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TRMM 第 2 卷 - GOV.UK
1.1 日常维护管理 1.2 应急程序 1.3 小型车道维修 1.4 人行道和自行车道 1.5 盖板、格栅、框架和箱体 1.6 路缘石、边缘和预制渠道 1.7 公路排水 1.8 高速公路通信设施 1.9 路堤和路堑 1.10 草地 1.11 树篱和树木 1.12 清扫和清洁 1.13 安全围栏和护栏 1.14 围栏、墙壁、屏障和环境屏障 1.15 道路钉 1.16 道路标记 1.17 道路交通标志 1.18 道路交通信号 1.19 道路照明
热带降雨测量任务 (TRMM) 降水...
TRMM降水雷达（PR）是第一台星载降雨雷达，也是TRMM上唯一能够直接观测降雨垂直分布的仪器。TRMM PR的频率为13.8 GHz。PR可以实现陆地和海洋的定量降雨估计。PR还可以提供降雨高度信息，这对基于辐射计的降雨率反演算法很有用。PR的覆盖范围足够小，可以研究不均匀降雨对低频微波辐射计通道相对粗糙覆盖范围的影响。PR的主要设计和性能参数如表0-2所示[Kozu等，2001]。PR的观测几何如图0-1所示。在正常观测模式下，PR 天线波束在 ±17 的横向轨道方向上扫描，结果从一端到另一端的扫描宽度为 220 公里。PR 的天线波束宽度为 0.71 ，在 ±17 的扫描角度内有 49 个观测角度箱。当 TRMM 处于 350 公里的标称高度时，水平分辨率（覆盖区大小）在天底为 4.3 公里，在扫描边缘约为 5 公里。TRMM PR 的距离分辨率为 250 米，等于天底的垂直分辨率。对于每个观测角度箱，雷达回波采样是在海面和 15 公里高度之间的距离门上进行的。对于天底入射，还收集了高达 5 公里高度的“镜像”。此外，还部分收集了表面回波（扫描角度在 ±9.94 以内）和降雨回波（扫描角度在 ±3.55 以内，高达 7.5 公里）的“过采样”回波数据。这些过采样数据将用于精确测量表面回波水平和融化层结构。根据发射前地面测试和轨道测试确定，最小可检测 Z（对应于噪声等效接收功率）从 23.3 dBZ（基于规范要求）提高到 20.8 dBZ。这主要是由于发射功率增加和接收器噪声系数降低。
TRMM 2023 - 转化研究：金属和材料
20 世纪最后 25 年，一方面新材料和新工艺取得了突破性进展，另一方面，为了满足日益复杂的技术，人们对新奇、可定制、可集成和可适应的材料的需求也随之增加。21 世纪前 25 年，数字化和可持续性分别成为未来技术的驱动力和轨道。不可否认，技术史建立在材料的进步之上。与此同时，过去所有的技术革命浪潮都是由资源过度开发所驱动，导致废物量不断增加和排放有增无减。因此，技术进步的目标，进而材料研究的目标，本质上是相互冲突的。在这里，转化研究的作用是找到优化的解决方案。过去几十年来，出现了大量新材料（如纳米材料、金属玻璃、高熵合金、生物材料、生物可降解聚合物、功能陶瓷、稀土、半导体材料、智能及自适应材料等）和新工艺（如氢基加工技术、非平衡加工、自下而上加工、自组装等）。与此同时，理论、实验和计算三大知识流的独特融合加速了对材料科学中复杂和多尺度现象的探索。例如，自下而上的处理不仅在以预配置或自组装模式构建一维、二维和三维材料结构方面非常有用，而且还能揭示不同长度和时间尺度的现象，而这些现象是自上而下的路线无法通过实验获得的。尽管近年来取得了大量的研究成果，但除了医疗保健、半导体、太空等少数领域外，新兴材料和工艺的升级和对标与所需产品之间的对比，尚未引起研究部门和/或行业的相应关注。此外，技术和产品创新链中的关键问题和障碍也仍有待解决。为了迫切需要发展研究框架和举措，以便将先进材料研究的突破转化为商业技术、产品和应用，IOP 创办了《转化材料研究》杂志。该杂志的范围旨在解决材料创新链的所有阶段，从发现和发明到产品开发和制造。鉴于金属和材料转化研究的重要性日益增加，国家先进制造技术研究所冶金和材料工程系在纪念其银禧之际，主动组织了金属和材料转化研究国际会议。会议的目的是为研究人员、行业专家、新兴工程师、资助机构、政策制定者和其他利益相关者创建一个共同平台，以分享他们在会议主题领域的知识和观点。
秘鲁东部安第斯山脉的气候变化的水文影响：未来的发展情景
imerg低估了观察到的数据25.1％（Arias等，2022）。Zubieta等。（2017）发现，在Chazuta（Andean-Amazon盆地）的Huallaga河子巴桑中，IMERG，TMPA/3B42/V7和TMPA/RT降水产物分别低估了观察到的降雨量，分别为30.7、28.2，28.2和26.2％。Espinoza等。（2015）和查韦斯和高桥（Chavez and Takahashi）（2017）在中央安第斯山脉（Andes）发现，TRMM/PR 2A25和2A23卫星沉淀产品低估了观察到的降水量40％和50％
EFUNDJA：安哥拉防洪地理空间项目
EFUNDJA 诞生于对安哥拉南部库内内省浅层地下水补给进行调查的过程中，该调查从 PERSIANN（加州大学水文气象和遥感中心）以及 TRMM（美国国家航空航天局）获取了 37 个水文年（1983/1984 年至 2019/2020 年）的卫星日降水数据。从两颗卫星获得的数据分辨率均为 0.25 度，并已提交皮尔逊相关系数测定，以确保两颗卫星数据可以一起用于进一步解释。
2.3.5. 使用 Hyfran 计算重现期
其中，T 表示重现期，m 表示与重现期为 T 的事件相对应的数据的秩，n 表示数据的年数。为了解决这个问题，使用 Hyfran 程序来估计重现期，使用不同的统计分布。Hyfran 程序提供了 18 种不同的统计分布，可用于拟合独立、同质和平稳的数据集。赤池信息准则 (AIC) 是一种广泛使用的方法，用于从一组竞争分布中识别出最优分布。为了确定最佳分析方法，使用 AIC 检验来选择最佳分布方法 [67]。如第 2.3.3 和 2.3.4 节所述，以及附表 S1 所示，计算了所研究未测量区域中两组不同子流域的重现期。利用TRMM卫星数据获得研究区域的年最大降水量，而利用GPM数据获得同一区域的降雨分布。
参考文献 168
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