关于深度学习模型(机器学习的一个高级子领域,以神经网络为特征)。9 虽然本综述确定了该领域的 20,000 多项研究,但其中只有不到 1% 的研究具有足够高质量的设计和报告,可以纳入荟萃分析。需要清晰透明地报告适合人工智能研究的方法和结果。如果没有这一点,读者就无法判断报告的结果在潜在偏见来源的背景下是否合理,以及此类研究的结果在多大程度上可重复和可推广。随着报告指南的引入,例如《综合试验报告标准》(CONSORT)10 和《系统评价和荟萃分析的首选报告项目》11,医学文献中报告的完整性得到了实质性改善。在诊断领域应用类似的报告标准更具挑战性,没有一个标准适用于所有诊断模型。诊断准确性研究报告标准 12 指南仅涉及单项测试评估的准确性研究,而多变量诊断概率函数则最好通过透明报告个体预后或诊断的多变量预测模型 (TRIPOD) 来解决。13 随着人工智能在医学领域的兴起,来自其他领域、具有不同研究背景和出版文化的研究人员进入了医学领域。虽然医学界已经习惯于遵守商定的国际报告标准,但在统计学、数学或计算科学等其他领域,这一点似乎并不那么突出。眼科一直是人工智能健康革命的领导者,尤其关注能够根据成像执行诊断或分级任务的算法的生成。因此,眼科健康已成为人工智能领域创新的试验台,并提供了丰富的案例来源,以说明机器学习算法在医学应用中的潜力,以及此类研究的设计和报告方面的缺陷。应报告的关键信息包括:技术规格(例如,使用了哪种光学相干断层扫描 [OCT] 设备);背景研究环境和队列信息(例如,资格/选择标准、人口统计、临床环境、时间段、地理位置、入组方式、患者流量、缺失数据);以及数据处理方式(例如,文件图像增强、裁剪、存储文件格式)。14 值得注意的是,ML 模型具有其他技术方面,但目前的报告指南尚未全面解决这些方面。作为回应,对几个报告的扩展
关于深度学习模型(机器学习的一个高级子领域,以神经网络为特征)。9 虽然本综述确定了该领域的 20,000 多项研究,但其中只有不到 1% 的研究具有足够高质量的设计和报告,可以纳入荟萃分析。需要清晰透明地报告适合人工智能研究的方法和结果。如果没有这一点,读者就无法判断报告的结果在潜在偏见来源的背景下是否合理,以及此类研究的结果在多大程度上可重复和可推广。随着报告指南的引入,例如《综合试验报告标准》(CONSORT)10 和《系统评价和荟萃分析的首选报告项目》11,医学文献中报告的完整性得到了实质性改善。在诊断领域应用类似的报告标准更具挑战性,没有一个标准适用于所有诊断模型。诊断准确性研究报告标准 12 指南仅涉及单项测试评估的准确性研究,而多变量诊断概率函数则最好通过透明报告个体预后或诊断的多变量预测模型 (TRIPOD) 来解决。13 随着人工智能在医学领域的兴起,来自其他领域、具有不同研究背景和出版文化的研究人员进入了医学领域。虽然医学界已经习惯于遵守商定的国际报告标准,但在统计学、数学或计算科学等其他领域,这一点似乎并不那么突出。眼科一直是人工智能健康革命的领导者,尤其关注能够根据成像执行诊断或分级任务的算法的生成。因此,眼科健康已成为人工智能领域创新的试验台,并提供了丰富的案例来源,以说明机器学习算法在医学应用中的潜力,以及此类研究的设计和报告方面的缺陷。应报告的关键信息包括:技术规格(例如,使用了哪种光学相干断层扫描 [OCT] 设备);背景研究环境和队列信息(例如,资格/选择标准、人口统计、临床环境、时间段、地理位置、入组方式、患者流量、缺失数据);以及数据处理方式(例如,文件图像增强、裁剪、存储文件格式)。14 值得注意的是,ML 模型具有其他技术方面,但目前的报告指南尚未全面解决这些方面。作为回应,对几个报告的扩展
关于深度学习模型(机器学习的一个高级子领域,以神经网络为特征)。9 虽然本综述确定了该领域的 20,000 多项研究,但其中只有不到 1% 的研究具有足够高质量的设计和报告,可以纳入荟萃分析。需要清晰透明地报告适合人工智能研究的方法和结果。如果没有这一点,读者就无法判断报告的结果在潜在偏见来源的背景下是否合理,以及此类研究的结果在多大程度上可重复和可推广。随着报告指南的引入,例如《综合试验报告标准》(CONSORT)10 和《系统评价和荟萃分析的首选报告项目》11,医学文献中报告的完整性得到了实质性改善。在诊断领域应用类似的报告标准更具挑战性,没有一个标准适用于所有诊断模型。诊断准确性研究报告标准 12 指南仅涉及单项测试评估的准确性研究,而多变量诊断概率函数则最好通过透明报告个体预后或诊断的多变量预测模型 (TRIPOD) 来解决。13 随着人工智能在医学领域的兴起,来自其他领域、具有不同研究背景和出版文化的研究人员进入了医学领域。虽然医学界已经习惯于遵守商定的国际报告标准,但在统计学、数学或计算科学等其他领域,这一点似乎并不那么突出。眼科一直是人工智能健康革命的领导者,尤其关注能够根据成像执行诊断或分级任务的算法的生成。因此,眼科健康已成为人工智能领域创新的试验台,并提供了丰富的案例来源,以说明机器学习算法在医学应用中的潜力,以及此类研究的设计和报告方面的缺陷。应报告的关键信息包括:技术规格(例如,使用了哪种光学相干断层扫描 [OCT] 设备);背景研究环境和队列信息(例如,资格/选择标准、人口统计、临床环境、时间段、地理位置、入组方式、患者流量、缺失数据);以及数据处理方式(例如,文件图像增强、裁剪、存储文件格式)。14 值得注意的是,ML 模型具有其他技术方面,但目前的报告指南尚未全面解决这些方面。作为回应,对几个报告的扩展
图 28:排放侧 2D 发生频率(调制频率与风力涡轮机转速)......................................................................................... 59 图 29:调制深度与输出辐射(SA 2 顶部,SA 4 底部)........................................ 64 图 30 按风向和输出分类的频率分布 Δ L AM,SA 1 至 SA 4 ............................................................................................. 65 图 31 按风向和风速分类的频率分布 Δ L AM,SA 5 ............................................................................................................. 66 图 32:SA 1 中排放范围内的调制深度与剪切参数......................................................................................................... 67 图 33:SA 2 中辐射范围内的调制深度与剪切参数......................................................................................................... 68 图 34:有风力涡轮机的高速公路沿线 10 Hz 噪声曲线比较......................................................................................................... 69 图 35:AM 方法与最大周期性噪声级方法的比较(SA 2)............................................................................................. 70 图 36:AM 方法与最大周期性噪声级方法的比较(SA 4)............................................................................................. 71 图 37:AM 方法与最大周期性噪声级方法的比较(SA 5)......................................................................................... 71 图 38:接地板上的次声麦克风 ............................................................................. 73 图 39:带有单独线条的声压谱 ............................................................................. 74 图 40:带有单独线条的声压谱,放大 ............................................................. 75 图 41:随时间变化的声压级曲线 ............................................................................. 78 图 42:SA 5 中 G 加权级的频率分布 ............................................................. 79 图 43:SA 5 中 3 Hz 以内的频带级的频率分布 ............................................................. 80 图 44:SA 5 中 4 至 7 Hz 以内的频带级的频率分布 ............................................................. 80 81 图 46: SA 5 中 25 至 80 Hz 频带的声级频率分布 .............................................. 81 图 47: SA 5 中 A 加权声级的频率分布 .............................................................. 83 图 48: SA 5 中 125 Hz 频带的声级频率分布 ............................................................. 84 图 49: SA 5 中可听声音范围内的三分之一倍频程频谱 ............................................................. 85 图 50:可听声音与次声的声级 ............................................................................. 86 图 51:接地板测量和三脚架测量 ............................................................................................................................................. 87 图 52:不同风速下差异频谱(三脚架-接地板)的 80% 百分位数 ............................................................................................. 88 图 53:低负载、中负载和大负载测得的三分之一倍频程频谱,SA 5 ............................................................................................. 92 图 54:为额定输出时背景和风力涡轮机计算的三分之一倍频程频谱,SA 1 ............................................................................. 93 图 55:为额定输出时背景和风力涡轮机计算的三分之一倍频程频谱,SA 2 ............................................................................. 94
将中风定义为“迅速发展的大脑功能局灶性干扰的临床迹象,持续了24小时或导致死亡,而没有血管起源以外没有明显原因的死亡”。1clinesline中,各种局灶性缺陷可能会发生变化,包括意识水平和感觉运动,认知,感知和语言的障碍。要归类为中风,神经系统缺陷必须至少持续24小时。运动缺陷的特征是瘫痪(偏瘫)或无力(偏瘫),通常在病变侧面的身体侧面。在过去的十年中,中风的年龄调整率在250-350/100,000之间。中风占印度总死亡的1.2%。3中风类型缺血性中风类型是影响约80%个体的最常见类型,当血块阻断或损害血液流动,剥夺大脑的氧气和营养素时,结果。出血性中风发生时,血管破裂,导致脑部或周围的血液渗出。上肢减少是日常生活中功能残疾的主要原因。最多85%的患者表现出手臂的初始赤字。虽然大量患者的ARM功能恢复较差,但腿部功能已被证明不那么问题。中风后的手臂瘫痪使手臂移动,例如到达,抓握和操纵物体困难。中风后有几种物理治疗方法。没有任何证据表明任何一种物理疗法治疗方法比其他任何治疗方法更有效,以恢复中风后的残疾或损害。42负重轴承锻炼上肢的负重轴承是通过将手推向地板5的上肢运动至关重要的。施加体重是在功能活动之前通常使用临床医生通常应用的治疗原则,假设它有助于肌肉张力,并有助于手臂和手动的熟练运动的正常发展6.加权轴承练习对关节稳定性有效,因为它们会增加对荷叶型的压力,并增加了脉动的脉动,并稳定了脉动的脉动,并稳定了脉动脉冲,并稳定了脉动脉冲,并稳定了脉动脉冲,并稳定了脉动脉冲。在关节周围。上肢重量 - 轴承练习包括动议,用手支撑或推动某物,并处于四足动物,祈祷和三脚架位置8。修改的约束诱导运动CIMT是基于“学到的不使用”原则的神经措施中的行为方法。该术语源自非人类灵长类动物的研究,其中进行了单个前肢的体感,然后动物无法使用该肢体。CIMT的主要组成部分包括强烈的重复性(以任务为导向)训练和行为塑造受损的肢体,并固定了未损坏的手臂。密集的CIMT涉及对未受影响的臂的限制,至少90%的清醒小时,而修改后的CIMT(M-CIMT)由未受影响的手臂的限制(M-CIMT)组成,每天至少4个小时,每天至少4个小时。1111M-CIMT可以更轻松地访问和访问患者,以供患者访问,以便clinics
Kestrel 5400 是一款手持式、便携式 WBGT(湿球黑球温度)测量工具和环境数据记录器。无需蒸馏水、笨重的黑球、复杂的设置或昂贵的设备。获得准确的测量结果再简单不过了:只需将 Kestrel 热应力跟踪器放在感兴趣的区域即可获得瞬时和平均 WBGT 测量值。设置适当的 WBGT 阈值以发出标志警告,响亮的蜂鸣器、明亮的 LED 信标和屏幕警告可立即通知危险情况。此外,Kestrel 5400 还附带了运动、工业和军事领域常用的热安全指南,并附在方便的防水图表上。与市场上其他 WBGT 仪表不同,Kestrel 5400 也是一款功能齐全的气象仪表。测量风速、最大阵风、温度、湿度、气压、风寒、密度高度等。Kestrel 5400 可洞察影响安全、性能和成功的关键条件。将 Kestrel 5400 与可选的 Kestrel Vane Mount 配对,以便在练习、培训课程或工作日期间进行免提测量。为了获得最大功能,请选择带有 LiNK 的 Kestrel 5400 Pro,当您在范围内时,可将实时测量值和警报传输到您的手机或平板电脑。除了测量当前环境条件外,Kestrel 5400 还可跟踪和记录超过 10,000 组带时间戳的数据。可以使用附件 Kestrel 防水 USB 数据传输线(单独提供)将您的数据记录传输到 PC/MAC。美国陆军、美国海军、运动教练和波士顿马拉松的组织者都曾使用过 Kestrel 热应激追踪器系列。市场上确实没有可比的环境安全监测工具。Kestrel 天气和环境仪表在美国设计和制造,并享有 Kestrel 的 5 年保修。创新设计,在条件突变时也能保持稳定性和准确性。Kestrels 坚固耐用,经过跌落测试,防水,掉入水中也能漂浮。显示的风速为 3 秒滚动平均值。这使得该装置能够提供更能代表典型环境条件的值,而不是瞬间气流的峰值速度。Kestrel 5400 风速计可轻松在英里/小时、公里/小时、英尺/分钟、米/秒、节和蒲福风级之间切换。为了获得更高的精度,叶轮外壳可以在装置中旋转。所有 Kestrel 型号均可安装到便携式旋转风向仪支架和三脚架上,从而打造出非常便携且精确的气象站。专利叶轮 每个 Kestrel 仪表都配有一个安装在蓝宝石轴承上的 1 英寸大叶轮,这意味着只要有一点点气流,它就会开始旋转。用户只需用拇指将其推出即可更换专利叶轮,这意味着如果损坏或磨损,可以轻松更换。风力叶轮的测量是通过磁性进行的。叶轮未粘合或连接到设备上。由于每个新叶轮都在美国工厂的风洞中进行了校准,如果您的应用需要定期校准,只需装上一个新的叶轮,Kestrel 风速计就会恢复到像新的工厂校准标准一样。
Kestrel 5400 是一款手持式、便携式 WBGT(湿球黑球温度)测量工具和环境数据记录器。无需蒸馏水、笨重的黑球、复杂的设置或昂贵的设备。获得精确的测量结果再简单不过了:只需将 Kestrel 热应力跟踪器放在感兴趣的区域即可获得瞬时和平均 WBGT 测量值。设置适当的 WBGT 阈值以发出标志警告,响亮的蜂鸣器、明亮的 LED 信标和屏幕警告可即时通知危险情况。此外,Kestrel 5400 还附带一个方便的防水图表,其中包含运动、工业和军事领域常用的热安全指南。与市场上的其他 WBGT 仪表不同,Kestrel 5400 还是一款功能齐全的气象仪表。测量风速、最大阵风、温度、湿度、压力、风寒、密度高度等。Kestrel 5400 可深入了解影响安全、性能和成功的关键条件。将 Kestrel 5400 与可选的 Kestrel Vane Mount 配对,即可在练习、训练或工作日期间进行免提测量。为获得最大功能,选择带有 LiNK 的 Kestrel 5400 Pro,当您在范围内时,它会将实时测量值和警报传输到您的手机或平板电脑。除了测量当前环境条件外,Kestrel 5400 还能追踪和记录超过 10,000 组带时间戳的数据。使用配件 Kestrel 防水 USB 数据传输线(单独提供),您可以将数据日志传输到 PC/MAC。美国陆军、美国海军、运动教练和波士顿马拉松的组织者都曾使用过 Kestrel 热应激追踪器系列。市场上确实没有可与之媲美的环境安全监测工具。Kestrel 气象和环境计在美国设计和制造,并享有 Kestrel 的 5 年保修。采用创新设计,可在突然的条件变化中保持稳定性和准确性。 Kestrels 坚固耐用,经过跌落测试,防水,掉入水中后可漂浮。显示的风速是 3 秒滚动平均值。这使该装置能够提供更能代表典型环境条件的数值,而不是瞬时气流的峰值速度。Kestrel 5400 风速计可轻松在英里/小时、公里/小时、英尺/分钟、米/秒、节和蒲福风级之间切换。所有 Kestrel 型号均可安装到便携式旋转风向标支架和三脚架上,以打造一个非常便携和准确的气象站。专利叶轮每个 Kestrel 仪表都有一个安装在蓝宝石轴承上的 1 英寸大叶轮,这意味着只要有一点点气流它就会开始旋转。为获得卓越的准确度,叶轮外壳可以在装置中旋转。用户只需用拇指将其推出即可更换专利叶轮,这意味着如果叶轮损坏或磨损,可以轻松更换。风力叶轮的测量是通过磁力进行的。叶轮没有被粘在或固定在设备上。由于每个新叶轮都在美国工厂的风洞中进行了校准,因此如果您的应用需要定期校准,只需装上一个新叶轮,Kestrel 风速计就会恢复到与新品一样的工厂校准标准。
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