ABL 高于基线 ABYC 美国船舶和游艇委员会 AC 交流电 ACCU 自动集中控制 – 无人值守机舱。马耳他十字符号表示这些系统已在 ABS 调查下组装、测试和安装。ACM 含石棉材料 ADOT 阿拉斯加运输部 AGMA 美国齿轮制造商协会 AHU 空气处理装置 AIS 自动识别系统 AISI 美国钢铁协会 AMHS 阿拉斯加海上公路系统 AMS 此分类符号表示船舶的机械、加热器和系统已根据 ABS 规则的要求在 ABS 调查下建造和安装。ANSI 美国国家标准协会 API 美国石油协会 区域 结构、绝缘、衬里和分配系统损失后可供布置的区域。ARPA 自动雷达绘图辅助设备 ASME 美国机械工程师学会
ESMA报告趋势,风险和漏洞风险监测器,编号1,2025©欧洲证券和市场管理局,巴黎,2025年。保留所有权利。简短的摘录可以复制或翻译,只要引用了源。本报告的报告期是2024年7月1日至2024年12月31日,除非另有说明。本报告的法律参考:法规(EU)编号2010年11月24日的欧洲议会和理事会的1095/2010建立了欧洲监督管理局(欧洲证券和市场管理局),修改第716/2009/EC的决定,废除委员会的决定2009/77/EC,第32条,第32条'评估市场发展,包括压力测试,包括压力测试”,’1。 当局应监视和评估其能力领域的市场发展,并在必要的情况下为欧洲监督当局(欧洲银行业机构)和欧洲监督机构(欧洲保险和职业养老金管理局),欧洲系统风险委员会以及欧洲议会,理事会和委员会提供有关相关的微观趋势,潜在的风险,潜在的风险和易变的范围。 当局应在其评估中包括对金融市场参与者开展业务的市场的分析以及对潜在市场发展对此类金融市场参与者的影响的评估。” 本出版物中包含的信息,包括文本,图表和数据,专门用于分析目的。 ESMA真诚地使用了这些数据,并且对它们的准确性或完整性不承担责任。2010年11月24日的欧洲议会和理事会的1095/2010建立了欧洲监督管理局(欧洲证券和市场管理局),修改第716/2009/EC的决定,废除委员会的决定2009/77/EC,第32条,第32条'评估市场发展,包括压力测试,包括压力测试”,’1。当局应监视和评估其能力领域的市场发展,并在必要的情况下为欧洲监督当局(欧洲银行业机构)和欧洲监督机构(欧洲保险和职业养老金管理局),欧洲系统风险委员会以及欧洲议会,理事会和委员会提供有关相关的微观趋势,潜在的风险,潜在的风险和易变的范围。当局应在其评估中包括对金融市场参与者开展业务的市场的分析以及对潜在市场发展对此类金融市场参与者的影响的评估。”本出版物中包含的信息,包括文本,图表和数据,专门用于分析目的。ESMA真诚地使用了这些数据,并且对它们的准确性或完整性不承担责任。它不提供预测或投资建议,也不会以任何过去,现有或未来的监管或监督义务损害,排除或影响市场参与者。本报告中的图表和分析是完全或部分基于ESMA专有的数据,包括商业数据提供商和公共当局。ESMA致力于不断改善其数据源,并保留随时更改数据源的权利。本出版物中使用的第三方数据可能会受到特定于提供商的免责声明的约束,尤其是关于其所有权,非客户的重用,尤其是其准确性,完整性或及时性以及提供商与责任相关的。请咨询各个数据提供商的网站,其名称在本报告中给出,以获取有关这些免责声明的更多详细信息。如果使用第三方数据来创建图表或表格或进行分析,则将第三方确定并归功于来源。在每种情况下,默认情况下将ESMA引用为来源,反映了对原始数据进行的任何数据管理或清洁,处理,匹配,分析,社论或其他调整。ISBN 978-92-95235-78-6,DOI:10.2856/7894939,ISSN 2599-8749,EK-01-25-000-100-EN-N-N-N-N Luxembourg:欧盟欧盟欧洲证券和市场经济学部(ESMA)经济学(ESMA)经济学和风险部门的出版物范围2012 350-DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED R.风险ISBN 978-92-95235-78-6,DOI:10.2856/7894939,ISSN 2599-8749,EK-01-25-000-100-EN-N-N-N-N Luxembourg:欧盟欧盟欧洲证券和市场经济学部(ESMA)经济学(ESMA)经济学和风险部门的出版物范围2012 350-DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED DED R.风险
图 1 JoinTRV 的设计,这是一种基于具有兼容来源的微型 T-DNA 载体的 TRV 表达系统。(A) 烟草脆裂病毒 (TRV) 的基因组组织。(B) TRV RNA2 工程用于序列克隆和表达。pLX-TRV2 的克隆盒图与 Bsa I 识别位点和 Bsa I 产生的突出端一起显示(底部)。LacZ 报告基因允许可视化选择重组载体;插入物的植物表达由豌豆早褐病毒 (PEBV) 外壳蛋白 (CP) 启动子驱动。(C) VIGS (pTRV2) 和 VIGE (pRNA2.PEBV) 中描述的 pLX-TRV2 和 TRV RNA2 载体的尺寸比较。(D) JoinTRV 系统图。两个 T-DNA 载体被多路复用到单个农杆菌细胞中,以同时递送 TRV 基因组成分。 pLX-TRV2 是 pLX-B2 衍生物,具有 pBBR1 来源和卡那霉素抗性基因 (npt I),pLX-TRV1 是 pLX-Z4 衍生物,具有 RK2 来源和庆大霉素抗性基因 (aac C1);由于这两个 T-DNA 载体具有兼容的来源和独立的抗生素选择机制,因此可以同时寄宿在同一细菌细胞中
简介新的数字技术已经引起了提供服务的创新方法。在这些新颖的方法中,人工智能越来越被视为用于公共管理和服务提供的工具,以有效实施公共政策,推出计划并提供公共服务。移民部门不受人工智能和数字化转型的魅力。相反,国家越来越多地转向先进的技术来管理移民。因此,毫不奇怪的是,加拿大政府通过加拿大的移民,难民和公民身份(IRCC)以及移民和难民委员会最近开始探索和介绍新颖的数字技术来解决加拿大移民部门的需求和积压。截至2020年,IRCC一直在运行三个基于分析的系统,以摄入临时居民签证(TRV)应用程序的一部分,包括从中国在线收到的TRV系统,这是从印度在线收到的TRV系统,最后是通过签证应用程序中心从印度收到的TRV系统。这两个以前的系统于2018年启动,并共同构成了本文的重点。具体来说,本文确定了加拿大政府如何使用人工智能来管理移民。此外,IRCC在开发TRV飞行员方面是否引入了保障措施和步骤,有效地建立了测试的积极先例,随后引入了新技术来更广泛地提供移民计划和政府服务?对决定在加拿大引入自动决策系统的决定对Triage TRV申请的决定知之甚少,因此,本文寻求解决的问题是双重的:如果有的话,加拿大政府是否会给加拿大政府带来与部署人工智能在迁移管理中相关的风险?
调节温度以脱落冷,您的热泵对变化的响应速度慢于常规系统。尝试一次更改恒温器一两个度,等一下,然后检查温度舒适。•如果您需要或多或少的热量,请使用恒温散热器阀(TRV)
摘要 - 基于Terramogealics的轨道车辆(TRV)的动态模型被广泛用于动态分析中。但是,由于其高复杂性和计算成本,这些模型与基于模型的控制器设计不相容。本研究提出了一种新型且简化的基于TRAMEGRAINIC的动态模型,可用于基于优化的实时运动控制器设计。到此为止,我们使用轨道剪切应力的平均项近似轨道的相互作用,以使模型在计算上有效且可线化。通过在轮式车辆场中引入滑动比和滑动角的概念,最终将基于Terramogearics的动态模型简化为紧凑而实用的单轨动态模型,从而降低了对精确滑移比的需求。单轨模型使我们能够通过分别考虑侧面和纵向动力学来设计有效的运动控制方案。最后,在各种道路条件下使用实际TRV对提出的动态模型进行了验证和验证。此外,在模拟中比较了不同模型的性能,以证明所提出的模型在TRV路径遵循任务中的表现优于现有模型。
了解CNC@PDA@Zn 2+诱导的NSLTP2定位变化的功能意义,我们测试了NSLTP2的抗病毒功能。虽然NBLTP1在TMV感染中的作用得到很好的特征,但我们系统地探索了NSLTP2在TMV感染中的作用。应力表达分析表明,在2 dpi的接种叶中,NSLTP2的表达与TMV-GFP显着增加,其表达在6 dpi的全身性叶片中也显着升高(图S7),这表明NSLTP2在抗病毒防御中的潜在作用。接下来,我们利用烟草病毒(TRV) - 介导的基因沉默来分析NSLTP2在TMV抗性中的作用。随后,本尼亚氏菌叶具有TRV1 + TRV2(TRV:00)或TRV1 + TRV2:NSLTP2:NSLTP2(TRV:NSLTP2)12天,RT- qPCR分析显示,NSLTP2在TRV中的NSLTP2表达显着 5b)。 然后,我们用TMV-GFP机械地接种了第6和7叶,并观察到在2、4和6 DPI下紫外线下的GFP运动以跟踪TMV分布。 如图所示 5A,在接种叶片的接种叶片中观察到GFP荧光信号,而QPCR分析表明,沉默的植物中TMV-GFP核酸水平明显高于对照组(图5b)。然后,我们用TMV-GFP机械地接种了第6和7叶,并观察到在2、4和6 DPI下紫外线下的GFP运动以跟踪TMV分布。如图5A,在接种叶片的接种叶片中观察到GFP荧光信号,而QPCR分析表明,沉默的植物中TMV-GFP核酸水平明显高于对照组(图5C)。 在4 DPI时,GFP信号出现在沉默的植物的全身叶子中,而在控制植物的全身叶子中未检测到GFP信号。病毒核酸的QPCR分析产生了相似的结果(图 5d)。 5e)。5C)。在4 DPI时,GFP信号出现在沉默的植物的全身叶子中,而在控制植物的全身叶子中未检测到GFP信号。病毒核酸的QPCR分析产生了相似的结果(图5d)。5e)。通过6 DPI,GFP信号在沉默的植物中更为明显,TMV-GFP在其全身叶片中显着积累(图这些结果表明NSLTP2沉默促进了TMV-GFP感染。随后,我们比较了
植物RNA病毒被用作在病毒繁殖和运动期间高水平积累和有效扩散的递送向量。利用了这一概念,可以开发用于CRISPR-CAS9基因组编辑的几个基于病毒的指南RNA输送平台。CRISPR-CAS9系统也已改编成表观基因组编辑。虽然已经为基于CRISPR-CAS9的基因激活或位点特异性DNA去甲基化而开发了系统,但导致RNA的病毒传递仍有待开发。为了解决这一差距,我们开发了一种基于拟南芥的表观基因组编辑的基于烟叶病毒(TRV)的单个指南RNA输送系统。由于已证明tRNA样序列可以促进植物中RNA的细胞向细胞运动,因此我们使用tRNA指示RNA表达系统来表达从病毒基因组中引导RNA,以促进可遗传的表观基因组编辑。我们证明,具有TRV的tRNA-GRNA系统可用于拟南芥中开花wageningen基因的转录激活和靶向DNA脱甲基化。我们在接种植物的后代中诱导的脱甲基表型的遗传力达到了〜8%。我们没有在下一代中检测到病毒,表明从植物组织中对病毒有效清除。因此,TRV递送与特定的trna-grna结构相结合,提供了快速有效的表观基因组编辑。
病毒感染的系统性传播促进了编辑成分在植物组织内的积累。这导致了高效和快速的基因组编辑,从而为评估单向导 RNA (sgRNA) 设计的有效性和特异性提供了理想的筛选工具。几种基于植物 RNA 病毒的复制子已成功用于在组成性表达 Cas9 核酸酶的转基因植物中传递 sgRNA。9–19 然而,每种病毒载体都有自己的分子生物学特性,并且仅限于特定的宿主范围。在这里,我们描述了两种源自马铃薯病毒 X (PVX;Potexvirus 属) 和烟草脆裂病毒 (TRV;Tobravirus 属) 的病毒载体的工程改造,用于在模型物种本氏烟中传递非间隔 sgRNA(图 1)。所提出的 PVX 系统由单个二元载体 pLX-PVX 组成,该载体包含 PVX 基因组序列和一个来自竹花叶病毒 (BaMV) 的异源亚基因组启动子以驱动插入表达 (图 2)。TRV 系统依赖于 pLX-TRV1 和 pLX-TRV2,这是两个具有兼容来源的 T-DNA 载体,可同时进行病毒基因组成分的农杆菌接种 (JoinTRV)。pLX-TRV1 提供复制酶功能,而 pLX-TRV2 包含一个工程化的 TRV RNA2 序列和一个来自豌豆早褐病毒 (PEBV) 的异源亚基因组启动子以驱动插入表达 (图 2)。这两个病毒系统均基于 pLX 系列的紧凑 T-DNA 二元载体20,这些载体已成功用于通过农杆菌介导的接种 (农杆菌接种) 启动 RNA 和 DNA 病毒感染。 21–23 重组病毒复制子与 sgRNA 构建体组装并通过农杆菌接种递送到表达 Cas9 的植物中。系统性病毒感染导致生殖系基因组编辑和编辑后代的恢复(图 1)。
使用 CRISPR/Cas 系统的基因组编辑 (GE) 彻底改变了植物诱变。然而,传统的转基因介导的 GE 方法存在局限性,因为通过组织培养生成表达 Cas9/单向导 RNA (sgRNA) 模块的稳定转基因系需要花费很长时间。病毒诱导的基因组编辑 (VIGE) 系统已成功用于模型植物,例如拟南芥和烟草属。在本研究中,我们开发了两种用于茄科植物的 VIGE 方法。首先,我们使用烟草脆裂病毒 (TRV) 载体将 sgRNA 递送到表达 Cas9 的转基因番茄 (Solanum lycopersicum) 品种 Micro-Tom 品系中。其次,我们设计了一种基于马铃薯病毒 X (PVX) 载体的非转基因 GE 方法来递送 Cas9 和 sgRNA。我们设计并克隆了靶向八氢番茄红素去饱和酶的 sgRNA,并将其放入 VIGE 载体中,并确定了 VIGE 的最佳条件。我们通过病毒载体接种后对靶基因的深度测序来评估 VIGE 效率,检测到 TRV 和 PVX 介导的 GE 的突变率分别为 40.3% 和 36.5%。为了提高编辑效率,我们采用了 37 ◦ C 热处理,这分别使 TRV 和 PVX 介导的 VIGE 的编辑效率提高了 33% 至 46% 和 56% 至 76%。为了获得编辑植物,我们对接种的子叶进行了组织培养,获得了成功的编辑事件。我们还证明 PVX 介导的 GE 可应用于其他茄科作物,例如马铃薯 (Solanum tuberosum) 和茄子 (Solanum melongena)。这些简单且高效的 VIGE 方法在茄科作物中生成基因组编辑植物方面具有巨大潜力。