和工业应用的中画幅相机机身 数码后背接口 Phase One/Mamiya 645 接口 兼容后背 Phase One IQ Phase One P/P+ 和 Leaf Aptus-II（功能有限） 镜头 Schneider-Kreuznach 叶片快门镜头 Phase One 数码镜头 Mamiya 645 AFD / PRO 镜头 对焦控制 通过 Capture One 软件或 SDK 在实时显示模式下进行远程或手动、真实对焦控制 自动化 使用 Phase One IQ 数码后背时实现全自动化 快门速度 叶片快门：1/1600 秒至 60 分钟 焦平面：1/4000 秒至 60 分钟 恒定开放光圈选项 快门控制 1/3 f 档增量 闪光同步 焦平面快门：高达 1/125 秒 叶片快门镜头：高达 1/1600 秒 接口 X 同步终端 安全电源输入 (LEMO) 2 个安全 I/0 连接器 (LEMO) • 电子触发设备 • 手动释放电缆 用于固件更新的迷你 USB 连接器 三脚架头插座 两个3/8 英寸 - 位于底部和侧面（距锁定销孔 25 毫米）电源输入 24 V DC
运动行为发展的更新。
图1。在四个动作系统中从A到Z的运动开发 - 稳定，运动，手动动作和面部动作。末端的所有动作都嵌套在姿势中，包括：仰卧（a），俯卧（b），三脚架坐着（c），独立坐姿（d）和站立（e）。姿势之间的过渡（f，g）使婴儿可以自由选择如何瞬间移动。婴儿在学会走路之前使用创意手段，例如原木滚动（h），腹部爬行（i），搭便车（J），手和knees爬行（K），bum-shuffling（L）和膝盖步行（M）。直立步行（n）与所有动作一样，通过练习进行了完善。与俯卧（O）或仰卧（a）相比，坐着（p）为达到和手动探索提供了稳定的支持基础。婴儿可以完善其从手掌（Q）到指尖握把（R）的物体的能力，并学会握住具有越来越实用的握把的工具（S，T，U）。面部动作涉及协调饮食（v），微笑（W）和发声（x）的动作。婴儿的外观和视觉探索周围环境的能力取决于眼睛和头部嵌套在体内的运动，这意味着，坐着（y）婴儿可以看到越来越高的人，而易于（z）。在NIH婴儿工具箱（A-O，Q-U，X，Y）和Kelsey West（P，V，W，W，Z）的许可下重印。
ADHD中的个性化预测模型 - ÖrebroUniversity
越来越多的努力为支持个性化检测，预测或多动症治疗的预测模型做出了越来越多的努力。我们概述了ADHD中预测科学的当前状态：（1）系统地审查和评估可用的预测模型； （2）定量评估影响已发表模型性能的因素。我们进行了Prisma/Charms/Tripod符合的系统评价（Prospero：CRD42023387502），直到20/12/2012/2023，在ADHD中进行了内部和/或外部验证的诊断/或外部验证的诊断/或外部验证的诊断/治疗响应预测。使用元回归，我们探索了影响模型曲线（AUC）下面积的因素的影响。我们使用偏见评估工具的预测模型风险（Probast）评估了偏见的研究风险。从7764个识别记录中包括100个预测模型（诊断为88％，预后5％和7％的治疗响应）。分别在内部和外部验证96％和7％。在临床实践中没有实施。只有8％的模型被视为偏见的风险低； 67％被认为是偏见的高风险。临床，神经影像学和认知预测因子分别用于35％，31％和27％的研究。与不包括临床预测因子在内的那些模型相比，ADHD预测模型的性能增加了（β= 6.54，p = 0.007）。验证类型，年龄范围，模型类型，预测因子的数量，研究质量和其他类型的预测变量并未改变AUC。已经开发了几种预测模型来支持多动症的诊断。但是，预测结果或治疗反应的努力受到限制，并且没有一个可用模型可以准备在临床实践中实施。使用临床预测因子的使用可能与其他类型的预测指标相结合，似乎可以提高模型的性能。新一代研究应通过进行高质量，可复制和外部验证的模型，然后进行实施研究来解决这些差距。
多动症中的个性化预测模型
越来越多的努力为支持个性化检测，预测或多动症治疗的预测模型做出了越来越多的努力。我们概述了ADHD中预测科学的当前状态：（1）系统地审查和评估可用的预测模型； （2）定量评估影响已发表模型性能的因素。我们进行了Prisma/Charms/Tripod符合的系统评价（Prospero：CRD42023387502），直到20/12/2012/2023，在ADHD中进行了内部和/或外部验证的诊断/或外部验证的诊断/或外部验证的诊断/治疗响应预测。使用元回归，我们探索了影响模型曲线（AUC）下面积的因素的影响。我们使用偏见评估工具的预测模型风险（Probast）评估了偏见的研究风险。从7764个识别记录中包括100个预测模型（诊断为88％，预后5％和7％的治疗响应）。分别在内部和外部验证96％和7％。在临床实践中没有实施。只有8％的模型被视为偏见的风险低； 67％被认为是偏见的高风险。临床，神经影像学和认知预测因子分别用于35％，31％和27％的研究。与不包括临床预测因子在内的那些模型相比，ADHD预测模型的性能增加了（β= 6.54，p = 0.007）。验证类型，年龄范围，模型类型，预测因子的数量，研究质量和其他类型的预测变量并未改变AUC。已经开发了几种预测模型来支持多动症的诊断。但是，预测结果或治疗反应的努力受到限制，并且没有一个可用模型可以准备在临床实践中实施。使用临床预测因子的使用可能与其他类型的预测指标相结合，似乎可以提高模型的性能。新一代研究应通过进行高质量，可复制和外部验证的模型，然后进行实施研究来解决这些差距。
恒诺微电子
公司 彭博社 价格 目标价 市值 代码 (当地货币) (当地货币) (百万美元) CY23 CY24F CY25F CY23 CY24F CY25F CY23 CY24F CY25F CY23 CY24F CY25F PCB 制造商 KCE Electronics KCE TB Add 39.00 50.00 1,281 29.4 21.5 18.1 3.1% 3.37 3.11 2.86 11.4% 15.3% 16.5% 2.3% 2.9% 3.3% Chin-Poon Industrial Co Ltd 2355 TT NR 47.35 NA 584 26.7 14.7 13.7 36.6% 1.24 1.09 1.09 4.7% 7.5% 7.9% 2.4% 3.8% 4.7% CMK Corp 6958 JP NR 612.00 NA 283 21.0 10.5 7.6 42.2% 0.87 0.62 0.58 4.0% 6.1% 7.9% 1.4% 3.1% 4.2% Meiko Electronics Co Ltd 6787 JP NR 5200.00 NA 914 11.1 12.5 10.7 9.4% 1.25 1.39 1.24 11.5% 11.3% 12.3% 1.4% 1.2% 1.2% TTM Technologies Inc TTMI US NR 15.40 NA 1,569 11.6 10.3 9.2 -1.7% 1.07 1.01 0.98 9.2% 10.0% 10.9% 健鼎科技股份有限公司 3044 TT NR 215.50 NA 3,385 17.2 13.8 11.5 12.1% 2.35 2.15 1.90 13.9% 16.4% 17.5% 3.7% 4.3% 5.2% PCB 制造商平均 8,015 16.5 13.4 11.4 8.6% 1.65 1.55 1.43 10.1% 11.8% 13.0% 2.9% 3.5% 4.2%
AI-Policing Paradigm
威斯康星州发现研究所分析了不同的犯罪现场和交通事故文档方法，包括传统素描/摄影，静态3D扫描和移动3D扫描。这项研究强调了3D扫描与传统方法的三个主要好处；避免了时间成本，减少流量延迟并访问其他信息。该研究还证明了静态和移动扫描方法之间的差异。在车祸场景中，传统方法花费了159分钟的记录，静态3D扫描需要70分钟，而移动扫描仪仅需43分钟即可挖掘现场。〜分钟可以增加数小时，为调查部门以及Pub-Lec占用了宝贵的时间。通过使用移动3D扫描仪，由于致命交通事故而导致的道路封闭。官员可以轻松安全地在现场捕获高质量的证据和措施，而无需任何三脚架设置和重新定位。这种能力通过限制他们接触交通的时间，并为公众开放的道路开放，从而提高了官员的安全。减少时间的同时增加了准确的证据，对于任何机构来说都是双赢的。另外，一些用户正在利用移动扫描系统来补充静态扫描仪，以对周围环境进行更完整的图片，以在事件前围绕导线提供更多相关的叙述。
数字 Konnekt x32
1 阅读这些说明。2 保留这些说明。3 注意所有警告。4 遵循所有说明。5 请勿在水边使用此设备。6 仅用干布清洁。7 请勿堵塞任何通风口。按照制造商的说明进行安装。8 请勿安装在任何热源附近，例如散热器、热调节器、炉灶或其他产生热量的设备（包括放大器）。9 不要破坏极化或接地型插头的安全目的。极化插头有两个插片，其中一个比另一个宽。接地型插头有两个插片和第三个接地插脚。宽插片或第三个插脚是为了您的安全而提供的。如果提供的插头无法插入您的插座，请咨询电工更换旧插座。10 保护电源线，防止被踩踏或挤压，特别是在插头、便利插座和设备出口处。11 仅使用制造商指定的附件/配件。12 仅与制造商指定的或与设备一起出售的推车、支架、三脚架、托架或桌子一起使用。使用推车时，移动推车/设备组合时要小心，以免翻倒造成伤害。13 在雷雨天气或长时间不使用时，请拔下设备插头。14 将所有维修事宜转交给合格的维修人员。如果设备以任何方式受损，例如电源线或插头损坏、液体溅入或物体落入设备、设备暴露在雨中或潮湿环境中、无法正常运行或掉落，则需要进行维修。
R-N855 - 安桥
1.阅读这些说明。2.保留这些说明。3.注意所有警告。4.遵循所有说明。5.请勿在水边使用此设备。6.仅用干布清洁。7.请勿堵塞任何通风口。按照制造商的说明进行安装。8.请勿安装在任何热源附近，例如散热器、热调节器、炉灶或其他产生热量的设备（包括放大器）。9.不要破坏极化或接地型插头的安全功能。极化插头有两个插片，其中一个比另一个宽。接地型插头有两个插片和第三个接地插脚。宽插片或第三个插脚是为了您的安全而提供的。如果提供的插头无法插入您的插座，请咨询电工更换旧插座。10.保护电源线，避免被踩踏或挤压，特别是在插头、便利插座和从设备引出的地方。11.仅使用制造商指定的附件/配件。12.仅与制造商指定或随设备出售的推车、支架、三脚架、托架或桌子一起使用。使用推车时，移动推车/设备组合时要小心，避免翻倒造成伤害。13.在雷雨天气或长时间不使用时，请拔下本设备的插头。14.15.请将所有维修事宜转交给合格的维修人员。如果设备以任何方式受损，则需要进行维修，例如电源线或插头受损、液体溅入或物体落入设备、设备暴露在雨中或潮湿环境中、无法正常运行或掉落。需要维修的损坏 从墙上插座拔下设备插头，并在以下情况下将维修事宜转交给合格的维修人员：
泵冠状动脉旁路嫁接
先前的研究已经认识到可能影响POAF发育的多种危险因素，包括年龄，心力衰竭，心风湿病，慢性肾衰竭和慢性阻塞性肺部疾病（COPD）（COPD）（12,13）。已经开发并验证了许多模型，以预测心脏手术后POAF的发生，以增强预防措施的疗效并最大程度地减少患者负担。但是，没有广泛接受的风险模型，POAF，CHA 2 DS 2 -VASC [充血性心力衰竭，高血压，年龄≥75岁（两倍），糖尿病，中风（双重），血管疾病，血管疾病，年龄65至74岁至74岁至74岁和性别类别（女性）和性别类别（女性）和孵化（女性）和孵化（女性），或者是75岁，或者是75岁，或者是75岁，或者是75岁，或者失败]得分被广泛用于预测心脏手术后的POAF，并且在CABG患者中表现出良好的歧视和校准（14-16）。这些评分系统仅考虑影响年龄和合并症等因素，而忽略了左心房大小对POAF的重要作用。因此，这项研究的目的如下：确定左室尺寸是否是非倾销CABG（OPCABG）（17-19）后房颤（AF）的独立危险因素（AF）（17-19），以构建和验证POAF的预测模型，以左侧的左侧尺寸和相结合，并与普遍使用的量相结合，并与左侧使用的量相结合，并与普遍使用的系统相结合，并与poaf的poaf模型相结合，并以poaf的量为准，并与poaf的poaf模型相结合，并与poaf构建了一定的poaf，并构建了一个普遍使用的poaf。 POAF预测评分系统。我们根据三脚架报告清单（可在https://jtd.amegroups.com/article/ view/10.21037/jtd-22-22-1706/rc）介绍本文。希望这种模型的改进能够更好地预测POAF的发展，从而帮助临床医生检测具有POAF高风险并在临床实践中优化医疗决策的患者。