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TROPOMI ATBD 紫外线气溶胶指数
气溶胶指数 (AI) 是一种成熟的数据产品，已针对多种不同的卫星仪器计算了 40 多年的时间。本 ATBD 中描述的气溶胶指数明确命名为 UVAI，因为它基于给定波长对的紫外线 (UV) 光谱范围内的光谱对比度，其中观察到的反射率和模拟的反射率之间的差异会产生残差值。当此残差为正时，表示存在吸收紫外线的气溶胶，如灰尘和烟雾，通常称为吸收气溶胶指数 (AAI)。云产生接近零的残差值，而强烈的负残差值可能表明存在非吸收性气溶胶，包括硫酸盐气溶胶。与基于卫星的气溶胶光学厚度测量不同，AAI 也可以在有云的情况下计算，因此可以每天覆盖全球。这对于跟踪由沙漠尘埃、火山喷发的灰烬和生物质燃烧产生的烟雾组成的偶发性气溶胶羽流的演变非常理想。
TROPOMI ATBD 总体和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用和参考文献以及本文档特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述的参考，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求及其可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统以及处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节涉及 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节对 NO 2 数据产品得出了一些结论。
TROPOMI ATBD 总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用文件和参考文件以及本文件特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求和可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统和处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节讨论了 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节针对 NO 2 数据产品提出了一些结论。
TROPOMI ATBD 总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用文件和参考文件以及本文件特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求和可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统和处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节讨论了 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节针对 NO 2 数据产品提出了一些结论。
TROPOMI ATBD 的总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用和参考文献以及本文档特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述的参考，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求及其可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统以及处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节涉及 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节对 NO 2 数据产品得出了一些结论。
TROPOMI ATBD 总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用文件和参考文件以及本文件特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求和可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统和处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节讨论了 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节针对 NO 2 数据产品提出了一些结论。
与NDACC ZSL-DOAS，MAX-DOAS和Pandonia Global Networks
马丁·蒂格格雷伯（Martin Tieggraber）7：8，亨德里克10，安德里亚·帕兹米尼9，阿尔基维亚迪斯·贝斯10，阿里亚尼·巴西罗（Ariane Basureau），阿里亚尼·巴西罗（Ariane Basureau）9，K。FolkertBoersma 15，Manuel Gebetsberger 7.8，Florence Guadil 9，Florence Guadil 9，Micheel Grutter of Mare Gruzdander Gruzdev 15 Karagaziozios 10，Rigel Kivi 22，Square 23，Pieterel F. Live 2.24，Portafaix 27，Roma 26，Olga Puentedura 26，Richard Querel 28，Richard Querel 28，Julia Remmers 14，Andreas Richter 30，12
离散波长 DOAS NO2 斜柱检索...
摘要。卫星 NO 2 数据在空气质量研究中的应用日益表明，需要进行具有更高空间和时间分辨率的观测。NO 2 昼夜循环研究、全球郊区观测和排放点源识别是一些重要应用的例子，而这些应用无法在现有仪器提供的分辨率下实现。提高空间分辨率的一种方法是减少检索所需的光谱信息，从而允许使用传统 2-D 探测器的两个维度来记录空间信息。在这项工作中，我们研究了使用 10 个离散波长和成熟的差分光学吸收光谱 (DOAS) 技术来检索 NO 2 斜柱密度 (SCD)。为了测试这个概念，我们使用了来自世界各地不同地区的单个 OMI 和 TROPOMI 1B 级扫描带，这些扫描带既包含清洁区域，也包含严重污染区域。为了离散化数据，我们模拟了一组以 NO 2 吸收截面的各个关键波长为中心的高斯光学滤波器。我们使用 DOAS 算法的简单实现对离散数据进行 SCD 检索，并将结果与相应的 2 级 SCD 产品（即 OMI 的 QA4ECV 和 TROPOMI 业务产品）进行比较。对于 OMI，我们离散波长检索的总体结果与 2 级数据非常吻合（平均差异 < 5 %）。对于 TROPOMI，一致性很好（平均差异 < 11 %），由于其信噪比更高，不确定性较低。这些差异主要可以通过检索图像的差异来解释
天气准备国家 - 马里兰大学东岸大学
从节奏和Tropomi测量中合并了狮子座对流层NO2产品6：30-7：30 WR16 Danasia Sproles烟雾气雾对冰雹和龙卷风热力学影响6：30-7：30 WR1WR18 WR18 ISABEL LOPEZECOLZECECIETAL SOCIETAL SOCIETAL SOCIETALS和URABAR REBANTICTION in URABAR REBANITION for URABAR REPLERENT洪水泛滥
高光谱探测的主成分分析...
我们已经实施了一种针对高光谱大气发声测量的特定方法，即L1光谱的主要成分分析（PCA）用于检测极端事件。基于PCA方法的丰富经验，用于压缩和减少IASI L1C数据，专用算法和工具已开发出用于系统检测火灾，火山，污染羽毛和其他事件的系统检测，并实施了以-B，-B，-B，Traist in themal ins -coctor in the The Thermal（Traist）的处理（TRAIR）（TRAIR）（TIRRER RORAID）（TIRRER RIFARE）（TIRRER RORARE）（TIR）在短波长红外（SWIR）域中8。